自动化接口测试代码生成（接口自动化测试报告）

本篇文章给大家谈谈自动化接口测试代码生成，以及接口自动化测试报告对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自动化接口测试代码生成的知识，其中也会对接口自动化测试报告进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何在Eclipse中自动生成接口和JUnit测试类
• 2、如何进行接口自动化测试
• 3、用junit怎么自动生成测试代码
• 4、如何创建 python+requests接口自动化测试框架
• 5、如何搭建python自动化测试框架
• 6、如何运用LoadRunner进行http接口测试

如何在Eclipse中自动生成接口和JUnit测试类

在Eclipse中自动生成接口和JUnit测试类的方法：

1、首先新建一个项目叫JUnit_Test，以编写一个Calculator类为例来说明，这是一个能够简单实现加减乘除、平方、开方的计算器类，然后对这些功能进行单元测试。

package andycpp;
public class Calculator {
    private static int result; // 静态变量，用于存储运行结果
    public void add(int n) {
        result = result + n;
    }
    public void substract(int n) {
        result = result - 1;  //Bug: 正确的应该是 result =result-n
    }
    public void multiply(int n) {
    }         // 此方法尚未写好
    public void divide(int n) {
        result = result / n;
    }
    public void square(int n) {
        result = n * n;
    }
    public void squareRoot(int n) {
        for (; ;) ;            //Bug : 死循环
    }
    public void clear() {     // 将结果清零
        result = 0;
    }
    public int getResult() {
        return result;
    }
}

2、将JUnit4单元测试包引入这个项目：在该项目上点右键，点“属性”，如图：

3、在弹出的属性窗口中，首先在左边选择“Java Build Path”，然后到右上选择“Libraries”标签，之后在最右边点击“Add Library…”按钮，如下图所示：

在新弹出的对话框中选择JUnit4并点击确定，如上图所示，JUnit4软件包就被包含进我们这个项目了。

4、生成JUnit测试框架：在Eclipse的Package Explorer中用右键点击该类弹出菜单，选择“New à JUnit Test Case”。如下图所示：

5、在弹出的对话框中，进行相应的选择，如下图所示：

6、点击“下一步”后，系统会自动列出你这个类中包含的方法，选择你要进行测试的方法。此例中，我们仅对“加、减、乘、除”四个方法进行测试。如下图所示：

之后系统会自动生成一个新类CalculatorTest，里面包含一些空的测试用例。你只需要将这些测试用例稍作修改即可使用。完整的CalculatorTest代码如下：

package andycpp;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Before;
import org.junit.Ignore;
import org.junit.Test;
public class CalculatorTest {
    private static Calculator calculator = new Calculator();
    
    @Before
    public void setUp() throws Exception {
        calculator.clear();
    }
    @Test
    public void testAdd() {
        calculator.add(2);
        calculator.add(3);
        assertEquals(5, calculator.getResult());
    }
    @Test
    public void testSubstract() {
        calculator.add(10);
        calculator.substract(2);
        assertEquals(8, calculator.getResult());
    }
    @Ignore("Multiply() Not yet implemented")
    @Test
    public void testMultiply() {
    }
    @Test
    public void testDivide() {
        calculator.add(8);
        calculator.divide(2);
        assertEquals(4, calculator.getResult());
    }
}

7、运行测试代码：按照上述代码修改完毕后，我们在CalculatorTest类上点右键，选择“Run As à JUnit Test”来运行我们的测试，如下图所示：

8、运行结果如下：

如何进行接口自动化测试

曾经有一段时间自动化接口测试代码生成，人们习惯于在MSExcel里面编写单元测试用例，然后开发人员就按照单元测试用例一步一步自动化接口测试代码生成的来实现用例。这通常是很耗时自动化接口测试代码生成的漫长的过程，尤其是如果应用很大或者UI很复杂的话。这一套单元测试的执行过程常常成为瓶颈，因为任何代码修改都会带来手工执行大量单元测试，以确保新的修改没有破坏原有功能。如今是个快节奏时代，人们希望工作能够无需人工介入、自动化的快速完成。每个人都喜欢执行一个命令就能把工作搞定，而且在执行期间不需要人工介入。需要做的仅仅是检查一下最终的输出结果。当这个世界正在迈向自动化时，自动化测试也不甘落后，不论是在功能测试方面还是UI测试方面。每天我们都能听说自动化测试方面涌现出的新软件。本文提供自动化接口测试代码生成了一些信息给那些想用CodedUI自动测试框架来进行应用界面自动化的.Net开发者。什么是CodedUI?最近我一直在寻找一个自动化的用户接口测试的解决方案。用户接口测试需要用户多次进行手工输入操作，这是一个既枯燥又费时的过程。因此，我想寻找一种更智能的自动化UI测试的方案，这种UI测试在不需要人工干预下，能够被保存，记录并提供支持，快速测试代码的改变。CodedUI采用用户接口来驱动应用的进行自动化测试。这些测试包括UI控制的功能性测试。他们使你可以验证整个应用的功能是否正确，其中包括了用户接口。CodedUI尤其适合用于用户接口中存在校验或者其它的登录方式的测试，比如网页。CodedUI也可以用于人工测试用例的自动化。CodedUI测试帮助用户测试应用程序的用户接口。这些测试允许用户验证应用程序的功能。CodedUI多数时间用于帮助验证在UI层本身的有效逻辑。它能够验证值对用户接口的控制的正确性。其它方案市场有许多自动化用户接口的方案，比如HP的QuickTestProfessional,IBMRationalFunctionalTester.其它著名的，易于使用的开源工具解决用户接口自动化问题的有Selenium，也能够记录测试，需要的时候回放。市场上还有来自Microsoft的也能不需要太多努力做同样的事。用VisualStudioMicrosoft还有CodedUI的方案用于单元测试。CodedUI适合在哪儿用?大多数安装了VisualStudio的开发者都喜欢在VisualStudio的环境里进行单元测试，而不是使用第三方工具。由微软提供的CodedUI，在VisualStudio环境里可谓上手即用。在开发者的机器上无需另外安装任何东西。一旦你安装了VisualStudio的Premium版或者Ultimate版，你就同时也安装好了CodedUI。CodedUI可用性为了使用CodedUI，需要安装VisualStudio2010/2012/2013的Premium版或者Ultimate版。CodedUI测试的组成CodedUI测试的组成容易理解。它可分成下列文件：UIMap.uitest这个文件是UIMap类的XML表示。UIMap类包括视窗，控件，属性，方法，断言和动作。UIMap.cs对UIMap的自定义部分都存在这文件里。如果修改直接存在UIMap.designer.vb文件的话，那些修改都会在记录结束后丢失，因为这个文件重新创建了。给每个在测应用程序中的每个模块创建一个独立的UIMap文件。UIMap.Designer.cs这是部分类表达各种类。这各种类是给多样的控件和他们的范围，属性，方法的类。提示：不要直接修改UIMap.Designer.cs。加入你这样做，这个修改会被覆盖掉。CodedUITest.cs这类表示的实际的CodeUI测试类，方法调用，和断言调用，所有的方法和断言默认都是从UIMap.Designer.cs文件调用的。这类有具有【codedUITest]属性TestClass和包含具有【TestMethod]属性的多种方法。CodedUI的特性/好处进行用户界面测试的同时进行校验.生成VB.Net/C#代码.测试用例可以被记录和重放.集成了ALMStory能够作为每日构建的一部分来运行.根据需要进行高级扩展.和VisualStudio集成在一起，所以无需单独购买许可.CodedUI对Web和Windows应用同样适用.著名的Microsoft支持.创建CodedUI测试CodedUI测试可以用下列方式创建使用MTM进行快速自动构建从现有的记录(从手动测试中记录下来的操作)中创建CodedUI在CodedUITestBuilder创建的底稿的基础上创建一个新的CodedUI测试.自己写CodedUI.这个白皮书的范围仅限于“在CodedUITestBuilder创建的底稿之上创建一个新的CodedUI测试”。小贴士:尽量使用CodedUITestBuilder。CodedUITestBuilder每一个CodedUI测试的生成都需要遵从下列步骤.记录/停止/暂停编辑记录下来的步骤添加断言生成代码创建CodedUI测试创建新的CodedUI项目要开始使用CodedUI，首先我们需要创建一个测试项目，用来保存所有CodedUI测试。创建一个新的CodedUI项目包含下列步骤打开VisualStudio2012选择FileNewProject选择需要的语言模板(C#orVB.Net).我们选择了C#.选择CodedUIProject输入一个名字点击OK按钮添加CodedUI测试VisualStudio默认配置为创建CodedUI测试使用"GenerateanewCodedUITestfromscratchusingCodedUITestBuilder"提示：在测试的应用程序中，当你创建UI控件时尽量使用有意义的名称，从而对于自动生成的控件显得更加有意义和可用。一旦CodedUI测试工程创建完成，将会自动打开生成CodedUI测试代码的对话框，请给出以下选项的设置。记录操作，编辑UI地图或添加断言使用一个已经存在的操作记录默认情况下选择记录操作,编辑UI地图或添加断言，无需做任何操作，然后点击"ok"CodedUITestBuilder选择了上述选项后，CodedUITestBuilder就会被打开，同时VisualStudio窗口被最小化。这意味着我们已经为记录操作做好了准备。正如之前描述的，CodedUITestBuilder基于下列4个操作来做记录RecordStepsUpdateorDeleteStepsVerifyResults(AddAssertions)GenerateCode小贴士:如果用户界面(UI)变化了，就重新记录测试方法或断言方法，或者重新记录一个既有测试方法中受影响的部分。记录一个序列的操作.记录一个操作主要需要下列几步.StartRecording,通过选择Record按钮即可.PauseRecording,用来处理记录过程中的其它操作，即GenerateCode.Edit/Delete操作,以防错误的操作被记录。Generatecode为记录下来的操作创建编号。会给每一个记录下来的操作都生成编号。AddAssertions用来校验结果。小贴士:创建断言最好使用CodedUITestBuilder，因为它会在UIMap.Designer.cs文件中自动添加一个断言方法。为记录动作做计划任何事情的成功都取决于它计划得有多好。较好地计划最大限度保证了任务成功完成。这样总是比较好，在开始记录动作之前，我们计划好所有的所有要计划的步骤。这里我们将要使用应用程序Windows计算器来记录步骤。我们要自动地加和减两个数字。在记录加和减两个数字的时候，下面的步骤将会用到。。点击“开始记录”控件。到开始，点击执行。在执行窗口，输入”calc"。停止记录，看记录的步骤。删除错误的步骤（存在的话）。产生代码；提供和动作相匹配的名字。比如，打开计算器。提示：当你产生一个方法时候，使用一个有意义的方法的名字，代替默认名字。有意义的名字帮助识别方法的木的。。重新记录，提供第一个数字，暂停记录产生代码。重新记录，提供操作（加或者减），暂停记录，产生代码。重新记录，提供第二个数字，暂停记录，产生代码。。加断言提示：产生你的测试作为一系列记录的方法提示：可以的时候，限制每个方法小于10个动作。这模块化的方法让UI改变时候容易替换方法。我们已经看到了CodedUI可以使开发者的生活变得多么轻松，尤其是遇到每次都需要进行很多输入的复杂页面的时候。这时，测试用例只需要被记录一次，就可以按照需要执行任意多次。使用CodedUI比使用其它工具的好处是，它能自动适配Web页面和Windows窗口应用。CodedUI测试可以用VisualStudio2010来运行，也可以用任何版本的VS来运行，它们的功能正变得越来越强大。无需多说，CodedUI是一个由技术领导者提供的强大工具，想要体验CodedUI测试的强大，我们应该开始在项目中使用它看看它能带来多少ROI，我确信CodedUI不会让你失望。

用junit怎么自动生成测试代码

生成接口：
file --- new --interface 输入名字就可以生成接口了
生成JUnit测试类：
首先导入测试类需要的jar包 ，网上找找很多了
然后新建一个类a ，a一定要继承TestCase类，那么此时就可以在类a里面写测试方法了

如何创建 python+requests接口自动化测试框架

工作原理: 测试用例在excel上编辑，使用第三方库xlrd，读取表格sheet和内容，sheetName对应模块名，Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单，运用第三方库requests请求接口，根据结果和期望值进行断言，根据输出报告判断接口测试是否通过。
1. 数据准备
数据插入（容易实现的测试场景下所需外部数据)
准备sql （接口需要重复使用，参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
调用mysql
excel遍历测试用例
requests实现接口调用
根据接口返回的code值和Excel对比
报告反馈
暴露服务
写一个简单登录的接口自动化测试
代码的分层如下图：
coding.png
一、写一个封装的获取excel表格的模块
excel.png
代码实现如下：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：excel的封装
import xlrd
workbook = None
def open_excel(path):
"""打开excel"""
global workbook
if (workbook == None):
workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
def get_sheet(sheetName):
"""获取行号"""
global workbook
return workbook.sheet_by_name(sheetName)
def get_rows(sheet):
"""获取行号"""
return sheet.nrows
def get_content(sheet, row, col):
"""获取表格中内容"""
return sheet.cell(row, col).value
def release(path):
"""释放excel减少内存"""
global workbook
workbook.release_resources()
del workbook
代码封装后当成模块引用，这还是最开始呢。
二、引用log模块获取日志
准备工作：
需要一个日志的捕获，包括框架和源码抛出的expection。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：日志服务
import logging
import time
def getLogger():
global tezLogPath
try:
tezLogPath
except NameError:
tezLogPath = "/data/log/apiTest/"
FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
# file = tezLogPath + time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()) + ".log"
# logging.basicConfig(filename=file, level=logging.INFO, format=FORMAT)
# 开发阶段为了方便调试，可不输出到文件
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
return logging
三、引用requests模块接口测试
准备工作：
需要的请求类型和执行测试的方法。
代码如下：
#!/usr/bin/python#
#-*- coding: UTF-8 -*-
# 基础包：接口测试的封装
import requests
import tezLog as log
logging = log.getLogger()
def api_test(method, url, data ,headers):
"""
定义一个请求接口的方法和需要的参数
:Args:
method - 企业名称 str
url - 用户昵称 str
data - 参数 str
headers - 请求头信息 dict
非RESTful API请求另外的请求类型实际用不到。也不安全。
"""
try:
if method == "post":
results = requests.post(url, data, headers=headers)
if method == "get":
results = requests.get(url, data, headers=headers)
# if method == "put":
# results = requests.put(url, data, headers=headers)
# if method == "delete":
# results = requests.delete(url, headers=headers)
# if method == "patch":
# results == requests.patch(url, data, headers=headers)
# if method == "options":
# results == requests.options(url, headers=headers)
response = results.json()
code = response.get("code")
return code
except Exception, e:
logging.error("service is error", e)
def run_test(sheet):
"""
定义一个执行和断言的方法
:Args:
sheet - 服务名称 str（excel页脚名称识别的）
"""
rows = excel.getRows(sheet)
fail = 0
for i in range(2, rows):
#这里为什么从第二行开始跑，因为会先执行SQL进行数据准备如之前Excel展示的空白位置
testData = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_DATA)
testUrl = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_URL)
testMethod = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_METHOD)
testHeaders = eval(excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_HEADERS))
testCode = excel.getContent(sheet, i, gl.CASE_CODE)
actualCode = request.apiTest(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
expectCode = str(int(testCode))
failResults = ' url: ' + testUrl + ' params: ' + testData + ' actualCode: ' + actualCode + ' expectCode: ' + expectCode
if actualCode == expectCode:
logging.info("pass")
elif actualCode != expectCode:
logging.info("fail %s", failResults)
fail += 1
if fail 0 :
return False
return True
四、关于参数中gl模块
准备工作：
所有的参数和常量我们会整理到这个文件中，因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 脚本功能：全部变量
import time
import uuid
CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
CASE_NAME = 1 # 用例名称
CASE_DATA = 2 # 用例参数
CASE_URL = 3 # 用例接口地址
CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
CASE_CODE = 5 # 用例code
CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
五、写一个run文件：只是用来执行的，业务和代码剥离。
代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 验证包：接口测试脚本
import sys
import core.tezLog as log
import function.common as common
logging = log.getLogger()
"""1.外部输入参数"""
path = sys.path[0] # 当前路径
module = sys.argv[1] # 服务模块名
url = sys.argv[2] # 服务地址
host = sys.argv[3] # 数据库地址
user = sys.argv[4] # 数据库用户名
password = sys.argv[5] # 数据库密码
db = sys.argv[6] # 数据库名称
"""2.根据module获取Sheet"""
logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
sheet = common.get_excel_sheet(path + "/" + common.filename, module)
"""3.数据准备"""
logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
sql = common.get_prepare_sql(sheet)
common.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
"""4.执行测试用例"""
res = common.run(sheet, url)
logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)
"""这里的res是我们平滑升级的时候需要返回结果为TRUE才会继续下面走。"""
六、查看测试报告（部署到jenkins会通过控制台查看）

如何搭建python自动化测试框架

1
新建一台Jenkins服务器，安装并配置好Jenkins
2
配置一个自动化测试脚本的代码库，可以使用Git或者SVN等版本控制工具。然后在Jenkins服务器上配置一个Job，负责自动的同步最新代码到Jenkins服务器上。
3
配置要跑自动化测试的虚拟机VM，推荐干净环境下安装需要跑自动化测试的依赖软件工具或者配置以及自动化测试工具（不提前安装配置也行，可以在跑自动化之前用另外的脚本自动安装配置），配置好之后关机并打一个snapshot镜像快照，并命名为prebuild或其它。
4
新建一个Jenkins Job，用来跑自动化。配置需要连接并使用的自动化测试虚拟机，配置要构建的自动化测试框架xml脚本文件（后面步骤有说明）和target，以及要归档的测试报告，邮件发送等等。
5
接下来的重点就是自动化测试框架的xml脚本文件了，首先里面定义一个target，负责获取自动化测试对象的安装包。
6
接着定义一个target（可选），负责从版本库上获取自动化测试脚本同步到Jenkins服务器上（也可以直接使用Jenkins Job本身的插件配置来获取代码）。
7
定义一个target，负责连接到虚拟机服务器，并恢复到虚拟机的原始状态例如prebuild，然后开机
8
定义一个target，负责拷贝项目产品安装包和自动化测试源代码到目标虚拟机上。
9
定义一个target，负责连接到目标测试虚拟机，并打开自动化测试工具，然后运行自动化测试脚本
10
定义一个target，负责处理自动化测试报告文件和日志文件并把它们从自动化测试虚拟机拷贝到Jenkins服务器对应的Job工作空间下。
11
最后定义一个主target，按照上面的target流程依次调用。这个主target就是Jenkins服务器上的自动化测试Job中配置的需要构建的Target。

如何运用LoadRunner进行http接口测试

需要取得自动化接口测试代码生成的输入应预先制作自动化接口测试代码生成了CSV文件自动化接口测试代码生成，关在脚本参数配置中定义变量。 自动化测试程序关键代码 1、生成结果文件(html格式)自动化接口测试代码生成，文件名称为 test _系统时间(%Y%m%d%H%M%S)_虚拟用户编号，并写入测试结果文件的html开始标识 CODE: //定义结果文件变量 关于自动化接口测试代码生成和接口自动化测试报告的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自动化接口测试代码生成的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口自动化测试报告、自动化接口测试代码生成的信息别忘了在本站进行查找喔。

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