石油研发管理平台（石油研发管理平台官网）

本篇文章给大家谈谈石油研发管理平台，以及石油研发管理平台官网对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享石油研发管理平台的知识，其中也会对石油研发管理平台官网进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、畅写携手胜帮科技打造生产管理系统，实现石油行业数字化新标杆
• 2、石油工程师学会（SPE）
• 3、北京做石油行业软件的软件公司有哪些
• 4、中国石油档案管理系统桌面版不能打印
• 5、石油勘探开发数据资源规划方法研究

畅写携手胜帮科技打造生产管理系统，实现石油行业数字化新标杆

胜帮 科技 股份有限公司属于陕西煤业化工集团，是一家集技术研发、工程咨询、工程设计、采购施工、项目管理、开车指导、运行维护、投资贸易等多功能于一体的现代 科技 型企业。

企业以“新技术，新思想创造传统能源新价值”为企业使命，本着“以人为本，服务 社会 ”的理念，持续为客户提供高品质的服务和优质全面的解决方案，不断向成为掌握能源化工核心 科技 企业目标而努力。

当下数字化办公已经常态化，胜帮 科技 从内部文件流转、审批办公系统以及日常领域，如：生产管理系统、市场营销等业务部门开始着手，做出了数字化转型的尝试，这一切与数字化办公工具—在线文档的应用息息相关。

近期来，胜帮 科技 携手畅写Office，打造企业数字化生产管理系统——在线高效完成生产管理系统中文档的创建、编辑、分享、沟通、审核等办公服务，为胜帮 科技 的信息化、数字化建设奠定坚实基础，进而打造石油化工行业数字化办公新标杆。

数字化办公解决方案

应用场景一

公司的销售、生产、营销等业务部门每天按照生产计划，推进产量、进度，所有的生产文件需要经过法务部、商务部、技术业务部、评审部等多个环节，同时对外涉及到不同的组织及下属部门。如果按照传统的方式需要编辑、反复传输、审批、预览、传达执行等多环节多流程，周期长效率低，人工推进各环节难以把控。

畅写Office多人编辑，助力生产进度透明，便于部门以销定产

畅写Office多人协作在线编辑能力可实现多方起草、编辑生产文档，通过在线文档实现生产部门的法务、市场、生产、技术等相关人员在线协作，助力生产进度透明，便于部门以销定产，实现一键生成项目合同、项目合同一键生成生产计划，订单一键生成预购、采购、调拨、入库…减少重复录入文档的动作，避免文档反复传输的繁琐操作，降低因为文档编辑或版本混乱导致的出错概率；

应用场景二

石油化工行业涉及到到重点保密内容，有专业的技术人员、特殊的行业生产要求、财务部门数据安全要求、技术参数要求、交付要求等，目前对于生产文件不能实现权限管控，生产业务流程有脱节脱钩情况。

畅写精细化权限控制，助力生产安全排程，便于部门精准推算

畅写精细化权限控制，通过对生产文件只读、下载、编辑、修订、审阅等角色权限管控，或者文档区域内容/数据保护、隐藏编辑等功能，实现内容级别的管控需求。助力生产实时排程，便于部门精准推算，实现生产业务流程无缝对接，从客户、项目、报价、销售、合同、产品到生产、采购、库存、售后、维修、财务…全程一体化管理、数据实时同步解决信息滞后，反应迟钝问题；

应用场景三

企业从生产管理的内部文件流转、审批办公、管理系统以及日常办公领域逐渐做出了数字化转型的尝试，各个环节都在数字化演变，文档是企业的核心数据资产，让文档内容、合同条款或者关键数据与业务系统进行互联互通，数据协同，实现数据共享、减少重复高频操作。这也是客户选择畅写的重要原因。

畅写与系统实现无缝连接，助力生产文件数据互联互通，有据可依

通过畅写无需数据平台支撑、实现与各个业务系统的数据协同，极大提高了文档内容、合同条款和关键数据使用的效率。助力生产文件图纸灵活预览，便于设置计件规则,完成数量、质量，轻松处理合格率等特殊需求，计件有章可循、有据可依；

近年来，国家越来越重视信创 科技 的发展与应用，而信创是经济发展的重要推动力，对于安全系数要求较高的石油化工行业，信创需求尤为突出，畅写自主创新，推进国家信创发展进程，提供企业级办公套件，无需用户安装任何本地办公软件打开浏览器，即可使用强大的文档编辑功能。

畅写office三大应用价值，打造石油行业数字化新标杆

伴随着行业应用不断深入，公司数字化管理水平将不断提升，畅写office助力企业高效协作与创新经营，打造石油行业数字化办公新标杆。

生产协作化： 助力 生产管理系统通过“整合资源、统一平台、共享信息”，实现办公与生产人员协同工作，打造高标准的行业生产效率。

应用安全化： 全程一体化管理、数据实时同步，解决信息滞后、数据流失等问题，确保行业涉密内容、生产数据的安全 有效性，实现业务线上办公流程高效运转、安全可控。

管理数字化： 夯实生产管理系统数字化管理，支撑企业全面数字化转型，用创新驱动行业的数字化管理效率大幅提升。

未来，畅写积极推进企业数字化办公应用，赋能众多行业更高效地推进数字化办公能力！

石油工程师学会（SPE）

油气开发技术的发展，以及影响世界石油工业的财务与经济形势的重大变化，要求改迸油气资源储量评价体系。石油工程师学会（SPE）是一个非营利性的专业技术组织，其会员工作领域为能源资源开发和开采。

SPE的创建可以追溯到1871年，美国采矿工程师学会（AIME）在宾夕法尼亚州（美国）奠基。1913年，AIME创建了一个石油和天然气委员会，并成为了该学会的支柱。1957年，SPE正式成为AIME的分会，1985年作为一个独立组织开始运作。截至2012年初，SPE在全球118个国家大约有10万名会员。

石油工程师学会是一个公认的油气勘探和开采的技术信息来源地，从事油气资源储量评价工业标准的技术定义的开发。SPE通过专业媒体出版物、网站（www.spe.org）、会议、技术研讨会和论坛开展业务。

烃类液态、气态和固态资源储量定义的标准化，以及在国际层面对其开展评价的工作始于20世纪30年代。在工作阶段早期，主要注重证实储量的定义。1987年，基于石油评估工程师学会（SPEE）的调查成果，石油工程师学会发布了自己的关于所有液态、气态和固态油气储量的分类体系。同年，世界石油理事会（WPG，以前的世界石油大会）在遵循独立评估的原则下，发表了其烃类液态、气态和固态储量的分类体系，与SPE的分类体系实际上是一致的。1997年，这些组织联合开发了一个通用的烃类液态、气态和固态储量的分类体系。2000年，美国石油地质学家协会（AAPG）、SPE和WPG提出了一个覆盖所有烃类液态、气态和固态资源储量类别的分类体系（石油资源分类体系，2000）。在接下来的几年里，该分类体系补充了解释和辅助性文档，例如“资源储量评价技术使用补充说明（2001）”和“烃类液态、气态和固态资源储量定义中的术语表（储量/资源术语表，2005）”。此外，SPE还发表了储量计算和审计的标准（储量审计标准，2007年）。

2004年，石油工程师学会雇佣了全球石油和天然气工业领域最好的科学和技术专家，开始更新油气储量的定义，并在2007年完成。专家们考虑了新技术的影响和商务行为中财务与经济形势的变化，开展了与其他储量评价体系的对比研究，并吸收了它们的长处。特别是考虑了 SEG、加拿大证券管理委员会、俄罗斯联邦自然资源部、中华人民共和国国土资源部、挪威石油理事会、美国地质调查局、英国的推荐会计处理公告（SORP-001）和联合国分类框架的技术内容。

在各类行业组织的共同努力下，借鉴了其他油气和固体矿产资源国际分类体系的长处，2007年研发了石油资源管理系统，即SPE（PRMS），其发展的历史阶段如图1.2所示。

SPE石油和天然气储量委员会同意了石油行业专家们的意见，修订了PRMS的定义，提交给SPE的董事会和合作伙伴审批，包括世界石油大会（WPG）、美国石油地质学家协会（AAPG）和石油评估师学会（SPEE），他们审阅了这些定义，并表示同意。

该体系所提出的定义为创建一个更准确的资源储量评价体系和资源储量评价体系的全球化跨出了重要的一步。

图1.2 SPE（PRMS）体系的发展阶段

2008年，SPE增补了储量评价要求，该要求由另一个有影响力的组织——美国证券交易委员会（SEG）提出。SEG的要求符合当时实践和技术发展水平[15]。同年，PRMS被作为石油与天然气工业的报告标准，并被美国证券交易委员会作为更新规则（2008年12月31日发布的“石油与天然气报告的现代化”）的指南。

2011年，SPE编制了石油资源管理系统应用指南[20]。

北京做石油行业软件的软件公司有哪些

北京做石油行业软件的软件公司有哪些

如今，不少企业都想拥有属于自己企业或产品的手机APP，但其中最困扰企业主的问题就是：开发一款手机APP到底需要多少钱？

简单点来说，要视手机APP的需求及质量而言，价位一般在几千到十几万左右，更高端的价格更高。

今天，我们就来详细分析一下这个问题，请继续往下看吧。　

一、APP开发款式分为固定款和定制款，两者的价格均不相同

固定款：是指直接套用已有的、现成的APP固定模板，报价是固定的，所需要的功能也是固定的，缺点就是客户拿不到源代码，也不能根据企业需求进行定制，由于源代码是封装的，如果企业以后想进行功能升级或系统维护的话，也不能够实现，只能重新开发一个新的软件。

固定款的APP开发时间短，约2~3日的时间即可完成，费用大约在几千到几万之间。

定制款：定制款是指APP的功能全部重新开发，过程比较繁琐，需要美工、策划、APP开发（前台/客户端/手机端）、后台程序员等工种协同完成，大型的、功能复杂的APP甚至需要数十人的团队。

由于APP的功能和设计都是定制的，因此价格会高些。定制款的开发时间与开发价格是成正比的，开发时间长，大约在两三个月甚至不定的周期里才能完成，而费用大概在几万甚至十几万左右。

因此，想要知道开发一款手机APP需要花费多少钱，企业主首先必须把APP的详细需求和功能告知APP开发公司，开发公司才能报出一个合理的价格。

二、手机APP平台不同，制作成本也不一样

现在市面上流行的手机APP制作平台主要有两种一般包括两种系统：安卓系统（Android）和苹果系统（IOS）。

一般来说，制作苹果系统的手机APP软件费用要比安卓平台的贵一些，因为苹果公司对苹果平台的封闭性和手机APP开发语言Objective-C的难度，都让APP开发者加大了苹果系统手机APP开发的难度。

三、APP制作成本包含参与人员的工资

通常情况下，开发一款APP需要产品经理、客户端工程师、后端工程师和UI设计师各一名，这已经是制作手机APP应用软件比较精简的配置了，所以这些参与人员的工资也是包含在APP制作成本当中的。这些工作人员的月薪加起来可能都会超过4、5万元。

四、APP开发公司的所在地

需要注意的是，同样实力的APP开发公司，在不同的城市也会导致APP的成本费用高一些

中国石油档案管理系统桌面版不能打印

涉密。中国石油档案管理系统是中国石油集中统一的档案管理平台和档案资源共享平台，集中保管了全系统管理类，勘探开发类，建设项目类，会计类等十一大类档案，目前电子档案数据存储总量近200TB。查询官网了解到中国石油档案属于公司机密，只能看，不可打印。

石油勘探开发数据资源规划方法研究

文必龙 计秉玉

（中国石化石油勘探开发研究院信息技术研究所石油研发管理平台，北京 100083）

摘 要 当前的各种IT规划方法和软件工程方法在指导石油企业进行数据资源规划时石油研发管理平台，需要结合石油勘探开发数据资源管理的特点进行具体化。本文分析石油研发管理平台了石油勘探开发数据资源管理方面的现状及特点，提出了基于业务驱动的石油勘探开发数据资源规划方法，给出了构建勘探开发业务模型、数据资源目录的方法，以及数据中心的总体架构，为石油勘探开发数据资源规划提供了完整的方法论。

关键词 数据资源 业务驱动 业务模型 数据中心

Research on Method of Petroleum Exploration and Production

Data Resource Planning Based on Business－driven

WEN Bilong，JI Bingyu

（Dep.of Information Technology，Exploration and Production Research

Institute，SINOPEC，Beijing 100083，China）

Abstract To guide data resource planning，the IT planning methods and software engineering theory need to be specified according the features of petroleum data resource management.The features in petroleum exploration and production data resource management are analyzed，and a method of data resource planning based on business－driven is put forward，that presents the approaches how to build petroleum exploration and production business model and data resource catalogs，and architecture of data centre.These provide a complete methodology to plan petroleum exploration and production data resource.

Key words data resource；business－driven；business model；data centre

在油气勘探开发综合研究过程中，需要从海内外油田收集大量的数据，同时综合研究成果中包含了大量的数据，如各种图表、报告。为了管理和应用这些数据，各研究部门纷纷开展了与项目研究相关的数据资料管理系统的建设，但由于缺少统一的规划，在数据资源的建设和管理中存在以下问题：数据库建设 “小、散、杂”，难以管理；数据分散存储，数据之间的逻辑关联度低，不能集成共享；数据收集困难；缺少专门的数据服务机制，数据应用困难。因此，有必要对油气勘探开发综合研究的勘探开发数据资源进行统一规划，即开展数据管理与应用需求分析，从总体上设计数据中心建设方案。

数据资源规划（Data Resource Planning，DRP）的方法主要是基于软件工程理论和IT战略规划的各种方法论。目前多数国际知名的IT咨询公司均采用企业架构（Enterprise Architecture，EA）这一先进理论方法，例如TOGAF企业架构框架，制定具有自身特点的IT规划编制方法论，并在企业规划咨询项目中应用，取得了良好效果［1］。针对数据资源，高复先在信息工程方法论的基础上，总结出了一套信息资源规划（Information Resource Planning，IRP）方法［2］。IRP方法以面向主题数据库的总体数据规划方法为基础，按照一定的方法步骤、遵循相关标准规范、利用有效的软件支持工具进行各职能域的信息需求和数据流分析，制定信息资源管理基础标准，建立全域和各职能域的信息系统框架——功能模型、数据模型和系统体系结构模型。

本文根据EA理论和IRP方法，结合油气勘探开发综合研究的特点，提出了一套基于业务驱动的勘探开发数据资源规划方法。

1 数据规划的基本思想

数据资源规划是采用科学合理的方法，对企业生产经营过程中产生和使用的数据的相关内容、标准、技术、软件、人员、支撑条件等进行全面梳理、优化和设计，提出全面的数据资源采集、传输、存储、应用、管理的解决方案，以便企业提高数据的共享程度，降低数据采集、管理、应用的成本，发挥数据资源的最大价值。

数据资源规划的目的是优化企业数据管理质量。这包括提高数据共享程度，降低数据采集、管理、应用的成本，提升数据资源的价值等。其中，首先要向企业不同层级提供相关的信息。对决策层，提供的信息包括：有哪些数据资产，还要投资建设哪些，数据投资效果如何，是否有重复建设；对管理层，提供的信息包括：数据保存在哪里，谁在管理，哪些人在使用，数据质量如何；对执行层，提供的信息包括：有什么数据，数据在哪里，如何获取数据，如何提交成果；对信息服务部门，提供的信息包括：业务部门需要什么数据，如何使用这些数据。

数据资源规划的目标是提出一个数据资源建设解决方案。通过实施方案，可以建立企业数据中心及配套的建设和管理体系，达到数据资源规划的目的。数据资源规划的内容包括梳理数据需求，即数据内容；设计数据相关标准，包括数据元标准、数据采集标准、数据管理标准、数据代码标准等等；设计数据建设和管理的技术方案；数据管理和服务的软件体系架构；数据建设的组织架构和配套制度等。

数据资源规划的过程如图1所示。如果把数据中心的建设作为一个完整的软件工程项目，数据资源规划位于需求分析阶段和概要设计阶段。在项目实施中，还需要进一步根据规划的各项方案进行详细设计、系统开发、系统测试和运行维护。

在数据资源需求分析阶段，通过调研，梳理当前勘探开发综合研究的业务范围、研究活动、已经建立的数据库及数据内容、应用软件及部署情况。根据调用情况建立业务模型，用规范化的方式描述各项研究活动及每项活动的数据需求，并对数据流进行分析，形成统一的数据资源目录。需求分析阶段最终成果是需求分析报告，核心内容由一组规范组成，包括业务模型、数据资源目录、数据元目录、数据流规范。

概要设计阶段主要任务是依据数据需求进行方案设计，形成数据资源建设方案，具体包括：综合数据库建设方案、综合研究数据服务与管理平台建设方案、数据中心运维体系。形成数据模型、数据服务功能、数据管理功能、数据汇交管理流程、数据管理与服务组织架构等总体架构，并形成数据中心建设的项目框架。通过数据资源建设方案明确了数据如何存储，如何控制数据质量，数据如何建设，数据如何管理，数据如何获取、提交、应用等问题。

图1 数据资源规划过程

图2 数据资源规划的成果及其之间的关系

在项目实施阶段，还需要根据数据资源建设方案，对每一个项目进行详细设计和开发。

数据资源规划的成果包括数据资源需求分析报告和数据中心建设方案。需求分析报告中，包含了业务模型、数据资源目录和数据元目录，数据中心建设方案包括数据库和数据模型在内的数据库建设方案、数据服务与管理平台、数据中心运行维护体系。

图2给出了这些成果及其之间的关系。业务模型中的每一个业务活动使用和产生的每一类数据都应在数据资源目录中进行注册，数据资源目录中的每一类数据都要用一个或多个数据元进行描述。数据库中的数据实例应该归类到数据资源目录中，数据元与数据模型之间要建立映射关系。根据上述关系，应用软件或用户可以根据业务活动利用数据服务与管理平台非常方便地从数据中心获取需要的数据。

2 基于6W的业务模型

业务模型（Business Model）是一种通过定义组成活动及活动之间逻辑关系来描述企业经营生产过程的模型。勘探开发业务建模就是要将石油勘探开发生命周期中涉及的业务抽象为一个完整的业务功能结构，建立勘探开发业务模型。建立此模型，在系统地、本质地、概括地把握勘探开发功能结构的同时，还要建立勘探开发业的数据模型、知识模型、软件模型等与功能相关的信息模型。

业务分析与建模过程从形式上可分为4个阶段：一是业务领域划分；二是分业务领域建模；三是业务模型集成；四是业务模型标准化。

业务模型采用 “业务域－业务分类－业务活动” 3层结构。将石油勘探开发涉及的所有业务划分为多个业务域，每个业务域建立多级业务分类，每个分类中定义一个或多项最基本的业务活动。

业务域（Business Domain）是对企业中的一些主要业务活动领域的抽象，而不是现有机构部门的照搬。对油田业务域的划分可以依据某一主题进行。业务领域的划分原则是：(1)根据专业划分业务领域；(2)根据油气田勘探、开发生命周期划分业务领域；(3)根据油气田勘探、开发管理阶段划分管理业务域。业务领域的划分参照以上3种原则进行划分，尽量符合油气田勘探、开发管理约定俗成的管理习惯，做到不同业务域间的业务不重复，并保证能覆盖所有的勘探、开发业务。根据以上原则，油气勘探开发业务领域可划分为“物化探”、“井筒工程”、“分析化验”、“综合研究”、“油气生产”、“地面工程” 等六大业务领域。

业务是由一系列业务活动组成的，对业务活动的描述按照 “6W” 的模式进行［3］，即活动是由谁（Who）发起的、在什么时间（When）发起的、在哪里（Where）发起的、为什么（Why）要发起这个活动、在这个活动中都涉及了哪些（Which）对象、这些对象的特性是什么（What）。采用业务单元定义了参与业务活动的基本元素以及元素之间的关系。一个业务单元包括以下8类元素：1个业务活动，该活动作用的1个业务对象，实施该活动的组织机构，1组结果对象（输出），1组参与对象（输入），业务规则，相关对象的特性，对象之间的关系。业务单元的结构如图3所示。

业务单元中，“特性” 定义了业务活动需要的数据、业务活动相关的知识，是数据规划中梳理的重点；“参与对象” 包括各种人员、软件、数据、设施、材料、方法等；“作用对象” 包括区块、油藏、井、层位、油田、企业等；“结果对象” 可以是油井等油田实物对象，也可以是文档、方法、研究成果等技术性对象。

基于6W的业务模型的建模通过在统一的业务域分类架构下对单一业务活动的业务单元进行描述，没有进行专门的业务流程梳理，但由于业务单位中描述了业务活动参与对象与结果对象，即定义了活动的输入与输出，以这些对象为中介，因此很容易自动形成业务流、数据流、知识流等各种流程。

业务活动与数据之间的关系可以用 “CUR” 矩阵描述。矩阵中，行对应业务活动，列对应数据元。如果业务活动中创建了某一项数据则行列对应的值标识为 “C”（Create），如果业务活动对数据进行了更新则标识为 “U”（Update），如果业务活动引用了某一项数据则标识为 “R”（Read）。通过CUR矩阵，可以检查某一数据是否有唯一的创建源头，保证数据源头的唯一性。根据CUR关系，可以自动形成数据流。

图3 业务单元的结构

3 勘探开发数据资源目录

勘探开发数据资源目录是对油田企业、勘探开发研究院或中国石化整体已有和需要数据的分类与组织方式描述。数据资源目录描述了企业需要什么数据、有什么数据、数据在哪里、谁在管理数据、哪些人在使用、哪些应用软件在使用等信息。数据资源目录既是一个数据建设单位的数据分类与数据组织规范，也是数据中心进行数据管理与服务平台的核心元数据，同时也是用户建设和使用数据的依据。

数据资源目录的分类模式是多维的，可以从不同角度进行分类。常用的维度包括：

（1）按业务对象组织。包括区块、油藏、井、层位、油田、企业等，除对象本身的基础数据（如井基础信息）即通常所说的静态数据外，还包括该对象的各种动态数据（如井的日报数据）。

（2）按业务活动组织。根据业务模型的 “业务域－业务分类－业务活动” 3层结构进行分类，每一个业务都有一组按 “CUR” 标识的数据。

（3）按特性组织。按数据或知识本身的特性进行分类，如长度、密度、渗透率等。

（4）按项目组织。一个项目使用和产生的数据有哪些。

（5）按单位组织。一个部门使用、产生、管理的数据有哪些。

数据资源目录的各个维度是相互关联的，对象、活动、特性、项目、单位之间的关系如图4所示。

除建立分类目录外，数据资源目录还包括数据实例，因此需要将数据分类与数据库中的实例关联起来，明确标识出每一类包括哪些实例。分类与实例关联的方式主要采用数据集进行定义，通过数据实例的标识符、标识条件确定数据集中的实例［4］。数据资源分类在数据需求分析阶段完成，分类与数据实例的关联在数据中心运行期间形成。

数据资源目录中数据分为两级：逻辑数据实体和属性。从技术角度，逻辑数据实体的本质就是数据视图，一个数据视图是一个虚数据表，每一个数据视图由多个属性组成，其中至少包括一个关键字。实体的属性用数据元进行描述。数据元是不必要再分的基本数据单元［5］。当前可直接参照中国石化石油勘探开发数据元字典［6］。

4 数据中心的总体架构

不同企业数据中心的架构会有所不同［7］。本文以中国石化石油勘探开发研究院的数据中心为例，说明数据中心建设方案。数据中心包括综合研究勘探开发数据库、数据服务与管理平台、数据中心运维体系，如图5所示。

图4 数据资源分类维度之间的关系

图5 综合研究勘探开发数据中心

勘探开发数据库包括元数据和专业数据。元数据是以数据资源目录为核心，描述了专业的分类、目录、结构、使用动态等信息。外购数据库、地理信息数据库由于来源于外部，自带有成熟的管理软件，属于公共数据，独立于具体的项目研究。由于地震数据和测井数据有专门的格式，由专门的软件进行管理，但要与项目数据进行关联。项目资料与成果主要以文件形式保存，对共享程度较高的数据需要从半结构化的文件形式转换为结构化数据，数据之间相互关联，实现数据的集成。综合研究应用软件有自己内部的项目数据库，通过数据桥技术可以实现在线数据访问。数据通道用于实现石油勘探开发研究院数据中心与中国石化各级数据中心的互联。

综合研究数据服务与管理平台的主要功能包括：GIS研究目标查询、地震剖面显示、测井曲线显示、资料查询、资料搜索、资料提交、资料下载、系统管理、数据发布等。

数据中心运维体系包括运维管理组织机构、数据资料上交管理、数据服务管理3个部分。运维管理队伍的职能包括数据库系统管理、数据服务支持、数据质量控制等。数据资料上交管理按照数据流和数据生命周期，对各环节进行规范管理，包括：外部数据申请、数据采集、原始资料上交、个人/项目组资料管理、成果上交、数据流程调整（数据资料目录注册与注销）、安全与权限、审核与验收等内容。数据服务管理通过数据服务管理制度，规范数据服务行为，建立数据服务技术规范，通过数据应用服务接口规范，为应用系统提供标准的服务接口。

5 结论

数据资源规划方法提出了一套适合石油勘探开发领域开展数据资源建设的方法论。从勘探开发业务需求出发，通过梳理业务流程，建立业务模型，并梳理与业务相关的数据，建立数据资源目录，在此基础上提出完成的数据中心建设方案，从人员组织、数据建设、服务平台构建及运维管理进行规划。数据资源规划方法成功应用于中国石化油气勘探开发数据模型标准建设，开发了中国石化业务模型（Sinopec Business Model，SPBM），定义了物化探、井筒工程、分析化验、综合研究、开发生产、地面工程六大业务域，包括1237个业务活动，对每一个与业务活动相关的数据项进行了梳理。进一步的研究工作将把数据资源规划方法应用于中国石化石油勘探开发研究院数据资源建设，通过研究院业务进行调研，结合SPBM，建立综合研究数据资源目录，设计数据中心建设方案。针对中国石化石油勘探开发研究院综合研究的数据资源规划成果可进一步推广应用于石油行业各石油公司的综合研究数据资源建设。

参考文献

［1］金涛，郑树泉，李名敏，等.企业架构驱动的IT规划方法研究［J］.计算机应用与软件，2009，26（12）：164～166.

［2］高复先.信息资源规划——信息化建设基础工程［M］.北京：清华大学出版社，2002.

［3］肖波，景帅，吴建军，马承杰.模型驱动技术在油田企业数据中心中的应用研究［J］.大庆石油学院学报，2012，36（1）：78～82.

［4］时贵英，文必龙.基于数据元的数据集成技术研究［J］.科学技术与工程，2011，11（18）：4223 ～4227.

［5］Wen Bilong，Zhang Li.Defining semantics for data element with semantic tree［C］.Proceedings of 2008 International Symposium on Information Science and Engineering，2008.12：524～527.

［6］文必龙，肖波，陈新荣.石油勘探开发数据元管理技术［J］.大庆石油学院学报，2012，36（1）：83～87.

［7］李剑峰，肖波，段鸿杰.中国石化油田企业数据中心总体框架设计［J］.大庆石油学院学报，2012，36（1）：73～76.

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