消息队列接口自动化测试（自动化接口测试用例）

本篇文章给大家谈谈消息队列接口自动化测试，以及自动化接口测试用例对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享消息队列接口自动化测试的知识，其中也会对自动化接口测试用例进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何搭建自己的自动化测试框架
• 2、程序员分前端与后端，那么后端程序员都做些什么？看完就知道了
• 3、自动化测试面试HR的问题，你也可分分钟通过！！！

如何搭建自己的自动化测试框架

这段时间一直在为公司内部开发
自动化测试框架
，简称GTF，因为这个框架现在还属于开发阶段，很多事都是言之过早。我会持续将我在架构过程中的想法写下来。供自己和大家一起分享。
这些想法，并不属于我一个人，我工作中的同事们给了我很大的帮助。
今天这一篇主要说明架构方面的考虑。
在现有的提供自动化测试解决方案的产品很多，包括:Robot，TestComplete，WinRunner等等。我只接触过这些，公司里也进行过很大的尝试，但是结果往往总是不竟如人意。
这中间，排除那些人员方面的原因，也总结这些自动化工具
，在使用过程中的不方便的地方:
1. 定位控件不方便。标准控件还好，非标准控件就只能靠很多非正常方法去获取。而且，控件的识别往往和界面布局相关。
3. 代码维护不方便。由于在编写过程中，大量的和界面相关的代码，导致最后在需求变更的时候，代码的维护，成为软件测试人员的负担。
针对这些情况，我们经过讨论，何不自己做一个软件测试框架。当然了，这是基于我们的丰富的知识积累的决策。大家不需要关心这个决策的情况。不过，可以多关注一些我们在做的过程中的分析结果。
通过分析流行的软件测试框架，有多种方式:
第一、最典型的就是消息驱动，自动化工具通过脚本录制和编写，保存为测试脚本。在回放的过程中，将这些脚本转换成为Windows消息，发送给我们应用程序的窗体和各种控件。
这种方式的好处在于，自动化工具和应用程序之间能够做到完全的隔离。但是，由于使用了Windows消息，它也拥有了一个非常致命的缺点。那就是消息队列的异步性与程序的顺序性之间的矛盾。很多消息发送给了应用程序，但是应用程序的处理可能已经和消息队列错位了。有一些关于代码的时间片等待，就是因为这个问题。
另外，就是由于完全的隔离，对于操纵控件数据的能力大大降低。毕竟，拥有大量数据的控件都不是标准控件。
第二、嵌入式
。TestComplete就是这类工具。它有支持不同语言的版本。大概思路，就是在程序编译的时候，注入自己的控件代理。脚本的回放，直接可以通过代理，操纵到应用程序。
可惜的是，这类软件开发的时候，更多的是考虑平台的兼容性。对于特有平台上的支持不是十分完美。特别是对自定义控件(比如Delphi中，除了VCL的标准控件)支持也没有做到最好。不过，我这里必须承认，TC的内部实现机制可能十分强大，我不能窥探所有。如果有人清晰，可以指点一二。
针对上面的两种，我们想到的第三种方式:一体式。这种方式中，通过给程序在打包的过程中，添加额外的框架代码，使得程序自动提供控件的访问方式。自动化的模块也会作为软件测试程序的一部分运行。
应用程序在执行脚本的时候，自动通过脚本
，控制各控件界面的显示和关闭。它应该是第二种方式的变种。但是由于是自己实现的，所以在对各类自定义控件支持的都非常好。
针对一开始提出的几个自动化测试的难题，我们提出了，自动封装窗体上所有控件的概念(这些概念后面会详细介绍)，对于软件测试人员，只要关心真正的业务操作流程。而业务流程中涉及到的控件，已经为他们自动提供好。这样，脚本也自然只成了业务流程的脚本。其复杂度也就大大降下来了。
如果要推荐2个工具的话，我就推荐泽众软件公司的
自动化测试工具AutoRunner和测试管理工具Testcenter
，用这2个软件合作可以很好的进行自动化测试与对测试用例进行管理。

程序员分前端与后端，那么后端程序员都做些什么？看完就知道了

我刚开始做Web开发消息队列接口自动化测试的时候，根本没有前端，后端之说。

原因很简单，那个时候服务器端消息队列接口自动化测试的代码就是一切： 接受浏览器的请求，实现业务逻辑，访问数据库，用JSP生成HTML，然后发送给浏览器。

即使后来Javascript在浏览器中添加了一些AJAX的效果，那也是锦上添花，绝对不敢造次。因为页面的HTML主要还是用所谓“ 套模板 ”的方式生成：美工生成HTML模板，程序员用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技术把动态的内容添加上去，仅此而已。

那个时候最流行的图是这个样子：

在最初的J2EE体系中，这个 表示层 可不仅仅是浏览器中运行的页面，还包括Java写的桌面端，只是Java在桌面端太不争气， 没有发展起来。

每个程序员都是所谓 “全栈”工程师 ，不仅要搞定HTML, JavaScript, CSS，还要实现业务逻辑，编写访问数据库的代码。等到部署的时候，就把所有的代码打成一个WAR包，往Tomcat指定的目录一扔，测试一下没问题，收工回家！

不差钱的公司会把程序部署到Weblogic，Websphere这样的应用服务器中，还会用上高大上的EJB。

虽然看起来生活“简单”又“惬意”，但实际上也需要实现那些多变的、不讲逻辑的业务需求，苦逼的本质并没有改变。

随着大家对浏览器页面的 视觉和交互 要求越来越高，“套模板”的方式渐渐无法满足要求，这个所谓的表示层慢慢地迁移到浏览器当中去了，一大批像Angular, ReactJS之类的框架崛起，前后端分离了！

后端的工程师只负责提供接口和数据，专注于业务逻辑的实现，前端取到数据后在浏览器中展示，各司其职。

像Java这样的语言很适合去实现复杂的业务逻辑，尤其是一些MIS系统，行业软件如税务、电力、烟草、金融，通信等等。 所以剥离表示层，只做后端挺合适的。

但是如果仅仅是实现业务逻辑，那后端也不会需要这么多技术了，搞定SSH/SSM就行了。

互联网，尤其是移动互联网开始兴起以后，海量的用户呼啸而来，一个单机部署的小小War包肯定是撑不住了，必须得做分布式。

原来的单个Tomcat得变成Tomcat的 集群 ，前边弄个Web服务器做请求的 负载均衡， 不仅如此，还得考虑状态问题，session的一致性。

（注：参见文章《小白科普：分布式和集群》）

业务越来越复杂，我们不得不把某些业务放到一个机器（或集群）上，把另外一部分业务放到另外一个机器（或集群）上，虽然系统的计算能力，处理能力大大增强，但是这些系统之间的通信就变成了头疼的问题， 消息队列 （MQ)， RPC框架 （如Dubbo）应运而生，为了提高通信效率，各种 序列化的工具 (如Protobuf)也争先空后地问世。

单个数据库也撑不住了，那就做数据库的 读写分离 ，如果还不行，就做 分库和分表 ，把原有的数据库垂直地切一切，或者水平地切一切， 但不管怎么切，都会让应用程序的访问非常麻烦，因为数据要跨库做Join/排序，还需要事务，为了解决这个问题，又有各种各样“ 数据访问中间件 ”的工具和产品诞生。

为了最大程度地提高性能，缓存肯定少不了，可以在本机做缓存(如Ehcache)，也可以做 分布式缓存 (如Redis)，如何搞 数据分片 ，数据迁移，失效转移，这又是一个超级大的主题了。

互联网用户喜欢上传图片和文件，还得搞一个 分布式的文件系统 （如FastDFS），要求高可用，高可靠。

数据量大了，搜索的需求就自然而然地浮出水面，你得弄一个支持全文索引的 搜索引擎 (如Elasticsearch ,Solr)出来。

林子大了，什么鸟都有，必须得考虑 安全 ，数据的加密/解密，签名、证书，防止SQL注入，XSS/CSRF等各种攻击。

前面提到了这么多的系统，还都是分布式的，每次上线，运维的同学说：把这么多系统协调好，把老子都累死了。

得把持续集成做好，能自动化地部署，自动化测试（其实前端也是如此），后来出现了一个革命化的技术 docker ， 能够让开发、测试、生成环境保持一致，系统原来只是在环境（如Ngnix, JVM,Tomcat,MySQL等）上部署代码，现在把代码和环境一并打包， 运维的工作一下子就简化了。

公司自己购买服务器比较贵，维护也很麻烦，又难于弹性地增长，那就搞点虚拟的服务器吧，硬盘、内存都可以动态扩展（反正是虚拟的）， 访问量大的时候多用点，没啥访问量了就释放一点，按需分配，很方便，这就是 云计算 的一个场景。

随着时间的推移，各个公司和系统收集的数据越来越多，都堆成一座大山了，难道就放在那里白白地浪费硬盘空间吗？

有人就惊奇地发现，咦，我们利用这些数据搞点事情啊， 比如把数据好好分析一下，预测一下这个用户的购买/阅读/浏览习惯，给他推荐一点东西嘛。

可是这么多数据，用传统的方式计算好几天甚至好几个月才能出个结果，到时候黄花菜都凉了，所以也得利用分布式的技术，想办法把计算分到各个计算机去，然后再把计算结果收回来， 时势造英雄， Hadoop 及其生态系统就应运而生了。

之前听说过一个大前端的概念，把移动端和网页端都归结为“前端”，我这里造个词“大后端”，把那些用户直接接触不到的、发生在服务器端的都归结进来。

现在无论是前端还是后端，技术领域多如牛毛，都严重地细分了，所以 我认为真正的全栈工程师根本不存在，因为一个人精力有限，不可能搞定这么多技术领域，太难了 。

培训机构所说的“全栈”，我认为就是前后端还在拉拉扯扯，藕断丝连，没有彻底分离的时候的“全栈”工程师。

那么问题来了， 后端这么多东西，我该怎么学？

之前写过一篇文章叫做《上天还是入地》，说了学习的广度和深度，在这里也是相通的。

往深度挖掘，可以成为某个技术领域的专家，如搜索方面的专家、安全方面的专家，分布式文件的专家等等，不管是哪个领域，重点都不是学会使用某个工具和框架， 而是保证你可以自己的知识和技术去搞定这个领域的顶尖问题。

往广度发展，各个技术领域都要了解，对于某种需求，能够选取合适的软件和技术架构来实现它，把需求转化成合适的技术组件，让这些组件以合适的方式连接、部署、运行，这也需要持续地学习和不断的经验积累。

最后，以一张漫画来结束吧！

C/C++高级工程师学习路线图：

自动化测试面试HR的问题，你也可分分钟通过！！！

这个应该大家都会，我也就不浪费时间

python+selenium+excel文件用数据驱动                                                                                                      具体怎么实现的，先写一个base文件做基础负责调用实际方法，还有数据的读写；然后往上有专门封装UI操作的method文件，和读写关键字文件的方法文件，再上层是一些复杂操作和逻辑的工具单独再封装成独立的文件。

post是往服务器发送数据，                                                                                                                          get是请求数据，安全性较低

拿到cookie和相应api文档内的参数做请求，                                                                                                用python的request库或者postman,                                                                                                            而我postman就填写查询参数，然后请求头里面的cookie调用就行了

登陆后拿到token，然后用token带参数去请求接口

而我平时在做的时候都是打开开发模式，直接在header里面找到一长串token复制下来使用，也没去研究是request还是response里面去传token，还是拿token。
上面是我在面试遇到过，但我还给大家总结其他面试可能会遇到的。

说出linux常用命令，一般要30到15个的样子 ：

基础命令：

cd 切换目录

ls -l列出文件详细信息

ls -a列出当前目录下的所有文件

touch创建文件

mkdir 创建目录

echo  echo "内容" mook hello 创建带有内容的文件 ;

cat 查看内容文件

cp 拷贝

mv移动或重命名

rm -r 递归删除；        

rm -f 强制删除       

wc 统计文本中行数、字数、字符数                    

网络命令：curl利用URL规则在命令行下工作的文件传输工具  curl www.baidu.com              

netstat：netstat 显示网络状态信息                       

telnet：用于登录远程主机  telnet 127.0.0.1                  

系统命令：                           

ping:测试网络连通                

man：查看帮助               

kill:杀死进程  top:动态显示当前耗费资源最多的进程信息           

ps：显示瞬间进程状态                

df：查看磁盘大小                   

df -h：带有单位显示磁盘信息
OSI 7层模型指的是哪些内容：

1、物理层：建立、维护、断开物理连接

2、数据链路层：逻辑连接、硬件地址寻址、差错校验

3、网络层：逻辑地址寻址、不同网络之间的路径选择、IP

4、传输层：传输数据的协议，TCP/UDP

5、会话层：建立、管理、终止会话，本地与远程主机的会话

6、表示层：数据的标示、安全、压缩、JPEG、ASCII等

7、应用层：与最终用户的接口，HTTP/HTTPS/SMTP等
Http协议中get/post的区别:

1、功能差异：get:去服务器取东西  post:从客服端上传东西用POST

2、数据传输：get把传输数据放在URL所带的参数里面，post放在body里面

3、安全性：get没有post安全性高，携带的参数数据会被发现，而post对用户不可见
tcp和 UDP的区别:

TCP：面向连接、传输可靠、应用场合：传输大量的数据、速度慢

UDP：面向非连接：如QQ/微信的消息，离线后再登陆可以收到消息、传输不可靠、少量数据、速度快

TCP连接三次握手具体过程

TCP连接都需要三个阶段：连接建立、数据传送和连接释放。三次握手就发生在连接建立阶段。
socket建立连接的过程:

1、服务器建立监听，socket,bind，listen

2、客服端发送请求，connect，send

3、连接确认，accept,response
进程和线程的区别?

进程：独立数据空间，进程间是不共享资源数据，系统调度

线程：执行程序的最小单元，进程内线程间共享资源，系统调度

PS：一个进程可以有多个线程，多个线程可以并发执行
进程有哪些状态?

就绪状态：已获取处理器以外所需资源，等待分配处理器资源

运行状态：占用处理器资源运行，此状态进程数<=CPU数

阻塞状态：进程等待某种条件，在条件满足之前无法执行
进程同步和互斥的区别?

互斥：

1、某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问

2、具有唯一性和排他性

3、互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的

同步：

1、基于互斥、经其他机制实现访问者对资源的有序访问

2、大多数情况下，同步已经实现了互斥，写入资源是互斥的

3、少数情况下，可以允许多个访问者同时访问资源
进程间通信都包括哪些?

管道：半双工通信方式，数据单向流动，父子进程间

命名管道：半双工通信方式，无亲缘关系进程间通信

信号量：是计数器，锁机制，控制多进程多资源访问

消息队列：消息链表，存在内核中由消息队列标识符标识

信号：比较复杂的通信方式，通知进程某个事件已经发生

共享内存：映射一段能被多个进程可访问的内存
进程的调度算法都有哪些?

先来先服务、短作业优先、时间片轮转调度算法、高响应优先、优先权调度算法、多级队列调度算法
死锁产生的原因：

1、资源竞争

2、进程推进顺序不当

必要条件：互斥、不剥夺，请求与保持，环路等待
页面置换算法有哪些？

最佳置换算法、先进先出置换算法、最近最久未使用置换算法、Clock置换算法(最近未使用算法)
makefile的作用是什么？

1、定义规则，指定哪些文件先编译、后编译、重新编译

2、makefile的好处，自动化编译

3、makefile 需要make工具解释执行
什么是ANR？

ANR:应用无法响应

Activity的最长执行时间是5S

用户可以选择等待或者强行关闭
安卓常见的五种布局:

FrameLayout:框架布局

LinearLayout:线性布局

AbsoluteLayout:绝对布局

RelativeLayout：相对布局

TableLayout：表格布局

安卓中动画有哪几种类型：

Tween动画，组件移动、缩放、透明度的变化

Frame动画，通过顺序播放来实现，类似电影
Adb基本命令：

app安装:adb -p 手机ip地址(192.168.0.203:5555) install 包APK的位置

app重复安装:adb -p 手机ip地址(192.168.0.203:5555) -r install 包APK的位置

app卸载：adb -p 手机ip地址(192.168.0.203:5555) uninstall 包名(cn.comein)

查看手机是否连接：adb advices  adb connect 192.168.0.203:5555

Selendroid是instrumentation的一次封装;

Selendroid四大组件：

Selendroid Client:Webdriver +移动特性的实现

Selendroid Server:一个Instrumentation APK

AndroidDriver-App:一个WebViewActivity,即浏览器

Selendroid-Standalone:大总管，负责准备环境

Robotium基于Instrumentation进行封装，实现的Android测试框架

封装了Solo类库，提供自动化测试API

由于是基于Instrumentation，测试时需要源码
Appium的理念：不需要APP源码；不局限于语言和框架；接口统一，不需要重复开发；必须是开源的

C/S架构，Appium核心是一个Web服务器

Session:客户端初始化session与服务器交互

Desired Capabilites:初始化时的键值对组合

Appium Server:操作与驱动手机的

Appium Client:支持多语言调用
Appium环境包括哪些：

Android SDK/JDK/Appium/

Pycharm Python环境

库：Selenium/Appium-Python-Client
Appium支持哪些开发语言：Java/javascript/PHP/Python/Ruby/C /perl/Object C
App初始化时的配置:
platformName:目标设备平台Android/ios

platformVersion:目标设备的平台版本

deviceName：目标设备名称

appPackage:App包名(Android)

appActivity:App Activity名称

automationName：自动化驱动类型Selendroid/Appium

unicodeKeyboard:是否使用Appium输入法

resetKeyboard:恢复默认键盘
单元测试unittest测试框架:

1、TestFixture:SetUp:   TestCase:   TearDown:

2、TestCase

3、TestSite

4、TestRunner
数据驱动DDT：

黑盒测试-功能测试

数据驱动单元测试：为数据源中每行重复进行一种单元测试

常用情况是使用多个输入值测试API

效果：使用多个数据运行一条用例，使其表现为多条用例

原理：通过Python的 ，装饰每条用例。

以上仅供参考和借鉴，希望对你有所帮助！                                                                                                小枫文章整理不易，欢迎各位朋友点赞！ 关于消息队列接口自动化测试和自动化接口测试用例的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 消息队列接口自动化测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于自动化接口测试用例、消息队列接口自动化测试的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。