微服务网关推荐(微服务网关的功能有哪些)

网友投稿 198 2023-01-10


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本文目录一览:

Spring Cloud——微服务网关介绍

为了解决以上的问题,API网关应运而生,加入网关后应用架构变为下图所示。

当引入API网关后,在用户端与微服务之间建立了一道屏障,通过API网关对微服务提供了统一的访问入口,所有用户端的请求被API网关拦截,并在此基础上可以实现额外的功能:

OpenResty是一个强大的Web应用服务器,web开发人员可以使用Lua脚本语言调用Nginx支持的各种以C以及Lua模块。

在性能方面,OpenResty可以快速构造出足以胜任10K以上并发连接响应的超高性能Web应用系统。

在国内,360、阿里云、腾讯网、去哪儿、酷狗音乐、新浪等都是OpenResty的深度用户。

但OpenResty是一款独立的产品,与主流的注册中心,存在一定的兼容问题,需要架构师独立实现其服务注册、发现功能。

Zuul是Netflix开源的微服务网关,主要职责是对用户请求进行路由转发与过滤。早期Spring Cloud与Netflix合作,使用Zuul作为微服务架构网关首选产品。

Zuul是基于J2EE Servlet实现路由转发,网络通信采用同步方式。

zuul 是netflix开源的一个API Gateway 服务器,本质上是一个web servlet应用。

Zuul可以通过加载动态过滤机制,从而实现以下各项功能:

Zuul的核心是一系列的filters,其作用可以类比Servlet框架的Filter,或者AOP。工作原理如下图所示:

Zuul可以对Groovy过滤器进行动态的加载,编译,运行。

Zuul2.x设计更为先进,基于Netty 非阻塞和支持长连接, 但是 SpringCloud 目前没有整合。 Zuul2.x 的性能较 Zuul1.x 有较大的提升。

Zuul2.x引入了Netty和RxJava,正如之前的 ZuulFilter 分为了 Pre、Post、Route、Error,Zuul2的Filter分为三种类型:

Spring 自己开发的新一代API网关产品,基于NIO异步处理,摒弃了Zuul基于Servlet同步通信的设计。

Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关,目标是替代 Netflix Zuul,其不仅提供统一的路由方式,并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能,例如:安全,监控/指标,和限流。

关键特征:

在性能方面,根据官方提供的基准测试, Spring Cloud Gateway 的 RPS(每秒请求数)是Zuul 的 1.6 倍。

Spring Cloud Gateway十分优秀,Spring Cloud Alibaba也默认选用该组件作为网关产品。

客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。如果 Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由,将其发送到 Gateway Web Handler。Handler 再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑,然后返回。 过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前(“pre”)或之后(“post”)执行业务逻辑。

Spring Cloud Gateway 的特征:

参考:
http://www.ityouknow.com/springcloud/2018/12/12/spring-cloud-gateway-start.html

http://www.likecs.com/show-50293.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/299608850?utm_source=wechat_session

https://juejin.cn/post/6844903965352525838

https://blog.csdn.net/weixin_38361347/article/details/114108368

http://www.zyiz.net/tech/detail-98256.html

Spring Cloud Zuul 微服务网关

Zuul is the front door for all requests from devices and web sites to the backend of the Netflix streaming application.

Zuul 是从设备和网站到后端应用程序或服务的所有请求的入口,为内部服务提供了可配置的对外URL到服务的映射关系。

Zuul 网关提供了如下功能:

1、路由转发:接收一切外界请求,转发到后端的微服务上去;

2、过滤器Filter:在服务网关中可以完成一系列的横切功能,例如权限校验、限流以及监控等,这些都可以通过过滤器完成(其实路由转发也是通过过滤器实现的)。

Zuul Server 工程中需要引入的依赖项

如果前端、移动端要调用后端系统,统一从Zuul网关进入,由Zuul网关转发请求给对应的服务

在Spring Boot主函数上通过注解 @EnableZuulProxy 来开启网关路由功能,这样可以将请求转发到对应的服务。 按照约定, 一个ID为"client"的服务会收到 /client 请求路径的代理请求(前缀会被剥离)。

Zuul使用Ribbon定位服务注册中的实例, 并且所有的请求都在hystrix的command中执行, 所以失败信息将会展现在Hystrix Dashboard中, 并且一旦断路器打开, 代理请求将不会尝试去链接服务。

如下是Eureka,Zuul,Ribbon 交互图:

微服务网关层

API网关是所有客户端的统一入口。路由服务可以被用于很多目的,例如日志、限流、认证,从而做到应用无感知。API网关对于任意一种处理请求有两种方式处理。一部分请求只要简单路由到相应的服务;还有一些请求需要拆分到多个服务。API Gateway是实现微服务重要的组件之一,常用的网关Zuul, Nginx, Spring Cloud, Linkerd,Envoy,UnderTow。

为了评估API网关各自的性能,我们使用Apache的ab作为压测工具。(另外还可以用Gatling做性能测试)

测试结果和心得如下:

开源推荐-C++开发的微服务框架Tars

Tars致力于建设微服务技术生态,在底层基础设施、服务框架、上层应用以及DevOps等方面,都做了较为深入的研发。

2020年3月10日,Linux基金会正式宣布旗下的TARS开源项目成立TARS子基金会。这是一个 专注于微服务领域 的开源基金会,致力于帮助企业拥抱微服务体系架构,解决在使用微服务方面可能出现的问题。这是首个 起源于中国开源项目 的国际开源基金会,也是Linux基金会下 唯一聚焦微服务技术生态 的子基金会。

Tars基金会里目前收录了9个项目,分为5部分:工具集(Tars Lab)、服务治理(Service Governance)、微服务开发框架(Development Framwork)、存储(DCache)和基础设施(Infrustructure)。

1、Tars Lab

Tars Lab项目提供了压力测试TarsJMeter,基准测试集TarsBenchmark和一些开发工具包。TarsJavaStart,可以生成服务端和客户端的TarsJava脚手架,快速开始Tars服务的开发。TarsTools,是一款支持多种IDE的JetBrains插件,为实现编辑Jce/Tars文件使用的(支持Intellij IDEA、Android Studio、PhpStorm、WebStorm、GoLand、CLion等)。

2、服务治理

服务治理包含了2个项目:TSeer专注于处理服务注册与发现;TarsGateway是基于Tars框架开发的微服务网关,除具备网关的基础功能外,还可以自动将HTTP转换成Tars-RPC协议。

3、微服务开发框架

这部分只包含Tars一个项目,核心模块由C++开发,提供了多语言开发框架,默认rpc调用,是Tars基金会的核心项目。其他项目都是围绕这个项目研发的。

4、微服务存储

这部分只包含DCache一个项目,它是基于Tars框架开发的 分布式共享内存存储系统 ,支持常用的kv数据结构、支持二级索引、支持在线扩缩容、支持自动持久化到后端db等特性。DCache依赖Tars框架的运行,但也得益于Tars,使得存储服务的运维成本几乎为0。

5、微服务基础设施

这是一个将Tars与K8S融合使用的项目,致力于将Tars融入到K8S生态中。

在这方面还有一个更优秀的项目K8SFramework,致力于将Tars与K8S深度融合,相信未来会纳入到基金会中。

| Tars的前世今生

Tars的前身是腾讯内部的TAF框架,已经经过了10年的验证,稳定运行与1.6w+服务器,100多个业务线中。

据统计, Tars已在超过 120 家公司、 261200 台服务器上稳定运行。

在分布式环境下,所有的微服务(包括DCache的服务)都可以通过框架自带的控制台-TarsWeb进行管理, 可以做到所有服务状态可监控,可以在控制台上进行启停、修改配置、执行运维指令等操作。

在分布式部署的情况下,可以通过Web控制台实现一键升级、回退。

Tars自带配置中心,分级配置,可以统一修改配置,做到“一点修改,全局生效”。

在服务部署时,可以在界面上填写要发布的节点,一键部署、扩容。

框架提供了状态监控的能力,可以监控服务的调用质量,如流量情况,平均耗时、超时率和异常率。

框架状态可以在控制台上一键核查。

Tars提供配套的性能测试工具,这也是Tars基金会的子项目。性能测试工作不再依赖专业的测试人员。

| Tars优势

1、原生RPC调用

Tars使用自研的RPC协议通信,服务之间建立长连接,在通信频繁的场景下具备显著的性能优势。

2、多语言支持

除C++和Java外,Tars还支持NodeJs,PHP,Go等语言,提供了相应的SDK。当团队技术栈多样化时,可以多语言协同开发,无缝对接,开发者可以选择自己熟悉的语言进行开发,提升团队整体效率。

在这方面,Spring Cloud想要支持异构语言,需要借助SideCar构建Service Mesh。 业界现在有一些比较流行的服务网格解决方案,但是 并没有形成统一的标准 , 可移植性不高 。比较常见的像Istio,由于是代理模式,而且非长连接,会存在 更大的延迟 。另一方面,Istio的部署和运维都非常 复杂 ,需要更多的学习成本和运维成本。

3、内置服务治理功能

Tars框架内嵌了丰富的服务治理功能,包括熔断、限流、负载均衡、认证、加密等。同时,在服务监控、数据采集,以及灰度部署、跨机房部署等方面,都原生支持,集成度高。

Spring Cloud要支持这些功能,要么需要集成其他组件,要么需要设计开发来实现。都需要付出额外的学习成本和研发成本。

4、运维监控

Tars为使用者提供了一体化的运维管理控制台,我们可以在Web上进行一键部署、扩容、升级、回退等运维操作。

Spring Cloud并没有配套的工具。要实现Web管控, 需要借助K8S和容器,同样需要付出额外的成本。

5、国产化

Tars是国内公司主导的开源项目,这一点就不多说什么了。

6、“套装”优势

Tars框架提供了微服务相关的一体化解决方案,常规情况下不需要再去集成其他组件,不存在兼容性问题。这就好比MacBook和兼容机的区别,兼容机你可能需要付出更多的试错成本才能达到想要的效果。

| 劣势

1、项目热度

Tars开源较晚,到目前只有5年多时间,项目热度不如Spring Cloud,应用也没Spring Cloud广泛。

2、Tars的云原生之路

Tars和K8s的深度融合也开源不久(2020年7月,K8SFramework),还有待落地验证。这个项目现在的更新频率较高,不建议在生产中使用。但是从这一点也可以看到社区工作者对Tars与K8S融合的高涨热情,相信未来这个项目一定会大放异彩!

Tars在微服务开发、运维、监控等方面提供了一体化的解决方案,可以帮助我们低成本构建企业级微服务。适用于各种规模的团队,各种规模的系统。

在做技术选型时,如果团队中有C++开发人员,或者有多语言开发的情况,而且团队规模、资源有限的情况下,建议选择Tars。它在运维、监控、测试等方面会为我们节约大量成本。

未来,随着 K8SFramework 项目的日渐成熟,相信Tars生态会被更多的团队熟知和使用。

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