python restful api service python Flask实现restful api service（python和java哪个更值得学）

一直在用node.js做后端，要逐步涉猎大数据范围，注定绕不过python，因此决定把一些成熟的东西用python来重写，一是开拓思路、通过比较来深入学习python；二是有目标，有动力，希望能持之以恒的坚持下去。

项目介绍

用python语言来写一个restful api service，数据库使用mysql。因为只做后端微服务，并且ORM的实现方式，采用自动生成SQL的方式来完成，因此选择了轻量级的flask作为web框架。如此选择，主要目的是针对中小规模的网络应用，能充分利用关系数据库的种种优势，来实现丰富的现代互联网应用。

REST的六个特性：

1. Client-Server：服务器端与客户端分离。
2. Stateless（无状态）：每次客户端请求必需包含完整的信息，换句话说，每一次请求都是独立的。
3. Cacheable（可缓存）：服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的。
4. Layered System（分层结构）：服务器端与客户端通讯必需标准化，服务器的变更并不会影响客户端。
5. Uniform Interface（统一接口）：客户端与服务器端的通讯方法必需是统一的。
6. Code on demand（按需执行代码？）：服务器端可以在上下文中执行代码或者脚本

restful api

restful api 的概念就不介绍了。这里说一下我们实现协议形式：

[GET]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen     
[POST]/rs/user[/{id}]     
[PUT]/rs/user/{id}
[DELETE]/rs/user/{id}/key1/value1/key2/value2/.../keyn/valuen

说明：

1. rs为资源标识；
2. 第二节，user，会被解析为数据库表名；
3. 查询时，id为空或0时，id会被忽略，即为列表查询；
4. 新建和修改，除接收form表单外，url中的id参数也会被合并到参数集合中；
5. 删除同查询。

让flask支持正则表达式

flask默认路由不支持正则表达式，而我需要截取完整的URL自己来解析，经查询，按以下步骤很容易完成任务。

1. 使用werkzeug库 ：from werkzeug.routing import BaseConverter
2. 定义转换器：

class RegexConverter(BaseConverter):

  def __init__(self, map, *args):
    self.map = map
    self.regex = args[0]

1. 注册转换器 ： app.url_map.converters['regex'] = RegexConverter
2. 用正则来截取url : @app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>', methods=['PUT', 'DELETE', 'POST', 'GET'])
   

几点疑问：

1. 正则（.*）理论上应该是匹配任何除回车的所有字符，但不知道为什么，在这里不识别问号（？）
2. 我用request.data来取表单数据，为何request.form取不到？
3. '/rs/<regex("."):query_url>'后若加个反斜杠（'/rs/<regex("."):query_url>/'），request.data就取不到数据，为什么？

解析json数据

解析json数据很容易，但我需要对客户端送上来的数据进行校验，下面是用异常处理又只解析一次的解决方案。

def check_json_format(raw_msg):
  try:
    js = json.loads(raw_msg, encoding='utf-8')
  except ValueError:
    return False, {}
  return True, js

URL解析

按既定协议解析URL，提取表名，为生成sql组合参数集合。

@app.route('/rs/<regex(".*"):query_url>', methods=['PUT', 'DELETE', 'POST', 'GET'])
def rs(query_url):
  (flag, params) = check_json_format(request.data)

  urls = query_url.split('/')
  url_len = len(urls)
  if url_len < 1 or url_len > 2 and url_len % 2 == 1:
    return "The params is wrong."

  ps = {}
  for i, al in enumerate(urls):
    if i == 0:
      table = al
    elif i == 1:
      idd = al
    elif i > 1 and i % 2 == 0:
      tmp = al
    else:
      ps[tmp] = al

  ps['table'] = table
  if url_len > 1:
    ps['id'] = idd
  if request.method == 'POST' or request.method == 'PUT':
    params = dict(params, **{'table': ps.get('table'), 'id': ps.get('id')})
  if request.method == 'GET' or request.method == 'DELETE':
    params = ps
  return jsonify(params)

完整代码

git clone https://github.com/zhoutk/pyrest.git
cd rest
export FLASK_APP=index.py
flask run

小结

今天利用flask完成了web基础架构，能够正确解析URL，提取客户端提交的数据，按请求的不同方式来组合我们需要的数据。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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