自动化接口测试的原理图（接口自动化的测试报告）

网友投稿 232 2023-01-10

本篇文章给大家谈谈自动化接口测试的原理图，以及接口自动化的测试报告对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。今天给各位分享自动化接口测试的原理图的知识，其中也会对接口自动化的测试报告进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、什么是自动化测试?
2、如何创建 python+requests接口自动化测试框架
3、接口测试原理是什么？
4、接口自动化测试流程是什么？

什么是自动化测试?

原文

首先我们从招聘岗位需求说起。看近期的职业机会，提到“软件测试工程师”，基本上都有关于自动化测试的要求。例如：

了解 selenium、appium或者其他自动化测试框架；

至少熟悉一门面向对象开发语言，有一定的代码功底优先；

熟悉Java或者python，有一定的测试自动化经验和代码阅读能力；

了解接口集成测试，会使用JMeter、Postman、SoapUI等接口测试工具；

等等，上述内容不再一一列举。突然自动化测试遍地开花，好像测试工程师的自动化测试能力成为了标配一般。本文就从自动化测试的要求入手，简单的进行自动化测试扫盲，争取让各位在一分钟之内了解自动化测试。

那么我们就从“自动化测试”五个字来剖析。

一、测试

测试：这个我们熟悉。最经典的一个解释“ 程序测试是为了发现错误而执行的过程。”这个来自于G.J.Myers的经典著作《软件测试的艺术》的定义，给我们展示了测试的本质：过程。

测试是为了发现软件的错误，而执行的过程，这个过程可以是以下内容：

运行被测试的软件，执行软件的功能；

运行其他工具，去检查软件的内部和外部。

总而言之，是一个过程，执行的过程。接下来就一张最常见的测试示意图：

请点击输入图片描述

确认过眼神的手工测试

比如：测试主管让测试工程师去把软件的所有功能遍历一遍，该测试工程师通过鼠标、键盘、麦克风、手机屏幕触控等，把软件所有的功能，全部遍历了，这个叫做什么？熟悉测试的童鞋明白，这就是传说的“手工目测”呀，这是“人肉测试”。

我们好好的画这张图，实际上是这样的。

好吧，手工测试

二、自动化

到这里，结合上面的说法，自动化测试就是让被测试的软件自己运行起来，执行软件的功能；或者就是让其他的工具自己运行起来，去检查软件的内部和外部。

既然测试是一个过程，那么自动化测试，就是自动的执行的过程。

接下来我们探讨的一个核心的问题：自动。什么叫做自动呢？让机器自己动，就是自动。让机器按照人类的要求，把软件的所有功能遍历一遍，这是自动化。。这样说会不会清晰一点？

重点来了，机器。让机器去动，这可不是“吃鸡”哦，这是人类命令机器去操作。不知道童鞋们有没有思考过，机器怎么知道人类的要求？上面的例子，测试主管只要告诉测试工程师，命令传达就完成了。可是人类直接的沟通，远比人机沟通容易啊。

首先，机器听不懂“人话”，无论中文，英文……

其次，机器默认会的“汇编语言”，应该是绝大部分的童鞋不会，并且短期掌握不来吧。

好吧，用“编程语言”。是时候拿出我们的另一张图了：

这个厉害了吧，自动化测试

机器学习一个编程语言，轻松和简单到令人发指的地步：安装上去，机器就学会了。好在人类学习编程语言也不是特别难的的事情。看来这个可行。

有了编程语言，就有了人机交流的桥梁，剩下的事情，是帮机器挑选工具。做对应的测试，就需要找到对应的工具，这样自动化就自动起来了。能到这里，我希望各位童鞋了解了基本的“自动”原理。

同样，好好的画这张自动化测试的示意图：

这个呢？自动化测试示意图

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图：
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作：
需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作：
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作：
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能：全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包：接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

接口测试原理是什么？

接口测试的原理主要是模拟客户端向服务端发送请求自动化接口测试的原理图，服务器接收请求后进行相应的业务处理自动化接口测试的原理图，并向客户端返回响应数据，检查响应数据是否符合预期。
黑马程序员的公开课上次把接口测试相关都讲清楚了。

接口自动化测试流程是什么？

了解了接口测试是什么之后，怎么做接口测试呢?接口测试的流程其实和功能测试流程类似：接口测试计划-接口测试用例-接口测试执行-接口测试报告。测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。
接口测试因其不是针对普通用户，而是针对的另外一个系统组件，所以不能直接测试，需要使用工具测试，比如服务端http接口测试，常用的工具有jmeter、postman、httpclient等。用工具测试，所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可，在进行测试执行编写时，有如下的原则：
1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景;
2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例;
3.根据接口的返回值，断言其是否返回期望结果，并查看数据库验证;
4.测试用例涉及多个步骤的，应对涉及的步骤都验证;
5.删除测试过程中产生的结果，确保每个用例执行前都是一个清洁的环境

自动化接口测试的原理图（接口自动化的测试报告）

关于自动化接口测试的原理图和接口自动化的测试报告的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。自动化接口测试的原理图的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口自动化的测试报告、自动化接口测试的原理图的信息别忘了在本站进行查找喔。

标签：接口文档 api 接口调用接口测试实现接口

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自动化接口测试的原理图（接口自动化的测试报告）

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