接口API中心化管理（数据api中心）

本篇文章给大家谈谈接口API中心化管理，以及数据api中心对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口API中心化管理的知识，其中也会对数据api中心进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、API平台化管理所面临的挑战
• 2、api接口程序的管理方式
• 3、基于ServiceMesh服务网格的去中心化微服务管控治理平台
• 4、api接口有哪几种分类及功能

API平台化管理所面临的挑战

在谈API接口API中心化管理的管理之前接口API中心化管理，我们首先要弄清楚我们要管理的到底是什么东西，“API”这个术语本身具有二义性，当我们在不同的上下文谈论它的时候，其实是在说不同的东西或者说“API”扮演的不同角色：

上面的说法都没有问题，而且都在API管理的范畴之内，实际上这三种场景指出了API的三个要素：

长期管理API时，中央软件体系结构团队应该重点关注什么？
API管理平台最大的挑战之一是实现“适当级别”的中心化控制，更加困难的点在于随着管理平台的成熟，“适当级别”本身也在发生变化。随着构建与使用API团队数量的增加，各种各样的知识、观点、经验也在不断增加。想要在所有的团队中保持一致是不现实的，有时候并不是他们不想遵守已经发布的准则，而是有自己的不得已之处，比如：他们依赖另一套第三方产品。。。作为API管理平台，必须兼顾诸如此类的复杂场景，在我们给出的准则中尽可能覆盖所有团队的问题领域，要避免消除合理的多样性，比如：

随着API管理规模的增大，最初运行良好的管理策略难以跟上节奏。API平台化管理相比较于维护单一的API产品需要考虑的问题域是完全不同的，平台中的API数量越多，调用量越大，他们之间进行交互的可能性就越大，其中某些交互会因为API的变更产生意外的结果（错误），并且这些错误很可能难以追溯并修复。这就为API平台管理带来了另一项挑战：如何对运行中的API制定并应用合适的标准来减少意外的变更。

随着API管理的规模化，管理和治理工作通常需要从有关API设计和实施的详细建议转变为API生态系统更通用的标准化，使团队能够自由地进行细节上的决策。

俗话书“万事开头难”，在任何软件项目的初期，我们都需要面临一个非常复杂的问题：选择技术栈。因为决策需要考虑的不确定因素实在太多了，比如：技术栈的更迭、项目组成员的技术背景、项目组成员的意愿等。而对这个处于项目早期的过程我们又不应该冒太多的资本风险来进行大量的讨论与研究。

那么工程领域应对此类问题最常用的方法就是“约束”，组织内部通常会选择和支持一部分工具，并为其提供清晰、详细的技术指南。限制选择可以使得团队做事更快，并降低API变更的速度。

但作为API管理“平台”，一个很重要的任务就是明确地感知平台规模的变化，随着新的业务单元与跨时区团队的集成，“多样性”就成为了生态系统中的一大动脉，“平台方”需要根据规模的变化在合适的时间点增加“技术指南”的多样性而非一味的限制。

技术并非API管理的唯一影响因素，在没有平台化之前，每个API的整个生命周期由一个全功能团队进行管理，但随着API程序的规模和范围的增加，构建和维护API所需要的技术数量会显著上升，不可能每个API开发团队都为自己的API单独部署一套监控、报警、流量限制、门户网站、文档网站等“基建类”服务。

这时可能需要成立一个专门的团队来负责设计和构建供其他团队使用的数据中心监控接口，他们会使用特定的工具集来做特定的事情，比如：使用prometheus或者sumologic来做请求、日志等数据的收集。
同时，可能还会有另一个团队专门整合生态系统中的数据资源来满足特定场景的业务，他们也许会采用类似GraphQL的查询工具来专门为手机应用构建数据接口。

除了成立专门的“基建”团队来做特定的“基建”工作之外，转变组织的决策方式也可以是团队管理的另一个突破点。在企业数字化的初期，团队小且经验不太充足，将技术决策集中到一个单独的指导组能够起到立竿见影的效果，他们通常被冠以“架构组”或者“HOT Office”诸如此类的名字。但是随着数字生态系统的扩张且技术面越来越不均匀，技术决策工作集中在较小的范围是有问题的，单独的技术领导团队不可能保持跟进每一个工具、框架与日常工作的细节，更何况对全球化的团队来说还有时区的限制。因此，可以考虑的解决方案是将决策的过程分解为相互独立的“决策元素”：初始化决策——选项清单——作出选择——授权——执行决策——挑战决策，并将这些“决策元素”的决策权分配到组织中的不同层级。

正如领导领域，在API的治理中，如果有明确的范围与规模限制，提供详细的操作指导和过程文档绝对是最有效的，比如：如何设计URL、URL的命名规范、HTTP头中的版本号应该用什么字段等等。

但随着API生态系统的扩张，维护应用于所有团队的单一指导文档是极其困难的，技术的多样性在企业的生态系统中是一种积极的力量，我们应该尝试驾驭它而非回避，这也是为什么治理文档需要从“直接过程指令”转变为通用原则，这种治理文档的演进模式同样适用于UI/UX的通用指南，比如： 尼尔森诺曼集团的 “十大交互设计原则” 。

同时，对于跨国或者大型组织，治理需要从“发布原则”转换到“收集建议”，分布式的组织结构决定了中心化的治理模型并不适用，这一点是符合“康为定律”的。所以总的来说，随着规模的增长，API的治理模型需要从直接建议转为提出通用原则，再到收集和分享公司团队的实践经验。

api接口程序的管理方式

API管理最重要的方面包括检测，分析和报告。传统的管理格言是，“无法管理没有指标的东西。”如果企业不仅仅满足于暴露API和服务，而是要管理他们，必须要度量关键指标，并将其应用到决策制定流程里。
度量不仅仅是设置一些阀值，并且在红色警报出现时做出反应。如果没有定期收集数据、分析并且用于决策制度，企业可能能做的更多只是做出反应，而不是真正的管理。要管理API，管理工具要能够完全提供健壮的能够驱动管理决策的数据集。网关管理工具收集使用信息，验证使用在合约限制之内，如果不是，就相应拒绝或者节流该请求。要达到这个目标，指标必须完全基于流量检测。这需要涉及到比如请求数量，相应事件和消息大小。

基于ServiceMesh服务网格的去中心化微服务管控治理平台

首先说明下我最近在思考的一个产品规划，即基于ServiceMesh服务网格思路，参考开源的Istio等实现架构来搭建一个完整的微服务治理管控平台。

在前面文章里面我就提到了，在实施微服务架构后，由于微服务将传统的单体应用进行了拆分，颗粒度更细。因此整个集成的复杂度，后续的管控治理复杂度都急剧增加。

当前也出现了类似SpingCLoud主流的微服务开发框架，实现了服务注册和发现，安全，限流熔断，链路监控等各种能力。同时对于服务注册，限流，服务链监控等本身又出现了大量的开源组件，类似服务注册的Nacos，Consul，限流熔断的Sentinel，链接监控的SKyWalking等开源组件。

当我们在思考微服务开发框架和开源组件的时候你会发现。

在SpingCLoud外的各类开源组件本身和微服务开发过程是解耦的，也就是说这些开源组件更加方便地通过配置增加管控能力，或者通过下发一个SDK包或Agent代理组件来实现管控能力。以尽量减少对微服务开发过程的影响。

而对于SpingCLoud微服务框架，在使用中有一个最大的问题就是开发态和治理态的耦合，也就是说一个微服务模块在开发的时候，你会引入很多治理态的内容。类似限流熔断，类似链路监控等能力，都需要你在开发状态增加配置文件，或对接口实现类进行扩展等。

微服务开发本身应该是一个简单的事情。

其核心是实现业务功能和规则逻辑，并暴露轻量的Http Rest API接口实现和前端交互或者实现和其它微服务模块之间的横向交互协同。

也就是说如果不考虑管控治理层面的内容，你采用最小化的SpingBoot来进行微服务开发足够的，或者你仍然可以采用传统的Java架构进行微服务开发，只要确保最终暴露Http API接口即可。

但是如果要考虑治理的内容，你会发现会引入注册中心，限流熔断，安全，服务链监控一系列的管控治理组件，导致整个微服务开发过程，集成过程都复杂化。

因此构建微服务治理平台的初衷即：

在这里还是先简单梳理下业务需求和业务功能场景。

01 服务注册和服务发现

仍然需要实现最基本的当前微服务自注册，自发现能力。这个在开发阶段需要暴露的接口增加注解还是必须的。在ServiceMesh下，由于存在本地Sidecar代理，因此在本地代理和微服务一起容器化部署下去后，会扫描微服务中需要暴露的接口，并完成微服务和API接口服务的注册工作。 也就是传统的应用开发集成中，手工接口API接口服务注册和接入的过程没有了，这个过程应该彻底地自动化掉。

注意这里的注册不仅仅是到微服务粒度，而是可以到微服务API接口粒度。

因此我们需要实现在微服务部署和交付后，微服务注册和微服务中的API接口注册全部自动完成。在微服务集群扩展的时候，相关的注册信息和配置信息也自动更新和扩展。

一个微服务模块在部署和交付后。

进入到微服务治理平台就能够看到当前有哪些微服务已经注册，进入到单个微服务里面，就可以看到当前微服务究竟有哪些细粒度的API接口已经注册。

02 服务安全和双重管理

对于一个微服务暴露的API接口，可以看到部分API接口仅仅是提供给前端微服务使用，但是部分API接口是需要提供给其它横向的微服务模块使用。

一个是前端调用后端API接口，一个是后端各个微服务中心间接口交互。

在安全管理的时候实际需要对这两类API接口分别进行管理。如果仅仅是前端功能使用，那么类似JWT+Token的安全措施即可，同时对于的日志流量并不一定需要完全记录和入库。如果是横向微服务间调用，那么安全要求更高，需要支持Token，用户名密码，IP地址验证等多种安全管控要求。

对于前后端的使用，往往仅授权到微服务层级即可。但是对于横向微服务间调用，那么服务授权必须到API接口服务粒度， 能够针对单个微服务API接口独立授权和管理。

03 服务限流熔断

同样这个功能不应该在微服务开发阶段进行任何配置或代码文件的增加。

在微服务成功的部署和交付上线后，应该能够针对微服务，微服务API接口两个不同的颗粒度进行服务限流设置。当然需要支持类似并发量，时长，错误数，数据量等多种限流熔断策略。

比如一个微服务单点能够支撑的最大并发量是1000TPS，那么这就是最基本的限流条件。我只需要设置单点能量，而不是设置集群能力。管控治理平台要管理的是通过负载均衡分发后到单个节点的流量能够控制到1000TPS。如果你部署了5个微服务节点，那么实际能够支撑的最大流量就是5000TPS。

由于采用Mesh去中心化的架构模式，因此实际微服务间的调用数据流量并不会通过微服务治理平台，微服务治理平台本身并没有太大的性能负荷压力。这个是和传统的ESB或API网关不同的地方，即API网关的限流一方面是保护API网关本身，一个是保护下游的微服务模块。

04 接口调用日志记录

注意这个功能本身也是可以灵活配置的，可以配置单个微服务，也可以配置单个API接口服务是否记录日志，包括日志记录是只记录调用时间和状态，还是需要记录想的接口调用消息报文数据。

在去中心化架构模式下，接口调用日志记录相对来说很容易实现。

即通过Sidecar边车首先对消息和数据流量进行拦截，任何将拦截的数据统一推送到消息中间件，消息中间件再将日志信息存入到分布式文件存储或对象存储中。

对于接口调用日志本身应该区分日志头信息和消息日志信息，对于日志头调用记录信息应该还需要推送到类似ELK组件中，以方便进行关键日志的审计和问题排查。

05 服务链路跟踪和监控

注意，在传统的服务链跟踪中，需要在微服务端配置Agent代理。而采用Mesh化解决方案后，该部分代理能力也移动到了Sidecar边车代理中实现。

服务链路监控不仅仅是微服务和API接口间的调用链路，也包括融入常规APM应用性能监控的能力，能够实现前端界面操作后发起的整个应用链路监控。

应用链路监控一方面是进行日志和错误分析，一方面是进行性能问题排查和优化。

06 和DevOps和容器云的集成

简单来说就是开发人员只需要按照标准规范开发单个微服务模块，然后走DevOps持续集成和交付过程进行部署。

在和DevOps平台进行集成后，DevOps在进行自动化部署前会下发Sidecar代理边车，实现对微服务本身的流量拦截和各种管控治理能力。在整个过程中Sidecar对开发者不可见，满足最基本的服务透明要求。

在通过DevOps部署到容器云平台后，满足基于资源调度策略进行后续微服务集群资源的自动化动态扩展能力。同时微服务在扩展后自动进行相应的集群注册，微服务API接口注册等操作。

在传统的SpingCLoud开发框架中，本身注册中心包括了对微服务模块的心跳检查和节点状态监控能力。在和Kurbernetes集群集成和融合后，完全可以采用Kurbernetes集群本身的心跳监控能力。

简单总结

最后总结下，整个微服务治理平台基于ServiceMesh去中心化架构思路来定制，但是需要实现类似传统ESB总线或API网关的所有管控治理能力。

对于最终的使用者来说并不关心治理能力实现是否是去中心化架构，而更加关心两个点。第一个点是开发阶段不要引入治理要求，第二就是能够实现核心能力的集中化管控和可灵活配置扩展。

也就是你可能上层看到的是一个传统的SOA治理管控平台，但是底层却是采用了去中心化的ServiceMesh架构来实现微服务治理管控能力。

api接口有哪几种分类及功能

API是一些预先定义的函数，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。下面就让我来给你科普一下什么是api接口。
api接口的分类
Windows API

API函数包含在Windows系统目录下的动态连接库文件中。Windows API是一套用来控制Windows的各个部件的外观和行为的预先定义的Windows函数。用户的每个动作都会引发一个或几个函数的运行以告诉Windows发生了什么。这在某种程度上很像Windows的天然代码。而其他的语言只是提供一种能自动而且更容易的访问API的 方法 。当你点击窗体上的一个按钮时，Windows会发送一个消息给窗体，VB获取这个调用并经过分析后生成一个特定事件。

更易理解来说：Windows系统除了协调应用程序的执行、内存的分配、系统资源的管理外，同时他也是一个很大的服务中心。调用这个服务中心的各种服务(每一种服务就是一个函数)可以帮助应用程序达到开启视窗、描绘图形和使用周边设备等目的，由于这些函数服务的对象是应用程序，所以称之为Application Programming Interface，简称API 函数。WIN32 API也就是MicrosoftWindows 32位平台的应用程序编程接口。

凡是在 Windows工作环境底下执行的应用程序，都可以调用Windows API。

linux API

在linux中，用户编程接口API遵循了UNIX中最流行的应用编程界面标准---POSIX标准。POSIX标准是由IEEE和ISO/IEC共同开发的标准系统。该标准基于当时现有的UNIX实践和 经验 ，描述了 操作系统 的系统调用编程接口API，用于保证应用程序可以在源程序一级上在多种操作系统上移植运行。这些系统调用编程接口主要是通过C库(LIBC)来实现的。
api接口的开放平台
基于互联网的应用正变得越来越普及，在这个过程中，有更多的站点将自身的资源开放给开发者来调用。对外提供的API 调用使得站点之间的内容关联性更强，同时这些开放的平台也为用户、开发者和中小网站带来了更大的价值。

开放是目前的发展趋势，越来越多的产品走向开放。目前的网站不能靠限制用户离开来留住用户，开放的架构反而更增加了用户的粘性。在Web 2.0的浪潮到来之前，开放的API 甚至源代码主要体现在桌面应用上，而现在越来越多的Web应用面向开发者开放了API。

具备分享、标准、去中心化、开放、模块化的Web 2.0站点，在为使用者带来价值的同时，更希望通过开放的API 来让站点提供的服务拥有更大的用户群和服务访问数量。

站点在推出基于开放API 标准的产品和服务后，无需花费力气做大量的市场推广，只要提供的服务或应用出色易用，其他站点就会主动将开放API 提供的服务整合到自己的应用之中。同时，这种整合API 带来的服务应用，也会激发更多富有创意的应用产生。

为了对外提供统一的API 接口，需要对开发者开放资源调用API 的站点提供开放统一的API接口环境，来帮助使用者访问站点的功能和资源。

当然，开放API 的站点为第三方的开发者提供良好的社区支持也是很有意义的，这有助于吸引更多的技术人员参与到开放的开发平台中，并开发出更为有趣的第三方应用。

视频云技术提供商CC视频开放API接口，用户可以在自己的网站后台轻松完成视频的上传、视频播放控制操作，并可批量获取视频及平台信息。
api接口的程序功能
远程过程调用(RPC)：通过作用在共享数据缓存器上的过程(或任务)实现程序间的通信。

标准查询语言(SQL)：是标准的访问数据的查询语言，通过通用数据库实现应用程序间的数据共享。

文件传输：文件传输通过发送格式化文件实现应用程序间数据共享。

信息交付：指松耦合或紧耦合应用程序间的小型格式化信息，通过程序间的直接通信实现数据共享。

当前应用于 API 的标准包括ANSI 标准SQL API。另外还有一些应用于 其它 类型的标准尚在制定之中。API 可以应用于所有计算机平台和操作系统。这些API 以不同的格式连接数据。每种数据格式要求以不同的数据命令和参数实现正确的数据通信，但同时也会产生不同类型的错误。因此，除了具备执行数据共享任务所需的知识以外，这些类型的API 还必须解决很多网络参数问题和可能的差错条件，即每个应用程序都必须清楚自身是否有强大的性能支持程序间通信。相反由于这种API 只处理一种信息格式，所以该情形下的信息交付API 只提供较小的命令、网络参数以及差错条件子集。正因为如此，交付API 方式大大降低了系统复杂性，所以当应用程序需要通过多个平台实现数据共享时，采用信息交付API 类型是比较理想的选择。
api接口的平台优势
1、技术优势 具有高效率、团结、富有创意的团队，技术实力雄厚，可针对不同层次客户的需求;

2、服务优势 领先的技术、严密的流程、品牌的保证，为在线交易给予有力的安全保障; 庞大的客服体系，为您提供7×24小时不间断的客户服务;

3、卡类兑换优势 解决客户往返银行汇款的麻烦，提升客户效率，有效增加订单数量。百汇通具有几十种的卡类兑换方式，与上游运营商合作密切，有大部分运营商充值接口，卡类产品的多样化能够满足所有客户的对于卡类兑换的需求。

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