本篇文章给大家谈谈在线接口压力测试工具,以及接口压力测试方法对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享在线接口压力测试工具的知识,其中也会对接口压力测试方法进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
常见接口测试工具有哪些?使用哪个好?
1.
主流接口测试工具:Jmeter、PostMan、RESTClient、Fiddler、Requests库,不同测试环境不同需求,选择不同工具。
1).
Jmeter:Java开发一款开源免费工具,适合接口功能测试、接口自动化测试、接口压力测试
【推荐】
2).
PostMan:谷歌公司开发的一款工具,分为浏览器插件版和客户端版。
适合开发自测接口、测试调试接口
3).
RESTClient:一款国人开发的火狐浏览器插件,界面简单,支持高亮显示,调试、自测
推荐。
4).
Fiddler:强大的抓包工具,支持接口请求、响应。
5).
Requests库:python语言中一个第三方请求库,使用代码测试接口不二选择。注意:适合python语言
以上内容均来自黑马程序员软件测试课程笔记
压测工具JMeter的使用
性能压测工具,在我们项目开发过程中肯定免不了要经常使用,来检测我们完成的接口或者整体服务的抗压水平。Apache提供了个 ab 命令,可以进行压测功能,只不过功能相对简单,有时候很难满足我们的测试需求。
所以,这里介绍下Apache的另一款压测工具 JMeter,它是Apache组织开发的开源项目,设计之初是用于做性能测试的,同时它在实现对各种接口的调用方 面做的比较成熟,因此,常被用做接口功能测试和性能测试。
本次压测模拟的流程是:请求先访问登录接口,成功后通过返回信息拿到用户ID,再将用户ID作为参数访问商品下单的接口。压力测试规则是每秒1000的并发请求,执行1次,也就是执行1s。
PS:下方涉及到的三个变量 NAME、PASSWORD、USER_ID 它们是需要用 {} 来包裹的,我下边写错了,写成了 () 包裹的了。哈哈,我实在是懒得挨个截图改了,在这里说明下,明白原理就好
哪款网站压力测试工具值得推荐?
腾讯WeTest出品的线上服务器压力测试服务WeTest服务器压力测试http://wetest.qq.com/gaps/最高可至亿级并发,实时查看性能数据报表,专家级性能优化建议
对于简单接口测试和评估容量的,只需要输入url和配置下人数的参数,就可以在一两分钟内快速发起压力。
在线接口压力测试工具我们通常要分析的性能数据像TPS,在线人数,事务数,网络吞吐,CPU,内存,磁盘IO等性能报告里都有。报告是可视化的图表形式展现的。
亦可以自己编写机器人,深度结合自身业务场景进行压测。
其
在线接口压力测试工具他简单的协议测试或是稳定性测试,也可满足。
压测本身是个高要求的工作,很多人还只知皮毛,对压测原理和应该达到什么效果不得而知,因此能力的提升也很重要,可以善用他们的社区,并关注定期举行的公开课培训
望采纳!
使用Jmeter进行http接口性能测试
在进行网页或应用程序后台接口开发时,一般要及时测试开发的接口能否正确接收和返回数据,对于单次测试,Postman插件是个不错的Http请求模拟工具。
但是Postman只能模拟单客户端的单次请求,而对于模拟多用户并发等性能测试,就必须借助其
在线接口压力测试工具他的工具
在线接口压力测试工具了,这里推荐功能强大的JMeter自动化测试工具
Apache JMeter - Apache JMeter™
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库, FTP 服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。
下面就以上图的Restful类型的接口为例简单介绍使用Jmeter进行接口测试的方法。
获取某个具体网关设备的基本信息。
请求
方法
在线接口压力测试工具:GET
URI:/api/gatewaygateway_id
参数:
在HTTP请求(http request)的头部(header)添加Userid和Token字段作为用户验证字段
响应
返回值:JSON格式的网关信息
参数:
.启动jmeter:在bin下以管理员身份运行jmeter.bat,启动jmeter
2. 创建测试计划:
默认启动jmeter时会加载一个测试技术模板,保存测试计划:修改名称为Apitest,点击保存,选择保存路径,后面的步骤,每次添加或修改
在线接口压力测试工具了了一些选项,软件并不会自动保存到jmx文件中,所以进行测试后,如果需要保存本次测试选项,要手动到“文件”菜单中保存一下。
3. 添加线程组
右键左边树中的测试计划“Apitest”节点,“添 加”→”Threads”→”线程组”
添加成功后,“Apitest”节点下多了“线程组” 节点,当然这个线程组的名称是可以自己设定的。
4. 添加http默认请求:(用来配置公共参数,不是http请求)
右键线程组,选择“添加”→ “配置元件”→“HTTP请求默认值”,点击“HTTP请求默认值”后
添加成功后,线程组”节点下多了“HTTP请求默认值”节点
这里可以设置主机地址等一下公共参数,比如我们的例子中请求路径前面都是主机地址+index.php,就可以统一在"http请求默认值"里设置
填写默认请求名、服务器、默认请求路径,保存测试计划。
5.添加http请求信息头
这一项并不是必须的,只不过我们的例子中使用了Userid和Token放在HTTP请求头中用作用户验证
右键“Apitest”,选择“添加”→ “配置元件”→“HTTP信息头管理器”
6. 添加http请求
右键“Apitest”,选择“添加”→ “Sampler”→“HTTP请求”
添加成功后,出现新的节点“HTTP请求”,就可以填写具体的请求参数了。
填写完成,保存测试计划
7. 添加监听器:
右键线程组,选择“添加”→“监听器”→“XXXXXXXXX”
可以添加的监听器有很多种,可以添加多个监听器,这里我们添加几个常用的“图形结果”、“察看结果树”、“聚合报告”
添加成功后,“线程组”下增加了几个节点
8. 试运行
点击执行
可以查看各个“监听器”的结果
Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值
#Samples:表示
在线接口压力测试工具你这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100
Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间
Median:中位数,也就是 50% 用户的响应时间
90% Line:90% 用户的响应时间
Note:关于 50% 和 90% 并发用户数的含义,请参考下文
http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/11/557972.html
Min:最小响应时间
Max:最大响应时间
Error%:本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数
Throughput:吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数(Request per Second),当使用了 Transaction Controller 时,也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数
KB/Sec:每秒从服务器端接收到的数据量,相当于LoadRunner中的Throughput/Sec
9. 修改线程组的线程数等参数,用于压力测试
点击左侧树形导航中的“线程组”
设置上面几个参数,模拟的总的请求数是:线程数*循环次数。执行一下,用“图形结果”监听器查看一下
样本数目:总共发送到服务器的请求数.
最新样本:代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间.
吞吐量:服务器每分钟处理的请求数.
平均值:总运行时间除以发送到服务器的请求数.
中间值:时间的数字,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值.
偏离:服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小,或者,换句话说,就是数据的分布.
接口自动化测试工具有哪些?
1、CTS,CTS 测试基于Android instrumentation 测试, 其又基于JUnit 测试。说白了, CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言
在线接口压力测试工具的擅长部分。
2、 Monkey工具,Monkey是Android中
在线接口压力测试工具的一个命令行工具,可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等),实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。
3、ASE,ASE 意思为Android 脚本环境, 即我们可以通过脚本(比如Python)调用Android 的功能,从而定制一些测试。比如打电话,发短信,浏览网页,等。我们可以扩充它的API(Java 部分), 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试,所以ASE 的扩展性非常好。
4、Robotium,该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用
进行测试。Robotimu 提供了模仿用户操作行为的API,比如在某个控件上点击,输入Text
等等。 http://mag.big-bit.com/
分层的自动化测试
这个概念最近曝光度比较高,传统的自动化测试更关注的产品UI层的自动化测试,而分层的自动化测试倡导产品的不同阶段(层次)都需要自动化测试。
相信测试同学对上面的金字塔并不陌生,这不就是对产品开发不同阶段所对应的测试么
在线接口压力测试工具!我们需要规范的来做单元测试同样需要相应的单元测试框架,如java的Junit、testNG,C#的NUnit ,python 的unittest、pytest 等,几乎所有的主流语言,都会有其对应的单元测试框架。
集成、接口测试对于不少测试新手来说不太容易理解,单元测试关注代码的实现逻辑,例如一个if 分支或一个for循环的实现
在线接口压力测试工具;那么集成、接口测试关注的一是个函数、类(方法)所提供的接口是否可靠。例如,我定义一个add()函数用于计算两个参数的结果并返回,那么我需要调用add()并传参,并比较返回值是否两个参数相加。当然,接口测试也可以是url的形式进行传递。例如,我们通过get方式向服务器发送请求,那么我们发送的内容做为URL的一部分传递到服务器端。但比如 Web service 技术对外提供的一个公共接口,需要通过soapUI 等工具对其进行测试。
UI层的自动化测试,这个大家应该再熟悉不过了,大部分测试人员的大部分工作都是对UI层的功能进行测试。例如,我们不断重复的对一个表单提交,结果查询等功能进行测试,我们可以通过相应的自动化测试工具来模拟这些操作,从而解放重复的劳动。UI层的自动化测试工具非常多,比较主流的是QTP,Robot Framework、watir、selenium 等。
为什么要画成一个金字塔形,则不是长方形 或倒三角形呢? 这是为了表示不同阶段所投入自动化测试的比例。如果一个产品从没有做单元测试与接口测试,只做UI层的自动化测试是不科学的,从而很难从本质上保证产品的质量。如果你妄图实现全面的UI层的自动化测试,那更是一个劳民伤财的举动,投入了大量人力时间,最终获得的收益可能会远远低于所支付的成本。因为越往上层,其维护成本越高。尤其是UI层的元素会时常的发生改变。所以,我们应该把更多的自动化测试放在单元测试与接口测试阶段进行。
既然UI层的自动化测试这么劳民伤财,那我们只做单元测试与接口测试好了。NO! 因为不管什么样的产品,最终呈现给用户的是UI层。所以,测试人员应该更多的精力放在UI层。那么也正是因为测试人员在UI层投入大量的精力,所以,我们有必要通过自动化的方式帮助我们“部分解放”重复的劳动。
在自动化测试中最怕的是变化,因为变化的直接结果就是导致测试用例的运行失败,那么就需要对自动化脚本进行维护;如何控制失败,降低维护成本对自化的成败至关重要。反过来讲,一份永远都运行成功的自动化测试用例是没有价值。
至于在金字塔中三种测试的比例要根据实际的项目需求来划分。在《google 测试之道》一书,对于google产品,70%的投入为单元测试,20%为集成、接口测试,10% 为UI层的自动化测试。
关于在线接口压力测试工具和接口压力测试方法的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
在线接口压力测试工具的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于接口压力测试方法、在线接口压力测试工具的信息别忘了在本站进行查找喔。
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