java 单机接口限流处理方案
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2023-01-29
接口自动化测试写入结果（接口自动化的测试报告）
本篇文章给大家谈谈接口自动化测试写入结果，以及接口自动化的测试报告对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口自动化测试写入结果的知识，其中也会对接口自动化的测试报告进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告
- 2、Apifox写接口自动化测试用例总结-2
- 3、Apifox写接口自动化测试用例总结-1
- 4、接口自动化测试
- 5、接口自动化测试怎么做的
- 6、post man实现接口自动化测试
python读取Excel实现接口自动化并生成测试报告
#读取多条测试用例#1、导入requests模块
importrequests
#从 class_12_19.do_excel1导入read_data函数
fromdo_excel2 importread_data
fromdo_excel2 importwrite_data
fromdo_excel2 importcount_case
#定义http请求函数
COOKIE=None
defhttp_request2(method,url,data):
ifmethod=='get':
print('发起一个get请求')
result=requests.get(url,data,cookies=COOKIE)
else:
print('发起一个post请求')
result=requests.post(url,data,cookies=COOKIE)
returnresult #返回响应体
# return result.json() #返回响应结果：结果是字典类型：{'status': 1, 'code': '10001', 'data': None, 'msg': '登录成功'}
#从Excel读取到多条测试数据
sheets=['login','recharge','withdraw']
forsheet1 insheets:
max_row=count_case(sheet1)
print(max_row)
forcase_id inrange(1,max_row):
data=read_data(sheet1,case_id)
print('读取到第{}条测试用例:'.format(data[0]))
print('测试数据 ',data)
#print(type(data[2]))
#调用函数发起http请求
result=http_request2(data[4],data[2],eval(data[3]))
print('响应结果为 ',result.json())
ifresult.cookies:
COOKIE=result.cookies
#将测试实际结果写入excel
#write_data(case_id+1,6,result['code'])
write_data(sheet1,case_id+1,7,str(result.json()))
#对比测试结果和期望结果
ifresult.json()['code']==str(data[5]):
print('测试通过')
#将用例执行结果写入Excel
write_data(sheet1,case_id+1,8,'Pass')
else:
write_data(sheet1,case_id+1,8,'Fail')
print('测试失败')
# 导入load_workbook
fromopenpyxl importload_workbook
#读取测试数据
#将excel中每一条测试用例读取到一个列表中
#读取一条测试用例——写到一个函数中
defread_data(sheet_name,case_id):
# 打开excel
workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
# 定位表单（test_data）
sheet1=workbook1[sheet_name]
print(sheet1)
test_case=[] #用来存储每一行数据，也就是一条测试用例
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,1).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,2).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,3).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,4).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,5).value)
test_case.append(sheet1.cell(case_id+1,6).value)
returntest_case #将读取到的用例返回
#调用函数读取第1条测试用例，并将返回结果保存在data中
# data=read_data(1)
# print(data)
#将测试结果写会excel
defwrite_data(sheet_name,row,col,value):
workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
sheet=workbook1[sheet_name]
sheet.cell(row,col).value=value
workbook1.save('test_case2.xlsx')
#统计测试用例的行数
defcount_case(sheet_name):
workbook1=load_workbook('test_case2.xlsx')
sheet=workbook1[sheet_name]
max_row=sheet.max_row #统计测试用例的行数
returnmax_row
importcsv # 导入scv库，可以读取csv文件
fromselenium importwebdriver
importunittest
fromtime importsleep
importtime
importos
importHTMLTestRunner
importcodecs
importsys
dr =webdriver.Chrome()
classtestLo(unittest.TestCase):
defsetUp(self):
pass
deftest_login(self):
'''登陆测试'''
path ='F:\\Python_test\\'
# 要读取的scv文件路径
my_file ='F:\\pythonproject\\interfaceTest\\testFile\\ss.csv'
# csv.reader()读取csv文件，
# Python3.X用open，Python2.X用file，'r'为读取
# open(file,'r')中'r'为读取权限，w为写入，还有rb，wd等涉及到编码的读写属性
#data = csv.reader(codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors= 'ignore'))
with codecs.open(my_file, 'r', encoding='UTF-8',errors='ignore') as f:
data=csv.reader((line.replace('\x00','') forline inf))
# for循环将读取到的csv文件的内容一行行循环，这里定义了user变量(可自定义)
# user[0]表示csv文件的第一列，user[1]表示第二列，user[N]表示第N列
# for循环有个缺点，就是一旦遇到错误，循环就停止，所以用try，except保证循环执行完
print(my_file)
foruser indata:
print(user)
dr.get(' https://passport.cnblogs.com/user/signin ')
# dr.find_element_by_id('input1').clear()
dr.find_element_by_id('input1').send_keys(user[0])
# dr.find_element_by_id('input2').clear()
dr.find_element_by_id('input2').send_keys(user[1])
dr.find_element_by_id('signin').click()
sleep(1)
print('\n'+'测试项：'+user[2])
dr.get_screenshot_as_file(path +user[3] +".jpg")
try:
assertdr.find_element_by_id(user[4]).text
try:
error_message =dr.find_element_by_id(user[4]).text
self.assertEqual(error_message, user[5])
print('提示信息正确！预期值与实际值一致:')
print('预期值：'+user[5])
print('实际值:'+error_message)
except:
print('提示信息错误！预期值与实际值不符：')
print('预期值：'+user[5])
print('实际值:'+error_message)
except:
print('提示信息类型错误,请确认元素名称是否正确！')
deftearDown(self):
dr.refresh()
# 关闭浏览器
dr.quit()
if__name__ =="__main__":
# 定义脚本标题，加u为了防止中文乱码
report_title =u'登陆模块测试报告'
# 定义脚本内容，加u为了防止中文乱码
desc =u'登陆模块测试报告详情：'
# 定义date为日期，time为时间
date =time.strftime("%Y%m%d")
time =time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
# 定义path为文件路径，目录级别，可根据实际情况自定义修改
path ='F:\\Python_test\\'+date +"\\login\\" + time + "\\"
# 定义报告文件路径和名字，路径为前面定义的path，名字为report（可自定义），格式为.html
report_path =path +"report.html"
# 判断是否定义的路径目录存在，不能存在则创建
ifnotos.path.exists(path):
os.makedirs(path)
else:
pass
# 定义一个测试容器
testsuite =unittest.TestSuite()
# 将测试用例添加到容器
testsuite.addTest(testLo("test_login"))
# 将运行结果保存到report，名字为定义的路径和文件名，运行脚本
report =open(report_path, 'wb')
#with open(report_path, 'wb') as report:
runner =HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=desc)
runner.run(testsuite)
# 关闭report，脚本结束
report.close()
csv文件格式：
备注：
使用python处理中文csv文件，并让execl正确显示中文（避免乱码）设施编码格式为：utf_8_sig，示例：
'''''
将结果导出到result.csv中,以UTF_8 with BOM编码（微软产品能正确识别UTF_8 with BOM存储的中文文件）存储
#data.to_csv('result_utf8_no_bom.csv',encoding='utf_8')#导出的结果不能别excel正确识别
data.to_csv('result_utf8_with_bom.csv',encoding='utf_8_sig')
Apifox写接口自动化测试用例总结-2
下面从以下几个方面来进行总结：
1.设置环境
2.设置变量
3.自定义脚本写法
4.python脚本调用
在界面的右上角，是 环境管理 的入口，选择管理环境后进入。
可以在左侧新建或删除环境，右侧可以对某个环境进行编辑。
如果在系统测试时需要多个系统来测试，可以在添加默认服务的基础上，再添加其他系统的URL，在编写对应的接口时，手动选择对应服务信息。
根据需要，可以在页面右上角，快速切换为你所需要的环境。
打开环境管理（软件右上角设置形状的按钮），选择全局变量 tab。
1.添加一个名为my_variable的变量，将本地值设置值为hello，点击保存。
2.打开一个接口，在运行 tab （或接口用例）的参数值里输入{{my_variable}}即可引用该变量。
3.点击运行按钮，发送请求，实际运行的时候系统会将{{my_variable}}替换为hello，然后发出请求。
本地值和远程值的区别:
1.所有使用到变量的地方，实际运行的时候都是读写本地值，而不会读写远程值。
2.本地值仅存放在本地，不会同步到云端，团队成员之间也不会相互同步，适合存放token、账号、密码之类的敏感数据。
3.远程值会同步到云端，主要用来团队成员之间共享数据值。
4.注意:由于本地值仅存放在本地，使用一些清理软件清理 Apifox 文件缓存会导致本地值被清空，请务必注意。
变量类型:
1.环境变量是最常用的变量，同一个变量可以在不同的环境设置不同的值，变量值会跟随环境切换而改变。环境变量在环境管理模块设置
2.全局变量 使用方法类环境变量类似，但全局变量不会跟随环境切换而改变。
3.临时变量 仅在单次运行接口用例或测试管理里的测试用例或测试套件过程中有效，不会持久化保存。
使用方式:
以下两个环节可添加脚本：
在将请求发送到服务器之前，使用前置脚本。
收到响应后，使用 后置脚本(断言测试)。
接口请求的执行流程如下：
[全局前置脚本] - [分组前置脚本] - [接口前置脚本] - [发送接口请求] - [返回接口结果] - [全局后置脚本] - [分组后置脚本] - [接口后置脚本]
调试脚本:
调试脚本可以在 前置脚本 和 后置脚本里编写，使用console.log('hello')方式将调试信息写入控制台，打开 控制台 即可查看。
使用python进行前置脚本编写：
第三步：python环境变量配置完成后重启电脑和apifox
第四步：前置脚本编写
Apifox写接口自动化测试用例总结-1
最近决定用Apifox写接口自动化测试用例，于是研究了这个工具的具体实践，下面把最近实践过程中遇到的问题和解决方案进行总结，方便回看。
Apifox它是集：接口文档管理、接口调试、Mock、接口自动化测试于一体的全流程集成工具，覆盖从开发-测试-管理等环节，等同于 Postman + Swagger + Mock + JMeter几款工具功能累加。
下面从以下几个方面来进行总结：
1json path语法及使用
2.参数化使用
3.结果验证
JsonPath语法要点：
$ 表示文档的根元素
@ 表示文档的当前元素
.node_name 或 ['node_name'] 匹配下级节点
[index] 检索数组中的元素
[start:end:step] 支持数组切片语法
** 作为通配符，匹配所有成员**
.. 子递归通配符，匹配成员的所有子元素
(<expr) 使用表达式
?(<boolean expr)进行数据筛选
直接从返回结果中获取第一个元素
从返回结果中获取iata=3Q的子节点中的id号
1.用两个{}的形式来传参，如{{flightId}}
2.如果提取变量是列表形式，可以取其中某一个，如{{flightId[0]}}
3.可以选择右侧的“魔法棒”动态值来选择变量/常量或动态变量
接口自动化测试
接口 ：外部系统与本系统之间以及系统内部的各个子系统间，以约定标准提供的服务，包括对外提供的接口/对内提供的接口。
在这块我们举一个比较生活化的例子，我们平常使用的笔记本，在笔记本的两端有很多小插口，最常见的就是USB插口，我们可以把鼠标连接在USB插口上，也可以把键盘、U盘连接在USB插口上，为什么同一个USB接口可以连接这么多设备呢，其实这个接口，他就有一个统一对外的连接标准。
在我们开发当中，也有一个对外暴露的接口，因为他们服务的协议都是统一的，最常见的就是hhtp协议，我们规定好一种格式，让客户端来调用我们。
这里面键盘鼠标属于调用方，插到笔记本的USB上，就可以连接设备，就可以进行操作了。对外暴露的一个统一的一个规范，这样去理解接口，更形象一些。
在了解完什么是接口之后，我们来说一下什么是接口测试。
接口测试 测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互点。测试的重点是要检查数据的交换，传递和控制管理过程，以及系统间的相互逻辑依赖关系等，保证对外提供接口的正确性和健壮性。
我们在具体测试过程中，我们不用关心接口调用方和接收方的实现逻辑，我们只需要知道传入什么数据，返回什么的结果是否达到我们的预期。接口测试其实也是黑盒测试，他与UI测试的区别就是没有界面交互，是不可视化的。
测试前置 ：我们不能等到整个系统全部开发完成才能进行测试，我们可以通过调用接口来进行测试，把问题拦截在前期，降低问题修复成本。
Bug更容易定位 ：因为我们按接口进行测试，出现问题后在被测接口中排查就可以了，它比系统集成之后，发现问题更容易定位，系统集成之后有各种模块的调用，出现bug之后再排查，排查的链路非常的长。另外从机制上更接近出问题的地方更容易命中问题。
前后端分离结构 ：现在很多系统都采用前后端分离架构，各服务之间更多的是通过接口来实现信息互通，对接口进行直接测试，可以更全面的覆盖各类测试场景。
自动化测试落地性价比高 ：比UI自动化测试更稳定，我们上面已经说了UI层的元素时常发生变化，有时改一个简单的元素，都有可能导致我们的自动化测试走不下去，写一套自动化测试脚本比较容易的，但是维护起来，会耗费很大的时间精力，相对来说，接口就比较稳定，一个项目没有大的改造，入参和出参就是固定的，变化的概率比较小，这样维护起来也比较方便。
减少安全隐患 ：比如我们在平常的测试过程中，测试用户名和密码，密码格式要求不能输入特殊字符，前端做了校验，而后端没有处理，这样我们只测试页面，这条case就默认通过了，但一些黑客可能通过抓包的方式进行登录，这样安全隐患就比较大了。我们对接口进行安全测试，可以避免安全隐患。
借助工具 ： Postman、Jmeter、jsf平台、jsf测试工具、easytest
编写测试脚本 ：Java+TestNG
请关注下一篇如何使用Java+TestNG进行接口自动化测试
接口自动化测试怎么做的
了解了接口测试是什么之后，怎么做接口测试呢?接口测试的流程其实和功能测试流程类似：接口测试计划-接口测试用例-接口测试执行-接口测试报告。测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。接口测试因其不是针对普通用户，而是针对的另外一个系统组件，所以不能直接测试，需要使用工具测试，比如服务端http接口测试，常用的工具有jmeter、postman、httpclient等。用工具测试，所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可， 在进行测试执行编写时，有如下的原则：
1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景;
2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例;
3.根据接口的返回值，断言其是否返回期望结果，并查看数据库验证;
4.测试用例涉及多个步骤的，应对涉及的步骤都验证;
5.删除测试过程中产生的结果，确保每个用例执行前都是一个清洁的环境
post man实现接口自动化测试
新创建一个新接口自动化测试写入结果的请求写入内容
根据 数据编写
测试
上面有一个变量处理。。
就是头文件，Authorization value 写入{{Authorization}}
意思是动态获取，登录接口自动化测试写入结果的时候解析json 然后赋值就可以了。
登录部分写的测试
post 汉化
https://gitee.com/hlmd/PostmanCn
post 禁止更新
删除 目录下的updata.exe 关于接口自动化测试写入结果和接口自动化的测试报告的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口自动化测试写入结果的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口自动化的测试报告、接口自动化测试写入结果的信息别忘了在本站进行查找喔。
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