智能研发管理平台问题（智慧研发管理）

本篇文章给大家谈谈智能研发管理平台问题，以及智慧研发管理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享智能研发管理平台问题的知识，其中也会对智慧研发管理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、常见的研发管理
• 2、我想学习公司智能管理系统的研发需要先学习哪些技术
• 3、问下问题首安科技研发的消防装备智能化管理系统怎么样？

常见的研发管理

其实这题问的是产品的研发管理，我仅从IT研运一体化的角度去谈，那么该题目可等同于项目管理制和产品管理制的区别与痛点，按照如今IT的发展路径，未来企业的IT业务，应该是通过项目制转型到产品制，来实现真正的端到端和业技融合：

一、项目制到产品制的起由

想要知道项目制到产品制的转变起因，我们需要先了解需求分析方法转变的三个阶段：

第一阶段：

来自于20世纪90年代之前的信息自动化时代。在当时，企业只要有单机系统，可以把所有手工工单操作自动化，极大地提升研发效能，当时供小于求，强调用最快的速度做出最多的功能。

第二阶段：

1990—2010年的互联网时代。敏捷方法和精益方法在IT领域开始得到应用，更多的企业开始强调怎样才能在高效交付的同时适应需求的变化，如何让IT方案解决业务问题。

第三阶段：

2010年后的数字经济时代。在2013年前，譬如证券企业，其所有系统都是外部企业采购的，产品企业的产品经理都是从证券公司出来的，他们了解客户想要什么，甚至在卖产品的时候会出现供不应求的情况。但到2010年后，产品企业再给企业做交易系统等证券系统时，当时的产品经理和客户经理已经跟不上时代的变化了，同时就算是从证券公司找一个人过来，也是懂之前的系统，时代变化太快了。所以最懂业务知识的一定是企业业务自身，今时今日再给企业做开发时，就一定要考虑如何调动客户资源来做精益需求管理，通过与客户共创精益需求来助力企业快速发展。

再回到企业本身对待需求的态度，我们也可以观察到，以往的银行客户可能在需求和开发之间还会有一个需求管理处，所有的需求先到需求管理处，不合适就退回，但现在都为了业务，下沉到各个处室。这体现的正是整个行业进行数字化转型时的决心，以业务价值和产品价值为导向，每阶段均以产品价值进行度量。

二、敏捷后时代背景下的产品制

何为项目制、产品制？

项目制是建立在职能分割的基础上，由甲乙方交接棒的方式进行推进。项目思维以管理确定性为主，由此可能会造成目标割裂，项目内各职能都进行了局部优化，导致了异构的发生，也导致了IT与业务的割裂。

而产品制，则是建设为产品或者产品线管理，需要关注产品和产品线给用户创造价值。产品管理是矩阵式结构，有时候是强产品，有时候是强职能，或者是弱产品和强职能。即使是完美统一的企业，它开发一款新产品时，也可能不会服务当前的技术架构，但这会给企业发展带来第二曲线，帮助企业更好地生长。当然到了合适的时机，一定要与企业整个产品体系建立连接，否则就真正变成筒仓了。

何为产品思维？

产品思维的主要原则在于，是不是需要所有人都对自身的业务领域、市场和用户有深刻洞见？显然，通常情况下并不是。但我们所希望的是一个产品经理或者需求人员能够对业务领域、市场和用户都有洞见，接下来能把它转换为需求，让研发人员可用。如果产品研发不能以客户、用户为中心，以成就用户为己任，IT研发就无法用业务来度量和衡量价值。

另外要解决常见的像多团队协作和产品需求控制等问题，也需要首先了解客户情况，才能进一步解决，否则无法管控。

三、如何由项目制转向产品制

产品管理全貌

从企业转型情况来看，可以理解为数字化的转型也是产品管理的转型。企业做产品制转型时，首先要明确纵向的企业战略是什么，横向的战略规划是什么。

纵向：

要从企业战略开始进行层层解构，拆解至企业架构，再到业务架构。

横向：

我们需要从产品或者产品线规划、需求、设计、开发、交付、上下架，整个产品全生命周期进行管理。

纵向和横向的改进，需要一个智能产品工厂作为底座支撑。DevOps是什么？DevOps是智能产品工厂的核心，也是数字化转型的底座。如今，软件在“吞噬”着整个世界，通过新技术使能商业模式创新，其中IT因素占70%，业务因素占30%。而占比70%的IT则希望能由DevOps作支撑，未来IT人员只要懂代码，懂业务知识就可以在上面运转，这样的企业才足够灵活向前推进。

当然，很多企业已经在往这个方向发展，但项目制到产品制的转换不能一刀切。企业可以先在纵向做一些切入，先做试点尝试。例如先试点单个产品，再扩展产品数量，然后扩张到一条产品线，一步一步走提升企业的能力，而不是一步到位。

产品制思维转变的主要方法论

通过贯穿探索-定义-验证-交付的方法论，我们可以推动转变为产品制思维。初期的想法阶段可以使用商业画布，中间阶段可以使用影响地图，再到用户故事地图，以及版本规划、任务拆分、精益敏捷交付和运行。这些方法论为什么要坚持使用？因为如果只是浅尝辄止是没有意义的，只有真正将方法论落到实处，才能展现能力，才能带来业务的价值和认可。

产品全生命周期的流程和实践

产品全生命周期流程实践，从产品的快速启动、迭代交付、上线运营，再往后是Scrum。

团队的建设至少需要花费半年以上的时间，因为企业首先要做到能量化团队产能，要了解人员在做什么，做到需求排序、需求置换、需求后评估，从而推动业务转型。而进一步实现跨团队协作，则可以通过SoS组织、需求梳理、跨团队计划会、团队计划会、跨团队站会、每日站会、SoS回顾和迭代评审会等手段来进行。

产品线转型做需求时也要进行优先级排序，优先级排序可以先半定量，全员达成共识，所有人都目标一致前进，才能管控好需求。

让业务逐渐围绕产品转型，推动业务和技术持续融合。一旦当业务都进行了相应程度的转型，量变就形成了质变，完成企业数字化转型。

四、产品制下，思维的导向及价值的传递

IT要满足业务的需要，提升包括业务投资汇报在内的业务价值，才能实现效能价值。而要解决IT管理混乱的情况，以及基础异构的IT问题，就需要有DevOps平台和流程体系内嵌，才能帮助企业持续运营和推广。

嘉为蓝鲸DevOps将作为企业IT转型的内驱力，从作业规范、工具体系到运营服务进行多维度落地，持续助力企业的数字化转型。

我想学习公司智能管理系统的研发需要先学习哪些技术

如果你只是学习人工智能的话，不大需要学习电子方面的东西，除非你是研究机电一体化，或者是机器人方面的，如果只是研究智能算法，顶多学习一门编程语言，并熟悉下算法及数据结构，数学起码有一定基础，其他么生物学有一定了解就行。人工智能大部分领域都是在研究智能算法，也就是如何用算法来实现智能。
你真的想学的话，可以先去买一本研究生或者大学关于人工智能方面的教材，参考一下，并且可以了解一下其设计知识，看自己侧重于哪一方面，毕竟人工智能研究领域比较广，侧重点也不一样。
最后出于个人给你提个醒，人工智能理论知识比较多实践方面比较少，所以学起来挺枯燥的，所以你想学的话一定要有点心理准备。

问下问题首安科技研发的消防装备智能化管理系统怎么样？

采用物联网信息采集系统+管理云平台系统，对装备管理实现精准采集和装备全生命周期有效管理。可以通过设置不同角色、权限，将所辖的装备、车辆都通过云平台管理起来，实现装备位置、状态信息的实时掌握，除了装备器材的日常管理所需外，还为实战救援提供数据保障和支撑。整个系统操作简单、容易上手，功能丰富、应用广泛，系统流程、节约资源。加速了解下

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