线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例

网友投稿 293 2023-01-12


线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例

一、简介

线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor,常用构造方法为:

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,

long keepAliveTime, TimeUnit unit,

BlockingQueue workQueue,

RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量

maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量

keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间

unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位

workQueue: 线程池所使用的缓冲队列

handler: 线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是:处理任务的优先级为:

核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性:

NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue我常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择:

ThreadPoolEhttp://xecutor.AbortPolicy() 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() 抛弃旧的任务

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() 抛弃当前的任务

二、一般用法举例

package demo;

import java.io.Serializable;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestThreadPool2

{

private static int produceTaskSleepTime = 2;

private static int produceTaskMaxNumber = 10;

public static void main(String[] args)

{

// 构造一个线程池

ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(3),

new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++)

{

try

{

// 产生一个任务,并将其加入到线程池

String task = "task@ " + i;

System.out.println("put " + task);

threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));

// 便于观察,等待一段时间

Thread.sleep(produceTaskSleepTime);

}

catch (Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

}

/**

* 线程池执行的任务

*/

class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable

{

private static final long serialVersionUID = 0;

private static int consumeTaskSleepTime = 2000;

// 保存任务所需要的数据

private Object threadPoolTaskData;

ThreadPoolTask(Object tasks)

{

this.threadPoolTaskData = tasks;

}

public void run()

{

// 处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句

System.out.println(Thread.currentThread().getName());

System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);

try

{

// //便于观察,等待一段时间

Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);

}

catch (Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

threadPoolTaskData = null;

}

public Object getTask()

{

return this.threadPoolTaskData;

}

}

说明:

1、在这段程序中,一个任务就是一个Runnable类型的对象,也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。

2、一般来说任务除了处理方式外,还需要处理的数据,处理的数据通过构造方法传给任务。

3、在这段程序中,main()方法相当于一个残忍的领导,他派发出许多任务,丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。

这个小组里面队员至少有两个,如果他们两个忙不过来,任务就被放到任务列表里面。

如果积压的任务过多,多到任务列表都装不下(超过3个)的时候,就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑,不能雇佣太多的队员,至多只能雇佣 4个。

如果四个队员都在忙时,再有新的任务,这个小组就处理不了了,任务就会http://被通过一种策略来处理,我们的处理方式是不停的派发,直到接受这个任务为止(更残忍!呵呵)。

因为队员工作是需要成本的,如果工作很闲,闲到 3SECONDS都没有新的任务了,那么有的队员就会被解雇了,但是,为了小组的正常运转,即使工作再闲,小组的队员也不能少于两个。

4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制,改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。

5、通过调整4中所指的数据,再加上调整任务丢弃策略,换上其他三种策略,就可以看出不同策略下的不同处理方式。

6、对于其他的使用方法,参看jdk的帮助,很容易理解和使用。

另一个例子:

package demo;

import java.util.Queue;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPoolExecutorTest

{

private static int queueDeep = 4;

public void createThreadPool()

{

/*

* 创建线程池,最小线程数为2,最大线程数为4,线程池维护线程的空闲时间为3秒,

* 使用队列深度为4的有界队列,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,

* 然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程),里面已经根据队列深度对任务加载进行了控制。

*/

ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(queueDeep),

new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

// 向线程池中添加 10 个任务

for (int i = 0; i < 10; i++)

{

try

{

Thread.sleep(1);

}

catch (InterruptedException e)

{

e.printStackTrace();

}

while (getQueueSize(tpe.getQueue()) >= queueDeep)

{

System.out.println("队列已满,等3秒再添加任务");

try

{

Thread.sleep(3000);

}

catch (InterruptedException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

TaskThreadPool ttp = new TaskThreadPool(i);

System.out.println("put i:" + i);

tpe.execute(ttp);

}

tpe.shutdown();

}

private synchronized int getQueueSize(Queue queue)

{

return queue.size();

}

public static void main(String[] args)

{

ThreadPoolExecutorTeshttp://t test = new ThreadPoolExecutorTest();

test.createThreadPool();

}

class TaskThreadPool implements Runnable

{

private int index;

public TaskThreadPool(int indexkFXYolwx)

{

this.index = index;

}

public void run()

{

System.out.println(Thread.currentThread() + " index:" + index);

try

{

Thread.sleep(3000);

}

catch (InterruptedException e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接


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