Flask接口签名sign原理与实例代码浅析
212
2023-02-04
Spring + mybatis + mysql使用事物的几种方法总结
前言
本文主要记录下spring是如何支持事物的,以及在Spring结合mybatis时,可以怎么简单的实现数据库的事物功能,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
I. 前提
case1:两张表的的事物支持情况
首先准备两张表,一个user表,一个story表,结构如下
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`pwd` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
`updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `story` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(26) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
`story` text COMMENT '故事内容',
`isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
`updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
我们的事物场景在于用户修改name时,要求两张表的name都需要一起修改,不允许出现不一致的情况
case2:单表的事物支持
转账,一个用户减钱,另一个用户加钱
CREATE TABLE `money` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
`money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱',
`isDeleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`created` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
`updated` varchar(13) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
相比上面那个case,这个更加简单了,下面的实例则主要根据这个进行说明,至于case1,则留待扩展里面进行
首先是实现对应的dao和entity
@Data
public class MoneyEntity implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -7074788842783160025L;
private int id;
private String name;
private int money;
private int isDeleted;
private int created;
private int updated;
}
public interface MoneyDao {
MoneyEntity queryMoney(@Param("id") int userId);
// 加钱,负数时表示减钱
int incrementMoney(@Param("id") int userId, @Param("addMoney") int addMoney);
}
对应的mapper文件为
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
id, `name`, `money`, `isDeleted`, `created`, `updated`
select
from money
where id=#{id}
update money
set money=money + #{addMoney}
where id=#{id}
对应的mybatis连接数据源的相关配置
II. 实例演示
通过网上查询,Spring事物管理总共有四种方式,下面逐一进行演示,每种方式是怎么玩的,然后看实际项目中应该如何抉择
1. 硬编码方式
编程式事物管理,既通过TransactionTemplate来实现多个db操作的事物管理
a. 实现
那么,我们的转账case可以如下实现
@Repository
public class CodeDemo1 {
@Autowired
private MoneyDao moneyDao;
@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;
/**
* 转账
*
* @param inUserId
* @param outUserId
* @param payMoney
* @param status 0 表示正常转账, 1 表示内部抛出一个异常, 2 表示新开一个线程,修改inUserId的钱 +200, 3 表示新开一个线程,修改outUserId的钱 + 200
*/
public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {
transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) {
MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账
// 先减钱
moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);
testCase(inUserId, outUserId, status);
// 再加钱
moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}
});
}
// 下面都是测试用例相关
private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
if (status == 1) {
throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
} else if(status == 2) {
addMoney(inUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else if (status == 3) {
addMoney(outUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public void addMoney(final int userId) {
System.out.printf("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
System.out.println(" sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}).start();
}
}
主要看上面的transfor方法,内部通过 transactionTemplate 来实KecygpHFh现事物的封装,内部有三个db操作,一个查询,两个更新,具体分析后面说明
上面的代码比较简单了,唯一需要关注的就是transactionTemplate这个bean如何定义的,xml文件中与前面重复的就不贴了,直接贴上关键代码, 一个是根据DataSource创建的TransactionManager,一个则是根据TransactionManager创建的TransactionTemplate
b. 测试用例
正常演示情况, 演示没有任何异常,不考虑并发的情况
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource1.xml"})
public class CodeDemo1Test {
@Autowired
private CodeDemo1 codeDemo1;
@Autowired
private MoneyDao moneyDao;
@Test
public voidhttp:// testTransfor() {
System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 0);
System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}
}
输出如下,两个账号的钱都没有问题
---------before----------
id: 1 money = 10000
id: 2 money = 50000
转账完成! now: 1526130394266
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
转账过程中出现异常,特别是转账方钱已扣,收款方还没收到钱时,也就是case中的status为1的场景
// 内部抛异常的情况
@Test
public void testTransforException() {
System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
try {
codeDemo1.transfor(1, 2, 10, 1);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}
对此,我们希望把转账方的钱还回去, 输出如下,发现两个的钱都没有变化
---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
---------after----------
id: 1 money = 10010
java.lang.IllegalArgumentException: 转账异常!!!
... // 省略异常信息
id: 2 money = 49990
当status为2,表示在转账人钱已扣,收款人钱没收到之间,又有人给收款人转了200,此时根据mysql的锁机制,另外人的转账应该是立马到的(因为收款人账号没有被锁住),且金额不应该有问题
输出结果如下:
---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
## 右边是注释: 转账过程中,另外存钱立马到账,没有被锁住
内部加钱: 1526130827480
sub modify success! now: 1526130827500
## 存钱结束
转账完成! now: 1526130830488
---------after----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980
当status为3, 表示在转账人钱已扣,收款人钱没收到之间,又有人给转账人转了200,这时因为转账人的记录以及被加了写锁,因此只能等待转账的事物提交之后,才有可能+200成功,当然最终的金额也得一致
输出结果如下
---------before----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980
## 右边是注释:内部存钱了,但没有马上成功
## 直到转账完成后,才立马存成功,注意两个时间戳
内部加钱: 1526131101046
转账完成! now: 1526131104051
sub modify success! now: 1526131104053
---------after----------
id: 1 money = 10230
id: 2 money = 50170
c. 小结
至此,编程式事物已经实例演示ok,从上面的过程,给人的感觉就和直接写事物相关的sql一样,
start transaction;
-- 这中间就是 TransactionTemplate#execute 方法内部的逻辑
-- 也就是需要事物管理的一组sql
commit;
2. 基于TransactionProxyFactoryBean方式
接下来的三个就是声明式事物管理,这种用得也比较少,因为需要每个事物管理类,添加一个TransactionProxyFactoryBean
a. 实现
除了将 TransactionTemplate 干掉,并将内部的sql逻辑移除之外,对比前面的,发现基本上没有太多差别
public class FactoryBeanDemo2 {
@Autowired
private MoneyDao moneyDao;
/**
* 转账
*
* @param inUserId
* @param outUserId
* @param payMoney
* @param status 0 表示正常转账, 1 表示内部抛出一个异常, 2 表示新开一个线程,修改inUserId的钱 +200, 3 表示新开一个线程,修改outUserId的钱 + 200
*/
public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {
MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账
// 先减钱
moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);
testCase(inUserId, outUserId, status);
// 再加钱
moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}
private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
if (status == 1) {
throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
} else if (status == 2) {
addMoney(inUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else if (status == 3) {
addMoney(outUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public void addMoney(final int userId) {
System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}).start();
}
}
重点来了,主要是需要配置一个 TransactionProxyBeanFactory,我们知道BeanFactory就是我们自己来创建Bean的一种手段,相关的xml配置如下
通过上面的配置,大致可以了解到这个通过TransactionProxyFactoryBean就是创建了一个FactoryBeanDemo2的代理类,这个代理类内部封装好事物相关的逻辑,可以看做是前面编程式的一种简单通用抽象
b. 测试
测试代码与前面基本相同,唯一的区别就是我们使用的应该是上面BeanFactory生成的Bean,而不是直接使用FactoryBeanDemo2
正常演示case:
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource2.xml"})
public class FactoryBeanDemo1Test {
@Resource(name = "factoryBeanDemoProxy")
private FactoryBeanDemo2 factoryBeanDemo2;
@Autowired
private MoneyDao moneyDao;
@Test
public void testTransfor() {
System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 0);
System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}
}
输出
---------before----------
id: 1 money = 10000
id: 2 money = 50000
转账完成! now: 1526132058886
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
status为1,内部异常的情况下,我们希望钱也不会有问题
@Test
public void testTransforException() {
System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
try {
factoryBeanDemo2.transfor(1, 2, 10, 1);
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getMessage());;
}
System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}
输出为
---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
转账异常!!!
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
status为2 时,分析结果与上面应该相同,输出如下
---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49950
内部加钱: 1526133325376
sub modify success! now: 1526133325387
转账完成! now: 1526133328381
---------after----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49940
status为3时,输出
---------before----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49940
内部加钱: 1526133373466
转账完成! now: 1526133376476
sub modify success! now: 1526133376480
---------after----------
id: 1 money = 10230
id: 2 money = 50130
c. 小结
TransactionProxyFactoryBean 的思路就是利用代理模式来实现事物管理,生成一个代理类,拦截目标方法,将一组sql的操作封装到事物中进行;相比较于硬编码,无侵入,而且支持灵活的配置方式
缺点也显而易见,每个都要进行配置,比较繁琐
3. xml使用方式
Spring有两大特点,IoC和AOP,对于事物这种情况而言,我们可不可以使用AOP来做呢?
对于需要开启事物的方法,拦截掉,执行前开始事物,执行完毕之后提交事物,出现异常时回滚
这样一看,感觉还是蛮有希望的,而下面两种姿势正是这么玩的,因此需要加上aspect的依赖
a. 实现
java类与第二种完全一致,变动的只有xml
xmlns:tx="http://springframework.org/schema/tx"
xmlns:aop="http://springframework.org/schema/aop"
xsi:schemaLocation="...
http://springframework.org/schema/tx
http://springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"
观察上面的配置,再想想第二种方式,思路都差不多了,但是这种方式明显更加通用,通过切面和切点,可以减少大量的配置
b. 测试
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration({"classpath*:spring/service.xml", "classpath*:test-datasource3.xml"})
public class XmlBeanTest {
@Autowired
private XmlDemo3 xmlDemo;
@Autowired
private MoneyDao moneyDao;
@Test
public void testTransfor() {
System.out.println("---------before----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
xmlDemo.transfor(1, 2, 10, 0);
System.out.println("---------after----------");
System.out.println("id: 1 money = " + moneyDao.queryMoney(1).getMoney());
System.out.println("id: 2 money = " + moneyDao.queryMoney(2).getMoney());
}
}
这个测试起来,和一般的写法就没啥两样了,比第二种的FactoryBean的注入方式简单点
正常输出
---------before----------
id: 1 money = 10000
id: 2 money = 50000
转账完成! now: 1526135301273
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
status=1 出现异常时,输出
---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
转账异常!!!
---------after----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
status=2 转账过程中,又存钱的场景,输出,与前面预期一致
---------before----------
id: 1 money = 10010
id: 2 money = 49990
内部加钱: 1526135438403
sub modify success! now: 1526135438421
转账完成! now: 1526135441410
---------after----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980
status=3 的输出,与前面预期一致
---------before----------
id: 1 money = 10220
id: 2 money = 49980
内部加钱: 1526135464341
转账完成! now: 1526135467349
sub modify success! now: 1526135467352
---------after----------
id: 1 money = 10230
id: 2 money = 50170
4. 注解方式
这个就是消灭xml,用注解来做的方式,就是将前面xml中的配置用 @Transactional注解替换
a. 实现
@Repository
public class AnnoDemo4 {
@Autowired
private MoneyDao moneyDao;
/**
* 转账
*
* @param inUserId
* @param outUserId
* @param payMoney
* @param status 0 表示正常转账, 1 表示内部抛出一个异常, 2 表示新开一个线程,修改inUserId的钱 +200, 3 表示新开一个线程,修改outUserId的钱 + 200
*
*
* Transactional注解中的的属性 propagation :事务的传播行为 isolation :事务的隔离级别 readOnly :只读
* rollbackFor :发生哪些异常回滚 noRollbackFor :发生哪些异常不回滚
* rollbackForClassName 根据异常类名回滚
*/
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, isolation = Isolation.DEFAULT, readOnly = false)
public void transfor(final int inUserId, final int outUserId, final int payMoney, final int status) {
MoneyEntity entity = moneyDao.queryMoney(outUserId);
if (entity.getMoney() > payMoney) { // 可以转账
// 先减钱
moneyDao.incrementMoney(outUserId, -payMoney);
testCase(inUserId, outUserId, status);
// 再加钱
moneyDao.incrementMoney(inUserId, payMoney);
System.out.println("转账完成! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}
private void testCase(final int inUserId, final int outUserId, final int status) {
if (status == 1) {
throw new IllegalArgumentException("转账异常!!!");
} else if (status == 2) {
addMoney(inUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
} else if (status == 3) {
addMoney(outUserId);
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private void addMoney(final int userId) {
System.out.println("内部加钱: " + System.currentTimeMillis());
new Thread(new Runnable() {
public void run() {
moneyDao.incrementMoney(userId, 200);
System.out.println("sub modify success! now: " + System.currentTimeMillis());
}
}).start();
}
}
因此需要在xml中配置,开启事物注解
这样一看,就更加清晰了,实际项目中,xml和注解方式也是用得最多的场景了
b. 测试case
和第三种测试case完全相同, 输出结果也一样,直接省略
III. 小结
上面说了Spring中四种使用事物的姿势,其中硬编码方式可能是最好理解的,就相当于将我们写sql中,使用事物的方式直接翻译成对应的java代码了;而FactoryBean方式相当于特殊情况特殊对待,为每个事物来一个代理类来增强事物功能;后面的两个则原理差不多都是利用事物通知(AOP)来实现,定义切点及相关信息
编程式:
注入 TransactionTemplate
将利用事物的逻辑封装到 transactionTemplate#execute方法内
代理BeanFactory:
利用 TransactionProxyFactoryBean 为事物相关类生成代理
使用方通过FactoryBean获取代理类,作为使用的Bean
xml配置:
利用 tx标签 + aop方式来实现
注解方式:
在开启事物的方法or类上添加 @Transactional 注解即可
开启事物注解
IV. 其他
1. 参考
文档
Spring事务管理的四种方式
源码
项目源码:study-demo (本地下载)
主要查看包路径: 事物demo (本地下载)
测试相关代码: 测试demo (本地下载)
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。
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