自动化接口测试报告插件（自动化接口测试报告插件是什么）

本篇文章给大家谈谈自动化接口测试报告插件，以及自动化接口测试报告插件是什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享自动化接口测试报告插件的知识，其中也会对自动化接口测试报告插件是什么进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、接口自动化测试工具有哪些？
• 2、接口自动化测试环境搭建jmeter+ant+git+jenkins
• 3、北大青鸟java培训：接口自动化测试框架？
• 4、2019最好用的自动化测试工具Top 10，果断收藏
• 5、接口自动化测试工具seldom分享
• 6、python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告

接口自动化测试工具有哪些？

接口自动化工具有以下：

1、QTP。是quicktest Professional的简称，是一种自动测试工具。使用QTP的目的是想用它来执行重复的手动测试，主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本。因此你在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试，例如要测试那些功能、操作步骤、输入数据和期望的输出数据等。

2、WinRunner。是一种企业级的功能测试工具，用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试，提高测试人员的工作效率和质量，确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。

3、AdventNetQEngine。是一个应用广泛且独立于平台的自动化软件测试工具，可用于Web功能测试、web性能测试、Java应用功能测试、Java API测试、SOAP测试、回归测试和Java应用性能测试。

自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。

自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的器官功能，极大地提高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。

接口自动化测试环境搭建jmeter+ant+git+jenkins

1、安装java

方式一：安装java环境：yum install java-1.8.0-openjdk* -y

使用命令检查是否安装成功 java -version

到此安装结束了。这样安装有一个好处就是不需要对path进行设置，自动就设置好了。jdk安装在/usr/lib/jvm目录下
方式二：先下载对应版本到本地，然后解压缩，配置环境变量（详细步骤百度即可）

2、安装jmeter

(1)登录自己服务器，在usr/local下创建文件夹jmeter,命令mkdir jmeter

(2)通过官网下载jmeter到本地

(3)通过xhell上传到对应的目录（cd到要上传的目录）

(4)yum -y install lrzsz（安装了lrzsz，执行该命令是因为服务器有的文件不让上传。让上传就不用执行）

(5)使用 rz -y命令进行文件上传，此时会弹出上传的窗口，进行上传即可

(6)上传成功之后进行解压 unzip apache-jmeter-5.4.zip

(7)配置环境变量vi /etc/profile

esc+shift # 键盘同时按住，退出编辑模式

:wq # 保存退出

:q # 不保存退出

添加如下内容：

# set Jmeter enviroment

export JMETER_HOME=/usr/local/jmeter/apache-jmeter-5.4

export PATH=${PATH}:${JMETER_HOME}/bin

(8)source /etc/profile # 使配置文件生效

(9)jmeter -version
3、安装ant

（1）在usr/local下创建文件夹ant,命令mkdir ant

（2）通过官网下载ant到本地

（3）使用 rz -y命令进行文件上传，此时会弹出上传的窗口，进行上传即可 sz 文件名(服务器文件下载到本地)

（4）上传成功之后进行解压 unzip

（5）配置环境变量vi /etc/profile
# set Ant enviroment

export ANT_HOME=/usr/local/ant/apache-ant-1.10.10

export PATH=${PATH}:${ANT_HOME}/bin
（6）source /etc/profile # 使配置文件生效

（7）ant -version
4、ant的配置

（1）将jmeter安装包extras文件夹里ant-jemter-1.1.1.jar 复制到antlib下

cp ant-jmeter-1.1.1.jar /usr/local/ant/apache-ant-1.10.10/lib

（2）进入apache-jmeter-3.0extras运行ant ，查看该目录下是否出现Test.jtl、Test.html文件，若有，则构建成功
5、编写Ant的build.xml文件

（1）创建Jmeter_Test目录，放在/usr/local/下

（2）Jmeter_Test目录下创建build.xml、ResultLog（html,jtl）、Script（放脚本）

（3）build.xml文件内容去https://www.cnblogs.com/L-Test/p/9736808.html下复制，需要修改里边的路径
6、jenkins安装

（1）Jenkins下载地址：https://jenkins.io/download/

（2）下载的是jenkins.war

（3）在Linux下启动Jenkins有两种方式，一种是在jenkins.war的存放目录下使用命令java -jar jenkins.war启动，

另外一种是把jenkins.war放在tomcat的webapps目录下，然后启动tomcat就可以了（本次用的第一种）

（4）在浏览器中输入http://服务器ip:8080/jenkins/

如果是用的阿里云服务器，启动成功之后，在浏览器访问，无法访问。解决办法就是登陆阿里云服务器修改一下安全规则，把端口范围调大

（5）访问成功之后输入管理员密码

（6）安装推荐的插件，创建管理员用户

7、jenkins的其他配置

（1）修改为中文依赖的三个插件localization-zh-cn、locale、localization-support

jenkins插件下载地址https://blog.csdn.net/qq_39530199/article/details/90266654

（2）不知道依赖于那个插件，可以看看manage Jenkins里边的报错 plugin is missing

8、git的安装

（1）git下载地址：https://mirrors.edge.kernel.org/pub/software/scm/git/

（2）usr/local下新建git目录，cd到git,安装包上传上来， tar -zxvf v2.17.0.tar.gz

（3）安装编译源码所需依赖，命令为： yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel gcc perl- ExtUtils-MakeMaker 耐心等待安装，出现提示输入y即可；

（4）安装依赖时，yum自动安装了Git，需要卸载旧版本Git，命令为： yum remove git 出现提示输入y即可；

（5）进入解压后的文件夹，命令 cd git-2.17.0 ，然后执行编译，命令为 make prefix=/usr/local/git all 耐心等待编译即可；

（6）安装Git至/usr/local/git路径，命令为 make prefix=/usr/local/git install ；

(7)打开环境变量配置文件，命令 vim /etc/profile ，在底部加上Git相关配置信息

# set Git enviroment

export GIT_HOME=/usr/local/git

export PATH=$GIT_HOME/bin:$PATH

（8）git version

9、jenkins安装相应插件

（1）安装源码管理选择git需要的插件git、git-server、git-client、github-api、plain-credentials、github

上传插件的时候可能会报错，可以把插件上传顺序改一下在上传

(2) jenkins设置git的安装路径，点击全局工具配置/usr/local/git/bin/git（whereis git 命令可查看）

（3）windows本地安装git，把代码推送到github(需要在github创建一个仓库)，参考自动化测试的 《

（4）jenkins配置源码管理选择git，地址输入github项目地址，账号可以先在jenkins凭据配置中添加github账号

输地址或账号的时候可能会报403的错误。解决办法刷新一下或者 在Configure Global Security中开启 启用代理兼容

（5）配置完源码管理，直接进行构建，代码自动下载到/root/.jenkins/workspace/git/路径下

10、接下来需要把build.xml中脚本路径改为/root/.jenkins/workspace/git/进行构建，可以在Github里提交一个jmx文件构建一下试试

北大青鸟java培训：接口自动化测试框架？

关于自动化测试项目中会分成许多自动化接口测试报告插件的不同的测试模块自动化接口测试报告插件，而今天我们就一起来自动化接口测试报告插件了解一下，关于接口的自动化测试框架都有哪些比较常见的类型。
下面山西java课程http://www.kmbdqn.cn/就开始今天的主要内容吧。
需求：1、接口编写方便。
2、方便调试接口。
3、支持数据初始化。
4、生成测试报告。
5、支持参数化。
robotframework优点关键字驱动，自定义用户关键字。
支持测试日志和报告生成。
支持系统关键字开发，可扩展性好。
支持数据库操作。
缺点接口测试用例写起来不简洁。
需要掌握特定语法。
结果：不考虑，没人愿意这么写接口用例。
JMeter优点支持参数化不需要写代码缺点创建接口用例效率不高。
不能生成查看每一个接口执行情况的测试报告。
总结：不考虑，接口编写不方便，主要是不能生成测试报告，如果做接口性能的话可以考虑。
HttpRunner优点:基于YAML/JSON格式，专注于接口本身的编写。
接口编写简单生成测试报告接口录制功能。
缺点:没有编辑器插件对语法校验，容易出错。
官方文档没有详细的说明。
扩展不方便。

2019最好用的自动化测试工具Top 10，果断收藏

这个时候总是无奈的说:

你应该学习Python 或是Java

你应该掌握Selenium

又或者你需要学会jmeter，嗯，可能LoadRunner你应该学习

也许SoapUI是个不错的选择，或者你可是试试PostMan

......

其实这些都不是我真正的答案，我想说：只专注于一种编程语言或一种工具可能限制你的发挥，尤其可能限制了你在工作中提供的价值。如果你提供的价值在逐步退化，那么你的舞台可能突然谢幕，你的职业停滞不前，受到限制。

所以，什么最重要？当然是能力了！

下面我就介绍下2019最好用的10个自动化测试工具，希望可以充实你的知识库，打开你的职业发展舞台！

在自动化测试领域，自动化工具的核心地位毋庸置疑。我总结了最顶尖的自动化测试工具，这些工具可以帮助组织更好地定位自己，跟上软件测试的趋势。这份清单包含了开源和商业的自动化测试解决方案。

Selenium：WebUI自动化测试

Selenium是网页应用中最流行的开源自动化测试框架。起源于2000年，10多年来不断地完善，Selenium成为许多Web自动化测试人员的选择，尤其是那些有高级编程和脚本技能的人。Selenium也成为了其他开源自动化测试工具比如Katalon Studio，Watir，Protractor和Robot Framework的核心框架。

Selenium 支持多系统环境（Windows，Mac，Linux）以及多种浏览器（Chrome，FireFox，IE以及无头浏览器（没有界面））。它的脚本可以由各种各样的编程语言编写，比如 Java，Groovy，Python，C#，PHP，Ruby 以及 Perl。

因为Selenium的灵活性，测试人员可以写各种复杂的、高级的测试脚本来应对各种复杂的问题，它需要高级的编程技能和付出来构建满足自己需求的自动化测试框架和库。

Appium：APP UI自动化测试

Appium是一个移动端自动化测试开源工具，支持iOS和Android平台，支持Python、Java等语言，即同一套Java或Python脚本可以同时运行在iOS和Android平台，Appium 是一个C/S架构，核心是一个Web服务器，它提供了一套REST的接口。当收到客户端的连接后，就会监听到命令，然后在移动设备上执行这些命令，最后将执行结果放在HTTP响应中返还给客户端。

Jmeter：接口测试，性能测试

JMeter是一个开源的Java桌面应用程序，主要用于web应用程序的负载测试。它还支持单元测试和有限的功能测试。

它有很多好的特性，比如动态报告、可移植性、强大的测试IDE等，并且支持不同类型的应用程序、协议、shell脚本、Java对象和数据库。

Postman：接口测试

Postman 提供功能强大的Web API和HTTP请求的调试，它能够发送任何类型的HTTP请求 (GET, POST, PUT, DELETE…)，并且能附带任何数量的参数和Headers。不仅如此，它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出，付费的Post Cloud用户还能够创建自己的 Team Library用来团队协作式的测试，并能够将自己的测试收藏夹和用例数据分享给团队。

SoapUI：接口测试

SoapUI是一个非常流行的用于SOAP和REST的开源API测试自动化框架。它还支持功能测试、性能测试、数据驱动测试和测试报告。

Monkey：稳定性测试

软件附带在sdk中，适用于android和ios，通过adb shell，生成用户或系统的伪随机事件。压力测试结果：崩溃crash，无响应anr，基本命令：adb shell monkey 1000。

Robot Framework：Web UI自动化测试，接口测试

Robot Framework是一个开源自动化框架，它实现了用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的关键字驱动方法。Robot Framework为不同的测试自动化需求提供框架。但是，通过使用Python和Java实现其他测试库，可以进一步扩展其测试功能。Selenium WebDriver是Robot Framework中常用的外部库。

测试工程师可以利用Robot Framework作为自动化框架，不仅可以进行Web测试，还可以用于Android和iOS测试自动化。对于熟悉关键字驱动测试的测试人员，可以轻松学习Robot Framework。

QTP：Web UI自动化测试

QTP是一种自动测试工具。使用 QTP 的目的是想用它来执行重复的手动测试，主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本。因此你在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试，例如要测试那些功能、操作步骤、输入数据和期望的输出数据等。

QTP针对的是GUI应用程序，包括传统的Windows应用程序，以及现在越来越流行的Web应用。它可以覆盖绝大多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。其中包括：创建测试、插入检查点、检验数据、增强测试、运行测试、分析结果和维护测试等方面。

LoadRunner：性能测试

LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。

企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。LoadRunner可适用于各种体系架构的自动负载测试，能预测系统行为并评估系统性能。

Jenkins：持续集成

自动化构建编译，部署，任务执行，测试报告，邮件通知等。

使用开源测试工具有很多好处，尤其是无直接的购买成本，而且可定制，但也有一定的局限性。尤其是缺乏专业的技术支持，有限的许可支持以及脚本维护有时会成为一个挑战性的工作。

为了选择正确的自动化测试工具，你应该确保该工具是处于活跃维护状态的，并且与你所在企业业务、团队、技能匹配，并且是团队里有相应的专家。

因此在选择工具之前，你必须仔细研究，以便该工具能够满足你的测需求，并且能帮助你更好的执行测试。

接口自动化测试工具seldom分享

在编写接口用例的过程中，针对一个接口，往往只是参数不同，那么参数化就非常有必要了。

seldom 中参数化的用法非常灵活，这里仅介绍 @file_data() 的N种玩法。

当参数比较简单时可以试试下面的方式。

当参数很多时，不便于阅读，可以通过字典的方式定义。

我们可以将接口的入参、出参进一步拆分。

虽然不推荐用文件写用例，你想写也是可以的。

最后的这种写法不是seldom推荐的，假如要测试的接口足够简单，设计一个测试方法来处理简单的接口也未尝不可。当然，往往实际项目中的用例并不足够简单。回到代码的方式编写才能足够兼具灵活性和易用性。

python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告

#读取多条测试用例
#1、导入requests模块

importrequests

#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数

fromdo_excel2 importread_data

fromdo_excel2 importwrite_data

fromdo_excel2 importcount_case
#定义http请求函数

COOKIE=None

defhttp_request2(method,url,data):
 ifmethod=='get':

  print('发起一个get请求')

  result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)

 else:

  print('发起一个post请求')

  result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)

 returnresult #返回响应体

 # return result.json() #返回响应结果：结果是字典类型：{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}
#从Excel读取到多条测试数据

sheets=['login','recharge','withdraw']

forsheet1 insheets:

 max_row=count_case(sheet1)

 print(max_row)

 forcase_id inrange(1,max_row):

  data=read_data(sheet1,case_id)

  print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))

  print('测试数据 ',data)

  #print(type(data[2]))

  #调用函数发起http请求

  result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))

  print('响应结果为 ',result.json())

  ifresult.cookies:

    COOKIE=result.cookies
   #将测试实际结果写入excel

   #write_data(case_id+1,6,result['code'])

  write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))

  #对比测试结果和期望结果

  ifresult.json()['code']==str(data[5]):

   print('测试通过')

   #将用例执行结果写入Excel

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')

  else:

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')

   print('测试失败')

# 导入load_workbook

fromopenpyxl importload_workbook
#读取测试数据

#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中
#读取一条测试用例——写到一个函数中

defread_data(sheet_name,case_id):

 # 打开excel

 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

 # 定位表单（test_data）

 sheet1=workbook1[sheet_name]

 print(sheet1)

 test_case=[] #用来存储每一行数据，也就是一条测试用例

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)

 returntest_case #将读取到的用例返回
#调用函数读取第1条测试用例，并将返回结果保存在data中

# data=read_data(1)

# print(data)
#将测试结果写会excel

defwrite_data(sheet_name,row,col,value):

 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

 sheet=workbook1[sheet_name]

 sheet.cell(row,col).value=value

 workbook1.save('test_case2.xlsx')
#统计测试用例的行数

defcount_case(sheet_name):

  workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

  sheet=workbook1[sheet_name]

  max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数

  returnmax_row

importcsv # 导入scv库，可以读取csv文件

fromselenium importwebdriver

importunittest

fromtime importsleep

importtime

importos

importHTMLTestRunner

importcodecs

importsys

dr =webdriver.Chrome()
classtestLo(unittest.TestCase):

 defsetUp(self):

  pass
 deftest_login(self):

  '''登陆测试'''

  path ='F:\\Python_test\\'

  # 要读取的scv文件路径

  my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'

  # csv.reader()读取csv文件，

  # Python3.X用open，Python2.X用file，'r'为读取

  # open(file,'r')中'r'为读取权限，w为写入，还有rb，wd等涉及到编码的读写属性

  #data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))

  with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors='ignore') as f:

   data=csv.reader((line.replace('\x00','') forline inf))

   # for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环，这里定义了user变量(可自定义)

   # user[0]表示csv文件的第一列，user[1]表示第二列，user[N]表示第N列

   # for循环有个缺点，就是一旦遇到错误，循环就停止，所以用try，except保证循环执行完

   print(my_file)

   foruser indata:

    print(user)

    dr.get(' https://passport.cnblogs.com/user/signin ')

    # dr.find_element_by_id('input1').clear()

    dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])

    # dr.find_element_by_id('input2').clear()

    dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])

    dr.find_element_by_id('signin').click()

    sleep(1)

    print('\n'+'测试项：'+user[2])

    dr.get_screenshot_as_file(path +user[3] +".jpg")

    try:

     assertdr.find_element_by_id(user[4]).text

     try:

      error_message =dr.find_element_by_id(user[4]).text

      self.assertEqual(error_message, user[5])

      print('提示信息正确！预期值与实际值一致:')

      print('预期值：'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

     except:

      print('提示信息错误！预期值与实际值不符：')

      print('预期值：'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

    except:

     print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确！')
 deftearDown(self):

  dr.refresh()

  # 关闭浏览器

  dr.quit()
if__name__ =="__main__":

 # 定义脚本标题，加u为了防止中文乱码

 report_title =u'登陆模块测试报告'
 # 定义脚本内容，加u为了防止中文乱码

 desc =u'登陆模块测试报告详情：'
 # 定义date为日期，time为时间

 date =time.strftime("%Y%m%d")

 time =time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
 # 定义path为文件路径，目录级别，可根据实际情况自定义修改

 path ='F:\\Python_test\\'+date +"\\login\\" + time + "\\"
 # 定义报告文件路径和名字，路径为前面定义的path，名字为report（可自定义），格式为.html

 report_path =path +"report.html"
 # 判断是否定义的路径目录存在，不能存在则创建

 ifnotos.path.exists(path):

  os.makedirs(path)

 else:

  pass
 # 定义一个测试容器

 testsuite =unittest.TestSuite()
 # 将测试用例添加到容器

 testsuite.addTest(testLo("test_login"))
 # 将运行结果保存到report，名字为定义的路径和文件名，运行脚本

 report =open(report_path, 'wb')

 #with open(report_path, 'wb') as report:

 runner =HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)

 runner.run(testsuite)
 # 关闭report，脚本结束

 report.close()

csv文件格式：

备注：

使用python处理中文csv文件，并让execl正确显示中文（避免乱码）设施编码格式为：utf_8_sig，示例：

'''''

将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码（微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件）存储

#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别

data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig') 关于自动化接口测试报告插件和自动化接口测试报告插件是什么的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 自动化接口测试报告插件的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自动化接口测试报告插件是什么、自动化接口测试报告插件的信息别忘了在本站进行查找喔。

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