微服务网关实战（微服务架构中服务网关的作用）

本篇文章给大家谈谈微服务网关实战，以及微服务架构中服务网关的作用对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享微服务网关实战的知识，其中也会对微服务架构中服务网关的作用进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、微服务 六：服务网关
• 2、微服务网关层
• 3、微服务方式实现双重网关
• 4、微服务网关
• 5、生产级基于SpringCloud微服务架构性能优化实战，建议收藏

微服务 六：服务网关

服务除了内部相互之间调用和通信之外，最终要以某种方式暴露出去，才能让外界系统（例如客户的浏览器、移动设备等等）访问到，这就涉及服务的前端路由，对应的组件是服务网关(Service Gateway)，见图（15），网关是连接企业内部和外部系统的一道门，有如下关键作用：

服务反向路由，网关要负责将外部请求反向路由到内部具体的微服务，这样虽然企业内部是复杂的分布式微服务结构，但是外部系统从网关上看到的就像是一个统一的完整服务，网关屏蔽了后台服务的复杂性，同时也屏蔽了后台服务的升级和变化。安全认证和防爬虫，所有外部请求必须经过网关，网关可以集中对访问进行安全控制，比如用户认证和授权，同时还可以分析访问模式实现防爬虫功能，网关是连接企业内外系统的安全之门。

限流和容错，在流量高峰期，网关可以限制流量，保护后台系统不被大流量冲垮，在内部系统出现故障时，网关可以集中做容错，保持外部良好的用户体验。

监控，网关可以集中监控访问量，调用延迟，错误计数和访问模式，为后端的性能优化或者扩容提供数据支持。

日志，网关可以收集所有的访问日志，进入后台系统做进一步分析。

图（15）gateway服务图

除以上基本能力外，网关还可以实现线上引流，线上压测，线上调试(Surgical debugging)，金丝雀测试(Canary Testing)，数据中心双活(Active-Active HA)等高级功能。

网关通常工作在7层，有一定的计算逻辑，一般以集群方式部署，前置LB进行负载均衡。

开源的网关组件有Netflix的Zuul，其工作原理如下图。

图（16）zuul工作原理图

在介绍过服务注册表和网关等组件之后，我们可以通过一个简化的微服务架构图(17)来更加直观地展示整个微服务体系内的服务注册发现和路由机制，该图假定采用进程内LB服务发现和负载均衡机制。在图（17）的微服务架构中，服务简化为两层，后端通用服务（也称中间层服务Middle Tier Service）和前端服务（也称边缘服务Edge Service，前端服务的作用是对后端服务做必要的聚合和裁剪后暴露给外部不同的设备，如PC，Pad或者Phone）。后端服务启动时会将地址信息注册到服务注册表，前端服务通过查询服务注册表就可以发现然后调用后端服务；前端服务启动时也会将地址信息注册到服务注册表，这样网关通过查询服务注册表就可以将请求路由到目标前端服务，这样整个微服务体系的服务自注册自发现和软路由就通过服务注册表和网关串联起来了。如果以面向对象设计模式的视角来看，网关类似Proxy代理或者Façade门面模式，而服务注册表和服务自注册自发现类似IoC依赖注入模式，微服务可以理解为基于网关代理和注册表IoC构建的分布式系统。

图（17）简化的微服务架构图

微服务网关层

API网关是所有客户端的统一入口。路由服务可以被用于很多目的微服务网关实战，例如日志、限流、认证微服务网关实战，从而做到应用无感知。API网关对于任意一种处理请求有两种方式处理。一部分请求只要简单路由到相应的服务；还有一些请求需要拆分到多个服务。API Gateway是实现微服务重要的组件之一，常用的网关Zuul, Nginx, Spring Cloud, Linkerd，Envoy，UnderTow。

为微服务网关实战了评估API网关各自的性能，我们使用Apache的ab作为压测工具。（另外还可以用Gatling做性能测试）

测试结果和心得如下：

微服务方式实现双重网关

最近在做一个多项目整合的工作微服务网关实战，因为每个项目都有自己的一套网关微服务网关实战，每个网关都有自己的加解密算法微服务网关实战，整合到一起要求对外提供统一的用户鉴权，而且不对原有系统做大规模的重构，基于这些现实考虑使用两重API网关架构来构建新系统的统一网关体系。

备注微服务网关实战：其中的统一网关、业务网关、业务微服务都是微服务的模式注册到微服务中心。

这个网关采用zuul来进行网关过滤及路由，其中过滤规则由各个业务网关以微服务方式提供，通过Feign来调用，这个方式也是区别于传统网关的，也是实现双重网关的关键所在。
这里要遵循的基本原则是：授权/鉴权一体化，即授权策略和鉴权方法都是由各个业务网关自己维护，这样就确保微服务网关实战了功能的封闭性和一致性，在开发和后期维护中都非常的方便高效。

备注：这个类是zuul的主类实现了过滤/路由，其中的鉴权部分调用了相关的微服务，这些微服务以@Autowired的方式注入进来。
接口定义如下：

路由策略通过配置实现，因为是微服务所以直接指定路由到的微服务id即可，配置文件可以存储到微服务治理中心的配置中心。

备注：其中的user-base、user-org分别是两个业务微服务。

这个网关集群按照业务划分，每个网关实现了授权和鉴权的策略算法，并以微服务的方式提供，其中授权是对相关敏感信息做加密并以token的方式存储到cookie中，鉴权是将存储在客户端的token通过相应的解密算法进行核验和鉴权，确保该token的合法性、有效性，只有有效的token才能够通过鉴权并解析出敏感信息传递到指定的路由服务中。

备注：该网关使用JWT进行敏感数据加密

备注：该网关使用RSA进行敏感数据加密
H5业务网关以微服务方式提供了授权/鉴权服务，其中授权服务直接暴露给客户端，客户端调用后将业务类型app_type和授权token写入cookie，鉴权服务暴露给统一网关，对传递的token进行鉴权，鉴权成功后将token中的加密信息解析出来后返回给统一网关，由统一网关路由到业务微服务并将该参数传递下去。

备注：其中register、login是生成授权token流程，readUserinfo是通过token鉴权后访问业务微服务的流程。

微服务网关

1、路由转发：接收一切外界请求，转发到后端的微服务上去；
2、 过滤器 ：在服务网关中可以完成一系列的横切功能，例如权限校验、限流以及监控等，这些都可以通过过滤器完成（其实路由转发也是通过过滤器实现的）。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/101341556
https://blog.csdn.net/ztemt_sw2/article/details/106208946
https://studygolang.com/articles/13254
https://blog.csdn.net/micl200110041/article/details/82013032

生产级基于SpringCloud微服务架构性能优化实战，建议收藏

本文将从 Tomcat性能优化微服务网关实战，SpringCloud开启重试机制，Zuul网关性能参数优化，Ribbon性能参数优化，Feign与Hystrix性能优化等 五个方面分享在生产环境如何做好SpringCloud性能优化。

一般基于SpringCloud的微服务能够脱离传统的tomcat，独立跑起来，SpringBoot功不可没，其原理是SpringBoot内嵌了tomcat（当然可以换成其他servlet容器，如jetty），能够以java -jar形式就能跑起来。

所以针对每个springboot服务，微服务网关实战我们需要对tomcat的一些参数进行优化，以下是楼主项目组优化的tomcat参数配置，供大家参考。

tomcat参数说明：

maxThreads，acceptCount参数应用场景

场景一

场景二

场景三

maxThreads调优

一般说服务器性能要从两个方面说起：

1、cpu计算型指标

2、io密集型指标

所以大部分情况下，tomcat处理io型请求比较多，比如常见的连数据库查询数据进行接口调用。

另外，要考虑tomcat的并发请求量大的情况下，对于服务器系统参数优化，如虚拟机内存设置和linux的open file限制。

maxThreads设置多大合适？

我们知道线程过多，会导致cpu在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大；线程太少，服务器的请求响应吞吐量会急剧下降，所以maxThreads的配置绝对不是越大越好。

实际情况是设置maxThreads大小没有最优解，要根据具体的服务器配置，实际的应用场景不断的调整和优化。

acceptCount设置多大合适？

尽量与maxThreads的大小保持一致 ， 这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。

当使用URL进行路由时，则需要对zuul.host.connect-timeout-millis和zuul.host.socket-timeout-millis参数控制超时时间。

请求连接的超时时间

请求处理的超时时间

对所有操作请求都进行重试

对当前实例的重试次数，针对同一个服务实例，最大重试次数（不包括首次调用）

对下个实例的重试次数，针同其它的服务实例，最大重试次数（不包括首次server）

注意Hystrix断路器的超时时间需要大于ribbon的超时时间，不然不会触发重试

Feign和Ribbon在整合了Hystrix后，首次调用失败的问题？

目前楼主的强烈做法是： 禁用Hystrix的超时时间，设为false

还有一种是官方提倡的是 设置超时时间。

在实际的项目中亲测，这种方式也有不好的地方， 如请求时间超过5s会出现请求数据时有时无的情况 ，给用户的感觉是 系统不稳定，要求整改 。

另外，禁用hystrix，官方不推荐 。

hystrix超时设置原则

问题：一个http请求，如果feign和ribbon都配置了重试机制，异常情况下一共会请求多少次？

请求总次数 n 为feignClient和ribbon配置参数的笛卡尔积：

n(请求总次数) = feign(默认5次) * (MaxAutoRetries+1) * (MaxAutoRetriesNextServer+1)

其中+1是代表ribbon本身默认的请求。

其实二者的重试机制相互独立，并无联系。但是因为用了feign肯定会用到ribbon，所以feign的重试机制相对来说比较鸡肋，一般会关闭该功能。ribbon的重试机制默认配置为0，也就是默认是去除重试机制的，建议不要修改。

关于微服务网关实战和微服务架构中服务网关的作用的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 微服务网关实战的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于微服务架构中服务网关的作用、微服务网关实战的信息别忘了在本站进行查找喔。

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