go接口自动化测试（go 面向接口编程）

本篇文章给大家谈谈go接口自动化测试，以及go 面向接口编程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享go接口自动化测试的知识，其中也会对go 面向接口编程进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、golang从入门到精通，搭建本地selenium自动化测试环境
• 2、Web自动化测试有什么常用的工具?
• 3、六星教育：Python和go语言都很火，我要怎么选？

golang从入门到精通，搭建本地selenium自动化测试环境

用Golang做爬虫，当面对页面存在复杂的JS的情况，使用普通的http.get或者http.post，如不做特殊处理，将无法解析页面源代码。

在使用python的过程中，可以使用selenium进行爬取数据，或使用selenium自动化测试，那么用Golang怎么处理这个问题呢？

其实Golang中也有selenium，Selenium 作为一个用于 Web 应用程序测试的工具，可以模拟真实浏览器进行操作，也可以实现鼠标点击、滚轮、输入等用户日常操作。

我们通过2节课的学习，实现1、本地启动selenium服务；2、远程启动selenium服务。

Web自动化测试有什么常用的工具?

一、单元测试/测试运行器
1、Jest
知名的 Java 单元测试工具，由 Facebook 开源，开箱即用。它在最基础层面被设计用于快速、简单地编写地道的 Java 测试，能自动模拟 require() 返回的 CommonJS 模块，并提供了包括内置的测试环境 Dom API 支持、合理的默认值、预处理代码和默认执行并行测试在内的特性。通过在并行进程中同时运行测试，让测试更快地结束。
2、AVA

号称“未来的测试运行器”，利用 Java 在 Node.js 里使得 IO 可以并行的优点，让你的测试可以并发执行，这对于 IO 繁重的测试特别有用。另外，测试文件可以在不同的进程里并行运行，让每一个测试文件可以获得更好的性能和独立的环境。测试并发执行强制你写原子测试，意味着测试不需要依赖全局状态或者其他测试的状态。
3、Mocha
一个功能丰富的测试框架，用于 Node.js 和浏览器上的 Java 应用测试，使异步测试变得简单而有趣。它可以持续运行测试，支持灵活又准确的报告，当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例。

3、Mocha
一个功能丰富的测试框架，用于 Node.js 和浏览器上的 Java 应用测试，使异步测试变得简单而有趣。它可以持续运行测试，支持灵活又准确的报告，当映射到未捕获异常时转到正确的测试示例。

4、Karma
基于 Node.js 的 Java 测试运行器，旨在为开发人员带来有效的测试环境。可用于测试所有主流 Web 浏览器，也可集成到 CI 工具，还可和其他代码编辑器一起使用。另外一个强大特性就是，它可以监控文件的变化，然后自行执行，通过 console.log 显示测试结果。
二、Web 测试
1）集成测试
Enzyme
一个用于 React 的 Java 测试工具，方便你判断、操纵和历遍 React Components 输出。其 API 旨在通过模仿 jQuery 的 API ，使得 DOM 操作和历遍很灵活、直观。兼容所有的主要测试运行器和判断库。
2）功能测试
selenium录制器
一个易于使用的采用关键字驱动的理念的浏览器自动化测试解决方案。它强大的录制回放功能是在所有web测试工具中是最强悍的。该工具支持不同级别的测试技能，非程序员可以轻松地启动自动化测试项目，而程序员和高级自动化测试人员可以节省构建新库和维护脚本的时间。
3）Visual 测试

Storybook
一个 UI 组件的开发环境，允许你浏览组件库，查看每个组件的不同状态，以及交互式开发和测试组件。它运行在应用之外，允许隔离开发 UI 组件，这可以提高组件的重用性、可测试性和开发速度。

4）猴子测试（Monkey Testing，也称“搞怪测试”）
Gremlins.js
一个用 Java 编写的猴子测试库，用于 Node.js 和浏览器。通过释放大量无规律的 gremlins 来检测 Web 应用的鲁棒性。
5）服务端测试
1、K6
用于测试性能，以开发人员为中心的负载测试工具。提供了一个通过 REST API 进行编排的清新易用的脚本 API 。使用 Go 和 Java构 建，可以很好地集成到开发工作流程中。
2、SuperTest
SuperAgent 的一个扩展，一个轻量级 HTTP AJAX 请求库。提供对 HTTP 测试的高度抽象, 极大地简化了基于 HTTP 的测试。

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六星教育：Python和go语言都很火，我要怎么选？

python和go语言有区别：1、Python语法使用缩进来指示代码块；Go语法基于打开和关闭括号；2、Python是基于面向对象编程的多范式语言；Go是基于并发编程范式的过程编程语言。3、Python是动态类型语言，Go是静态类型语言。

Go语言（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言。Go 语言语法与 C 相近，但功能上有：内存安全，GC（垃圾回收），结构形态以及 CSP-style 并发计算。

python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言。

Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力，因为它提供动态类型和动态绑定选项。

Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。

python和go语言的区别：

1、语法

Python的语法使用缩进来指示代码块。Go的语法基于打开和关闭括号。

2、范例

Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一。

Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言，它与C具有表面相似性。实际上，Go更像是C的更新版本。

3、并发

Python没有提供内置的并发机制，而Go有内置的并发机制。

4、类型化

Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误。

5、安全性

Python是一种强类型语言，它是经过编译的，因此增加go接口自动化测试了一层安全性。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码。

6、管理内存

Go允许程序员在很大程度上管理内存。而，Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责。

7、库

与Go相比，Python提供的库数量要大得多。然而，Go仍然是新的，并且还没有取得很大进展。

8、速度：

Go的速度远远超过Python。

Python与Golang对比：

1、特点：

Golang

①静态强类型、编译型、并发型

静态类型语言，但是有动态语言的感觉。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用，写起来的效率很高)

可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了。

语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发。Go就是基因里面支持的并发，可以充分地利用多核，很容易地使用并发。

②垃圾回收机制

内置runtime，支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美，但是足以应付我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC。

③支持面向对象编程

有接口类型和实现类型的概念，但是用嵌入替代了继承。

④丰富的标准库

Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大。

⑤内嵌C支持

Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库

Python

①解释型语言

程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低。

②动态数据类型　

支持重载运算符，也支持泛型设计。（运算符重载，就是对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型，在客户端使用的时候再去指定类型）

③完全面向对象的语言

函数，模块，数字，字符串都是对象，在Python中，一切接对象

完全支持继承，重载，多重继承　

④拥有强大的标准库

Python语言的核心只包含数字，字符串，列表，元祖，字典，集合，文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理，网络通信，文本处理，数据库接口，图形系统，XML处理等额外的功能。

⑤社区提供了大量第三方库

Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域。

2、应用

Python

①网络编程

web应用，网络爬虫

②数据分析和机器学习

③自动化测试

④自动化运维

Golang

①服务器编程

处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。

②分布式系统，数据库代理器等

③网络编程

这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用。

④内存数据库

如google开发的groupcache，couchbase的部分组件。

⑥云平台

Go语言和Python学哪个好?

Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程。Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合。

放下个人偏见和喜好，从优点和功能的角度来评价两种语言。不管选择了哪种语言，Go 和 Python 都在持续演进。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但Python语言也是不断更新迭代的。以上就是本次分享的全部内容，如果go接口自动化测试你也想学习一门编程语言，可以考虑下 六星教育 ，这里的课程体系，师资团队以及售后服务，一定不会让你失望!

关于go接口自动化测试和go 面向接口编程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 go接口自动化测试的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于go 面向接口编程、go接口自动化测试的信息别忘了在本站进行查找喔。

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