多平台统一管理软件接口,如何实现多平台统一管理软件接口
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2023-02-07
java处理图片背景颜色的方法
今天老师想让我帮忙把她们200多张寸照换成白底的,这些寸照里面多为蓝色底,红色底。
用ps?不!用java!!
对,我第一反应就是用java,到网上找到了一个获得图片像素的源码。动手改了下,就编出来了,200多张照片的处理就用了半分钟。
/**
* 功能:
* 将蓝底寸照批量转换为白底
* 主要是可以几百张,几千张地处理
* @author 赵俊夫
*
*/
public class ImageColorDemo {
public static void main(String args[]) throws IOException {
/**
* 要处理的图片目录
*/
File dir = new File("d:/d4");
/**
* 列出目录中的图片,得到数组
*/
File[] files = dir.listFiles();
/**
* 遍历数组
RGJbi */
for(int x=0;x /** * 定义一个RGB的数组,因为图片的RGB模式是由三个 0-255来表示的 比如白色就是(255,255,255) */ int[] rgb = new int[3]; /** * 用来处理图片的缓冲流 */ BufferedImage bi = null; try { /** * 用ImageIO将图片读入到缓冲中 */ bi = ImageIO.read(files[x]); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } /** * 得到图片的长宽 */ int width = bi.getWidth(); int height = bi.getHeight(); int minx = bi.getMinX(); int miny = bi.getMinY(); System.out.println("正在处理:"+files[x].getName()); /** * 这里是遍历图片的像素,因为要处理图片的背色,所以要把指定像素上的颜色换成目标颜色 * 这里 是一个二层循环,遍历长和宽上的每个像素 */ for (int i = minx; i < width; i++) { for (int j = miny; j < height; j++) { // System.out.print(bi.getRGB(jw, ih)); /** * 得到指定像素(i,j)上的RGB值, */ int pixel = bi.getRGB(i, j); /** * 分别进行位操作得到 r g b上的值 */ rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16; rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8; rgb[2] = (pixel & 0xff); /** * 进行换色操作,我这里是要把蓝底换成白底,那么就判断图片中rgb值是否在蓝色范围的像素 */ if(rgb[0]<155&&rgb[0]>0 && rgb[1]<256&&rgb[1]>105 && rgb[2]<256&&rgb[2]>105 ){ /** * 这里是判断通过,则把该像素换成白色 */ bi.setRGB(i, j, 0xffffff); } } } System.out.println("\t处理完毕:"+files[x].getName()); System.out.println(); /** * 将缓冲对象保存到新文件中 */ FileOutputStream ops = new FileOutputStream(new File("d:/d5/"+x+".jpg")); ImageIO.write(bi,"jpg", ops); ops.flush(); ops.close(); } } }
/**
* 定义一个RGB的数组,因为图片的RGB模式是由三个 0-255来表示的 比如白色就是(255,255,255)
*/
int[] rgb = new int[3];
/**
* 用来处理图片的缓冲流
*/
BufferedImage bi = null;
try {
/**
* 用ImageIO将图片读入到缓冲中
*/
bi = ImageIO.read(files[x]);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
/**
* 得到图片的长宽
*/
int width = bi.getWidth();
int height = bi.getHeight();
int minx = bi.getMinX();
int miny = bi.getMinY();
System.out.println("正在处理:"+files[x].getName());
/**
* 这里是遍历图片的像素,因为要处理图片的背色,所以要把指定像素上的颜色换成目标颜色
* 这里 是一个二层循环,遍历长和宽上的每个像素
*/
for (int i = minx; i < width; i++) {
for (int j = miny; j < height; j++) {
// System.out.print(bi.getRGB(jw, ih));
/**
* 得到指定像素(i,j)上的RGB值,
*/
int pixel = bi.getRGB(i, j);
/**
* 分别进行位操作得到 r g b上的值
*/
rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;
rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;
rgb[2] = (pixel & 0xff);
/**
* 进行换色操作,我这里是要把蓝底换成白底,那么就判断图片中rgb值是否在蓝色范围的像素
*/
if(rgb[0]<155&&rgb[0]>0 && rgb[1]<256&&rgb[1]>105 && rgb[2]<256&&rgb[2]>105 ){
/**
* 这里是判断通过,则把该像素换成白色
*/
bi.setRGB(i, j, 0xffffff);
}
}
}
System.out.println("\t处理完毕:"+files[x].getName());
System.out.println();
/**
* 将缓冲对象保存到新文件中
*/
FileOutputStream ops = new FileOutputStream(new File("d:/d5/"+x+".jpg"));
ImageIO.write(bi,"jpg", ops);
ops.flush();
ops.close();
}
}
}
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