指纹识别开发接口（指纹识别模块教程）

本篇文章给大家谈谈指纹识别开发接口，以及指纹识别模块教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享指纹识别开发接口的知识，其中也会对指纹识别模块教程进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、开发一个指纹识别系统要采用什么方法
• 2、Android指纹登录
• 3、java 怎么调用ZKFinger接口
• 4、指纹识别是什么意思?

开发一个指纹识别系统要采用什么方法

指纹识别技术通过分析指纹的局部特征，从中抽取详尽的特征点，从而可靠地确认个身份。指纹识别的优点指纹作为人体独一无二的特征，它的复杂度可以提供用于鉴别的足够特征，具有极高的安全性。相对于其他身份认证技术，指纹识别是一种更为理想的身份认证技术，指纹识别不仅具有许多独到的信息安全优点，更重要的是具有很高的实用性、可行性，已经广泛应用于金融、电子商务以及安全性能要求教高的行业中。
目前多数指纹识别系统是将指纹图象采集到计算机中，利用计算机进行识别。外一些公司生产的独立指纹识别系统，价格比较高昂。些都限制了指纹识别技术的普及。因此，研究开发快速、识别率高、廉价的独立指纹识别系统具有很大的市场前景和重要的科学研究价值。
本文提出了一种新型基于DSP的指纹识别系统，硬件上利用DSP的高速处理能力，构建高速的数据处理平台，软件上考DSP和硬件逻辑的处理特点，对传统的指纹算法进行改进，满足实时性和可靠性要求。
2 硬件系统结构
系统的原理框图如图（1）所示：
图（1）系统结构框图
本系统整体上可以分为图像采集模块、图像处理及识别模块以及输出模块三部分组成。
2.1 图像采集模块
图像采集模块中，由于指纹识别系统中并不需要实时观察图像，所以对传感器要求不是很高，一般的黑白数字CMOS传感器都能满足要求。本系统中采用了一款300万象素的高清晰度黑白传感器作为图像获取器件，非常适合作为指纹图像传感器使用。主要考虑到CMOS器件成本低、分辨率高、可靠性好的优点。缺点为当手指汗液多或干裂时成像质量可能变差。在图像识别过程中，采用了基于GABOR的增强算法，基本上可以克服由此造成的影响。
2.2 图像处理及识别模块
图像处理及识别模块的结构关系到系统的性能的总体水平，采用FPGA+DSP的体系结构有利于构建高效的数据处理流程和方便处理任务的分配，提高系统的并行程度和资源利用率。系统中的SRAM、SDRAM、FLASH直接连到DSP上供其使用：FLASH用于存放程序和一些固定的表格数据；SDRAM作为DSP的系统内存，用于系统程序的运行；SRAM是高速的数据存储区，用于存放程序运行是产生的临时变量。而DDR SDRAM是专门用于存放采集到的指纹数据以及预处理过程中计算得到的象素点梯度数据等一些大容量的数据块，直接连接到FPGA，是系统中最高速的内存区域。FPGA除了作为DSP处理器的扩展总线接口外，还分担了部分数据处理任务，因为仅仅靠一块DSP是不能胜任所有的运算和控制任务的，指纹数据处理时，经常会遇到一些繁琐的加减运算和比逻辑运算，通常这部分都是由FPGA代为处理的，考虑到指纹处理算法的特殊性，同时还要兼顾实现DDR控制功能。
由于指纹识别过程中数学运算量大，因此程序设计不可避免的需要较大的存储空间，为了提高整体性能，需要把繁重的运算任务交给DSP处理，而图像采集部分则要尽可能少的占用DSP时间。另外，利用图像采集的间隙，或是图像采集的同时，由硬件完成一部分简单而繁琐的运算可以分担DSP的处理任务，提高处理的并行度，满足对实时性的要求。本系统采用了TMS320VC5402，其运算速度快，并且具有很高的性价比。系统中采集到的8bits灰度指纹图像，每个像素占用一个字节，图像尺寸为512×512个像素大小，存储一帧图像需要256k字节存贮空间。DSP单元是整个指纹处理系统的核心，负责对指纹进行实时处理。
2.3 输出模块
作为独立的指纹识别系统，经过系统识别的数据可以通过LCD直接显示出来。系统在设计时，也可以将系统作为终端使用，即通过FPGA扩展出以太网接口，作为需要通过网络传送指纹库数据的大型指纹识别系统终端。
3 指纹识别算法
指纹识别算法是指纹识别的核心，本系统中采用的指纹识别算法流程如图（2）所示。
图（2）指纹识别算法流程
图像增强是指纹图像预处理需要解决的核心问题，指纹图像增强的主要目的是为了消除噪声，改善图像质量，便于特征提取。由于指纹纹理由相间的脊线和谷线组成。这些纹理蕴涵了大量的信息，如纹理方向、纹理密度等等。在指纹图像的不同区域，这样的信息是不同的。指纹图像增强算法就是利用图像信息的区域性差异来实现的。传统的指纹图像增强就是利用图像的纹理方向信息，构造方向滤波器模板来实现滤波的。滤波器构造的简单性和指纹图像复杂性的矛盾限制了其作用的有效性。本系统中采用的是参考了指纹图像纹理频率信息，并且以GABOR变换这个能够同时对图像局部结构的方向和空域频率进行解析的最优滤波器作为滤波器的模板，因而极大的改善了增强算法的效果。
3.1 脊线方向
除奇异区外，指纹图像在一个足够小的区域内，纹理近似于相互平行的直线，这就是指纹图像的方向性特征。方向性特征是指纹图像中最为明显的特征之一，它以简化的形式直观的反映指纹图像的基本形态特征，因而被广泛应用于指纹图像的分类、增强、特征提取等方面。
提取脊线方向方法为：
⑴ 将指纹图像分割成足够小的子块，以满足块中纹理近似平行的条件。
3.2 脊线频率
指纹纹理除了具有稳定的方向性特征外，还具有稳定的频率性特点。在指纹图像的一个局部区域内，脊线和谷线的纹理走向平行，同时沿脊谷方向的灰度分布近似于正弦包络。
脊线频率被定义为两条脊线之间间距的倒数。通过定位该包络中极大、极小值点，就能得到相应的脊线间距和谷线间距，进而计算出脊线频率。
3.3 GABOR滤波器
GABOR变换由于具有最佳时域和频域连接分辨率的特点，能够同时对图像局部结构的方向和空域频率进行解析，可以很好地兼顾指纹图像的脊线方向和脊线频率信息。
本系统中采用GABOR滤波器函数的实部作为模板，以与子块纹线方向垂直的方向作为滤波器方向，以脊线频率作为滤波器频率来构建滤波器。滤波过程如下式所示：
其中， 为原始图像灰度， 是GABOR滤波后的图像灰度，W为滤波器模板大小，S为模板系数和， 为子块的域方向值。需要注意的是GABOR滤波器中的 与指纹文理方向垂直。对 和 的取值需要进行折衷，取值越大，则滤波器的抗噪性能越好，但也容易声成假的脊线。这里取 和 。
3.4 指纹匹配
本系统中指纹匹配采用基于特征点集合匹配的校准算法，该算法多为简单的比较逻辑和加减运算，不需要用到DSP处理单元。
4 系统处理流程
整个系统的处理的过程分为四个步骤：
⑴ 从图像传感器输出的指纹图像首先送到FPGA缓冲，同时运用设计好的预处理模块对数据进行处理，得到各像素点的梯度值以及子块中极大值点的坐标，所有这些数据连同原始数据以突发模式存入DDR SDRAM中；
⑵ DSP通过FPGA从DDR SDRAM中读取所有相关数据，计算出脊线方向和脊线频率，然后利用GABOR对原始数据进行滤波，处理后的图像数据再通过FPGA存入DDR SDRAM中，因此在DDR SDRAM的输入输出端都需要进行缓冲；
⑶ 根据DSP处理的指令要求，从DDR SDRAM中读出滤波后的数据，由FPGA内部的比较逻辑提取出指纹图像中每行（每列）中的极大值点，送到DSP进行进一步处理，完成指纹图像脊线提取；
⑷ 由DSP完成匹配识别算法，并输出处理结果。
5 结论
以上设计方案综合考虑了各方面因素，兼顾了DSP处理器和FPGA协处理器的性能状况和资源需求来分配任务，而且在数据采集的同时完成了指纹方向和频率提取的部分运算，减少了内存操作的次数，采用的根据系统特点优化的基于GABOR的增强算法，提高了系统的实时性，满足应用要求。

Android指纹登录

指纹登录可以实现应用的快捷登录，在Android6.0谷歌才提供统一指纹SDK接口，在6.0之前都是各个厂商自定义。

下面介绍如何在我们的应用中加入指纹登录的功能，之前实现指纹解锁都是用的FingerprintManager类，FingerprintManager在最新的Android 9.0系统上已经被废弃了，当Google在v4包中把FingerprintManager改为了FingerprintManagerCompat，而Compat是兼容的意思，所以Google在v4包中做了一些兼容性处理，官方推荐使用后者。所以本demo用的就是FingerprintManagerCompat工具类。
一、申请权限

二、验证手机是否支持指纹，如果手机不支持，那就没办法了。

FingerprintManagerCompat提供了三个方法：

三、开启指纹登录，一般来说都是弹出个提示框用于显示指纹识别的状态。
首先，生成一个对称加密的key

然后，通过生成的key初始化生成一个Cipher对象

最后，通过上面生成的Cipher去开启指纹验证

下面详细说一下，刚才开启指纹验证的时候的步骤：
1、创建一个FingerprintManagerCompat对象，上面有说到谷歌已经不推荐使用FingerprintManager类。

2、拿到FingerprintManagerCompat对象后就可以调authenticate方法进行指纹识别了，这里面需要传递几个参数：
（1）CryptoObject 这是一个加密类的对象，指纹扫描器会使用这个对象来判断认证结果的合法性。这个对象可以是null，但是这样的话，就意味这app无条件信任认证的结果，虽然从理论上这个过程可能被攻击，数据可以被篡改，这是app在这种情况下必须承担的风险。因此，建议这个参数不要置为null。这里就需要使用之前初始化的Cipher去创建一个CryptoObject 对象。

（2）flags 标识位，这个标志位应该是保留将来使用的，在这里我们传0就可以了。
（3）cancel这个是CancellationSignal类的一个对象，这个对象用来在指纹识别器扫描用户指纹的是时候取消当前的扫描操作，如果不取消的话，那么指纹扫描器会移植扫描直到超时（一般为30s，取决于具体的厂商实现），这样的话就会比较耗电。建议这个参数不要置为null。识别过程中可以手动取消指纹识别。

（4）callback这个参数很重要，看名字就知道这是个回调的接口，这个参数等最后我们详细来介绍。这个参数不能为null。
（5）handler这是Handler类的对象，FingerprintManagerCompat将会使用这个handler中的looper来处理来自指纹识别硬件的消息。一般来说，我们开发的时候可以直接传null，因为FingerprintManagerCompat会默认使用app的main looper来处理。
3、最后我们来说一下刚才的callback这个参数

四、总结
以上就是一个开发指纹识别的基本过程，希望对大家有所帮助。。。

java 怎么调用ZKFinger接口

您说的是调用中控指纹识别的API吧？如果是的话可以使用中控提供的SDK开发包。
中控的SDK包也有不少，有些要收费的，有些免费的，在中控网站看到的信息，希望对指纹识别开发接口你有帮助。
几种开发包的介绍，以及区别
脱机通讯开发包
收费情况：免费
机器型号：除K6和M100以外的所有机器。
开发平台：只支持windows平台
开发语言：VB、Delphi、VC、PB、VF等
功能简介：客户购买了脱机指纹/射频卡机器，但是不想使用我们标配的考勤/门禁软件时，可以推荐客户选用此SDK开发指纹识别开发接口他们自己的考勤/门禁软件。只用于脱机机器与电脑之间的数据通讯，不可进行指纹识别。
获取方法：进入“中控网站-下载中心-脱机指纹考勤系统-脱机考勤通讯开发包”下载
SOAP 开发包
收费情况：免费
机器型号: 所有ZEM300、ZEM500机器均可支持，该功能为选配项，可向生产定制，也可提供升级程序。
开发平台：windows平台、Linux平台
开发语言：一般主流开发语言都可支持，VB、Delphi、VC、PHP、ASP、Java等
功能介绍：脱机通讯开发包的补充，真正的HTTP、TCP协议通讯，当客户想开发基于Linux平台，或JAVA语言的程序时，可以给客户推荐SOAP SDK。
获取方法：联系FAE
RIS 开发包
收费情况：免费
机器型号：具有后台验证功能的机器。
开发平台：只支持windows平台
开发语言：VB、Delphi、VC、PB、VF
功能介绍：客户购买了后台验证功能的机器，但是不想使用我们标配的后台验证程序时，可以推荐客户选用此SDK开发他们自己的后台验证程序。
获取方法：联系FAE
底层通讯协议
收费情况：免费，但是需要与我公司签定保密协议
机器型号：所有机器
开发平台：目前可提供Windows下VC或C#源代码，客户也可自己实现到Linux等平台。
开发语言：C、C++、Java、C#、VB.Net等
功能介绍：直接提供通信的底层协议，客户可以不使用我们的sdk而自己开发通讯程序，可以在任意平台上实现应用，不像我们的sdk限制在Windows。
获取方法：联系FAE
ZKFinger SDK
收费情况：收费
机器型号：URU指纹仪，ZK6000
开发平台：Windows 平台、Linux平台可定制
开发语言：VB、Delphi、VC、PB、VF
功能介绍：客户想自行开发指纹比对程序时，可以选择此SDK，它包含中控科技自主知识产权的指纹识别算法。另外需要购买我们的指纹仪或使用他们自己的指纹采集仪进行指纹图像的采集。
获取方法：开销售单到库房领光盘
备注：共有两个版本（普通版和标准版），其区别为：
1、对指纹仪的SDK许可收费不同。配合此SDK使用的指纹仪必须由我们写入SDK许可。购买普通版SDK的客户，他们每购买一个指纹仪就需要收取一次许可费，而购买标准版SDK的客户，购买指纹仪时免收许可费用。
2、基本的登记、比对功能都一样，唯一的区别是标准版SDK在1：1的控件中包含从图像中提取模板的功能，普通版则没有。也就是说标准版可以支持其他指纹仪采集的图像功能。
ZKOnline SDK
收费情况：收费
机器型号：URU指纹仪，ZK6000
开发平台：Windows 平台
开发语言：ASP，JSP，PHP，JAVA
功能介绍： ZKFinger SDK的补充，由于ZKFinger SDK不支持基于web开发，客户需要在浏览器中使用指纹的本地及远程比对，可推荐ZKOnline SDK。其实ZKFinger SDK和ZKOnline SDK是隶属于的关系。只有购买了ZKFinger SDK（标准版8000元）的客户，再购买ZKOnline SDK（2000元）才能开发基于WEB的程序。如果没有购买过ZKFinger SDK的客户则需要ZKFinger SDK加ZKOnline SDK（8000+2000元）。
获取方法：开销售单到库房领光盘

指纹识别是什么意思?

手机上的指纹识别是什么意思，有什么用 5分
你好，手机指纹识别可以用来设置开关屏幕锁，亦或者是应用程序锁等各种安全保障。
手机背面指纹识别是什么意思
如图，即指纹识别模块按钮装在手机背面，一般用食指解锁。
iphone6指纹识别什么意思啊，有什么作用
指纹识别就是通过你的指纹去识别操作，譬如你可以通过指纹来解锁，下载app也可以不用输入密码，而是通过指纹来验证。
手机所说的指纹识别起啥作用有啥好处
可以作为更安全的保护你手机跟隐私，比如苹果的5S的指纹识别 是真正利用人体的生物识别技术，也就是你的指纹，在开机进入主界面时需要你输入密码，但是开启了指纹，只需要你手指网上边一放，就可以自动进入主界面，免去了输密码的烦扰，在最新的IOS8测试版本中，苹果开放了指纹识别的API接口，开发者可以很方便的调用指纹识别，举个例子，目前最新版本的支付宝IOS版本已经可以利用苹果的指纹识别 来进行网银支付了 都是动动手指就可以解决了，，其他软件也类似，在以后可以更方便的调用指纹识别 ，给用户更好的体验。
超声波指纹识别什么意思？
也就是利用超声波的透射、反射的特性 让指纹解锁更准确 即使手上有水也能轻松识别
超声波指纹识别是什么意思？
用超声的方法来做指纹识别吧，很多年前有听说过，不过好像很困难。
指纹识别的原理是什么
指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的……

图案解锁、密码解锁、面部解锁，在众多的个人安全解锁方式出现后，安全系数更高的指纹解锁也出现了。那么你们知道他的工作原理吗?

“指纹，由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点”

注：以上一段摘自百度百科。

通过上面的内容，我们知道指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点，而这些细节特征点，可以说就是提供了指纹唯一性的确认信息。其中典型的是终结点和分叉点和分歧点、孤立点、环点、短纹等。通过记录你的指纹纹路方向，特征点位置(通过X/Y轴来确定位置)等，就能建立一把世上独一无二的指纹锁，而钥匙就是你的指纹。

由于每次进行指纹扫描的方位不完全一样，着力点不同也会带来不同程度的变形，这样又会存在大量模糊指纹，所以指纹识别技术的关键是要正确提取特征和实现正确匹配。指纹识别涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等众多学科。

要识别指纹，首先就是先建立指纹库，让你的原始指纹数据成为初始识别码。

指纹采集流畅如图。目前用于指纹采集的主要有：活体光学式、电容式和压感式。

电容式指纹采集视图，通过对皮肤和屏幕的接触，识别指纹的纹路来记录和验证指纹。

光学式，通过光反射成像来记录和验证指纹。

压感式是通过感知半导体压敏材质来感知指纹凹凸而成像。

捕捉到指纹后，会细化指纹，突出其指纹特征点，方便对比验证。

指纹验证在手机上是一种新型而安全系数更好的一种验证方式，因为对应开锁的指纹只有你一个人拥有，手机安全和个人隐私都能得到有效的保护。所以现在很多的手机厂商也都争先恐后为他们的手机加入了指纹识别功能。亲，你的手机够安全吗?

来源：爱搞机

lib.91/knowledge/130523/21577405
指纹识别是怎么一回事？
指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。

在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。

接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的座标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。

有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。

最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

二. 取得指纹图象

1.取象设备原理

取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。

光学取像设备有最悠久的历史，可以追溯到20世纪70年代。依据的是光的全反射原理(FTIR)。光线照到压有指纹的玻璃表面，反射光线由CCD去获得，反射光的数量依赖于压在玻璃表面指纹的脊和谷的深度和皮肤与玻璃间的油脂。光线经玻璃设到谷后反射到CCD，而设到脊后则不反射到CCD（确切的是脊上的液体反光的）。

由于最近光学设备的革新，极大地降低了设备的体积。最近90年代中期，传感器可以装在6x3x6英寸的盒子里，在不久的将来更小的设备是3x1x1英寸。这些进展取决于多种光学技术的发展而不是FTIR的发展。例如：纤维光被用来捕捉指纹图象。纤维光束垂直射到指纹的表面，他照亮指纹并探测反射光。另一个方案是把含有一微型三棱镜矩阵的表面安装在弹性的平面上，当手指压在此表面上时，由于脊和谷的压力不同而改变了微型三棱镜的表面，这些变化通过三棱镜光的反射而反映出来。

应用晶体传感器是最近在市场上才出现的，尽管它在传奇文学作品中已经出现近20年。这些含有微型晶体的平面通过多种技术来绘制指纹图象。电容传感器通过电子度量被设计来捕捉指纹。电容设备能结合大约100,000导体金属阵列的传感器，其外面是绝缘的表面，当用户的手指放在上面时，皮肤组成了电容阵列的另一面。电容器的电容值由于金属间的距离而变化，这里指的是脊（近的）和谷（远的）之间的距离。压感式表面的顶层是具有弹性的压感介质材料，他们依照指纹的外表地形（凹凸）转化为相应的电子信号。温度感应传感器被设计为感应压在设备上的脊和远离设备的谷温度的不同。

超声波扫描被认为是指纹取像技术中非常好的一类。很象光学扫描的激光，超声波扫描指纹的表面。紧接着，接收设备获取了其反射信号，测量他的范围，得到脊的深度。不象光学扫描，积累在皮肤上的脏物和油脂对超音速获得的图象影响不大，所以这样的图象是实际脊地形（凹凸）的真实反映。

由于巨大的指纹辨别市场，如果想指纹识别在商业上的巨大成功，三个因素中的两个因素是非常重要的，它们是低价格和紧凑的体积（另外一个是上面谈到的识别率）。90年代初到后期，取像设备的价格已经剧烈的下降，制造商最近又承诺，在最近几年后，又要进行大幅度降价。至于体积，上面已经提到光学传感器的体积从6x3x3英寸降到3x1x1英寸。应用晶体的传感器的体积差不多是这样或者更小。在晶片上，集成电路的技术越......
指纹识别设备异常是什么意思？
指纹识别设备异常有多种情况，一是指纹识别设备系统异常，像华本指纹考勤机采用安卓系统，会比较稳定一些，二是指纹识别技术不成熟，目前市场上有光学、电容、3D活体指纹识别几类，3D活体指纹识稳定性跟识别率都很好，三是指纹设备硬件的问题。可以询问到官网询问技术人员看问题具体出在哪。
手机指纹识别是怎么回事
指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。

指纹图像获取：通过专门的指纹采集仪可以采集活体指纹图像。目前，指纹采集仪主要有活体光学式、电容式和压感式。对于分辨率和采集面积等技术指标，公安行业已经形成了国际和国内标准，但其他还缺少统一标准。根据采集指纹面积大体可以分为滚动捺印指纹和平面捺印指纹，公安行业普遍采用滚动捺印指纹。另外，也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像。

指纹图像压缩：大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储，以减少存储空间。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。

指纹图像处理：包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。

现在有一些手机就是用指纹识别来解锁的，这样就只有自己才能解锁手机 关于指纹识别开发接口和指纹识别模块教程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 指纹识别开发接口的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于指纹识别模块教程、指纹识别开发接口的信息别忘了在本站进行查找喔。

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