微服务控制层去实现接口（微服务controller层）

本篇文章给大家谈谈微服务控制层去实现接口，以及微服务controller层对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享微服务控制层去实现接口的知识，其中也会对微服务controller层进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、springcloud（二）微服务接口规范
• 2、在微服务架构下，如何实现接口调用链路的跟踪？
• 3、为啥我在spring微服务中实现了feign.RequestInterceptor接口，但是没有拦截
• 4、spring cloud 微服务之间feign接口调用，是怎么实现分布式事物的
• 5、什么是微服务架构？主流的微服务如何实现？
• 6、微服务可以实现什么功能？

springcloud（二）微服务接口规范

微服务接口规范是指controller层的规范
controller的功能应该有以下五点：
1.参数校验
2.调用service层接口实现业务逻辑
3.转换业务／数据对象
4.组装返回对象
5.异常处理

在微服务架构下，如何实现接口调用链路的跟踪？

在传统的单应用架构下，接口的日志监控还是非常简单的，但是随着分布式、微服务架构的兴起，我们会面对更为复杂的服务交互关系；

也就是说，以往的系统，更多的是A系统调用B系统，而现在可能面对这A-B-C-D，而在这种情况下，如果没有链路跟踪的方案，那么查找和定位问题就会非常困难。
理论基础
Google公司研发了Dapper分布式跟踪系统，并发表了论文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》；

目前行业内大部分的分布式跟踪方案都是基于这篇论文来实现的；这篇论文中提到了几个比较重要的概念：
A：parentId=null、spanId=1；

B：parentId=1、spanId=2；

C：parentId=2、spanId=3；

D：parentId=2、spanId=4；
实现方案

我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
集成zipkin或者spring cloud sleuth都可以的

为啥我在spring微服务中实现了feign.RequestInterceptor接口，但是没有拦截

使用Spring
Cloud构建实际的微服务架构。
基本概念:
使用Docker进行集成测试
混合持久化
微服务架构
服务发现
API网关
Docker
使用Docker对每一个服务进行构建和部署。使用Docker
Compose在一个开发机上进行端到端的集成测试

spring cloud 微服务之间feign接口调用，是怎么实现分布式事物的

feign没有实现分布式事务，feign实现了负载均衡。

在微服务架构中，实现分布式事务有这么几种解决方案：

1、两阶段提交（2PC）/三阶段提交(3PC)

2、补偿事务（TCC）

3、本地消息表（异步确保）

4、MQ 事务消息

基于以上几种方案，有很多的开源分布式事务框架：

1、LCN 官网

2、hmily 项目地址：https://gitee.com/shuaiqiyu/hmily

3、阿里分布式事务框架GTS  项目地址 

还有很多优秀的框架，根据项目需求来确定。

建议你先了解分布式事务实现原理，在看一些开源框架。原理明白了，完全可以自己实现分布式事务。

什么是微服务架构？主流的微服务如何实现？

简单地说，微服务架构就是以业务域或业务功能为边界，将一个大而全的应用拆分为可以独立开发，独立部署，独立测试，独立运行的一组小的应用，并且使用轻量级，通用的机制在这组应用间进行通信。
主流的微服务包括：
1、SpringCloud
Spring Cloud , 来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出。Netflix作为一家成功实践微服务架构的互联网公司在几年前就把几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区，这些框架开源的整套服务架构套件是Spring Cloud的核心。
- Eureka:服务注册发现框架；
- Zuul:服务网关；
- Karyon：服务端框架；
- Ribbon：客户端框架；
- Hystrix：服务容错组件；
- Archaius：服务配置组件；
- Servo：Metrics组件；
- Blitz4j：日志组件；
2、Dubbo
Dobbo是一个分布式服务框架，是阿里开放的微服务化治理框架，致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分(官网)
- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式；
- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持；
- 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
Dubbo 也是采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。当然也支持官方不推荐的 API 调用方式。
3、lstio
lstio 作为用于微服务聚合层管理的新锐项目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber劲敌），首个共同联合开源的项目，提供了统一的连接，安全，管理和监控微服务的方案。
目前首个测试版是针对Kubernetes环境的，社区宣称在未来几个月内会为虚拟机和Cloud Foundry 等其他环境增加支持。lstio将 流量管理添加到微服务中，并为增值功能（如安全性、监控、路由、连接管理和策略）创造了基础。
- HTTP、gRPC 和 TCP 网络流量自动负载均衡；
- 提供了丰富的路由规则，实现细颗粒度的网络流量行为控制；
- 流量加密、服务件认证，以及强身份声明；
- 全范围（Fleet-wide）的策略执行；
- 深度遥测和报告。

微服务可以实现什么功能？

（1）服务的独立部署，每个服务都是独立的项目，可以独立部署，不依赖于其他服务，耦合性低。
（2）服务的快速启动，拆分之后服务启动的速度要比拆分之前快很多，因为依赖的库少了，代码量也少了。
（3）更加适合敏捷开发。敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行。服务拆分可以快速发布新版本，修改哪个服务只需要发布对应的服务即可，不用整体重新发布。
（4）职责专一，由专门的团队负责专门的服务。业务发展迅速时，研发人员也会越来越多，每个团队可以负责对应的业务线，服务的拆分有利于团队之间的分工。
（5）服务可以动态按需扩容，当某个服务的访问量较大时，我们只需要将这个服务扩容即可。
（6）代码的复用，每个服务都提供REST API，所有的基础服务都必须抽出来，很多的底层实现都可以以接口方式提供。想要了解更多，我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。
希望能给您提供帮助，可以给个大大的赞不。 关于微服务控制层去实现接口和微服务controller层的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 微服务控制层去实现接口的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于微服务controller层、微服务控制层去实现接口的信息别忘了在本站进行查找喔。

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