SpringBoot使用JDBC获取相关的数据方法

SpringBoot使用JDBC获取相关的数据方法

什么是JDBC

java Database Connectivity 是一种用于执行SQL语句的Java API，与数据库建立连接、发送 操作数据库的语句并处理结果。

Spring Boot 使用 JDBC

增加依赖

修改pom.xml：将dependecies 修改为如下两个

org.springframework.boot

spring-boot-starter-jdbc

com.h2database

h2

创建 Customer.java 类

package com.example.kane.Model;

public class Customer {

private long id;

private String firstName, lastName;

public Customer(long id, String firstName, String lastName) {

this.id = id;

this.firstName = firstName;

this.lastName = lastName;

}

@Override

public String toString() {

return String.format(

"Customer[id=%d, firstName='%s', lastName='%s']",

id, firstName, lastName);

}

// getters & setters omitted for brevity

}

修改Application 类

package com.example.kane;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.boot.CommandLineRunner;

import org.springframework.boot.SpringApplication;

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

import org.springframework.boot.web.client.RestTemplateBuilder;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

import java.util.Arrays;

import java.util.List;

import java.util.stream.Collectors;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import com.example.kane.Model.Customer;

@SpringBootApplication

//@EnableScheduling

public class RestfulWebService1Application implements CommandLineRunner{

private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RestfulWebService1Application.class);

public static void main(String args[]) {

SpringApplication.run(RestfulWebService1Application.class, args);

}

@Autowired

JdbcTemplate jdbcTemplate;

@Override

public void run(String... strings) throws Exception {

log.info("Creating tables");

jdbcTemplate.execute("DROP TABLE customers IF EXISTS");

jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE customers(" +

"id SERIAL, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255))");

// Split up the array of whole names into an array of first/last names

List

.map(name -> name.split(" "))

.collect(Collectors.toList());

// Use a Java 8 stream to print out each tuple of the list

splitUpNames.forEach(name -> log.info(String.format("Inserting customer record for %s %s", name[0], name[1])));

// Uses JdbcTemplate's batchUpdate operation to bulk load data

jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO customers(first_name, last_name) VALUES (?,?)", splitUpNames);

log.info("Querying for customer records where first_name = 'Josh':");

jdbcTemplate.query(

"SELECT id, first_name, last_name FROM customers WHERE first_name = ?", new Object[] { "Josh" },

(rs, rowNum) -> new Customer(rs.getLong("id"), rs.getString("first_name"), rs.getString("last_name"))

).forEach(customer -> log.info(customer.toString()));

}

}

运行项目看结果

2019-03-01 14:19:52.078  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Creating tables

2019-03-01 14:19:52.086  INFO 7436 --- [  restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...

2019-03-01 14:19:52.392  INFO 7436 --- [  restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.

2019-03-01 14:19:52.429  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Inserting customer record for John Woo

2019-03-01 14:19:52.430  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Inserting customer record for Jeff Dean

2019-03-01 14:19:52.430  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Inserting customer record for Josh Bloch

2019-03-01 14:19:52.430  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Inserting customer record for Josh Long

2019-03-01 14:19:52.461  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Querying for customer records where first_name = 'Josh':

2019-03-01 14:19:52.480  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Customer[id=3, firstName='Josh', lastName='Bloch']

2019-03-01 14:19:52.480  INFO 7436 --- [  restartedMain] c.e.kane.RestfulWebService1Application   : Customer[id=4, firstName='Josh', lastName='Long']

2019-03-01 14:20:01.122  INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.a.c.c.C.[Tomcat].[localhost].[/]       : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet'

2019-03-01 14:20:01.123  INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Initializing Servlet 'dispatcherServlet'

2019-03-01 14:20:01.146  INFO 7436 --- [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.DispatcherServlet        : Completed initialization in 22 ms

说明

官网的例子，没有配置JDBC Template的Datasource，默认使用的是H2 的内存存储的数据库，只能当做测试使用。下面会有介绍更改DataSource的方法

介绍下 CommandLineRunner

功能

在项目启动后，执行执行功能，我们可以定一个类，去实现CommandLineRunner接口，重写run方法，执行一部分操http://作。 需要注意的是，定义类必须标记为Spring管理的组件

测试类

package com.example.kane.Model;

import org.springframework.boot.CommandLineRunner;

import org.springframework.core.annotation.Order;

import org.springframework.stereotype.Component;

@Component

@Order(value=1) //因为可能有许多事情要做，Order 可以根据大小，判读执行的顺序

public class run_after_application implements CommandLineRunner{

@Override

public void rCIdFuHun(String... args) throws Exception {

// TODO Auto-generated method stub

System.out.println("-----------------------");

}

}

介绍下JdbcTempalte

在JDBC核心包中，JdbcTemplate是主要的类，简化了JDBC的使用，避免了一些常规错误。它能够执行JDBC核心流程，在应用代码之上提供SQL语句、导出结果。这个类执行SQL查询、更新、对结果集重复操作捕获JDBC的异常。并将它翻译成 org.springframework.dao 包中定义的基本的、信息量更大的异常层次结构。

JDBC构造方法

JdbcTemplate()

//为Bean创建一个JdbcTemplate以供使用

//再没配置DataSource的情况下 springboot提供了 一些嵌入式的数据库支持，上面的例子使用的就是H2数据库，是一个内存的数据库

JdbcTemplate(javax.sql.DataSource dataSource)

//构造的时候传入一个 DataSource，来获取链接

//JdbcTemplate Spring boot默认链接的是H2 database，

在spring boot中配置mysql 数据库

数据库配置类 db_config

package com.example.kane.config;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration

public class db_config {

//这个类是一个Config类

@Value("${db.driver}")

private String DRIVER;

@Value("${db.password}")

private String PASSWORD;

@Value("${db.urhttp://l}")

private String URL;

@Value("${db.username}")

private String USERNAME;

@Bean

public DataSource dataSource1() {

BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();

dataSource.setDriverClassName(DRIVER);

dataSource.setUrl(URL);

dataSource.setUsername(USERNAME);

dataSource.setPassword(PASSWORD);

return dataSource;

}

}

application.properties

# Database

# mysqljdbc连接驱动

db.driver:com.mysql.cj.jdbc.Driver

db.url:jdbc:mysql://localhost:3306/test

db.username:root

db.password:root

pom.xml

commons-dbcp

commons-dbcp

1.4

mysql

mysql-connector-java

runtime

application 启动类修改

@Autowired

JdbcTemplate jdbcTemplate;

//下面是加载了数据库的配置。只需要增加这个

@Autowired

db_config db_config;

运行程序后会发现数据存储到本地数据库

SELECT * from customers;

------------------------

1 John Woo

2 Jeff Dean

3 Josh Bloch

4 Josh Long

另一个简单的方法配置mysql数据库

直接修改application.properties

# database

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test

spring.datasource.username=root

spring.datasource.password=

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

将properties改成yml文件 application.yml

spring:

datasource:

url: jdbc:mysql://localhost:3306/test

username: root

password: root

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

注：这两种方式又回归到配置文件的方式了，

JDBC Template常用方法

execute方法： 可以用于执行任何SQL语句，一般用于执行DDL语句；

update方法及batchUpdate方法： update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchUpdate方法用于执行批处理相关语句；

query方法及queryForXXX方法： 用于执行查询相关语句；

call方法： 用于执行存储过程、函数相关语句。

参考官网 https://docs.spring.io/spring/docs/current/javadoc-api/org/springframework/jdbc/core/JdbcTemplate.html

关于连接池的一些内容

为什么要使用数据库连接池？

因为建立数据库连接是一个非常耗时的过程，使用连接池可以预先同数据库建立连接，放在内存中。应用需要使用数据库的时候直接使用连接池中的连接即可。

当前三大主流连接池

DBCP：提供最大空闲连接数，超过连接全部自动断开连接，其他两个没有。

C3P0：提供最大空闲连接时间，这样可以做到自动收回空闲连接的机制

Druid：阿里出品的，同样提供最大的空闲连接时间

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