JAVA下单接口优化实战TPS性能提高10倍

JAVA下单接口优化实战TPS性能提高10倍

概述

最近公司的下单接口有些慢，老板担心无法支撑双11，想UNhPPF让我优化一把，但是前提是不允许大改，因为下单接口太复杂了，如果改动太大，怕有风险。另外开发成本和测试成本也非常大。对于这种有挑战性的任务，我向来是非常喜欢的，因为在解决问题的过程中，可以学习到很多东西。

当时我只是知道下单接口慢，但是没人告诉我慢在哪里，也即是说，哪些瓶颈导致下单接口慢了。其实没人知道也没关系的，因为我们可以通过压测来找到具体的瓶颈。

下面会详细介绍一下，在本次压测中遇到的问题以及如何解决，期间用了什么工具。

用到的工具和环境

工具

Jmeter

java自带的jvisualvm

JMX

nmon

环境

腾讯云mysql

腾讯云2核4g的服务器1台

找瓶颈

下单属于写接口，大部分情况下，瓶颈都出在DB里，程序可能都在等待DB锁的释放。为了验证这个想法，我们可以使用Jmeter和jvisualvm来验证一下。

为了监控服务器和服务器中JAVA进程，我们需要开启JMX，可以在JAVA进程启动的时候，添加如下几个参数：

JMX_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote.port=7969 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sunUNhPPF.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=xx.xx.xx.xx"

nohup java ${JMX_OPTS} -jar xxxxx.jar

Djava.rmi.server.hostname填写JAVA进程所在服务器的IP地址，-Dcom.sun.management.jmxremote.port=7969是指定JMX监控端口的，这里是7969。

重新启动进程后，打开本地的(我用的是Window10)jvisualvm，添加JMX配置。配置成功后，可以点击线程那个tab，因为我们要做线程dump，观察线程的执行情况。

好了，现在我们可以使用Jmeter来对下单接口进行压测了。可以先用50线程并发压，执行时间是1分钟。

在压测的过程中，做一下线程dump，同时利用nmon观察应用服务器CPU的负载情况。

负载很低，将线程并发调整到100后，CPU还是上不去，这样的话，初步可以判断，代码里有锁。

通过观察dump文件，发现如下信息：

- locked <22f6e7f3> (a com.mysql.cj.core.io.ReadAheadInputStream)

- at com.sun.proxy.$Proxy231.reduceSkuStock(Unknown Source)

触发这个lock的业务代码是reduceSkuStock方法。通过阅读代码，发现reduceSkuStock被包在一个大事务里面。

@Transactional(rollbackFor = {Exception.class})

createOrder() {

//1、扣减库存

reduceSkuStock();

//2、创建订单

insertOrder();

//3、其他写操作

。。。。

}

库存记录通常存在一张独立的库存表，由于创建订单的方法，是一个大事务，这样就会导致某条库存记录只有当整个createorder()方法执行完后，数据库行锁才会被释放，在这个期间，其他线程是无法对这条库存记录进行写操作的。因此我们可以在reduceSkuStock()中，再开一个事务，操作完这条库存记录后，赶紧释放锁，这样应该可以提高一些性能。为了验证是否是因为事务的原因导致下单接口慢，我们可以直接将createOrder()方法的事务去掉，再压测一下。

压测结果发现，下单接口的TPS提高了一倍，CPU也上去了不少，但是仍然不够理想，代码里，应该还有其他的锁。再次做线程dump，又发现了一个锁。

- locked <438be230> (a org.apache.http.pool.AbstractConnPool$2)

- at org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient.execute(CloseableHttpClient.java:108)

导致锁的代码是HttpClient的execute方法，该方法在执行的时候，一直在等待获取HTTP连接，通过查看源代码，发现居然没有使用连接池，醉了。赶紧加上如下代码：

PoolingHttpClientConnectionManager pool = new PoolingHttpClientConnectionManager();

pool.setDefaultMaxPerRoute(400);

httpClient = HttpClients.custom().setConnectionManager(pool).build();

再次压测后，发现代码里已经没有锁了。TPS提升了5倍。但是接下来还得做几件事情：

1、打印下单接口的所有SQL，然后逐一进行explain操作，看看有没有全表扫描的语句或者没用到索引的SQL语句；

2、观察下单接口执行http://的过程中，FULL GC发生的次数；

3、增加应用的MYSQL连接数；

好了，到了这地方，我们可以回到前面，来解决库存问题了。由于老板说，不能大改，因此我就在reduceSkuStock方法上，再开一个事务。

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)

reduceSkuStock(){}

让执行库存操作的线程执行完后，赶紧释放行锁。这样做也有个风险，就是库存扣减成功后，下单失败了。不过这种情况比较少，因为当时的下单接口中，大部分业务逻辑都在前面做好判断了，到达插入订单的代码时，就只是单独的insert了，除非数据库挂了，不然不会出现下单失败的情况。

在开发环境下，经过调优后，下单接口的TPS提升了3倍左右，当然由于开发环境的数据库和应用服务器都比较差，也会对TPS有影响的。当时优化完后，在生产上进行了压测，发现TPS提升了10倍。

这个是下单接口的逻辑不能大改的情况下的优化方案，一般来说，库存操作应该是单独的服务，可以单独优化的。而单纯的下单逻辑也是可以优化的。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。