MyBatis通过BATCH批量提交的方法

MyBatis通过BATCH批量提交的方法

很多人在用 MyBatis 或者 通用 Mapper 时，经常会问有没有批量插入和批量更新的方法。

实际上许多时候没必要用 去实现特别复杂的批量操作。直接通过 MyBatis 的 BATCH 方式执行增删改方法即可。

下面是一个批量用法的例子：

@Autowired

private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)

@Override

public void batchTest() {

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);

CountryMapper mapper = sqlSession.getMapper(CountryMapper.class);

List countries = mapper.selectAll();

for (int i = 0; i < countries.size(); i++) {

Country country = countries.get(i);

country.setCountryname(country.getCountryname() + "Test");

mapper.updateByPrimaryKey(country);

//每 50 条提交一次

if((i + 1) % 50 == 0){

sqlSession.flushStatements();

}

}

sqlShttp://ession.flushStatements();

}

在上面例子中，在Service中直接注入了SqlSessionFactory，通过下面方法获取了一个可以批量提交的SqlSession：

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);

后续通过SqlSession直接执行方法，或者获取的Mapper接口，都使用的批量提交方式。

上述代码执行过程中输出的日志如下：

DEBUG - Creating new transaction with name [com.isea533.mybatis.service.impl.CountryServiceImpl.batchTest]: PROPAGATION_REQUIRED,ISOLATION_DEFAULT

DEBUG - Acquired Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] for JDBC transaction

DEBUG - Switching JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] to manual commit

DEBUG - JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] will be managed by Spring

DEBUG - ==>  Preparing: SELECT Id,countryname,countrycode FROM country

DEBUG - ==> Parameters:

DEBUG - <==      Total: 183

DEBUG - ==>  Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?

DEBUG - ==> Parameters: AngolaTest(String), AO(String), 1(Integer)

DEBUG - ==> Parameters: AfghanistanTest(String), AF(String), 2(Integer)

DEBUG - ==> Parameters: AlbaniaTest(String), AL(String), 3(Integer)

==========================================

...省略中间部分参数

==========================================

DEBUG - ==> Parameters: EthiopiaTest(String), ET(String), 50(Integer)

DEBUG - ==>  Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?

DEBUG - ==> Parameters: FijiTest(String), FJ(String), 51(Integer)

DEBUG - ==> Parameters: FinlandTest(String), FI(String), 52(Integer)

==========================================

...省略中间部分参数

==========================================

DEBUG - ==> Parameters: MadagascarTest(String), MG(String), 98(Integer)

DEBUG - ==> Parameters: MalawiTest(String), MW(String), 99(Integer)

DEBUG - ==> Parameters: MalaysiaTest(String), MY(String), 100(Integer)

DEBUG - ==>  Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?

DEBUG - ==> Parameters: MaldivesTest(String), MV(String), 101(Integer)

DEBUG - ==> Parameters: MaliTest(String), ML(String), 102(Integer)

==========================================

...省略中间部分参数

==========================================

DEBUG - ==> Parameters: South AfricaTest(String), ZA(String), 149(Integer)

DEBUG - ==> Parameters: SpainTest(String), ES(String), 150(Integer)

DEBUG - ==>  Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?

DEBUG - ==> Parameters: Sri LankaTest(String), LK(String), 151(Integer)

DEBUG - ==> Parameters: St.LuciaTest(String), LC(String), 152(Integer)

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.http://..省略中间部分参数

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DEBUG - ==> Parameters: ZaireTest(String), ZR(String), 182(Integer)

DEBUG - ==> Parameters: ZambiaTest(String), ZM(String), 183(Integer)

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下面事务自动提交

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DEBUG - Initiating transaction commit

DEBUG - Committing JDBC transaction on Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2]

DEBUG - Releasing JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] after transaction

DEBUG - Returning JDBC Connection to DataSource

注意事项

1. 事务

由于在 Spring 集成的情况下，事务连接由 Spring 管理（SpringManagedTransaction），所以这里不需要手动关闭 sqlSession，在这里手动提交（commit）或者回滚（rollback）也是无效的。

2. 批量提交

批量提交只能应用于 insert, update, delete。

并且在批量提交使用时，如果在操作同一SQL时中间插入了其他数据库操作，就会让批量提交方式变成普通的执行方式，所以在使用批量提交时，要控制好 SQL 执行顺序。

总结

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