Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
321
2023-01-22
Java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串示例
本文实例讲述了java基于动态规划法实现求最长公共子序列及最长公共子字符串。分享给大家供大家参考,具体如下:
动态规划法
经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题,而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题,并综合子问题的解导出大问题的解的方法,问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
为了节约重复求相同子问题的时间,引入一个数组,不管它们是否对最终解有用,把所有子问题的解存于该数组中,这就是动态规划法所采用的基本方法。
【问题】 求两字符序列的最长公共字符子序列
问题描述:字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列。令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列
考虑最长公共子序列问题如何分解成子问题,设A=“a0,a1,…,am-1”,B=“b0,b1,…,bm-1”,并Z=“z0,z1,…,zk-1”为它们的最长公共子序列。不难证明有以下性质:
(1) 如果am-1=bn-1,则zk-1=am-1=bn-1,且“z0,z1,…,zk-2”是“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-2”的一个最长公共子序列;
(2) 如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=am-1,蕴涵“z0,z1,…,zk-1”是“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-1”的一个最长公共子序列;
(3) 如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=bn-1,蕴涵“z0,z1,…,zk-1”是“a0,a1,…,am-1”和“b0,b1,…,bn-2”的一个最长公共子序列。
这样,在找A和B的公共子序列时,如有am-1=bn-1,则进一步解决一个子问题,找“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bm-2”的一个最长公共子序列;如果am-1!=bn-1,则要解决两个子问题,找出“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-1”的一个最长公共子序列和找出“a0,a1,…,am-1”和“b0,b1,…,bn-2”的一个最长公共子序列,再取两者中较长者作为A和B的最长公共子序列。
求解:
引进一个二维数组c[][],用c[i][j]记录X[i]与Y[j] 的LCS 的长度,b[i][j]记录c[i][j]是PtAjQuNsF通过哪一个子问题的值求得的,以决定搜索的方向。
我们是自底向上进行递推计算,那么在计算c[i,j]之前,c[i-1][j-1],c[i-1][j]与c[i][j-1]均已计算出来。此时我们根据X[i] = Y[j]还是X[i] != Y[j],就可以计算出c[i][j]。
问题的递归式写成:
回溯输出最长公共子序列过程:
算法分析:
由于每次调用至少向上或向左(或向上向左同时)移动一步,故最多调用(m * n)次就会遇到i = 0或j = 0的情况,此时开始返回。返回时与递归调用时方向相反,步数相同,故算法时间复杂度为(m * n)。
Java代码实现:
public class LCSProblem
{
public static void main(String[] args)
{
//保留空字符串是为了getLength()方法的完整性也可以不保留
//但是在getLength()方法里面必须额外的初始化c[][]第一个行第一列
String[] x = {"", "A", "B", "C", "B", "D", "A", "B"};
String[] y = {"", "B", "D", "C", "A", "B", "A"};
int[][] b = getLength(x, y);
Display(b, x, x.length-1, y.length-1);
}
/**
* @param x
* @param y
* @return 返回一个记录决定搜索的方向的数组
*/
public static int[][] getLength(String[] x, String[] y)
{
int[][] b = new int[x.length][y.length];
int[][] c = new int[x.length][y.length];
for(int i=1; i { for(int j=1; j { //对应第一个性质 if( x[i] == y[j]) { c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1; http:// b[i][j] = 1; } //对应第二或者第三个性质 else if(c[i-1][j] >= c[i][j-1]) { c[i][j] = c[i-1][j]; b[i][j] = 0; } //对应第二或者第三个性质 else { c[i][j] = c[i][j-1]; b[i][j] = -1; } } } return b; } //回溯的基本实现,采取递归的方式 public static void Display(int[][] b, String[] x, int i, int j) { if(i == 0 || j == 0) return; if(b[i][j] == 1) { Display(b, x, i-1, j-1); System.out.print(x[i] + " "); } else if(b[i][j] == 0) { Display(b, x, i-1, j); } else if(b[i][j] == -1) { Display(b, x, i, j-1); } } } 运行结果: B C B A 最长公共子字符串:类似最长子序列,只是公共子字符串要求必须是连续的。 java实现代码如下: public class stringCompare { //在动态规划矩阵生成方式当中,每生成一行,前面的那一行就已经没有用了,因此这里只需使用一维数组,而不是常用的二位数组 public static void getLCString(char[] str1, char[] str2) { int len1, len2; len1 = str1.length; len2 = str2.length; int maxLen = len1 > len2 ? len1 : len2; int[] max = new int[maxLen];// 保存最长子串长度的数组 int[] maxIndex = new int[maxLen];// 保存最长子串长度最大索引的数组 int[] c = new int[maxLen]; int i, j; for (i = 0; i < len2; i++) { for (j = len1 - 1; j >= 0; j--) { if (str2[i] == str1[j]) { if ((i == 0) || (j == 0)) c[j] = 1; else c[j] = c[j - 1] + 1;//此时C[j-1]还是上次循环中的值,因为还没被重新赋值 } else { c[j] = 0; } // 如果是大于那暂时只有一个是最长的,而且要把后面的清0; if (c[j] > max[0]) { max[0] = c[j]; maxIndex[0] = j; for (int k = 1; k < maxLen; k++) { max[k] = 0; maxIndex[k] = 0; } } // 有多个是相同长度的子串 else if (c[j] == max[0]) { for (int k = 1; k < maxLen; k++) { if (max[k] == 0) { max[k] = c[j]; maxIndex[k] = j; break; // 在后面加一个就要退出循环了 } } } } for (int temp : c) { System.out.print(temp); } System.out.println(); } //打印最长子字符串 for (j = 0; j < maxLen; j++) { if (max[j] > 0) { System.out.println("第" + (j + 1) + "个公共子串:"); for (i = maxIndex[j] - max[j] + 1; i <= maxIndex[j]; i++) System.out.print(str1[i]); System.out.println(" "); } } } public static void main(String[] args) { String str1 = new String("binghaven"); String str2 = new String("jingseven"); getLCString(str1.toCharArray(), str2.toCharArray()); } } 输出: 000000000 010000000 002000001 000300000 000000000 000000010 000000100 000000020 001000003 第1个公共子串: ing 第2个公共子串: ven 更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》 希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
{
for(int j=1; j { //对应第一个性质 if( x[i] == y[j]) { c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1; http:// b[i][j] = 1; } //对应第二或者第三个性质 else if(c[i-1][j] >= c[i][j-1]) { c[i][j] = c[i-1][j]; b[i][j] = 0; } //对应第二或者第三个性质 else { c[i][j] = c[i][j-1]; b[i][j] = -1; } } } return b; } //回溯的基本实现,采取递归的方式 public static void Display(int[][] b, String[] x, int i, int j) { if(i == 0 || j == 0) return; if(b[i][j] == 1) { Display(b, x, i-1, j-1); System.out.print(x[i] + " "); } else if(b[i][j] == 0) { Display(b, x, i-1, j); } else if(b[i][j] == -1) { Display(b, x, i, j-1); } } } 运行结果: B C B A 最长公共子字符串:类似最长子序列,只是公共子字符串要求必须是连续的。 java实现代码如下: public class stringCompare { //在动态规划矩阵生成方式当中,每生成一行,前面的那一行就已经没有用了,因此这里只需使用一维数组,而不是常用的二位数组 public static void getLCString(char[] str1, char[] str2) { int len1, len2; len1 = str1.length; len2 = str2.length; int maxLen = len1 > len2 ? len1 : len2; int[] max = new int[maxLen];// 保存最长子串长度的数组 int[] maxIndex = new int[maxLen];// 保存最长子串长度最大索引的数组 int[] c = new int[maxLen]; int i, j; for (i = 0; i < len2; i++) { for (j = len1 - 1; j >= 0; j--) { if (str2[i] == str1[j]) { if ((i == 0) || (j == 0)) c[j] = 1; else c[j] = c[j - 1] + 1;//此时C[j-1]还是上次循环中的值,因为还没被重新赋值 } else { c[j] = 0; } // 如果是大于那暂时只有一个是最长的,而且要把后面的清0; if (c[j] > max[0]) { max[0] = c[j]; maxIndex[0] = j; for (int k = 1; k < maxLen; k++) { max[k] = 0; maxIndex[k] = 0; } } // 有多个是相同长度的子串 else if (c[j] == max[0]) { for (int k = 1; k < maxLen; k++) { if (max[k] == 0) { max[k] = c[j]; maxIndex[k] = j; break; // 在后面加一个就要退出循环了 } } } } for (int temp : c) { System.out.print(temp); } System.out.println(); } //打印最长子字符串 for (j = 0; j < maxLen; j++) { if (max[j] > 0) { System.out.println("第" + (j + 1) + "个公共子串:"); for (i = maxIndex[j] - max[j] + 1; i <= maxIndex[j]; i++) System.out.print(str1[i]); System.out.println(" "); } } } public static void main(String[] args) { String str1 = new String("binghaven"); String str2 = new String("jingseven"); getLCString(str1.toCharArray(), str2.toCharArray()); } } 输出: 000000000 010000000 002000001 000300000 000000000 000000010 000000100 000000020 001000003 第1个公共子串: ing 第2个公共子串: ven 更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》 希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
{
//对应第一个性质
if( x[i] == y[j])
{
c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1;
http:// b[i][j] = 1;
}
//对应第二或者第三个性质
else if(c[i-1][j] >= c[i][j-1])
{
c[i][j] = c[i-1][j];
b[i][j] = 0;
}
//对应第二或者第三个性质
else
{
c[i][j] = c[i][j-1];
b[i][j] = -1;
}
}
}
return b;
}
//回溯的基本实现,采取递归的方式
public static void Display(int[][] b, String[] x, int i, int j)
{
if(i == 0 || j == 0)
return;
if(b[i][j] == 1)
{
Display(b, x, i-1, j-1);
System.out.print(x[i] + " ");
}
else if(b[i][j] == 0)
{
Display(b, x, i-1, j);
}
else if(b[i][j] == -1)
{
Display(b, x, i, j-1);
}
}
}
运行结果:
B C B A
最长公共子字符串:类似最长子序列,只是公共子字符串要求必须是连续的。
java实现代码如下:
public class stringCompare {
//在动态规划矩阵生成方式当中,每生成一行,前面的那一行就已经没有用了,因此这里只需使用一维数组,而不是常用的二位数组
public static void getLCString(char[] str1, char[] str2) {
int len1, len2;
len1 = str1.length;
len2 = str2.length;
int maxLen = len1 > len2 ? len1 : len2;
int[] max = new int[maxLen];// 保存最长子串长度的数组
int[] maxIndex = new int[maxLen];// 保存最长子串长度最大索引的数组
int[] c = new int[maxLen];
int i, j;
for (i = 0; i < len2; i++) {
for (j = len1 - 1; j >= 0; j--) {
if (str2[i] == str1[j]) {
if ((i == 0) || (j == 0))
c[j] = 1;
else
c[j] = c[j - 1] + 1;//此时C[j-1]还是上次循环中的值,因为还没被重新赋值
} else {
c[j] = 0;
}
// 如果是大于那暂时只有一个是最长的,而且要把后面的清0;
if (c[j] > max[0]) {
max[0] = c[j];
maxIndex[0] = j;
for (int k = 1; k < maxLen; k++) {
max[k] = 0;
maxIndex[k] = 0;
}
}
// 有多个是相同长度的子串
else if (c[j] == max[0]) {
for (int k = 1; k < maxLen; k++) {
if (max[k] == 0) {
max[k] = c[j];
maxIndex[k] = j;
break; // 在后面加一个就要退出循环了
}
}
}
}
for (int temp : c) {
System.out.print(temp);
}
System.out.println();
}
//打印最长子字符串
for (j = 0; j < maxLen; j++) {
if (max[j] > 0) {
System.out.println("第" + (j + 1) + "个公共子串:");
for (i = maxIndex[j] - max[j] + 1; i <= maxIndex[j]; i++)
System.out.print(str1[i]);
System.out.println(" ");
}
}
}
public static void main(String[] args) {
String str1 = new String("binghaven");
String str2 = new String("jingseven");
getLCString(str1.toCharArray(), str2.toCharArray());
}
}
输出:
000000000
010000000
002000001
000300000
000000000
000000010
000000100
000000020
001000003
第1个公共子串:
ing
第2个公共子串:
ven
更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》
希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
发表评论
暂时没有评论,来抢沙发吧~