接口日志管理工具（接口调用日志）

本篇文章给大家谈谈接口日志管理工具，以及接口调用日志对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口日志管理工具的知识，其中也会对接口调用日志进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、基于Vue和Electron企业级开源接口管理工具
• 2、Graylog日志管理介绍——系列（一）
• 3、公司USB接口管理软件是什么
• 4、接口表访问日志怎么看
• 5、SpringBoot接入轻量级分布式日志框架（GrayLog）
• 6、如何搭建日志监控系统

基于Vue和Electron企业级开源接口管理工具

【快乐摸鱼】是一款基于Vue和Electron的开源接口管理工具。

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最初构建这个项目的时候是为了学习Node.js和解决团队前后端协调问题。社区中有 YApi 、Rap2、Doclever、 Nei、Swagger、Apidoc等开源解决方案，同时也存在 Postman、Eolinker、ApiPost等商业解决方案。

在这之前团队尝试了YApi和Rap2等社区方案，他们能够满足一些基本的需求，但是在深入使用以后，还是出现了一些影响效率的问题。当时使用这两个工具最大的问题就是接口无法支持多级嵌套，某些项目接口多了以后会导致检索效率大大降低。于是尝试从头开始写一款接口管理工具。

非常核心的一个功能，在前后端分离情况下，一套简洁的团队管理策略会大大提高分工效率。我们将权限分为 只读、读写、管理员三类。

上面的三种角色可以满足大部分日常使用需求。在一些特殊情况下你可能需要更加细粒度的权限控制，比如：拥有读写权限的用户你只希望他能编辑文档，但不希望他能导出全部文档。我们提供了自定义角色功能，可以精确到每一个接口和路由(一般情况下用不到)。

非常核心的一个功能，设计一个方便并且易使用的目录导航能够大大增强录入体验。我们从其他开源项目issue中总结了一些常见需求。

工具实现了上面的全部功能，同时也扩展了一些实用的功能。

标签导航是为了方便开发人员在多个接口之间快速切换，开源的产品这块做的并不是很完善，我们在实践中总结了这些需求。

大部分商用的接口工具都具备导航标签功能，但是开源产品这块大都不具备标签导航功能或者功能完成度不高

大部分的接口工具都会内置接口调试功能，这样开发人员只需要使用一个工具就能完成接口调试和接口录入。不过由于浏览器本身的限制(同源策略)，直接在web端发起HTTP请求大概率会失败。这里列举了一些常见的解决方案。

从技术上来说，使用客户端来规避同源策略是一种比较好的实践，同时依托客户端强大的api还能完成很多web端无法完成的事情，当然安装客户端也会给用户带来一些不方便。目前主流的商业项目大都采用客户端的形式来为用户提供接口调试功能，部分工具甚至不提供web端的使用。我们采用了客户端的方式来实现接口调试，同时也保留了web端的使用功能，除了接口调试和Mock功能无法使用外，web端和客户端在功能上没有其他区别。我们也会在未来提供浏览器插件功能，这样用户就可以在web端使用接口调试功能了

我们总结一些常见的接口调试需求

对接口的增删改查是整个接口工具最核心的部分，常见的开源产品对 请求参数(Body)，多个返回参数方面支持比较弱。我们总结了在典型业务场景下，接口录入应该包含以下核心模块。

【接口录入工作区】

除了完善必要的接口模块，工具还在录入效率方面想了很多办法。我们从Yapi、Rap2等开源项目issue中整理用户常见的录入需求。

目前市面上接口工具总类繁多，在处理导入的时候会有以下几个主要问题。

目前比较稳定和被普遍认可的规范是 OpenAPI 规范，很多商业化的工具都是支持这种规范的。postman这类工具拥有非常大的市场占有率，大部分工具也都支持这种类型数据导入。我们收集了一些常用的接口工具，并且列出了工具对导入的支持情况。

在常规导入需求上面，我们扩展了一些功能，提高了部分项目内迁移效率。

导出功能一方面是方便用户分享文档给第三方用户，另一方面也提供了一定的迁移和备份能力。下面是一些常见的导出场景

日志功能是团队管理和安全操作中非常重要的一环，工具对接口的每一步操作都做详细记录。

除了基本的记录以外，工具也提供非常丰富的检索。在某些操作上面用户可能希望获取更加详细的日志信息，例如：对于编辑文档，用户可能更希望知道具体改变了哪些内容。工具目前在这方面的支持度有限，未来会继续完善这块内容。

工具区分 接口录入 和 接口预览 两个状态，接口录入的目的是达到高效录入，接口预览的目的是达到高效检索。和其他工具导出数据不同，工具在检索和预览方面做了一些优化。

在实际项目开发的时候，联调人员更关心某某人修改的最近几条数据，通过过滤条件能够非常高效的进行数据检索。

相对于表格形式的json展示，下面这种呈现形式对开发人员来说是非常友好的。

可以使用Mock功能来进行快速开发，和大部分接口工具一样我们支持 Mock.js 语法，同时我们简化了整个mock过程你无需做任何额外的配置。工具会在本地启动一个Mock服务器，你可以简单的把这个服务器当作后端的服务器。

非常遗憾，目前还不支持这个功能，不过我们已经开始开发这个非常重要的功能了。

客户端技术栈

服务端技术栈

目前开源类的接口工具大都只提供使用以及部署文档，二次开发对于用户来说会比较困难。为了延长项目寿命，同时也为了吸引更多开发者参与，我们把完善 开发文档 和 产品设计思路 作为了最重要的开发任务之一。由于项目本身的复杂性，完善的开发文档将会占据大量的开放时间，文档会有一定的滞后性。

产品设计思路
开发文档
部署文档

我们希望给正在寻找接口管理工具的用户多提供一种选择，同时也不断完善产品设计和开发文档，希望吸引更多的人参与到项目中来。

Graylog日志管理介绍——系列（一）

Graylog是一个开源的完整的日志管理工具，功能和ELK类似，但又比ELK要简单，相对ELK也有自己的优势，不足之处大概就是扩展性没有ELK架构好。这篇文章里对两者做了一些比较，大家可以参考。 Graylog2.2详细部署安装
最吸引我的大概就是对多行日志的处理了。同时，由于Graylog部署起来相对简单，很适合规模不大的情况下使用。当然，这不是说Graylog功能不强大，相反，其支持多种数据收集方式，提供一些统计功能、日志的持久化、简单的告警和对外接口，UI也比较友好。

引用下官网的两张图。

从图中我们可以看到，大体上包括Elasticsearch、MongoDb和Graylog三部分，功能上一目了然，就不用多说了。需要注意的是，最新版的Graylog已经可以支持Elasticsearch 5.x版本了。

下面是一张比较完整的架构图。

Graylog提供的安装方式多种多样。最简单的就是利用官方提供的ovf模板导入，瞬间就安装好了，对我等懒（xiao）人（bai）十分友好,也支持Dock和各种手动安装方式。

Graylog有开源版本，官方也提供了企业版供土豪们使用，企业版提供了自动归档和日志审核两个高级功能和一些技术服务支持。

相关介绍：
官网
Graylog服务器搭建手册，你的私人log服务器

公司USB接口管理软件是什么

公司敏感信息防泄露软件用上海迅软信息科技有限公司的加密软件，这款软件有8大功能，可以对敏感信息进行加密。

第一道防线：端口管控

管控USB端口拷贝、刻录、打印行为，控制所有的终端端口外泄

第二道防线：数据加密

源头解决“信息安全”问题，彻底杜绝数据泄密

强制对计算机生成的文档图纸、源码、office文档等数据自动透明加密，加密后仅在指定范围内进行数据交互；所有加密过程均为自动和透明，不影响原有工作习惯和管理流程；全生命周期、全流程保护，新建、修改、传递、存储、备份均加密；未经公司授权同意，无论您通过何种途径恶意外发出去，均无法打开。迅软独有的防冒充验证技术，安全、稳定。

第三道防线：文件外发管控

对外发的重要数据管理无懈可击 ,反拷贝 ,防扩散 ,防泄密

严控收件人的使用权限，可对外发文件，设置指定的可查看次数、时间，设置是否允许修改、是否允许打印等；禁止拖拽、拷屏、另存为、剪贴板盗取和另存等手段盗取外发文档内容；超过打开时间或者打开次数外发文件自动销毁；支持所有的类型文件外发包括：CAD图纸文件、源代码、财务数据报表、office文件等；对信任的收件对象可设置邮件白名单，邮件发送至白名单中用户时自动解密，提高工作效率；

第四道防线：日志审计和文件备份

事前主动防御,事中全程控制,事后有据可查

提供完整的日志管理，可对所有加密文档的所有操作进行详尽的日志审计，并对审计日志提供查询、导出、备份及导出数据报表等支持。对日常办公中文档的复制、移动、重命名、等涉密操作过程做详尽记录，对便于监督检查和事后追溯。提供详细的加密文件备份功能，有效避免了文件因版本更新或者是意外破坏造成的风险，大大保护了企业机密数据的完整性和安全性。

接口表访问日志怎么看

1、用window死身份验证登陆数据库，点击连接。
2、展开数据库服务码早困器下面接口日志管理工具的管理QL死erver日志。
3、双击当前打开日志文睁卖件查看器里面有所有的运行日志。
4、点击任意一行，看见具体的信息，错误原因和时间。
5、勾选相应的复选框，筛选查看相应的日志内容。
6、点击筛选还能详细筛选日志。
7、在死QLerver日志上单击右键，选择视图查看操作系统日志。
8、就能查看到操作日志接口日志管理工具了。

SpringBoot接入轻量级分布式日志框架（GrayLog）

在文章正式开始之前，我分享下我以前负责过的一个系统，它的架构如下：

每次当我查问题的时候，我都能把问题初步定位在 逻辑层 ，但为了能给业务方交代，我需要 给证据 业务方面（日志信息就是铁证）。

一个请求肯定是被这8台机器内的某一台处理，但具体是哪一台，我不知道。所以，我需要上每台机器上 grep 一把日志，然后才能找出对应的日志证明我的分析。

有的时候，可能 接入层 也需要一起参与进去，就排查一个问题，人都傻了了（翻看日志的时间占用了太久了）。

后来啊，看了同事的骚操作（在 item2 编写脚本： 快速登录堡垒机 （免去输入账号和密码信息），根据应用服务器数量来切割窗口并且切换到对应的日志目录）。说白了就是 一键登录 多台应用服务器。嗯，这查日志的速度比起以前又快了好多。

再后来，公司运维侧又主力推在 Web页面 上登录应用服务器（ 自动登录堡垒机 ），这能省去编写脚本（ 支持批量操作 ）。但从当时的体验上，没有问题 item2 访问得流畅（总感觉卡卡的）。

不过还有问题，因为我们在很多时候是不知道在 info / warn / error 哪个文件下。很多时候只能一个一个文件去查，虽然说可以直接查 通配符 一把查，如果日志过大，带来停顿时间也挺烦的。

系统一旦被问到业务问题，查日志的频率实在是太高了。于是我在某个Q规划的时候是想自己把日志信息写入到 搜索引擎 ，顺便学习下搜索引擎的知识。然后这个规划被组内的某个大佬看到了，在底下评论： 要不来试试Graylog ？

原来组内本身就在维护了一个 日志框架 ，只是我不知道...于是我接入了 Graylog 日志，工作效率杠杠提高了， 凭借这个事情吹了一个Q 。

自从接入了之后，我就没登录过应用服务器了，有次差点连 grep 都不会写了。

说起ELK，即便没用过肯定也听说过这玩意了，在后端是真的流行。这次austin接入一个比较轻量级的ELK框架： Graylog

这个框架我感觉蛮好用的，作为 使用方 接入起来 异常简单 （我估摸运维应该也挺简单的，很多用Graylog是直接发UDP到Server，不用在机器上装agent收集日志）

官方文档： https://docs.graylog.org/docs

据我了解，有相当多的企业使用它来 查看日志和业务监控告警 ，这篇文章我就直接让你们体验体验吧。

老样子，直接上docker-compose，如果一直跟着我的步伐，应该对着不陌生了。 docker-compose.yml 的内容其实我也是抄官网的，这里还是贴下吧（就不用你们翻了）

这个文件里唯一需要改动的就是 ip （本来的端口是 9000 的，我由于已经占用了 9000 端口了，所以我这里把端口改成了 9009 ，你们可以随意）

嗯，写完 docker-compose.yml 文件，直接 docker-compose up -d 它就启动起来咯。

启动以后，我们就可以通过 ip:port 访问对应的Graylog后台地址了，默认的账号和密码是 admin/admin

随后，我们配置下 inputs 的配置，找到 GELF UDP ，然后点击 Launch new input ，只需要填写 Title 字段，保存就完事了（其他不用动）。

嗯，到这里，我们的GrayLog设置就完成了。

还记得我们 austin 项目使用的日志框架吗？没错，就是logback。我们要把日志数据写入Graylog很简单，只需要两步：

1、引入依赖：

2、在 logback.xml 配置graylog相关的信息：

在这个配置信息里，唯一要改的也只是 ip 的地址，到这里接入就完毕了，我们再打开控制台，就能看到日志的信息啦。

懂点GrayLog查询语法：这块我日常来来去去其实就用几个，我来展示下我平时用的吧。如果觉得不够，再去官网文档捞一把就完事了： https://docs.graylog.org/docs/query-language

1、根据字段精确查询： full_message:"13788888888"

2、查询错误日志信息： level_name:"ERROR"

3、组合多字段查询： level_name:"INFO" AND full_message:"13788888888"

在接入的时候，仔细的小伙伴可能会发现我这边在Input的时候选择的是 GELF ，然后在引入Maven依赖的时候也有 GELF 的字样。那 GELF 是啥意思呢？

这块在官网也有给出对应的解释： The Graylog Extended Log Format (GELF) is a log format that avoids the shortcomings of classic plain syslog

详细资料： https://docs.graylog.org/docs/gelf

GELF 是一种日志格式，能避免传统意义上的 syslogs 的一些问题，而我们引入的Maven依赖则是把日志格式化成 GELF 格式然后append到GrayLog上。

前几天有个老哥在GitHub给我提了个 pull request 关于 swagger 的，我昨天把他 merge 了，也升级了下 swagger 的版本。

之前我没用过 swagger 类似的文档工具，就这次 pull request 我也去体验了下 swagger 。

在初次的体验感觉是不错的：它能把项目的所有接口的 文档信息 都能在一个页面上 统一管理 ，并且就能直接通过 样例参数 直接发送请求。通过注解的方式来进行编写文档，也不用担心代码改了然后忘了更新文档这事。

但是，后来我配置好对应的参数信息文档，再在 swagger-ui 体验了下， 发现是真滴丑 ，看到这 ui 我还是阶段性放弃吧。

swagger 的竞品还有好几个，我看 ui 貌似都要比 swagger 好看。不过，austin项目的 主要接口就只有一个 ，我作为熟练掌握的 markdown 工程师能轻松胜任文档工作，就没再继续体验别的竞品了。

如何搭建日志监控系统

ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台（开源实时日志分析ELK平台部署）

日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。

通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。

集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。

开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。官方网站：

 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

 Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）。

 kibana 也是一个开源和免费的工具，他Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。 工作原理如下所示：

在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到logstash indexer，logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。

四大组件：

Logstash: logstash server端用来搜集日志；

Elasticsearch: 存储各类日志；

Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志；

Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server；

关于接口日志管理工具和接口调用日志的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口日志管理工具的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口调用日志、接口日志管理工具的信息别忘了在本站进行查找喔。

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