python map函数(23)

截至到目前为止，其实我们已经接触了不少的python内置函数，而map函数也是其中之一，map函数是根据指定函数对指定序列做映射，在开发中使用map函数也是有效提高程序运行效率的办法之一.

一.语法定义

'''

function：函数名

iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参

'''

map(function, iterable, ...)

参数：

function：函数名

iterable：一个序列或者多个序列，实际上这就是function对应的实参

返回值：

返回值是迭代器，注意返回的结果只能迭代一次，如果需要多次使用请提前保存结果并处理。

二.实战练习

1.使用map函数

输出结果：

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[]

************************************************************

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

2.map函数配合匿名函数一起使用

输出结果：

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[11, 22, 33, 55, 66, 77]

注意：如果map()函数中的函数是多个参数，那么map传参的时候也应该传递多个序列.

三.效率对比

对比以下效率，向列表中存入一千万条数据，比较下耗时情况:

输出结果：

普通for循环耗时： 1.1869014999999998

列表推导式循环耗时： 0.5339119999999999

map映射函数耗时： 0.9047431000000001

根据测试结果看来：列表推导式效率 > map映射函数 > 普通for循环

四.重点总结

1.map函数的参数是由函数和一个序列或者多个序列构成；

2.map函数处理的结果是迭代器，而且只能迭代一次，如果需要多次使用，请提前保存；

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