【Python3网络爬虫开发实战】 分析Ajax爬取今日头条街拍美图（python3网络爬虫开发实战pdf下载）

本节中，我们以今日头条为例来尝试通过分析Ajax请求来抓取网页数据的方法。这次要抓取的目标是今日头条的街拍美图，抓取完成之后，将每组图片分文件夹下载到本地并保存下来。

不出所料，此处出现了一个比较常规的Ajax请求，看看它的结果是否包含了页面中的相关数据。

接下来，就可以直接用Python来模拟这个Ajax请求，然后提取出相关美图链接并下载。但是在这之前，我们还需要分析一下URL的规律。

可以看到，这是一个GET请求，请求URL的参数有offset、format、keyword、autoload、count和cur_tab。我们需要找出这些参数的规律，因为这样才可以方便地用程序构造出来。

实战演练

我们刚才已经分析了一下Ajax请求的逻辑，下面就用程序来实现美图下载吧。另外如果你对ajax不熟的话，建议先去小编的Python交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目可拿,多跟里面的人交流，进步更快哦！

首先，实现方法get_page()来加载单个Ajax请求的结果。其中唯一变化的参数就是offset，所以我们将它当作参数传递，实现如下：

import requests

from urllib.parse import urlencode

def get_page(offset):

params = {

'offset': offset,

'format': 'json',

'keyword': '街拍',

'autoload': 'true',

'count': '20',

'cur_tab': '1',

}

url = 'http://toutiao.com/search_content/?' + urlencode(params)

try:

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:

return response.json()

except requests.ConnectionError:

return None

这里我们用urlencode()方法构造请求的GET参数，然后用requests请求这个链接，如果返回状态码为200，则调用response的json()方法将结果转为JSON格式，然后返回。

接下来，再实现一个解析方法：提取每条数据的image_detail字段中的每一张图片链接，将图片链接和图片所属的标题一并返回，此时可以构造一个生成器。实现代码如下：

def get_images(json):

if json.get('data'):

for item in json.get('data'):

title = item.get('title')

images = item.get('image_detail')

for image in images:

yield {

'image': image.get('url'),

'title': title

}

接下来，实现一个保存图片的方法save_image()，其中item就是前面get_images()方法返回的一个字典。在该方法中，首先根据item的title来创建文件夹，然后请求这个图片链接，获取图片的二进制数据，以二进制的形式写入文件。图片的名称可以使用其内容的MD5值，这样可以去除重复。相关代码如下：

import os

from hashlib import md5

def save_image(item):

if not os.path.exists(item.get('title')):

os.mkdir(item.get('title'))

try:

response = requests.get(item.get('image'))

if response.status_code == 200:

file_path = '{0}/{1}.{2}'.format(item.get('title'), md5(response.content).hexdigest(), 'jpg')

if not os.path.exists(file_path):

with open(file_path, 'wb') as f:

f.write(response.content)

else:

print('Already Downloaded', file_path)

except requests.ConnectionError:

print('Failed to Save Image')

最后，只需要构造一个offset数组，遍历offset，提取图片链接，并将其下载即可：

from multiprocessing.pool import Pool

def main(offset):

json = get_page(offset)

for item in get_images(json):

print(item)

save_image(item)

GROUP_START = 1

GROUP_END = 20

if __name__ == '__main__':

pool = Pool()

groups = ([x * 20 for x in range(GROUP_START, GROUP_END + 1)])

pool.map(main, groups)

pool.close()

pool.join()

这里定义了分页的起始页数和终止页数，分别为GROUP_START和GROUP_END，还利用了多线程的线程池，调用其map()方法实现多线程下载。

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