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Java基于JDK 1.8的LinkedList源码详析

前言

上周末我们一起分析了ArrayList的源码并进行了一些总结，因为最近在看Collection这一块的东西，下面的图也是大致的总结了Collection里面重要的接口和类，如果没有意外的话后面基本上每一个都会和大家一起学习学习，所以今天也就和大家一起来看看LinkedList吧！

2，记得首次接触LinkedList还是在大学java的时候，当时说起LinkedList的特性和应用场景：LinkedList基于双向链表适用于增删频繁且查询不频繁的场景，线程不安全的且适用于单线程（这点和ArrayList很像）。然后还记得一个很深刻的是可以用LinkedList来实现栈和队列，那让我们一起看一看源码到底是怎么来实现这些特点的

2.1 构造函数

public class LinkedList

extends AbstractSequentialList

implements List, Deque, Cloneable, java.io.Serializable

{

transient int size = 0;

transient Node first;

transient Node last;

public LinkedList() {

}

public LinkedList(Collection extends E> c) {

this();

addAll(c);

}

public boolean addAll(Collection extends E> c) {

return addAll(size, c);

}

public boolean addAll(int index, Collection extends E> c) {

checkPositionIndex(index);

Object[] a = c.toArray();

int numNew = a.length;

if (numNew == 0)

return false;

Node pred, succ;

if (index == size) {

succ = null;

pred = last;

} else {

succ = node(index);

pred = succ.prev;

}

for (Object o : a) {

@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;

Node newNode = new Node<>(pred, e, null);

if (pred == null)

first = newNode;

else

pred.next = newNode;

pred = newNode;

}

if (succ == null) {

last = pred;

} else {

pred.next = succ;

succ.prev = pred;

}

size += numNew;

modCount++;

return true;

}

private static class Node {

E item;

Node next;

Node prev;

Node(Node prev, E element, Node next) {

this.item = element;

this.next = next;

this.prev = prev;

}

Node node(int index) {

// assert isElementIndex(index);

if (index < (size >> 1)) {

Node x = first;

for (int i = 0; i < index; i++)

x = x.next;

return x;

} else {

Node x = last;

for (int i = size - 1; i > index; i--)

x = x.prev;

return x;

}

首先我们知道常见的构造是LinkedList()和LinkedList(Collection extends E> c)两种，然后再来看看我们继承的类和实现的接口

LinkedList 集成AbstractSequentialList抽象类，内部使用listIterator迭代器来实现重要的方法

LinkedList 实现 List 接口，能对它进行队列操作。

LinkedList 实现 Deque 接口，即能将LinkedList当作双端队列使用。

LinkedList 实现了Cloneable接口，即覆盖了函数clone()，能克隆。

LinkedList 实现java.io.Serializable接口，这意味着LinkedList支持序列化，能通过序列化去传输。

可以看到，相对于ArrayList，LinkedList多实现了Deque接口而少实现了RandomAccess接口，且LinkedList继承的是AbstractSequentialList类，而ArrayList继承的是AbstractList类。那么我们现在有一个疑问，这些多实现或少实现的接口和类会对我们LinkedList的特点产生影响吗？这里我们先将这个疑问放在心里，我们先走正常的流程，先把LinkedList的源码看完（主要是要解释这些东西看Deque的源码，还要去看Collections里面的逻辑，我怕扯远了）

第5-7行：定义记录元素数量size，因为我们之前说过LinkedList是个双向链表，所以这里定义了链表链表头节点first和链表尾节点last

第60-70行：定义一个节点Node类，next表示此节点的后置节点，prev表示侧节点的前置节点，element表示元素值

第22行：检查当前的下标是否越界，因为是在构造函数中所以我们这边的index为0，且size也为0

第24-29行：将集合c转化为数组a，并获取集合的长度；定义节点pred、succ，pred用来记录前置节点，succ用来记录后置节点

第70-89行：node()方法是获取LinkedList中第index个元素，且根据index处于前半段还是后半段进行一个折半，以提升查询效率

第30-36行：如果index==size，则将元素追加到集合的尾部，pred = last将前置节点pred指向之前结合的尾节点，如果index！=size表明是插入集合，通过node(index)获取当前要插入index位置的节点，且pred = succ.prev表示将前置节点指向于当前要插入节点位置的前置节点

第38-46行：链表批量增加，是靠for循环遍历原数组，依次执行插入节点操作，第40行以前置节点和元素值e，构建new一个新节点；第41行如果前置节点是空，说明是头结点，且将成员变量first指向当前节点，如果不是头节点，则将上一个节点的尾节点指向当前新建的节点；第45行将当前的节点为前置节点了，为下次添加节点做准备。这些走完基本上我们的新节点也都创建出来了，可能这块代码有点绕，大家多看看

第48-53行：循环结束后，判断如果后置节点是null，说明此时是在队尾添加的，设置一下队列尾节点LevTglast，如果不是在队尾，则更新之前插入位置节点的前节点和当前要插入节点的尾节点

第55-56行：修改当前集合数量、修改modCount记录值

ok,虽然说是分析的构造函数的源码，但是把node(int index)、addAll(int index, Collection extends E> c)方法也都看了，所以来小结一下：链表批量增加，是靠for循环遍历原数组，依次执行插入节点操作；通过下标index来获取节点Node是采用的折半法来提升效率的

2.2 增加元素

常见的方法有以下三种

linkedList.add(E e)

linkedList.add(int index, E element)

linkedList.addAll(Collection extends E> c)

来看看具体的源码

public boolean add(E e) {

linkLast(e);

return true;

}

void linkLast(E e) {

final Node l = last;

final Node newNode = new Node<>(l, e, null);

last = newNode;

if (l == null)

first = newNode;

else

l.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

public void add(int index, E element) {

checkPositionIndex(index);

if (index == size)

linkLast(element);

else

linkBefore(element, node(index));

}

void linkBefore(E e, Node succ) {

// assert succ != null;

final Node pred = succ.prev;

final Node newNode = new Node<>(pred, e, succ);

succ.prev = newNode;

if (pred == null)

first = newNode;

else

pred.next = newNode;

size++;

modCount++;

}

public boolean addAll(Collection extends E> c) {

return addAll(size, c);

}

第2、6-16行：创建一个newNode它的prev指向之前队尾节点last，并记录元素值e，之前的队尾节点last的next指向当前节点，size自增，modcount自增

第18-20，27-38行：首先去检查下标是否越界，然后判断如果加入的位置刚好位于队尾就和我们add（E element）的逻辑一样了，如果不是则需要通过 node(index)函数定位出当前位于index下标的node，再通过linkBefore()函数创建出newNode将其插入到原先index位置

第40-42行：就是我们在构造函数中看过的批量加入元素的方法

OK，添加元素也很简单，如果是在队尾进行添加的话只需要创建一个新Node将其前置节点指向之前的last，如果是在队中添加节点，首选拆散原先的index-1、index、index+1之间的联系，新建节点插入进去即可。

2.3 删除元素

常见方法有以下这几个方法

linkedList.remove(int index)

linkedList.remove(Object o)

linkedList.remove(Collection> c)

源码如下

public E remove(int index) {

checkElementIndex(index);

return unlink(node(index));

}

unlink(Node x) {

// assert x != null;

final E element = x.item;

final Node next = x.next;

final Node prev = x.prev;

if (prev == null) {

first = next;

} else {

prev.next = next;

x.prev = null;

}

if (next == null) {

last = prev;

} else {

next.prev = prev;

x.next = null;

}

x.item = null;

size--;

modCount++;

return element;

}

public boolean remove(Object o) {

if (o == null) {

for (Node x = first; x != null; x = x.next) {

if (x.item == null) {

unlink(x);

return true;

}

} else {

for (Node x = first; x != null; x = x.next) {

if (o.equals(x.item)) {

unlink(x);

return true;

}

return false;

}

public boolean removeAll(Collection> c) {

Objects.requireNonNull(c);

boolean modified = false;

Iterator> it = iterator();

while (it.hasNext()) {

if (c.contains(it.next())) {

it.remove();

modified = true;

}

return modified;

}

第1-4，6-30行：首先根据index通过方法值node(index)来确定出集合中的下标是index的node，咋们主要看unlink()方法，代码感觉很多，其实只是将当前要删除的节点node的头结点的尾节点指向node的尾节点、将node的尾结点的头节点指向node的头节点，可能有点绕（哈哈），看一下代码基本上就可以理解了，然后将下标为index的node置空，供GC回收

第32-49行：首先判断一下当前要删除的元素o是否为空，然后进行for循环定位出当前元素值等于o的节点node，然后再走的逻辑就是上面我们看到过的unlink()方法，也很简单，比remove(int index) 多了一步

第51-62行：这一块因为涉及到迭代器Iterator，而我们LinkedList使用的是ListItr，这个后面我们将迭代器的时候一起讲，不过大致的逻辑是都可以看懂的，和我们的ArrayList的迭代器方法的含义一样的，可http://以先那样理解

ok，小结一下，按下标删，也是先根据index找到Node，然后去链表上unlink掉这个Node。按元素删，会先去遍历链表寻找是否有该Node，考虑到允许null值，所以会遍历两遍，然后再去unlink它。

2.5 修改元素

public E set(int index, E element) {

checkElementIndex(index);

Node x = node(index);

E oldVal = x.item;

x.item = element;

return oldVal;

}

只有这一种方法，首先检查下标是否越界，然后根据下标获取当前Node，然后修改节点中元素值item，超级简单

2.6 查找元素

public E get(int index) {

checkElementIndex(index);//判断是否越界 [0,size)

return node(index).item; //调用node()方法取出 Node节点，

}

public int indexOf(Object o) {

int index = 0;

if (o == null) {

for (Node x = first; x != null; x = x.next) {

if (x.item == null)

return index;

index++;

}

} else {

for (Node x = first; x != null; x = x.next) {

if (o.equals(x.item))

return index;

index++;

}

return -1;

}

public int lastIndexOf(Object o) {

int index = size;

if (o == null) {

for (Node x = last; x != null; x = x.prev) {

index--;

if (x.item == null)

return index;

}

} else {

for (Node x = last; x != null; x = x.prev) {

index--;

if (o.equals(x.item))

return index;

}

return -1;

}

获取元素的源码也很简单，主要是通过node(index)方法获取节点，然后获取元素值，indexOf和lastIndexOf方法的区别在于一个是从头向尾开始遍历，一个是从尾向头开始遍历

2.7 迭代器

public Iterator iterator() {

return listIterator();

}

public ListIterator listIterator() {

return listIterator(0);

}

public ListIterator listIterator(final int index) {

rangeCheckForAdd(index);

return new ListItr(index);

}

private class ListItr extends Itr implements ListIterator {

ListItr(int index) {

cursor = index;

}

public boolean hasPrevious() {

return cursor != 0;

}

public E previous() {

checkForComodification();

try {

int i = cursor - 1;

E previous = get(i);

lastRet = cursor = i;

return previous;

} catch (IndexOutOfBoundsException e) {

checkForComodification();

throw new NoSuchElementException();

}

public int nextIndex() {

return cursor;

}

public int previousIndex() {

return cursor-1;

}

public void set(E e) {

if (lastRet < 0)

throw new IllegalStateException();

checkForComodification();

try {

AbstractList.this.set(lastRet, e);

expectedModCount = modCount;

} catch (IndexOutOfBoundsException exhttp://) {

throw new ConcurrentModificationException();

}

public void add(E e) {

checkForComodification();

try {

int i = cursor;

AbstractList.this.add(i, e);

lastRet = -1;

cursor = i + 1;

expectedModCount = modCount;

} catch (IndexOutOfBoundsException ex) {

throw new ConcurrentModificationException();

}

可以看到，其实最后使用的迭代器是使用的ListIterator类，且集成自Itr，而Itr类就是我们昨天ArrayList内部使用的类，hasNext()方法和我们之前的一样，判断不等于size大小，然后next()获取元素主要也是E next = get(i);这行代码，这样就又走到我们之前的获取元素的源码当中，获得元素值。

OK，这样我们上面的基本方法都看完了，再来看看我们上面遗留的问题，首先来看Deque接口有什么作用，我们来一起看看

Deque 是 Double ended queue (双端队列) 的缩写,读音和 deck 一样，蛋壳。

Deque 继承自 Queue,直接实现了它的有 LinkedList, ArayDeque, ConcurrentLinkedDeque 等。

Deque 支持容量受限的双端队列，也支持大小不固定的。一般双端队列大小不确定。

Deque 接口定义了一些从头部和尾部访问元素的方法。比如分别在头部、尾部进行插入、删除、获取元素。

public interface Deque extends Queue {

void addFirst(E e);//插入头部，异常会报错

boolean offerFirst(E e);//插入头部，异常不报错

E getFirst();//获取头部，异常会报错

E peekFirst();//获取头部，异常不报错

E removeFirst();//移除头部，异常会报错

E pollFirst();//移除头部，异常不报错

void addLast(E e);//插入尾部，异常会报错

boolean offerLast(E e);//插入尾部，异常不报错

E getLast();//获取尾部，异常会报错

E peekLast();//获取尾部，异常不报错

E removeLast();//移除尾部，异常会报错

E pollLast();//移除尾部，异常不报错

}

Deque也就是一个接口，上面是接口里面的方法，然后了解Deque就必须了解Queue

public interface Queue extends Collection {

//往队列插入元素，如果出现异常会抛出异常

boolean add(E e);

//往队列插入元素，如果出现异常则返回false

boolean offer(E e);

//移除队列元素，如果出现异常会抛出异常

E remove();

//移除队列元素，如果出现异常则返回null

E poll();

//获取队列头部元素，如果出现异常会抛出异常

E element();

//获取队列头部元素，如果出现异常则返回null

E peek();

}

然后我们知道LinkedList实现了Deque接口，也就是说可以使用LinkedList实现栈和队列的功能，让写写看

package com.ysten.leakcanarytest;

import java.util.Collection;

import java.util.LinkedList;

/**

* desc : 实现栈

* time : 2018/10/31 0031 19:07

* @author : wangjitao

public class Stack

{

private LinkedList stack;

//无参构造函数

public Stack()

{

stack=new LinkedList();

}

//构造一个包含指定collection中所有元素的栈

public Stack(Collection extends T> c)

{

stack=new LinkedList(c);

}

//入栈

public void push(T t)

{

stack.addFirst(t);

}

//出栈

public T pull()

{

return stack.remove();

}

//栈是否为空

boolean isEmpty()

{

return stack.isEmpty();

}

//打印栈元素

public void show()

{

for(Object o:stack)

System.out.println(o);

}

测试功能

public static void main(String[] args){

Stack stringStack = new Stack<>();

stringStack.push("1");

stringStack.push("2");

stringStack.push("3");

stringStack.push("4");

stringStack. show();

}

打印结果如下：

队列的实现类似的，大家可以下来自己写一下，然后继续我们的问题，实现Deque接口和实现RandomAccess接口有什么区别，我们上面看了Deque接口，实现Deque接口可以拥有双向链表功能，那我们再来看看RandomAccess接口

public interface RandomAccess {

}

发现什么都没有，原来RandomAccess接口是一个标志接口（Marker），然而实现这个接口有什么作用呢？

答案是只要List集合实现这个接口，就能支持快速随机访问，然而又有人问，快速随机访问是什么东西？有什么作用？

google是这样定义的：给可以提供随机访问的List实现去标识一下，这样使用这个List的程序在遍历这种类型的List的时候可以有更高效率。仅此而已。

这时候看一下我们Collections类中的binarySearch方法

int binarySearch(List extends Comparable super T>> list, T key) {

if (list instanceof RandomAccess || list.size()

return Collections.indexedBinarySearch(list, key);

else

return Collections.iteratorBinarySearch(list, key);

}

可以看到这时候去判断了如果当前集合实现了RandomAccess接口就会走Collections.indexedBinarySearch方法，那么我们来看一下Collections.indexedBinarySearch()方法和Collections.iteratorBinarySearch()的区别是什么呢？

int indexedBinarySearch(List extends Comparable super T>> list, T key) {

int low = 0;

int high = list.size()-1;

while (low <= high) {

int mid = (low + high) >>> 1;

Comparable super T> midVal = list.get(mid);

int cmp = midVal.compareTo(key);

if (cmp < 0)

low = mid + 1;

else if (cmp > 0)

high = mid - 1;

else

return mid; // key found

}

return -(low + 1); // key not found

}

int iteratorBinarySearch(List extends Comparable super T>> list, T key)

{

int low = 0;

int high = list.size()-1;

ListIterator extends Comparable super T>> i = list.listIterator();

while (low <= high) {

int mid = (low + high) >>> 1;

Comparable super T> midVal = get(i, mid);

int cmp = midVal.compareTo(key);

if (cmp < 0)

low = mid + 1;

else if (cmp > 0)

high = mid - 1;

else

return mid; // key found

}

return -(low + 1); // key not found

}

通过查看源代码，发现实现RandomAccess接口的List集合采用一般的for循环遍历，而未实现这接口则采用迭代器

，那现在让我们以LinkedList为例子看一下，通过for循环、迭代器、removeFirst和removeLast来遍历的效率（之前忘记写这一块了，顺便一块先写了对于LinkedList那种访问效率要高一些）

迭代器遍历

LinkedList linkedList = new LinkedList();

for(int i = 0; i < 100000; i++){

linkedList.add(i);

}

// 迭代器遍历

long start = System.currentTimeMillis();

Iterator iterator = linkedList.iterator();

while(iterator.hasNext()){

iterator.next();

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("Iterator："+ (end - start) +"ms");

打印结果：Iterator：28ms

for循环get遍历

// 顺序遍历(随机遍历)

long start = System.currentTimeMillis();

for(int i = 0; i < linkedList.size(); i++){

linkedList.get(i);

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("for ："+ (end - start) +"ms");

打印结果 for ：6295ms

使用增强for循环

long start = System.currentTimeMillis();

for(Object i : linkedList);

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("增强for ："+ (end - start) +"ms");

输出结果增强for ：6ms

removeFirst来遍历

long start = System.currentTimeMillis();

while(linkedList.size() != 0){

linkedList.removeFirst();

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("removeFirst ："+ (end - start) +"ms");

输出结果 removeFirst ：3ms

综上结果可以看到，遍历LinkedList时，使用removeFirst()或removeLast()效率最高，而for循环get()效率最低，应避免使用这种方式进行。应当注意的是，使用removeFirst()或removeLast()遍历时，会删除原始数据，若只单纯的读取，应当选用迭代器方式或增强for循环方式。

ok，上述的都是只针对LinkedList而言测试的，然后我们接着上面的RandomAccess接口来讲，看看通过对比ArrayList的for循环和迭代器遍历看看访问效率

ArrayList的for循环

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {

arrayList.get(i);

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("for ："+ (end - start) +"ms");

输出结果 for ：3ms

ArrayList的迭代遍历

long start = System.currentTimeMillis();

Iterator iterable = arrayList.iterator() ;

while (iterable.hasNext()){

iterable.next();

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("for ："+ (end - start) +"ms");

输出结果 for ：6ms

所以让我们来综上对比一下

ArrayList

普通for循环：3ms

迭代器：6ms

LinkedList

普通for循环：6295ms

迭代器：28ms

从上面数据可以看出，ArrayList用for循环遍历比iterator迭代器遍历快，LinkedList用iterator迭代器遍历比for循环遍历快,所以对于不同的List实现类，遍历的方式有所不用，RandomAccess接口这个空架子的存在，是为了能够更好地判断集合是否ArrayList或者LinkedList，从而能够更好选择更优的遍历方式，提高性能！

（在这里突然想起在去年跳槽的时候，有家公司的面试官问我，list集合的哪一种遍历方式要快一些，然后我说我没有每个去试过，结果那位大佬说的是for循环遍历最快，还叫我下去试试，现在想想，只有在集合是ArrayList的时候for循环才最快，对于LinkedList来说for循环反而是最慢的，那位大佬，你欠我一声对不起（手动斜眼微笑））

3，上面把我们该看的点都看了，那么我们再来总结总结：

LinkedList 是双向列表，链表批量增加，是靠for循环遍历原数组，依次执行插入节点操作。

ArrayList基于数组， LinkedList基于双向链表，对于随机访问， ArrayList比较占优势，但LinkedList插入、删除元素比较快，因为只要调整指针的指向。针对特定位置需要遍历时，所以LinkedList在随机访问元素的话比较慢。

LinkedList没有实现自己的 Iterator，使用的是 ListIterator。

LinkedList需要更多的内存，因为 ArrayList的每个索引的位置是实际的数据，而 LinkedList中的每个节点中存储的是实际的数据和前后节点的位置。

LinkedList也是非线程安全的，只有在单线程下才可以使用。为了防止非同步访问，Collections类里面提供了synchronizedList()方法。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

return Collections.indexedBinarySearch(list, key);

else

return Collections.iteratorBinarySearch(list, key);

}

int indexedBinarySearch(List extends Comparable super T>> list, T key) {

int low = 0;

int high = list.size()-1;

while (low <= high) {

int mid = (low + high) >>> 1;

Comparable super T> midVal = list.get(mid);

int cmp = midVal.compareTo(key);

if (cmp < 0)

low = mid + 1;

else if (cmp > 0)

high = mid - 1;

else

return mid; // key found

}

return -(low + 1); // key not found

}

int iteratorBinarySearch(List extends Comparable super T>> list, T key)

{

int low = 0;

int high = list.size()-1;

ListIterator extends Comparable super T>> i = list.listIterator();

while (low <= high) {

int mid = (low + high) >>> 1;

Comparable super T> midVal = get(i, mid);

int cmp = midVal.compareTo(key);

if (cmp < 0)

low = mid + 1;

else if (cmp > 0)

high = mid - 1;

else

return mid; // key found

}

return -(low + 1); // key not found

}

通过查看源代码，发现实现RandomAccess接口的List集合采用一般的for循环遍历，而未实现这接口则采用迭代器

迭代器遍历

LinkedList linkedList = new LinkedList();

for(int i = 0; i < 100000; i++){

linkedList.add(i);

}

// 迭代器遍历

long start = System.currentTimeMillis();

Iterator iterator = linkedList.iterator();

while(iterator.hasNext()){

iterator.next();

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("Iterator："+ (end - start) +"ms");

打印结果：Iterator：28ms

for循环get遍历

// 顺序遍历(随机遍历)

long start = System.currentTimeMillis();

for(int i = 0; i < linkedList.size(); i++){

linkedList.get(i);

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("for ："+ (end - start) +"ms");

打印结果 for ：6295ms

使用增强for循环

long start = System.currentTimeMillis();

for(Object i : linkedList);

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("增强for ："+ (end - start) +"ms");

输出结果增强for ：6ms

removeFirst来遍历

long start = System.currentTimeMillis();

while(linkedList.size() != 0){

linkedList.removeFirst();

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("removeFirst ："+ (end - start) +"ms");

输出结果 removeFirst ：3ms

ok，上述的都是只针对LinkedList而言测试的，然后我们接着上面的RandomAccess接口来讲，看看通过对比ArrayList的for循环和迭代器遍历看看访问效率

ArrayList的for循环

long start = System.currentTimeMillis();

for (int i = 0; i < arrayList.size(); i++) {

arrayList.get(i);

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("for ："+ (end - start) +"ms");

输出结果 for ：3ms

ArrayList的迭代遍历

long start = System.currentTimeMillis();

Iterator iterable = arrayList.iterator() ;

while (iterable.hasNext()){

iterable.next();

}

long end = System.currentTimeMillis();

System.out.println("for ："+ (end - start) +"ms");

输出结果 for ：6ms

所以让我们来综上对比一下

ArrayList

普通for循环：3ms

迭代器：6ms

LinkedList

普通for循环：6295ms

迭代器：28ms

3，上面把我们该看的点都看了，那么我们再来总结总结：

LinkedList 是双向列表，链表批量增加，是靠for循环遍历原数组，依次执行插入节点操作。

LinkedList没有实现自己的 Iterator，使用的是 ListIterator。

LinkedList需要更多的内存，因为 ArrayList的每个索引的位置是实际的数据，而 LinkedList中的每个节点中存储的是实际的数据和前后节点的位置。

LinkedList也是非线程安全的，只有在单线程下才可以使用。为了防止非同步访问，Collections类里面提供了synchronizedList()方法。

总结

Flask接口签名sign原理与实例代码浅析

222 2023-01-19

Java基于JDK 1.8的LinkedList源码详析

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