详解Spring Boot2 Webflux的全局异常处理

网友投稿 978 2023-01-16


详解Spring Boot2 Webflux的全局异常处理

本文首先将会回顾Spring 5之前的SpringMVC异常处理机制,然后主要讲解Spring Boot 2 Webflux的全局异常处理机制。

SpringMVC的异常处理

Spring 统一异常处理有 3 种方式,分别为:

使用 @ExceptionHandler 注解

实现 HandlerExceptionResolver 接口

使用 @controlleradvice 注解

使用 @ExceptionHandler 注解

用于局部方法捕获,与抛出异常的方法处于同一个Controller类:

@Controller

public class BuzController {

@ExceptionHandler({NullPointerException.class})

public String exception(NullPointerException e) {

Systhttp://em.out.println(e.getMessage());

e.printStackTrace();

return "null pointer exception";

}

@RequestMapping("test")

public void test() {

throw new NullPointerException("出错了!");

}

}

如上的代码实现,针对 BuzController 抛出的 NullPointerException 异常,将会捕获局部异常,返回指定的内容。

实现 HandlerExceptionResolver 接口

通过实现 HandlerExceptionResolver 接口,定义全局异常:

@Component

public class CustomMvcExceptionHandler implements HandlerExceptionResolver {

private ObjectMapper objectMapper;

public CustomMvcExceptionHandler() {

objectMapper = new ObjectMapper();

}

@Override

public ModelAndView resolveException(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,

Object o, Exception ex) {

response.setStatus(200);

response.setContentType(MediaType.APPLICATION_jsON_VALUE);

response.setCharacterEncoding("UTF-8");

response.setHeader("Cache-Control", "no-cache, must-revalidate");

Map map = new HashMap<>();

if (ex instanceof NullPointerException) {

map.put("code", ResponseCode.NP_EXCEPTION);

} else if (ex instanceof IndexOutOfBoundsException) {

map.put("code", ResponseCode.INDEX_OUT_OF_BOUNDS_EXCEPTION);

} else {

map.put("code", ResponseCode.CATCH_EXCEPTION);

}

try {

map.put("data", ex.getMessage());

response.getWriter().write(objectMapper.writeValueAsString(map));

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

return new ModelAndView();

}

}

如上为示例的使用方式,我们可以根据各种异常定制错误的响应。

使用 @controlleradvice 注解

@ControllerAdvice

public class ExceptionController {

@ExceptionHandler(RuntimeException.class)

public ModelAndView handlerRuntimeException(RuntimeException ex) {

if (ex instanceof MaxUploadSizeExceededException) {

return new ModelAndView("error").addObject("msg", "文件太大!");

}

return new ModelAndView("error").addObject("msg", "未知错误:" + ex);

}

@ExceptionHandler(Exception.class)

public ModelAndView handlerMaxUploadSizeExceededException(Exception ex) {

if (ex != null) {

return new ModelAndView("error").addObject("msg", ex);

}

return new ModelAndView("error").addObject("msg", "未知错误:" + ex);

}

}

和第一种方式的区别在于, ExceptionHandler 的定义和异常捕获可以扩展到全局。

Spring 5 Webflux的异常处理

webflux支持mvc的注解,是一个非常便利的功能,相比较于RouteFunction,自动扫描注册比较省事。异常处理可以沿用ExceptionHandler。如下的全局异常处理对于RestController依然生效。

@RestControllerAdvice

public class CustomExceptionHandler {

private final Log logger = LogFactory.getLog(getClass());

@ExceptionHandler(Exception.class)

@ResponseStatus(code = HttpStatus.OK)

public ErrorCode handleCustomException(Exception e) {

logger.error(e.getMessage());

return new ErrorCode("e","error" );

}

}

WebFlux示例

WebFlux提供了一套函数式接口,可以用来实现类似MVC的效果。我们先接触两个常用的。

Controller定义对Request的处理逻辑的方式,主要有方面:

方法定义处理逻辑;

然后用@RequestMapping注解定义好这个方法对什么样url进行响应。

在WebFlux的函数式开发模式中,我们用HandlerFunction和RouterFunction来实现上边这两点。

HandlerFunction

HandlerFunction 相当于Controller中的具体处理方法,输入为请求,输出为装在Mono中的响应:

Mono handle(ServerRequest var1);

在WebFlux中,请求和响应不再是WebMVC中的ServletRequest和ServletResponse,而是ServerRequest和ServerResponse。后者是在响应式编程中使用的接口,它们提供了对非阻塞和回压特性的支持,以及Http消息体与响应式类型Mono和Flux的转换方法。

@Component

public class TimeHandler {

public Mono getTime(ServerRequest serverRequest) {

String timeType = serverRequest.queryParam("type").get();

//return ...

}

}

如上定义了一个 TimeHandler ,根据请求的参数返回当前时间。

RouterFunction

RouterFunction ,顾名思义,路由,相当于 @RequestMapping ,用来判断什么样的url映射到那个具体的 HandlerFunction 。输入为请求,输出为Mono中的 Handlerfunction :

Mono> route(ServerRequest var1);

针对我们要对外提供的功能,我们定义一个Route。

@Configuration

public class RouterConfig {

private final TimeHandler timeHandler;

@Autowired

public RouterConfig(TimeHandler timeHandler) {

this.timeHandler = timeHandler;

}

@Bean

uMPlIHsdpublic RouterFunction timerRouter() {

return route(GET("/time"), req -> timeHandler.getTime(req));

}

}

可以看到访问/time的GET请求,将会由 TimeHandler::getTime 处理。

功能级别处理异常

如果我们在没有指定时间类型(type)的情况下调用相同的请求地址,例如/time,它将抛出异常。

Mono和Flux APIs内置了两个关键操作符,用于处理功能级别上的错误。

使用onErrorResume处理错误

还可以使用onErrorResume处理错误,fallback方法定义如下:

Mono onErrorResume(Function super Throwable, ? extends Mono extends T>> fallback);

当出现错误时,我们使用fallback方法执行替代路径:

@Component

public class TimeHandler {

public Mono getTime(ServerRequest serverRequest) {

String timeType = serverRequest.queryParam("time").orElse("Now");

return getTimeByType(timeType).flatMap(s -> ServerResponse.ok()

.contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s))

.onErrorResume(e -> Mono.just("Error: " + e.getMessage()).flatMap(s -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s)));

}

private Mono getTimeByType(String timeType) {

String type = Optional.ofNullable(timeType).orElse(

"Now"

);

switch (type) {

case "Now":

return Mono.just("Now is " + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()));

case "Today":

return Mono.just("Today is " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));

default:

return Mono.empty();

}

}

}

在如上的实现中,每当 getTimeByType() 抛出异常时,将会执行我们定义的 fallback 方法。除此之外,我们还可以捕获、包装和重新抛出异常,例如作为自定义业务异常:

public Mono getTime(ServerRequest serverRequest) {

String timeType = serverRequest.queryParam("time").orElse("Now");

return ServerResponse.ok()

.body(getTimeByType(timeType)

.onErrorResume(e -> Mono.error(new ServerException(new ErrorCode(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),

"timeType is required", e.getMessage())))), String.class);

}

使用onErrorReturn处理错误

每当发生错误时,我们可以使用 onErrorReturn() 返回静态默认值:

public Mono getDate(ServerRequest serverRequest) {

String timeType = serverRequest.queryParam("time").get();

return getTimeByType(timeType)

.onErrorReturn("Today is " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()))

.flatMap(s -> ServerResponse.ok()

.contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s));

}

全局异常处理

如上的配置是在方法的级别处理异常,如同对注解的Controller全局异常处理一样,WebFlux的函数式开发模式也可以进行全局异常处理。要做到这一点,我们只需要自定义全局错误响应属性,并且实现全局错误处理逻辑。

我们的处理程序抛出的异常将自动转换为HTTP状态和JSON错误正文。要自定义这些,我们可以简单地扩展 DefaultErrorAttributes 类并覆盖其 getErrorAttributes() 方法:

@Component

public class GlobalErrorAttributes extends DefaultErrorAttributes {

public GlobalErrorAttributes() {

super(false);

}

@Override

public Map getErrorAttributes(ServerRequest request, boolean includeStackTrace) {

return assembleError(request);

}

private Map assembleError(ServerRequest request) {

Map errorAttributes = new LinkedHashMap<>();

Throwable error = getError(request);

if (error instanceof ServerException) {

errorAttributes.put("code", ((ServerException) error).getCode().getCode());

errorAttributes.put("data", error.getMessage());

} else {

errorAttributes.put("code", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);

errorAttributes.put("data", "INTERNAL SERVER ERROR");

}

return errorAttributes;

}

//...有省略

}

如上的实现中,我们对 ServerException 进行了特别处理,根据传入的 ErrorCode 对象构造对应的响应。

接下来,让我们实现全局错误处理程序。为此,Spring提供了一个方便的 AbstractErrorWebExceptionHandler 类,供我们在处理全局错误时进行扩展和实现:

@Component

@Order(-2)

public class GlobalErrorWebExceptionHandler extends AbstractErrorWebExceptionHandler {

//构造函数

@Override

protected RouterFunction getRoutingFunction(final ErrorAttributes errorAttributes) {

return RouterFunctions.route(RequestPredicates.all(), this::renderErrorResponse);

}

private Mono renderErrorResponse(final ServerRequest request) {

final Map errorPropertiesMap = getErrorAttributes(request, true);

return ServerResponse.status(HttpStatus.OK)

.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)

.body(BodyInserters.fromObject(errorPropertiesMap));

}

}

这里将全局错误处理程序的顺序设置为-2。这是为了让它比 @Order(-1) 注册的 DefaultErrorWebExceptionHandler 处理程序更高的优先级。

该errorAttributes对象将是我们在网络异常处理程序的构造函数传递一个的精确副本。理想情况下,这应该是我们自定义的Error Attributes类。然后,我们清楚地表明我们想要将所有错误处理请求路由到renderErrorResponse()方法。最后,我们获取错误属性并将它们插入服务器响应主体中。

然后,它会生成一个JSON响应,其中包含错误,HTTP状态和计算机客户端异常消息的详细信息。对于浏览器客户端,它有一个whitelabel错误处理程序,它以HTML格式呈现相同的数据。当然,这可以是定制的。

小结

本文首先讲了Spring 5之前的SpringMVC异常处理机制,SpringMVC统一异常处理有 3 种方式:使用 @ExceptionHandler 注解、实现 HandlerExceptionResolver 接口、使用 @controlleradvice 注解;然后通过WebFlux的函数式接口构建Web应用,讲解Spring Boot 2 Webflux的函数级别和全局异常处理机制(对于Spring WebMVC风格,基于注解的方式编写响应式的Web服务,仍然可以通过SpringMVC统一异常处理实现)。


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