接口测试开源框架（开源接口测试工具）

本篇文章给大家谈谈接口测试开源框架，以及开源接口测试工具对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口测试开源框架的知识，其中也会对开源接口测试工具进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、给大家安利一款超好用的测试框架-pytest
• 2、2019最好用的自动化测试工具Top 10，果断收藏
• 3、小米唐沐等大咖精心挑选的100个年度研发案例实践
• 4、接口测试的基本思路？如何搭建框架

给大家安利一款超好用的测试框架-pytest

pytest是python中非常流行的ut测试框架，这个框架有多流行呢？ 应该说现在比较新的开源项目基本都已经使用pytest用来写UT了，比如我们熟悉的 requests，ansible，flask， pypy 等库有兴趣的同学不妨去Github上看下对应的test目录下的测试文件，全部都是用pytest作为UT测试框架的。而且Pycharm，VSCode等IDE已经原生支持这个框架，只要在设置中将默认框架从unittest切换为pytest即可。并且这个框架在用户群体中也有非常高的评价，比如：
当然这个框架除了作为ut测试框架以外，用来做BDD或者E2E测试也是完全没有问题的。比如接口测试框架HttpRunner3.0就是直接包了一层pytest外加一些拓展实现的。

笔者自己的经历来说，在接触pytest之前曾经在 cucumber，behave，robotframework 之间徘徊不定。直到发现了pytest这个框架以后，感觉就是duang～ 用起来各种流畅。下面来简单介绍框架提供的几个核心特点：

总的来说，笔者的感慨就是好的框架想要走的长远都需要在三个点上花功夫：

2019最好用的自动化测试工具Top 10，果断收藏

这个时候总是无奈的说:

接口测试开源框架你应该学习Python 或是Java

你应该掌握Selenium

又或者你需要学会jmeter，嗯，可能LoadRunner你应该学习

也许SoapUI是个不错的选择，或者你可是试试PostMan

......

其实这些都不是接口测试开源框架我真正的答案，我想说：只专注于一种编程语言或一种工具可能限制你的发挥，尤其可能限制了你在工作中提供的价值。如果你提供的价值在逐步退化，那么你的舞台可能突然谢幕，你的职业停滞不前，受到限制。

所以，什么最重要接口测试开源框架？当然是能力了！

下面我就介绍下2019最好用的10个自动化测试工具，希望可以充实你的知识库，打开你的职业发展舞台！

在自动化测试领域，自动化工具的核心地位毋庸置疑。我总结了最顶尖的自动化测试工具，这些工具可以帮助组织更好地定位自己，跟上软件测试的趋势。这份清单包含了开源和商业的自动化测试解决方案。

Selenium：WebUI自动化测试

Selenium是网页应用中最流行的开源自动化测试框架。起源于2000年，10多年来不断地完善，Selenium成为许多Web自动化测试人员的选择，尤其是那些有高级编程和脚本技能的人。Selenium也成为了其他开源自动化测试工具比如Katalon Studio，Watir，Protractor和Robot Framework的核心框架。

Selenium 支持多系统环境（Windows，Mac，Linux）以及多种浏览器（Chrome，FireFox，IE以及无头浏览器（没有界面））。它的脚本可以由各种各样的编程语言编写，比如 Java，Groovy，Python，C#，PHP，Ruby 以及 Perl。

因为Selenium的灵活性，测试人员可以写各种复杂的、高级的测试脚本来应对各种复杂的问题，它需要高级的编程技能和付出来构建满足自己需求的自动化测试框架和库。

Appium：APP UI自动化测试

Appium是一个移动端自动化测试开源工具，支持iOS和Android平台，支持Python、Java等语言，即同一套Java或Python脚本可以同时运行在iOS和Android平台，Appium 是一个C/S架构，核心是一个Web服务器，它提供了一套REST的接口。当收到客户端的连接后，就会监听到命令，然后在移动设备上执行这些命令，最后将执行结果放在HTTP响应中返还给客户端。

Jmeter：接口测试，性能测试

JMeter是一个开源的Java桌面应用程序，主要用于web应用程序的负载测试。它还支持单元测试和有限的功能测试。

它有很多好的特性，比如动态报告、可移植性、强大的测试IDE等，并且支持不同类型的应用程序、协议、shell脚本、Java对象和数据库。

Postman：接口测试

Postman 提供功能强大的Web API和HTTP请求的调试，它能够发送任何类型的HTTP请求 (GET, POST, PUT, DELETE…)，并且能附带任何数量的参数和Headers。不仅如此，它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出，付费的Post Cloud用户还能够创建自己的 Team Library用来团队协作式的测试，并能够将自己的测试收藏夹和用例数据分享给团队。

SoapUI：接口测试

SoapUI是一个非常流行的用于SOAP和REST的开源API测试自动化框架。它还支持功能测试、性能测试、数据驱动测试和测试报告。

Monkey：稳定性测试

软件附带在sdk中，适用于android和ios，通过adb shell，生成用户或系统的伪随机事件。压力测试结果：崩溃crash，无响应anr，基本命令：adb shell monkey 1000。

Robot Framework：Web UI自动化测试，接口测试

Robot Framework是一个开源自动化框架，它实现了用于验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）的关键字驱动方法。Robot Framework为不同的测试自动化需求提供框架。但是，通过使用Python和Java实现其他测试库，可以进一步扩展其测试功能。Selenium WebDriver是Robot Framework中常用的外部库。

测试工程师可以利用Robot Framework作为自动化框架，不仅可以进行Web测试，还可以用于Android和iOS测试自动化。对于熟悉关键字驱动测试的测试人员，可以轻松学习Robot Framework。

QTP：Web UI自动化测试

QTP是一种自动测试工具。使用 QTP 的目的是想用它来执行重复的手动测试，主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本。因此你在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试，例如要测试那些功能、操作步骤、输入数据和期望的输出数据等。

QTP针对的是GUI应用程序，包括传统的Windows应用程序，以及现在越来越流行的Web应用。它可以覆盖绝大多数的软件开发技术，简单高效，并具备测试用例可重用的特点。其中包括：创建测试、插入检查点、检验数据、增强测试、运行测试、分析结果和维护测试等方面。

LoadRunner：性能测试

LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。

企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。LoadRunner可适用于各种体系架构的自动负载测试，能预测系统行为并评估系统性能。

Jenkins：持续集成

自动化构建编译，部署，任务执行，测试报告，邮件通知等。

使用开源测试工具有很多好处，尤其是无直接的购买成本，而且可定制，但也有一定的局限性。尤其是缺乏专业的技术支持，有限的许可支持以及脚本维护有时会成为一个挑战性的工作。

为了选择正确的自动化测试工具，你应该确保该工具是处于活跃维护状态的，并且与你所在企业业务、团队、技能匹配，并且是团队里有相应的专家。

因此在选择工具之前，你必须仔细研究，以便该工具能够满足你的测需求，并且能帮助你更好的执行测试。

小米唐沐等大咖精心挑选的100个年度研发案例实践

2017年，机器学习、大数据、人工智能等词汇成为软件研发行业的主流，大前端、DevOps、区块链等技术方式成为热点方向；2017年，智能硬件开始成为新的焦点，这一年更被称为智能音箱井喷的一年；2017年，互联网更快速地发展，要求一切都变得更快，工程效率、交付速度、创新速度。还有软件重构、云平台搭建、多活改造、数据变现、大数据转型……
11月9-12日，北京国家会议中心， 第六届TOP100全球软件案例研究峰会 。4天时间，洞察100位技术带头人所思所想的案例实践。

2017年TOP100summit依旧是5个专场同时并行，15个话题方向全面展示软件研发全生命周期各个维度的实践和解决方案。

专场一：体验设计/产品创新/运营驱动

精选案例

●《Balancing Creativity and technology to make innovation product》

Ruthia He ——Facbook Product Designer

案例价值：设计过程就像一场需要在产品目标、技术实现、创意发挥、用户体验之间不断探索寻找平衡的旅程。在紧张的资源中纵横捭阖是一种艺术，举例来说，你需要时刻提醒自己你的产品目标是什么，但实现产品目标的技术实现资源很可能一直不足；又或者设计师的灵感催生了一项独特的创意，但是这种创意却不一定能被所有人接受。本案例将以讲师在硅谷的产品设计经验为内容告诉大家如何找到产品设计的「完美平衡点」。

●《“一元购画”背后的设计思考》

陈晓畅——腾讯用户研究与体验设计部设计中心总监

案例价值：8月29日，朋友圈被一幅幅出自“小朋友”之手的美丽画作所刷屏。短短半天时间，580万人次参与，筹得善款1500余万。互联网已经在改变我们的公益事业。科技连接信任，为公益做设计，那么怎样做才会有更好的效果，本案例会复盘整个传播事件，带大家去看“一元购画”背后的设计思考，同时结合设计团队在对腾讯公益10年的设计支持中的经验，探讨如何用服务设计为公益创造更多的价值。

●《揭开人工智能终端的时代——天猫精灵的思考和定义》

茹忆——阿里巴巴人工智能实验室（A.I.Labs）智能终端负责人

案例价值：天猫精灵的问世代表着阿里巴巴对人工智能时代下智能终端的思考和探索，智能终端在完善用户体验、降低使用门槛的同时也意味着终端生态的封闭加强。人工智能时代相对封闭的生态意味着厂商想要提供优质的服务体验，不通过终端很难完成，而未来云端一体将成为大势所趋的新格局，本案例思考在这样的趋势下如何利用自身优势定义和落地终端产品。

●《用户至上--从智能家居终端的战争中脱颖而出》

陈亚——Amazon 资深工程师

案例价值：智能家居的终端作为智能家居的入口，是各大巨头抢占市场的主要阵地。那什么让亚马逊一个零售业起家的电商从这场战争中脱颖而出，以压倒性的优势，占据终端市场70%的份额? 本案例将以Echo产品为例，从产品设计及开发管理模式两大方面来分析，亚马逊是怎样将Customer Obession深入到产品的各个阶段，压制了以技术见长的Google。同时本案例也对目前国内的智能家居终端做一个探索性的分析。

●《滴滴新业务背后的增长抓手》

李森——滴滴 增长负责人

案例价值：本案例将讲述分享者自2015年加入滴滴后，先后负责的顺风车车主拉新、巴士产品用户增长、小巴产品冷启动、快车重庆区县业务等从0-1的增长型业务的思考和实践，从增长的逻辑展开，通过复盘业务介绍给大家一些屡试不爽的增长抓手，介绍滴滴快车、小巴等业务从0到1冷启动项目如何解决增长问题，如何解决场景内最后一公里的交通问题。

专场二：工程文化/团队增长/绩效考核

精选案例

●《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》

李仁杰——Riot Games Head of Data

案例价值：本案例以Riot Games数据团队五年的心路历程为主线介绍如何从零到有建立一支国际一流的大数据团队, 每年团队的工作和vision如何成长和进化，以及这其中的收获和走过的弯路。以每年精选一个case study为副线，介绍全球最受欢迎的游戏《英雄联盟》是如何用数据来提高玩家的体验，支持和帮助公司每一个部门的商业决策和运营计划，以及如何用机器学习和人工智能来颠覆传统的产品。

●《Google如何利用OKR帮助团队挑战不可能的任务》

Zhouzhou He——Google 产品经理《从传统项目转型敏捷，你只需要两天》

案例价值：Google作为世界顶尖的科技公司之一，挑战了许多在之前看来不可能完成的高精尖任务，比如AlphaGo围棋，谷歌翻译，自动驾驶汽车，Tensorflow，TPU等。Google是如何组织和激励团队的？又如何确保团队齐心协力，向同一个方向冲刺？本案例来自于Google现任美国总部产品经理的第一手体验。他会从机制、人文、流程、决策方法、产品方针以及公司组织等多方面，分享Google的管理成功之道。

●《华为百人团队精益看板演进变革之路》

陈军——华为敏捷精益专家

案例价值：面对市场需求的激增及快速变化，研发团队需要灵活应对快速响应，并在有限的人力下提升研发效率，决定引入精益看板能有效帮助提升研发效率。本案例讲述华为百人团队精益看板演进变革的历程，从建立看板（四个实践）到运作看板（四个实践），取得小胜利，再到团队遇到困局，停滞不前甚至倒退，面对困局同团队一起再审视改进，重新走上了正确的道路。

●《从传统项目转型敏捷，你只需要两天》

古月——平安科技高级敏捷教练

案例价值：敏捷转型不仅是应用一套新的流程，而是要改变人的思维方式和工作方式，甚至改变企业的组织架构。转型是否有捷径可走？平安科技两天的Quick Start工作坊又是如何成为从传统轨道切换到敏捷轨道的有力扳手的？本案例将一一为您揭晓。

●《非典型敏捷：10天一个版本》

左杨眉——：中兴通讯 敏捷教练

案例价值：“快”是相对的。传统的电信领域仍然坚持严格的加法规则和安全要求，遵循基本的“需求-实现-发布-升级”的流程。本案例从重新梳理用户价值出发，引入过程交付物的概念，实现了客户的深度参与和快速反馈；重新审视典型敏捷流程的核心实践，基于“快速验证客户的产品假设”这一目标，去掉自动化测试和持续集成等实践，引入以手绘为中心的低保真交付，引入数据模拟和切面功能。某种程度上，本案例是对《设计冲刺》在电信领域的一次加长版交付项目实战。

专场三：架构演进/工程实践/大前端

精选案例

●《618大促网关承载十亿级的调用量背后的架构实践》

王栋 京东 京东商城开放平台总架构师

案例价值：每年618大促京东商场开放平台在保证近千个不同类型服务接口的海量调用的同时，还要确保服务接口之间的互不干扰，并且能够快速响应任何复杂情况。稳定、快速是一直追求的目标。本案例将分享实践过程中常用的隔离技术、缓存技术、SQL优化、降级限流等方法。学习京东团队如何将这些技术应用到每一次的备战中，确保了每一年的618平稳度过。

●《深圳证券交易所新一代交易系统架构转型之路》

喻华丽——深圳证券交易所 总工程师

案例价值：处于行业核心地位的业务系统对持续平稳运行有着严苛的要求，如何对这些核心业务系统进行升级换代以满足业务发展和技术进步的需要，是很多CIO及其研发团队所面临的难题。本案例分享了深圳证券交易所在核心系统特别是高可用高性能的实时处理系统，实施去IOE、走向开放平台开源技术、分布式处理、高可用低时延设计的架构转型、平稳升级的成功经验，分享如何在这种全面重构的架构转型中确保安全平稳升级、并同时带领全市场平稳升级。

●《饿了么整体服务异地多活改造》

李双涛 饿了么 中间件团队首席架构师、异地多活项目总架构师

案例价值：本案例描述了饿了么的异地多活改造，从设计到正式上线的过程中，做的各种取舍，以及如何协调业务团队，和中间件团队的工作，安全而平稳的改造整个业务，使业务从一个单机房的服务，变成多机房多活的服务。当发生机房级故障的时候，服务方可以把用户路由到健康的机房，保证在故障发生时，业务可以正常执行，减小机房级故障带来的巨大损失。

●《Uber for Business, 从0到1健康医疗数字化转型中的微服务创新实践》

时晓宇——Uber Tech Lead

案例价值：本案例将分享如何从0到1实现一个高可用的系统，解决实际的Uber for Business业务问题。通过具体的项目需求和系统架构，包括支付系统，账单系统， Policy系统来分析如何end to end完成这些系统。如何完成从0到1的过程，短短两年成为Uber一个非常重要的业绩增长点。同时，从一个6人的工程师团队发展到近40人。

●《小米直达服务平台与移动端服务未来形态探索》

董红光——小米MIUI系统框架负责人团队主管

案例价值：移动端服务目前的承载形式，无论是应用还是网页，都有着一些不足之处，导致用户使用起来不方便，同时对开发者自身也有一定的影响。如何更加高效的分发和使用服务，是行业中非常关心的一个话题。小米在这个领域也做了一些探索，推出了直达服务这样的技术平台，旨在解决传统应用和网页承载服务的情况下存在的一些问题，提高用户和开发者各方的效率。本案例主要围绕小米直达服务平台，聊一聊小米在这一块的思考和目前的一些实践成果。

专场四——数据科学/人工智能/数据驱动

精选案例

●《美国NFCU银行如何利用大数据AI开启转型之路》

江晓东——NFCU 金融数据架构师

案例价值：美国NFCU银行是家财富200强企业，到2016年底，已在全球拥有280个分行，资产超过 7千4百亿美元，全美拥有6多万会员（客户）, 全球雇员1万4千人。 如何管理体量如此庞大的全球线下各分行，ATM机每日的现金流，整合总部与分行，分行柜台与顾客，顾客与ATM机间的现金存储，转账，提取等交易额，决定着银行与运钞车，央行以及银行内部的结算和现金流监管管理成果和效率。此案例为大型传统金融企业实施大数据和AI项目开辟了一个非常有意义的案例，将分享NFCU银行运用大数据和人工智能算法解决企业现金流管理的方法和途径。

●《人工智能时代，二手交易平台的智能推荐系统如何演进》

孙玄 转转 架构算法部负责人

案例价值：转转的推荐系统从0开始打造，针对业务的不同阶段，一步步发展演进。在发展的过程中经历了全局无个性化推荐阶段、个性化离线推荐阶段、个性化实时推荐阶段、机器学习排序推荐阶段等。本案例会详细讲解不同发展阶段的原因、架构的演进，让听众对二手交易平台的智能推荐系统能够深刻认识。

●《先知：人工智能助力Fintech反欺诈让黑产无处遁形——大数据和人工智能如何助力风控防御体系》

王婷——宜人贷 数据科学家

案例价值：先知是基于宜人贷的反欺诈云平台，面向Fintech全行业的一种反欺诈解决方案，以强大的金融数据能力、反欺诈智能和线上客户获取服务能力，帮助Fintech企业解决在信贷申请欺诈、金融中介识别、团伙监控/预警上面临的一系列问题，为金融科技企业提供更强大的信用评估、风险控制和精准获客。本案例将分享在反欺诈云平台的构建过程中，如何利用人工智能实现以上功能。

●《线上到线下场景中机器学习和统计建模的一些应用》

张健——3M 数据科学技术负责人

案例价值：线上到线下是未来发展的重要趋势， 数据发掘和机器学习已经广泛成熟运用到线上软件开发，推荐匹配， 用户分析等等方面。然而线下和线上的数据融合，优化才刚刚开始。本次分享将从线上到线下零售的具体案例中通过建设线上到线下数据反馈与优化系统，将A/B 测试，深度个性推荐，加强学习等统计与机器学习方法运用其中，达到提高数据分析效率，了解用户行为，增加线下收入等一系列具体的目标。

●《联想大数据助力联想业务转型升级》

于辰涛——联想集团 大数据事业部高级总监、首席研究员

案例价值：以数字化转型为驱动的第四次工业革命已经开始，它开启了一条大数据、云服务与智能技术并行的新航路。企业也赢得机遇的同时也面临很多难题：企业内各个系统数据无法共享，数据区块化现象严重，直接导致企业采购、生产、物流、销售等环节效率降低。本案例分享联想如何在成本可控的前提下，借助大数据、工业互联网4.0、中国制造2025的契机，解决上述问题，借着风势得到一个快速的发展。

专场五——质量管理/智能运维/DevOps 专场

精选案例

●《无人测试如何助力京东提升产品测试效率与质量》

杨瑾——京东 B2B产品质量团队负责人

案例价值：随着业务的发展，系统通常会经历单体式，服务化，平台化的过程，在系统持续演进的漫漫长途中，不管是小需求，还是大改动，每一次的上线都伴随着大量的回归工作，即使是经验老道的测试老司机也没有100%不出问题的信心。在迭代周期短，发版频率高的互联网行业，产品质量的如何在频繁的上线中，保证产品质量，提升用户体验是我们一直在努力探索和实践的。本案例讲述了一种高效的回归测试方法以及此方法在提升产品测试效率与质量方面的实践。

●《阿里移动DevOps实践》

陆义元 阿里巴巴 平台产品负责人

案例价值：移动开发模式已经进入两级分化：超大规模APP的研发模式偏项目式，研发协同的人员、模块较多，需要完整的构建、测试、发布、运维等DevOps体系；而一些创新、试验类的APP在商业模式和业务形态未完全确定的情况下，更适合以较快的方式来测试和验证业务的想法，所以以最低成本快速创建一个 APP 就是当务之急。本案例将分享阿里移动技术在过去几年如何沉淀和解决这些问题。

●《以Kafka为例的大规模有状态集群优化方法探索》

秦江杰 LinkedIn Staff Software Engineer

案例价值：分布式系统的动态负载均衡和自我管理始终是一个不太容易解决的问题。大多数解决方法是迁移整个应用进程来实现硬件资源的负载均衡，这种方法对无状态应用较为适用，但对于有状态集群（如Kafka）并不十分有效。因为迁移应用意味着大量状态的迁移，这是一个漫长又昂贵的过程。LinkedIn为解决这一问题开发了Cruise Control，其主要特点是可以根据应用的特点进行部分状态的迁移。本案例将通过对Cruise Control实践的解读，分享一套大规模有状态集群优化方法。

●《低成本实现系统接口测试--自动化、性能、持续集成线上监控》

九毫 大疆 测试开发工程师

案例价值：在大多数公司和项目中都存在对系统接口进行自动化测试、性能测试、持续集成、线上监控的需求。但现有方式都存在投入产出比低的问题，工具和技术栈多且杂，维护成本和学习成本居高不下。针对这一普遍存在的痛点，大疆探索出一种低成本的最佳实践方案，并将其沉淀为一款开源的接口测试框架 ApiTestEngine。本案例将拆解这一框架的技术要点和实现原理。

●《运维智能化@Pinterest》

孟晓桥——Pinterest 监控部门经理

案例价值：运维智能化是所有基于云计算的公司未来趋势。PINTEREST作为一个大型图片分享平台，后台的计算平台和软件架构非常庞大而复杂，如何用最少的人力和资源成本保证高质量的运维，是一个巨大的挑战。为此，我们监控部门搭建了一套集成式的监控平台，该监控平台高伸缩性、集成式、智能化三大特点，本案例将通过分享该监控平台，提供运维运维智能化方面的实践上的探索。

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接口测试的基本思路？如何搭建框架

接口测试就是对某一个接口进行测试代码的编写和执行。一般情况下，实施接口测试的优先级是：对暴露在外面的接口（该接口会给第三方调用）进行接口测试；内部的核心功能接口也会做接口测试；内部非核心功能接口的接口测试（很多时候就是单元测试）。当然这个实施的具体细节，还需要根据项目的情景和人员的能力来确定如何实施接口测试、在哪里做接口测试、为什么要做接口测试、做到什么程度等。
接口测试的实施条件
接下来说下，接口测试实施需要的一些条件。第一个就是测试人员的能力，代码的熟悉能力、接口测试框架的使用能力、接口测试环境的搭建能力、接口测试设计的能力、基础代码的编写能力、基础Debug能力等。第二个就是接口测试框架，框架是否定制化一些功能（比如自动加载java bean、方便初始化数据、方便校验数据库数据等）。第三个就是测试团队和测试流程的支持，测试团队需要支持测试人员对核心接口进行接口测试（包括时间上、精力上、技术上等支持）；测试流程上需要保证接口测试的效率和项目接入性（在项目当中实施接口测试，充分考虑开发团队和功能测试团队合作等）。 关于接口测试开源框架和开源接口测试工具的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口测试开源框架的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于开源接口测试工具、接口测试开源框架的信息别忘了在本站进行查找喔。

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