Java+opencv3.2.0实现模板匹配

网友投稿 290 2023-02-18


Java+opencv3.2.0实现模板匹配

模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术。

函数:Imgproc.matchTemplate(Mat image, Mat templ, Mat result, int method)

参数说明:

image:源图像

templ:模板图像

result:比较结果

method:匹配算法

匹配算法:

TM_SQDIFF 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差,匹配值越大。

TM_CCORR 相关匹配法:该方法采用乘法操作;数值越大表明匹配程度越好。

TM_CCOEFF 相关系数匹配法:1表示完美的匹配;-1表示最差的匹配。

TM_SQDIFF_NORMED 归一化平方差匹配法。

TM_CCORR_NORMED 归一化相关匹配法。

TM_CCOEFF_NORMED 归一化相关系数匹配法。

示例代码:

public static void main(String[] args)

{

// TODO Auto-generated method stub

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

Mat g_tem = Imgcodecs.imread("F:\\mould.jpg");

Mat g_src = Imgcodecs.imread("F:\UBOpGBLzjusource.jpg");

int result_rows = g_src.rows() - g_tem.rows() + 1;

int result_cols = g_src.cols() - g_tem.cols() + 1;

Mat g_result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);

Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR_NORMED); // 归一化平方差匹配法

// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,

// Imgproc.TM_CCOEFF_NORMED); // 归一化相关系数匹配法

// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCOEFF);

// //

// 相关系数匹配法:1表示完美的匹配;-1表示最差的匹配。

// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result, Imgproc.TM_CCORR); //

// 相关匹配法

// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem, g_result,Imgproc.TM_SQDIFF); //

// 平方差匹配法:该方法采用平方差来进行匹配;最好的匹配值为0;匹配越差,匹配值越大。

// Imgproc.matchTemplate(g_src, g_tem,g_result,Imgproc.TM_CCORR_NORMED);

// // 归一化相关匹配法

Core.normalize(g_result, g_result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());

Point matchLocation = new Point();

MinMaxLocResult mmlr = Core.minMaxLoc(g_result);

matchLocation = mmlr.maxLoc; // 此处使用maxLoc还是minLoc取决于使用的匹配算法

Imgproc.rectangle(g_src, matchLocation,

new Point(matchLocation.x + g_tem.cols(), matchLocation.y + g_tem.rows()),

new Scalar(0, 0, 0, 0));

Imgcodecs.imwrite("F:\\match.jpg", g_src);

}

源图像:

模板图像:

匹配结果:


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