接口自动化测试用例生成(常用的接口自动化测试框架)

网友投稿 302 2023-01-28


本篇文章给大家谈谈接口自动化测试用例生成,以及常用的接口自动化测试框架对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口自动化测试用例生成的知识,其中也会对常用的接口自动化测试框架进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

用 Python 为接口测试自动生成用例

基于属性的测试 会产生大量的、随机的参数,特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例

尽管早在2006年haskell语言就有了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“,但是目前来看这依然是一个比较小众的领域,参考资料有限,本文如有不足,欢迎指正。

在过去的测试实践中,执行测试时通常需要明确的内容(Value):

这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示,然后测试的执行过程变成了这样

可以称为 基于表的测试

在最初,这给了我们测试的方向,但是缺点也非常明显:

你要足够多的"X-Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。

这里请大家回答几个问题:

如果以上问题的答案不是yes,那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西!

基于属性的测试和基于表的测试,最大的区别可以这样描述:

vs

于是利用工具生成大量的X类数据,进行测试,并验证结果是否Y类。

值得注意的是:

在不同的语言中有不同的工具来实现,比如:

本文以python为例进行演示:

假设有add函数,接收两个类型整数参数,并返回它们的相加结果

首先写出一个简单的测试用例

正如前面所说,一个这样的用例,根本没信心覆盖全部的场景,例如:

所以接下来怎么办?

改为基于属性的测试

执行结果

由结果可知,工具根据 参数是整数 这一规范,自动生成、执行了大量的测试用例

接口测试和函数的单元测试非常相似:

此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口,对参数的要求约定的更加细致,

以OpenAPI为例,每个参数可以有以下属性:

于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了,举个例子:

这是以unittest为例进行封装的结果,只需要在TestCase中指定openapi的内容(或路径),

启动测试框架时,会自动读取、解析接口文档,并生成测试用例

下面是部分执行日志,可以看到对接口发送了随机参数,并获得返回值

文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html

接口自动化测试测试用例设计

浅谈接口自动化测试测试用例设计

一、   前言   

很多中台项目接口自动化测试用例生成,大部分为接口测试。为了使新入职的测试同事尽快融入项目接口自动化测试用例生成,以及迭代开发中方便管理测试用例。完成该总结。

二、   测试用例设计思路   

1、 接口类型概述及优先级  

1) 提供给第三方调用的接口  

2) 内部系统使用,核心功能接口  

3) 内部系统使用,非核心功能接口  

基本按照1)2)3)的顺序进行测试,特别情况除外

2、 单接口测试优先级  

1) 优先测试正向测试用例,保证基本功能实现  

2) 设计逆向测试用例,确保接口的健壮性  

3) 满足前提条件的测试用例  

4) 默认参数是否满足  

5) 参数校验  

6) 参数间联动关系

7)多参数错误处理的优先顺序校验

三、   设计分析   

1、 满足前提条件的测试用例  

测试目标接口需要满足前置条件才能成功获取数据。

例如:需要登录token,通过传入参数获取下游接口数据

2、 携带默认参数的测试用例  

携带默认参数的测试用例仅需要设计一条,所有默认参数的字段都不填写,其接口自动化测试用例生成他字段输入正常。

[if !supportLists]3、 [endif]参数校验  

参数校验包含如下几方面:

[if !supportLists]1)[endif]输入参数是否为必须输入项

[if !supportLists]2)[endif]输入参数的类型

[if !supportLists]3)[endif]输入参数的枚举值校验

[if !supportLists]4)[endif]输入参数长度校验

以上测试用例最好根据字段一一校验,排除互相干扰

[if !supportLists]4、 [endif]参数间联动  

有些参数见存在彼此制约的关系,根据实际情况设计测试用例

例如:A字段为1时,B字段一定为空。否则报错。

那么测试用例设计时应为:A字段为1时,B字段为空接口自动化测试用例生成;A字段为1时,B字段不为空;A字段不为1时,B字段为空;A字段不为1时,B字段不为空;四条测试用例

这样基本覆盖所有分支流程。

[if !supportLists]四、 [endif] 测试用例实践操作

接口测试用例样例:

多条件查询接口

测试方法:使用robotFramework测试doubbo接口

协议请求方式:post

接口协议:JSON

消息请求列表

字段名数据类型默认值必须项备注

IDint 是长度为2

Tokenstring 是设备令牌

Statusstring 是1:正常

2:异常

typeint  Status为1时,为必须输入项

sizestring  默认值
消息返回列表

字段名数据类型必须项备注

Codeint是正常:20000

异常:20001

Messagestring是 

typeMessageint Status=1的所有ID

 

用例设计

 

NO. 测试内容 前置条件 输入参数 输出参数 用例属性

1目标数据为一条预置一条符合条件的数据Status=1,其接口自动化测试用例生成他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

正向测试用例

2目标数据为多条预置多条符合条件的数据Status=1,其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

正向测试用例

3 Token必须项检查 预置多条符合条件的数据Status=1,token输入为空,其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

满足前提条件

4 Token正确性检查 预置多条符合条件的数据Status=1,token输入错误,其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

满足前提条件

5 Status 必须项检查 预置多条符合条件的数据Status为空,其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

参数校验

6 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为1,其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

参数校验

7 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为2,其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回的ID与预置数据一致

参数校验

8 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为3,其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回null

参数校验

9 Status=1,时联动校验预置多条符合条件的数据Status为1,type为空;其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回null

联动校验

10 Status!=1,时联动校验预置多条符合条件的数据Status!=1,type为空;其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

联动校验

11 Status!=1,时联动校验预置多条符合条件的数据Status!=1,type不为空;其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

联动校验

12 Size默认值输入校验预置多条符合条件的数据Size输入为空,其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

默认值校验

13 Size默认值输入校验预置多条符合条件的数据Size输入不为空,其他参数输入正常返回code=20000

typeMessage中返回对应ID

默认值校验

14 ID 必须项检查 预置多条符合条件的数据ID为空,其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

参数校验

15 ID 长度检查 预置多条符合条件的数据ID长度大于2,其他参数输入正常返回code=20001

typeMessage中返回为空

参数校验

16 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数类型错误请求未接收,返回404 稳定性测试

17 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数名称不一致请求未接收,返回404 稳定性测试

18 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数数量不一致请求未接收,返回404 稳定性测试

19 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数格式不一致请求未接收,返回404 稳定性测试

 

总结:自动化测试过程中会有一条自动化测试用例覆盖多种情况的可能(例如:正向测试用例与联动性验证的 Status=1,type输入不为空的测试用例重复,所以选择一条用例验证 。 ),以上的测试用例满足自动化的要求,手动测试过程中需要增加部分验证性的测试用例。且由于使用的测试工具特殊性,无需检查输入参数的类型。

python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告

#读取多条测试用例
#1、导入requests模块

importrequests

#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数

fromdo_excel2 importread_data

fromdo_excel2 importwrite_data

fromdo_excel2 importcount_case
#定义http请求函数

COOKIE=None

defhttp_request2(method,url,data):
 ifmethod=='get':

  print('发起一个get请求')

  result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)

 else:

  print('发起一个post请求')

  result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)

 returnresult #返回响应体

 # return result.json() #返回响应结果:结果是字典类型:{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}
#从Excel读取到多条测试数据

sheets=['login','recharge','withdraw']

forsheet1 insheets:

 max_row=count_case(sheet1)

 print(max_row)

 forcase_id inrange(1,max_row):

  data=read_data(sheet1,case_id)

  print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))

  print('测试数据 ',data)

  #print(type(data[2]))

  #调用函数发起http请求

  result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))

  print('响应结果为 ',result.json())

  ifresult.cookies:

    COOKIE=result.cookies
   #将测试实际结果写入excel

   #write_data(case_id+1,6,result['code'])

  write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))

  #对比测试结果和期望结果

  ifresult.json()['code']==str(data[5]):

   print('测试通过')

   #将用例执行结果写入Excel

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')

  else:

   write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')

   print('测试失败')

# 导入load_workbook

fromopenpyxl importload_workbook
#读取测试数据

#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中
#读取一条测试用例——写到一个函数中

defread_data(sheet_name,case_id):

 # 打开excel

 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

 # 定位表单(test_data)

 sheet1=workbook1[sheet_name]

 print(sheet1)

 test_case=[] #用来存储每一行数据,也就是一条测试用例

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)

 test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)

 returntest_case #将读取到的用例返回
#调用函数读取第1条测试用例,并将返回结果保存在data中

# data=read_data(1)

# print(data)
#将测试结果写会excel

defwrite_data(sheet_name,row,col,value):

 workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

 sheet=workbook1[sheet_name]

 sheet.cell(row,col).value=value

 workbook1.save('test_case2.xlsx')
#统计测试用例的行数

defcount_case(sheet_name):

  workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')

  sheet=workbook1[sheet_name]

  max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数

  returnmax_row

importcsv # 导入scv库,可以读取csv文件

fromselenium importwebdriver

importunittest

fromtime importsleep

importtime

importos

importHTMLTestRunner

importcodecs

importsys

dr =webdriver.Chrome()
classtestLo(unittest.TestCase):

 defsetUp(self):

  pass
 deftest_login(self):

  '''登陆测试'''

  path ='F:\\Python_test\\'

  # 要读取的scv文件路径

  my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'

  # csv.reader()读取csv文件,

  # Python3.X用open,Python2.X用file,'r'为读取

  # open(file,'r')中'r'为读取权限,w为写入,还有rb,wd等涉及到编码的读写属性

  #data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))

  with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors='ignore') as f:

   data=csv.reader((line.replace('\x00','') forline inf))

   # for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环,这里定义了user变量(可自定义)

   # user[0]表示csv文件的第一列,user[1]表示第二列,user[N]表示第N列

   # for循环有个缺点,就是一旦遇到错误,循环就停止,所以用try,except保证循环执行完

   print(my_file)

   foruser indata:

    print(user)

    dr.get(' https://passport.cnblogs.com/user/signin ')

    # dr.find_element_by_id('input1').clear()

    dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])

    # dr.find_element_by_id('input2').clear()

    dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])

    dr.find_element_by_id('signin').click()

    sleep(1)

    print('\n'+'测试项:'+user[2])

    dr.get_screenshot_as_file(path +user[3] +".jpg")

    try:

     assertdr.find_element_by_id(user[4]).text

     try:

      error_message =dr.find_element_by_id(user[4]).text

      self.assertEqual(error_message, user[5])

      print('提示信息正确!预期值与实际值一致:')

      print('预期值:'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

     except:

      print('提示信息错误!预期值与实际值不符:')

      print('预期值:'+user[5])

      print('实际值:'+error_message)

    except:

     print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确!')
 deftearDown(self):

  dr.refresh()

  # 关闭浏览器

  dr.quit()
if__name__ =="__main__":

 # 定义脚本标题,加u为了防止中文乱码

 report_title =u'登陆模块测试报告'
 # 定义脚本内容,加u为了防止中文乱码

 desc =u'登陆模块测试报告详情:'
 # 定义date为日期,time为时间

 date =time.strftime("%Y%m%d")

 time =time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
 # 定义path为文件路径,目录级别,可根据实际情况自定义修改

 path ='F:\\Python_test\\'+date +"\\login\\" + time + "\\"
 # 定义报告文件路径和名字,路径为前面定义的path,名字为report(可自定义),格式为.html

 report_path =path +"report.html"
 # 判断是否定义的路径目录存在,不能存在则创建

 ifnotos.path.exists(path):

  os.makedirs(path)

 else:

  pass
 # 定义一个测试容器

 testsuite =unittest.TestSuite()
 # 将测试用例添加到容器

 testsuite.addTest(testLo("test_login"))
 # 将运行结果保存到report,名字为定义的路径和文件名,运行脚本

 report =open(report_path, 'wb')

 #with open(report_path, 'wb') as report:

 runner =HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)

 runner.run(testsuite)
 # 关闭report,脚本结束

 report.close()

csv文件格式:

备注:

使用python处理中文csv文件,并让execl正确显示中文(避免乱码)设施编码格式为:utf_8_sig,示例:

'''''

将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码(微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件)存储

#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别

data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig') 关于接口自动化测试用例生成和常用的接口自动化测试框架的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 接口自动化测试用例生成的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于常用的接口自动化测试框架、接口自动化测试用例生成的信息别忘了在本站进行查找喔。

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