微服务网关算中间件吗（微服务网关组件）

本篇文章给大家谈谈微服务网关算中间件吗，以及微服务网关组件对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享微服务网关算中间件吗的知识，其中也会对微服务网关组件进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、北大青鸟设计培训：微服务架构中API网关的角色？
• 2、什么是微服务架构
• 3、微服务想搞好，消息中间件不能少，Kafka基础入门介绍
• 4、微服务架构是什么？现在国内能落地吗？
• 5、Spring Cloud
• 6、微服务核心组件 Zuul 网关原理剖析

北大青鸟设计培训：微服务架构中API网关的角色？

“当你想到网关微服务网关算中间件吗的时候微服务网关算中间件吗，你通常会想到一个集中的层微服务网关算中间件吗，一个额外的跳在网络上处理附加的功能。
但这并不一定是真的，”Palladino上周在洛杉矶举行的2017年MesosCon上发表的讲话。
网关还可以提供一种有效的方式来处理跨微服务之间的通信。
微服务网关算中间件吗他说微服务网关算中间件吗：“你也可以在现有的微服务上运行Kong，摆脱额外的跳跃，减少延迟。
”在过去的10年里，青岛电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为API一直是一种受欢迎的通信交互方式，Docker使其易于设置微服务架构，其中应用程序和服务是由较小的可交换组件组成。
但这些组件之间需要一种方式进行发现与调用。
这就是API网关的作用。
API网关“可以成为一个抽象层它位于这些微服务中每个请求的访问路径上，”Palladino说道。
网关巩固了通往系统常用功能的所有路径，比如身份验证或者服务发现，通过插件都能被网关识别。
“插件是一种有效的中间件功能你能动态应用于所有的微服务上，”他讲到。
API网关可以聚合服务请求和这些特性。
客户端可以做出一个响应，网关可以将其分解为多个请求，节省了客户端自身调用的带宽。
网关同样还可以跟踪这些请求。
当一个组织开始把一个单体应用拆分为微服务时，网关可以将对客户端的影响最小化。
“网关就像装载单体应用前的一个窗帘。
客户端只会处理网关，而你可以在窗帘后面解耦你的单体应用，不必担心更新你的客户端，”他说道。
他说：“当你没掌控你的客户端的时候这个特别有用”。
传统上，API网关在组织网络的边缘上被使用，处理的流量大部分来自于单体应用和外部客户端之间的交互。
然而微服务架构将大部分的流量转移到内部网络，因为不同的微服务之间要进行交互。
“你可以有外部的客户端使用案例，但这成为了当前消费微服务的众多客户端之一。
”

什么是微服务架构

微服务是指开发一个单个 小型微服务网关算中间件吗的但有业务功能微服务网关算中间件吗的服务,每个服务都有自己微服务网关算中间件吗的处理和轻量通讯机制,可以部署在单个或多个服务器上.
微服务也指一种种松耦合的、有一定的有界上下文的面向服务架构.也就是说,如果每个服务都要同时修改,那么它们就不是微服务,因为它们紧耦合在一起;如果你需要掌握一个服务太多的上下文场景使用条件,那么它就是一个有上下文边界的服务,这个定义来自DDD领域驱动设计.

微服务想搞好，消息中间件不能少，Kafka基础入门介绍

现在微服务流行微服务网关算中间件吗，很多公司起项目都是分布式微服务，但是你想过没有，不是把一个单体拆开微服务网关算中间件吗了，用域名去相互调就叫微服务。好的微服务架构设计模式里要求每个服务的自治性，这样服务拆分成微服务后才能稳定。

怎么才能让每个服务尽量达到自治性呢微服务网关算中间件吗？这就需要领域事件、事件溯源、CQRS、Saga这些设计模式，不好意思一下子说了很多概念，以后慢慢给大家解释。

这几个模式里边有个关键点—需要通过把领域事件发布给远程的其他服务，完成数据同步。这就需要消息中间件了，消息中间件这块我了解的也不深，公司里用RocketMQ，不过付费版和开源版差别很大。

听说Rocket MQ很多概念也来自Kafka，学会它其他的消息中间件基本也大差不差的都会了，今天分享一篇Kafka的基础入门文章给大家

Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用与大数据实时处理领域。其主要设计目标如下微服务网关算中间件吗：

Kafka 本质上是一个 MQ（Message Queue），使用消息队列的好处？

下面给出 Kafka 一些重要概念，让大家对 Kafka 有个整体的认识和感知

Kafka分区

Kafka和Zookeeper的关系

在了解kafka集群之前, 我们先来了解下kafka的工作流程, Kafka集群会将消息流存储在 Topic 的中，每条记录会由一个Key、一个Value和一个时间戳组成。

Kafka的工作流程

Kafka 中消息是以 Topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，读取和消费的都是同一个 Topic。但是Topic 是逻辑上的概念， Partition 是物理上的概念，每个 Partition 对应一个 log 文件，该 log 文件中存储的就是 Producer 生产的数据。 Producer 生产的数据会不断顺序追加到该 log 文件末尾，并且每条数据都会记录有自己的 Offset 。而消费者组中的每个消费者，也都会实时记录当前自己消费到了哪个 Offset，方便在崩溃恢复时，可以继续从上次的 Offset 位置消费。

Kafka存储机制

此时 Producer 端生产的消息会不断追加到 log 文件末尾，这样文件就会越来越大, 为了防止 log 文件过大导致数据定位效率低下，那么Kafka 采取了分片和索引机制。它将每个 Partition 分为多个 Segment，每个 Segment 对应4个文件：“.index” 索引文件, “.log” 数据文件, “.snapshot” 快照文件, “.timeindex” 时间索引文件。这些文件都位于同一文件夹下面，该文件夹的命名规则为：topic 名称-分区号。例如, heartbeat心跳上报服务 这个 topic 有三个分区，则其对应的文件夹为 heartbeat-0，heartbeat-1，heartbeat-2这样。

index, log, snapshot, timeindex 文件以当前 Segment 的第一条消息的 Offset 命名。其中 “.index” 文件存储大量的索引信息，“.log” 文件存储大量的数据，索引文件中的元数据指向对应数据文件中 Message 的物理偏移量。

下图为index 文件和 log 文件的结构示意图：

index 文件和 log 文件的结构示意图

kafka中的 Partition 为了保证数据安全，每个 Partition 可以设置多个副本。此时我们对分区0,1,2分别设置3个副本（注:设置两个副本是比较合适的）。而且每个副本都是有"角色"之分的，它们会选取一个副本作为 Leader 副本，而其他的作为 Follower 副本，我们的 Producer 端在发送数据的时候，只能发送到Leader Partition里面 ，然后Follower Partition会去Leader那自行同步数据, Consumer 消费数据的时候，也只能从 Leader 副本那去消费数据的。

Kafka集群副本

Kafka集群副本

Kafka Controller，其实就是一个 Kafka 集群中一台 Broker，它除了具有普通Broker 的消息发送、消费、同步功能之外，还需承担一些额外的工作。Kafka 使用公平竞选的方式来确定 Controller ，最先在 ZooKeeper 成功创建临时节点 /controller 的Broker会成为 Controller ，一般而言，Kafka集群中第一台启动的 Broker 会成为Controller，并将自身 Broker 编号等信息写入ZooKeeper临时节点/controller。

Consumer 在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，在 Consumer 恢复后，需要从故障前的 Offset 位置继续消费。所以 Consumer 需要实时记录自己消费到了哪个 Offset，以便故障恢复后继续消费。在 Kafka 0.9 版本之前，Consumer 默认将 Offset 保存在 ZooKeeper 中，但是从 0.9 版本开始，Consumer 默认将 Offset 保存在 Kafka 一个内置的 Topic 中，该 Topic 为 __consumer_offsets, 以支持高并发的读写。

上面和大家一起深入探讨了 Kafka 的简介, 基础知识和集群架构，下一篇会从Kafka 三高(高性能, 高可用, 高并发)方面来详细阐述其巧妙的设计思想。大家期待.....

微服务架构是什么？现在国内能落地吗？

微服务与SOA架构

微服务

维基上对其定义为微服务网关算中间件吗：一种软件开发技术- 面向服务的体系结构（SOA）架构样式的一种变体，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。

微服务概念的由来是怎么样的呢，参考维基百科英文版，简单梳理后的微服务出现的 历史 微服务网关算中间件吗：

顺便说一句，这几个人都是大名鼎鼎的，名字可能陌生，但是摆出他们的作品，相信多少是有些了解的。 Martin Flower是《重构》、《UML 精粹》的作者；Robert Martin，人称 Bob 大叔，敏捷专家，《代码整洁之道》、《架构整洁之道》的作者。 既然微服务是SOA架构的一种变体，那么，谈微服务，SOA就是一个跨不过去的一个话题。

SOA

SOA的全称是“Service Oriented Architecture”，中文翻译是“面向服务架构”，1996年，由Gartner公司最早提出SOA概念。它的诞生是有其 历史 背景的。

同时，基于这样的背景，Gartner公司提出了SOA的概念，并且还给了一个预言，它预言在2008年，SOA会成为一种最流行的、且占有绝对优势的软件工程实践办法。

SOA架构

很多时候，我们认为SOA已经消失在江湖，实际上并非如此，许多传统行业，比如物流、仓储行业的系统都是采用SOA架构来构建的。

对于SOA，从图中可以看到，它的每一项业务功能都是一个服务，都需要对外提供服务的能力，来完成企业所需的各项业务功能，也就意味着它具有对外提供开放的能力，这些能力无需定制化就可以实现。为什么无需定制化呢，核心就在于ESB。

看到ESB的功能，是不是觉得它的功能有点似曾相识？是的，它就是微服务所需要的基础服务。

微服务架构

简而言之，微服务架构风格 ，是一种 将单个应用程序开发为一组小服务 的方法，每个小服务都 在自己的进程中运行并与轻量级机制（通常是 HTTP 资源 API）进行通信 。 这些服务是围绕业务能力构建的，并且 可以通过全自动部署机制独立部署 。 这些服务的集中管理最少，可以用不同的编程语言编写并使用不同的数据存储技术。

上面一段话是Martin Fowler关于微服务架构论文中的核心片段，从上述片段中，我们提炼出微服务架构的核心有三点微服务网关算中间件吗：

其一是“ 小服务 ”，将应用拆分为一组小服务；

其二是“ 在自己的进程中运行并与轻量级机制（通常是 HTTP 资源 API）进行通信 ”，微服务是由独立进程且进程之间通过轻量级机制进行通信；

其三是“ 可以通过全自动部署机制独立部署 ”，也就是说每个微服务可以快速独立部署。

其实这已经非常精确、精准的描述出了微服务的基本特征。完全可以作为在微服务架构实践中落地的三个参考依据与检验标准。

微服务与SOA对比

对比维度

微服务

SOA

举例

技术本质

Smart endpoints and dumb pipes

Smart pipes and dumb endpoints

应用场景

互联网行业

传统行业或企业内部

SOA，企业OA；微服务，电商平台

服务粒度

细

较粗

服务通信

标准化，轻量级

重量级

SOA，ESB；微服务，HTTP，RCP

服务交付

快速

较慢

微服务，服务小容易升级；SOA功能集中，较难升级

应用架构的演化

最初的应用都是单体架构，所谓单体架构就是将一系列功能全部集中在一个大的应用中，比如传统行业一般整个财务就做一个系统，将费用管理、账务管理、薪资结算等等都集中在一起，这种架构的局限性非常明显，不适合大规模项目的建设。

随着软件架构的发展，出现SOA架构，SOA将单体架构做了拆分，拆分成粗粒度的服务，同时将部分公共功能独立出来形成ESB，它的优点是

但是由于SOA架构需要一个统一的通信交互（ESB）， 导致了接口开发增加工作量。

更进一步发展，微服务架构出现，对服务进一步的拆分，拆分成更细粒度的服务；进一步提供了架构选择的多样性，微服务架构主要优点是

正是因为微服务将服务拆分的更小，它同样也带来了一些挑战，比如多服务运维难度增大、服务通信成本变高、数据一致性保持更难、性能监控要求提升等等。

所以业务在选择架构的时候，应从多方面考量选择更合适的架构。

顺便说一句，这里的架构演化是指整个架构的发展 历史 ，并不是说你的服务就一定要经过这个演化过程，只是更多的架构模式提供更多的选择。我们在做架构演进的时候，更多的是将单体应用演进到SOA架构或者演进到微服务架构。

面向中小企业的微服务产品提供自动应答菜单、微网站生成与管理、微信CRM系统服务、微信公众平台客服服务等综合性的运营管理标准化服务，是多功能的微信运营管理平台。

微信管家是将企业微信公众账号通过技术平台接入、运营管理等方式，帮助企业向微信用户提供更完备服务信息、用户互动体验、营销效果等企业应用解决方案。

为企业客户提供基于微信平台的客户服务、产品推介、互动营销、市场调查、产品订单等运营与系统功能

你好，很开心收到邀请来回答你的问题。

除了云计算、大数据和人工智能三大热门技术之外，Java被称为“编程开发的灵魂”，而微服务架构作为以Java为基础的高阶技能，同样不可忽视。

按照传统的软件开发模式，在开发项目时，通常我们会把项目创造成一个庞然大物，这个庞然大物包括一系列的小模块，比如“用户模块、订单模块、商品模块、支付模块”，一旦有模块掉了链子，整个项目都将Game Over!

为了解决这个问题，我们将一个大项目拆分成许多独立的小项目，每一个独立的小项目被称为服务。服务之间通过接口互相访问。即使某些服务挂掉，也不会影响其它服务的运行。这种项目架构称为微服务架构。

微服架构是整个互联网的框架核心，掌控了整个互联网的主心骨，一个好的架构就能搭建一个完美的互联网平台。因此，具有微服专业能力的架构师人才备受重视。

今年上半年，猎聘发布了《猎聘 2019 上半年中高端人才就业现状大数据报告》，在分领域热招数据统计中，架构师平均达到惊人的 4.28 万元，成为热门领域岗位薪资之最。

微服务架构系统灵活性，健壮性，扩展性好，特别适合需求变化迅速的场景。但系统复杂度高，部署，管理难度大。微服务除了开发期框架之外，还有需要一系列的运行期中间件支撑，如API网关，服务注册中心，统一配置中心等。 目前国内比较成熟的吧，东软有一支团队在做，他们网站是 https://platform.neusoft.com/

国内商业级RestCloud微服务架构

1、作为企业API调用的统一出口和权限认证中心2、作为轻量级的企业级服务总线替换企业原有的ESB系统3、实现所有API接口的标准化、可视化、统一化管控4、作为微服务架构的核心API网关，集成到企业微服务架构中5、作为企业与供应链及合作伙伴的能力输出接口构建OpenAPI门户6、作为企业调用第三方API(京东、淘宝)等的统一API接入平台7、打通企业内部业务系统与外部业务系统之间的通道8、实现企业已有RestAPI、WebService、Dubbo、Kafka、MQTT等接口的注册和协议转换

Spring Cloud

本文中我们主要介绍微服务开发框架——Spring Cloud。尽管Spring Cloud带有"Cloud"的字样，但它并不是云计算解决方案，而是Spring Boot的基础上构建的，用于快速构建分布式系统的通用模式的工具集。

Spring Cloud有以下特点:

由上图可知，Spring Cloud是以 英文单词+SR+数字 的形式命名版本号的。那么英文单词和SR分别表示什么呢？
因为Spring Cloud是一个综合项目，它包含很多子项目。由于子项目也维护着自己的版本号，Spring Cloud采用了这种命名方式，从而避免与子项目的版本混淆。其中英文单词如Edware是伦敦某地铁站名，它们按照字母顺序发行，可以将其理解为主版本的演进。SR表示"Service Release"，一般表示Bug修复。

版本兼容性如下

版本内容

可参考官方文档： https://spring.io/projects/spring-cloud#overview

我的上一篇博客(微服务理论篇)中谈到，对单体应用进行服务拆分得到各个微服务，而这些服务又是相互独立的，那么我们如何知道各个微服务的健康状态、如何知道某个微服务的存在呢？由此、一个拥有服务发现的框架显得尤为重要。这也就是Eureka诞生的原因。

综上，Eureka通过心跳检查、客户端缓存等机制，确保了系统的高可用性、灵活性和可伸缩性。

通过使用Eureka已经实现了微服务的注册与发现。启动各个微服务时，Eureka Client会把自己的网络信息注册到Eureka Server上。似乎一切更美好了一些。然而，这样的架构依然有一些问题，如负载均衡。一般来说，各个微服务都会部署多个实例。那么服务消费者要如何将请求分摊到多个服务提供实例上呢？

如果服务提供者相应非常慢，那么消费者对提供者的请求就会被强制等待，知道提供者响应或超时。在高负载场景下，如果不作任何处理，此类问题可能会导致服务消费者的资源耗竭甚至整个系统崩溃。
微服务架构的应用系统通常包含多个服务层。微服务之间通过网络进行通信，从而支撑起整个应用系统，因此，微服务之间难免存在依赖关系。而这种由于"基础服务故障"导致"级联故障"的现象称为雪崩效应。

如图所示，A最为服务提供者（基础服务），B为A的服务消费者，C和D是B的服务消费者。当A不可用引起了B的不可用，并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时，雪崩效应就形成了。
那么Hystrix是如何容错的呢？

以下对该图做个简单讲解：

Zuul作为微服务架构中的微服务网关。微服务架构经过前几个组件的组合，已经有了基本的雏形了，那么我们为什么还要使用微服务网关呢？我们可以想象，一般情况下我们一个业务并不是只调用一个接口就可以完成一个业务需求。
如果让客户端直接与各个微服务通信，会有以下问题：

如图，微服务网关封装了应用程序的内部结构，客户端只须跟网关交互，而无须直接调用特定微服务接口。同时，还有以下优点：

为什么要同一管理微服务配置？
对于传统的单体应用，常常使用配置文件管理所有配置。例如一个Spring Boot 项目开发的单体应用，可以将配置内容放到application.yml文件中。如果需要切换环境，可以设置多个Profile,并在启用应用时指定spring.profile.active={profile}。
而在微服务架构中，微服务的配置管理一般有以下需求：

微服务核心组件 Zuul 网关原理剖析

Zuul 网关是具体核心业务服务的看门神，相比具体实现业务的系统服务来说它是一个边缘服务，主要提供动态路由，监控，弹性，安全性等功能。在分布式的微服务系统中，系统被拆为了多套系统，通过zuul网关来对用户的请求进行路由，转发到具体的后台服务系统中。

本 Chat 主要内容如下：

网关是具体核心业务服务的看门神，相比具体实现业务的系统服务来说它是一个边缘服务，主要提供动态路由，监控，弹性，安全性等功能，下面我们从单体应用到多体应用的演化过程来讲解网关的演化历程。

一般业务系统发展历程都是基本相似的，从单体应用到多应用，从本地调用到远程调用。对应单体应用架构模式（如下图1），由于只需一个应用，所有业务模块的功能都打包为了一个 War 包进行部署，这样可以减少机器资源和部署的繁琐。

图1 单体应用

在单体应用中，网关模块是和应用部署到同一个jvm进程里面的，当外部移动设备或者web站点访问单体应用的功能时候，请求是先被应用的网关模块拦截的，网关模块对请求进行鉴权、限流等动作后在把具体的请求转发到当前应用对应的模块进行处理。

随着业务的发展，网站的流量会越来越大，在单体应用中简单的通过加机器的方式可以带来的承受流量冲击的能力也越来越低，这时候就会考虑根据业务将单体应用拆成若干个功能独立的应用，单体应用拆为多个应用后，由于不同的应用开发对应的功能，所以多应用开发之间可以独立开发而不用去理解对方的业务，另外不同的应用模块只承受对应业务流量的压力，不会对其他应用模块造成影响，这时候多体的分布式系统就出现了，如下图2。

图2 多体应用

如上图在多体应用中业务模块A和B单独起了个应用，每个应用里面有自己的网关模块，如果业务模块多了，那么每个应用都有自己的网关模块，这样复用性不好，所以可以考虑把网关模块提起出来，单独作为一个应用来做服务路由，如下图3：

如上图当移动设备发起请求时候是具体发送到网关应用的，经过鉴权后请求会被转发到具体的后端服务应用上，对应前端移动设备来说他们不在乎也不知道后端服务器应用是一个还是多个，他们只能感知到网关应用的存在。

Zuul是Netflix开源的一个网关组件，在Netflix内部系统中Zuul被用来作为内部系统的门面，如下图是Zuul在Netflix内部使用的一个架构图：

如上图最上层的移动设备或者网站首先通过aws负载均衡器把请求路由到zuul网关上，zuul网关则负责把请求路由到具体的后端service上。

Zuul开源地址 https://github.com/Netflix/zuul

Zuul网关的核心是一系列的过滤器，这些过滤器可以对请求或者响应结果做一系列过滤，Zuul 提供了一个框架可以支持动态加载，编译，运行这些过滤器，这些过滤器是使用责任链方式顺序对请求或者响应结果进行处理的，这些过滤器直接不会直接进行通信，但是通过责任链传递的RequestContext参数可以共享一些东西。

虽然Zuul 支持任何可以在jvm上跑的语言，但是目前zuul的过滤器只能使用Groovy脚本来编写。编写好的过滤器脚本一般放在zuul服务器的固定目录，zuul服务器会开启一个线程定时去轮询被修改或者新增的过滤器，然后动态进行编译，加载到内存，然后等后续有请求进来，新增或者修改后的过滤器就会生效了。

在zuul中过滤器分为四种：

如下图为zuul1.0的工作原理：

如上图，当zuul接受到请求后，首先会由前置过滤器进行处理，然后在由路由过滤器具体把请求转发到后端应用，然后在执行后置过滤器把执行结果写会到请求方，当上面任何一个类型过滤器执行出错时候执行该过滤器。

本节作者使用zuul的版本：

...

....

总结：zuul1.0时候当zuul接受到一个请求后会同步执行前置过滤器、路由过滤器、后置过滤器，等执行完毕后在同步把结果返回为调用方，调用方在整个过程中是阻塞的。其实SpringBoot集成的zuul就是自己实现了个前置过滤器做选择路由，然后自己实现了个路由过滤器根据前置过滤器选择的路由具体做路由转发。

Netty作为高性能异步网络通讯框架，在dubbo，rocketmq,sofa等知名开源框架中都有使用，如下图zuul2.0使用netty server作为网关监听服务器监听客户端发来的请求，然后把请求转发到前置过滤器（inbound filters）进行处理，处理完毕后在把请求使用netty client代理到具体的后端服务器进行处理，处理完毕后在把结果交给后者过滤器（outbound filters）进行处理，然后把处理结果通过nettyServer写回客户端。

...
总: 在zuul1.0时候客户端发起的请求后需要同步等待zuul网关返回，zuul网关这边对每个请求会分派一个线程来进行处理，这会导致并发请求数量有限。而zuul2.0使用netty作为异步通讯，可以大大加大并发请求量。 关于微服务网关算中间件吗和微服务网关组件的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 微服务网关算中间件吗的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于微服务网关组件、微服务网关算中间件吗的信息别忘了在本站进行查找喔。

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