elasticsearch启动警告无法锁定JVM内存

网友投稿 307 2023-01-11


elasticsearch启动警告无法锁定JVM内存

elasticsearch启动警告

Unable to lock JVM memory (ENOMEM). This can result in part of the JVM being swapped out. Increase RLIMIT_MEMLOCK (ulimit).

内存锁定值的限制(max locked memory)

这个值只对普通用户起作用,对超级用户不起作用,这个问题是由于CAP_IPC_LOCK造成的.linux对内存是分页管理的,这意味着有不需要时,在物理内存的数据会被换到交换区或磁盘上.有需要时会被交换到物理内存,而将数据锁定到物理内存可以避免数据的换入/换出.采用锁定内存有两个理由:1ZOoxhKT)由于程序设计上需要,比如oracle等软件,就需要将数据锁定到物理内存.2)主要是安全上的需要,比如用户名和密码等等,被交换到swap或磁盘,有泄密的可能,所以一直将其锁定到物理内存.

查看项目进程限制,17497为pid

cat /proc/17497/limits

查看系统限制ulimit -a

core file size (blocks, -c) unlimited

data segZOoxhKT size (kbytes, -d) unlimited

scheduling priority (-e) 0

file size (blocks, -f) unlimited

pending signals (-i) 1032980

max locked memory (kbytes, -l) 64

max memory size (kbytes, -m) unlimited

open files (-n) 600000

pipe size (512 bytes, -p) 8

POSIX message queues (bytes, -q) 819200

real-time priority (-r) 0

stack size (kbytes, -s) unlimited

cpu time (seconds, -t) unlimited

max user processes (-u) 600000

virtual memory (kbytes, -v) unlimited

file locks (-x) unlimited

vim /etc/security/limits.conf增加2行,设为更大的值或者unlimited

soft   memlock      unlimited

      hard   memlock      unlimited

其他可以使用ulimit添加自定义的限制(很多选项系统默认未开启),可以对一些不同用户进行限制

#

# - core - limits the core file size (KB)

# - data - max data size (KB)

# - fsize - maximum filesize (KB)

# - memlock - max locked-in-memory address space (KB)

# - nofile - max number of open files

# - rss - max resident set size (KB)

# - stack - max stack size (KB)

# - cpu - max CPU time (MIN)

# - nproc - max number of processes

# - as - address space limit (KB)

# - maxlogins - max number of logins for this user

# - maxsyslogins - max number of logins on the system

# - priority - the priority to run user process with

# - locks - max number of file locks the user can hold

# - sigpending - max number of pending signals

# - msgqueue - max memory used by POSIX message queues (bytes)

# - nice - max nice priority allowed to raise to values: [-20, 19]

# - rtprio - max realtime priority

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接


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