spring根据controller中接收请求参数不同走不同service的实现方法

网友投稿 442 2023-01-19


spring根据controller中接收请求参数不同走不同service的实现方法

前言

前几天一个工程中,需要实现这样一个场景:根据前端发送过来的请求参数的不同,走不同的 service(可同事走多个),最初我的思路是尝试实现在 spring 中实现动态的依赖注入,也就是根据请求参数,动态的在 controller 中注入某个 service 接口的特定实现(接口有多个实现),但是发现这个实现不了,然后想了想,换了个思路,重新设计了一下,实现了需求中的场景。

附controller的分类:

正文

我的解决办法是,使用“生产线工人工作能力自己掂量机制”来解决,这名字我自己起的,实际上就是想要实现按参数选择走哪个 service 实现,可以一次性把所有 service 实现全都注入进来,然后依次请求,同时在每个 service 实现中写一套规则判别方法,判断当前请求自己是不是能够处理,如果能够处理,则进入处理方http://法,若自己没有处理能力,则退出,让请求走到其他 service 做同样的判http://断。形象点,可以想象一下,在一条生产线的传送带上传送着不同品类的待加工的元部件,有若干工人排列在传送带旁边,每个工人只会加工某一种元件,那么,当传送带上的元件传送到自己面前时,需要判断一下,自己有没有处理这个元件的能力(掂量一下自己的能力),若有,取过来处理,若没有,放过去让别人走流程。

理解了其中逻辑,我们就来看代码吧(片段):

public interface ServiceProvider {

// 掂量一下自己有没有能力加工当前的元件(也就是Request),能就返回 true 不能返回 false

boolean support(Request request);

// 具体加工元件的逻辑

Response execute(Request request);

}

@Service

public class ServiceImpl implements Service {

// 注入一系列 service 数量不定 https://stackoverflow.com/questions/2153298/how-to-autowire-factorybean

@Resource(name = "serviceProviders")

private List serviceProviders;

@Override

public List execute(Request request) {

return serviceProviders // 循环每个 service TODO 现在时间复杂度为 O(n) 可以尝试优化为 O(logn)

.stream()

.filter(serviceProvider -> serviceProvider.support(request)) // 按加工能力过滤

.map(serviceProvider -> serviceProvider.execute(request)) // 执行 service 得 execute 方法

.collect(Collectors.toList());

}

}

这里有一点需要解释一下,在上面第二段代码中,有这么一段:

@Resource(name = "serviceProviders")

private List serviceProviders;

这里是使用 spring 中的 FactoryBean 机制实现的,可以简单的这样理解 FactoryBean :FactoryBean 是生成普通 Bean 的 Bean,当注入 FactoryBean 时,默认注入的是其生产出来的所有普通 Bean,而不是它自己。

在上边代码中,注入的名为 serviceProviders 的这个 Bean,实际上是这样定义出来的:

@Component("serviceProviders") // 注意这个 Bean 的名字,当其他 Bean 中注入这个 Bean 时,会注入 createInstance() 返回类型的 Bean,而不是其自身的类型 ServiceProviderFactoryBean

public class ServiceProviderFactoryBean extends AbstractFactoryBean> implements ApplicationContextAware {

private ApplicationContext applicationContext;

@Override

public Class> getObjectType() {

return List.class;

}

@Override

protected List createInstance() {

// 扫描所有 provider 并从 Bean 容器取出放入 list

Reflections reflections = new Reflections(ServiceProvider.class.getPackage().getName());

return reflections

.getSubTypesOf(ServiceProvider.class)

.stream()

.map((Function, ServiceProvider>) serviceProviderClass -> applicationContext.getBean(serviceProviderClass))

.collect(Collectors.toList());

}

@Override

public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {

this.applicationContext = applicationContext;

}

}

通过这样的设计,就完成了我们的需求,实际上我们等于把思路反eYhrNFIBP转了一下,从想尽办法控制注入到不做控制,一股脑全部注入进去,然后按规则过滤。有时候,其实遇到一条思路走不通的时候,可以反过来想想,也许就会走通。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。


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