api接口管理授权(接口权限认证)

网友投稿 607 2023-02-18


本篇文章给大家谈谈api接口管理授权,以及接口权限认证对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享api接口管理授权的知识,其中也会对接口权限认证进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

百度翻译官方接口API与密钥获取及将其授权至软件或插件的方法

首先,打开百度翻译开放 平台网站 ( https://fanyi-api.baidu.com/ ),首先点击右上角进行登录。

  登录后,选择“管理控制台”。

  首次进入“管理控制台”,需要首先注册为百度翻译的开发者身份。在这里,我们选择“个人开发者”,并填写相关信息。

  注册成功后,弹出一个提示进行身份认证的窗口;依据大家的需要选择是否要进行身份认证。建议大家还是选择“确定”,因为可以看一下认证与否对于我们翻译接口的影响。

  如下图,可以看到如果认证了个人身份,即可使用高级版的翻译接口。

  随后,在这一界面点击上方“翻译开放平台”按钮,回到主页。

  可以看到,此时“管理控制台”中已经有了我们账户的信息,同时接口API以及密钥已经显示在了左下角红色圈内部分。

  如果仅仅需要获取API,那么到这一步骤就结束了;同时,如果我们需要更进一步,将这一API授权给一些自己开发的软件、插件,或者是需要我们百度翻译API的软件、插件,那么就继续往下进行。

  点击上图中粉色框内的“立即开通”。

  选择我们需要开通的服务或功能。

  在这里,我选择标准版,大家如果需要高级版就选择右侧即可。

  对于标准版而言,我们仅需要在弹出的窗口内填写应用名称(也就是需要获取我们百度翻译API的软件或插件名称)即可;最后两个空,如果我们是自己开发应用的话,可以填一下;如果是授权给别人开发、我们使用的应用的话,一般就不用填了。

  随后,回到首页,即可看到我们刚刚申请的应用已经开始了计数功能。

  最后一步,我们需要将之前获得的API与密钥复制到对应的软件或插件中即可。

shopee的api授权是什么意思

API是远程调用代码接口,权限是指调用的权限。
一旦API设置权限,不是所有人能调用API的,只有被授权后才可以正常访问。shopee平台提供的api
需要使用第三方ERP的卖家,可在第三方ERP上自行授权;(使用自有ERP的卖家请先点击链接https://open.shopee.com/注册并申请,所属客户经理会协助审核,审核完成后卖家即可对接使用。
目前,API对接由以下7个模块组成:
(1)订单管理模块:同步订单、获取订单详情和取消订单等功能;
(2)物流管理模块: 进行订单发货操作、获取订单物流流转信息、获取订单面单、店铺物流信息等功能。

Dubbo如何保证API接口数据安全

https://blog.csdn.net/meism5/article/details/104391123

Dubbo 和 Zookeeper 基本都是部署在内网api接口管理授权,不对外网开放

Zookeeper 的注册可以添加用户权限认证

Dubbo 通过 Token 令牌防止用户绕过注册中心直连

在注册中心上管理授权

增加对接口参数校验

提供IP、服务黑白名单api接口管理授权,来控制服务所允许的调用方

前后端API 交互如何保证数据安全性api接口管理授权?-Java知音
https://github.com/yinjihuan/monkey-api-encrypt

monkey-api-encrypt是对基于Servlet的Web框架API请求进行统一加解密操作

前后端分离的开发方式api接口管理授权,我们以接口为标准来进行推动,定义好接口,各自开发自己的功能,最后进行联调整合。无论是开发原生的APP还是webapp还是PC端的软件,只要是前后端分离的模式,就避免不了调用后端提供的接口来进行业务交互。

网页或者app,只要抓下包就可以清楚的知道这个请求获取到的数据,这样的接口对爬虫工程师来说是一种福音,要抓api接口管理授权你的数据简直轻而易举。

数据的安全性非常重要,特别是用户相关的信息,稍有不慎就会被不法分子盗用,所以我们对这块要非常重视,容不得马虎。

monkey-api-encrypt是对基于Servlet的Web框架API请求进行统一加解密操作的框架。

支持所有基于Servlet的Web框架(Spring Boot, Spring Cloud Zuul等框架)

使用 JWT 来实现对 API 的授权访问

JWT(JSON Web Token)是一个开放标准(RFC 7519),它定义了一种紧凑且独立的方式,可以在各个系统之间用JSON作为对象安全地传输信息,并且可以保证所传输的信息不会被篡改。

JWT通常有两种应用场景:

本文讨论第一点,如何利用JWT来实现对API的授权访问。这样就只有经过授权的用户才可以调用API。

img

JWT由三部分组成,用.分割开。

Header

第一部分为Header,通常由两部分组成:令牌的类型,即JWT,以及所使用的加密算法。

Base64加密后,就变成了:

Payload

第二部分为Payload,里面可以放置自定义的信息,以及过期时间、发行人等。

Base64加密后,就变成了:

Signature

第三部分为Signature,计算此签名需要四部分信息:

接受到JWT后,利用相同的信息再计算一次签名,然年与JWT中的签名对比,如果不相同则说明JWT中的内容被篡改。

解码后的JWT

img

将上面三部分都编码后再合在一起就得到了JWT。

需要注意的是, JWT的内容并不是加密的,只是简单的Base64编码。 也就是说,JWT一旦泄露,里面的信息可以被轻松获取,因此不应该用JWT保存任何敏感信息。

img

引入依赖

这里使用了一个叫JJWT(Java JWT)的库。

JWT Service

生成JWT

解码JWT

验证JWT

注册/登录

验证JWT

API

这时候API就处于JWT的保护下了。API可以完全不用感知到JWT的存在,同时也可以主动获取JWT并解码,以得到JWT里的信息。如上所示。

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基于ServiceMesh服务网格的去中心化微服务管控治理平台

首先说明下我最近在思考的一个产品规划,即基于ServiceMesh服务网格思路,参考开源的Istio等实现架构来搭建一个完整的微服务治理管控平台。

在前面文章里面我就提到了,在实施微服务架构后,由于微服务将传统的单体应用进行了拆分,颗粒度更细。因此整个集成的复杂度,后续的管控治理复杂度都急剧增加。

当前也出现了类似SpingCLoud主流的微服务开发框架,实现了服务注册和发现,安全,限流熔断,链路监控等各种能力。同时对于服务注册,限流,服务链监控等本身又出现了大量的开源组件,类似服务注册的Nacos,Consul,限流熔断的Sentinel,链接监控的SKyWalking等开源组件。

当我们在思考微服务开发框架和开源组件的时候你会发现。

在SpingCLoud外的各类开源组件本身和微服务开发过程是解耦的,也就是说这些开源组件更加方便地通过配置增加管控能力,或者通过下发一个SDK包或Agent代理组件来实现管控能力。以尽量减少对微服务开发过程的影响。

而对于SpingCLoud微服务框架,在使用中有一个最大的问题就是开发态和治理态的耦合,也就是说一个微服务模块在开发的时候,你会引入很多治理态的内容。类似限流熔断,类似链路监控等能力,都需要你在开发状态增加配置文件,或对接口实现类进行扩展等。

微服务开发本身应该是一个简单的事情。

其核心是实现业务功能和规则逻辑,并暴露轻量的Http Rest API接口实现和前端交互或者实现和其它微服务模块之间的横向交互协同。

也就是说如果不考虑管控治理层面的内容,你采用最小化的SpingBoot来进行微服务开发足够的,或者你仍然可以采用传统的Java架构进行微服务开发,只要确保最终暴露Http API接口即可。

但是如果要考虑治理的内容,你会发现会引入注册中心,限流熔断,安全,服务链监控一系列的管控治理组件,导致整个微服务开发过程,集成过程都复杂化。

因此构建微服务治理平台的初衷即:

在这里还是先简单梳理下业务需求和业务功能场景。

01 服务注册和服务发现

仍然需要实现最基本的当前微服务自注册,自发现能力。这个在开发阶段需要暴露的接口增加注解还是必须的。在ServiceMesh下,由于存在本地Sidecar代理,因此在本地代理和微服务一起容器化部署下去后,会扫描微服务中需要暴露的接口,并完成微服务和API接口服务的注册工作。 也就是传统的应用开发集成中,手工接口API接口服务注册和接入的过程没有了,这个过程应该彻底地自动化掉。

注意这里的注册不仅仅是到微服务粒度,而是可以到微服务API接口粒度。

因此我们需要实现在微服务部署和交付后,微服务注册和微服务中的API接口注册全部自动完成。在微服务集群扩展的时候,相关的注册信息和配置信息也自动更新和扩展。

一个微服务模块在部署和交付后。

进入到微服务治理平台就能够看到当前有哪些微服务已经注册,进入到单个微服务里面,就可以看到当前微服务究竟有哪些细粒度的API接口已经注册。

02 服务安全和双重管理

对于一个微服务暴露的API接口,可以看到部分API接口仅仅是提供给前端微服务使用,但是部分API接口是需要提供给其它横向的微服务模块使用。

一个是前端调用后端API接口,一个是后端各个微服务中心间接口交互。

在安全管理的时候实际需要对这两类API接口分别进行管理。如果仅仅是前端功能使用,那么类似JWT+Token的安全措施即可,同时对于的日志流量并不一定需要完全记录和入库。如果是横向微服务间调用,那么安全要求更高,需要支持Token,用户名密码,IP地址验证等多种安全管控要求。

对于前后端的使用,往往仅授权到微服务层级即可。但是对于横向微服务间调用,那么服务授权必须到API接口服务粒度, 能够针对单个微服务API接口独立授权和管理。

03 服务限流熔断

同样这个功能不应该在微服务开发阶段进行任何配置或代码文件的增加。

在微服务成功的部署和交付上线后,应该能够针对微服务,微服务API接口两个不同的颗粒度进行服务限流设置。当然需要支持类似并发量,时长,错误数,数据量等多种限流熔断策略。

比如一个微服务单点能够支撑的最大并发量是1000TPS,那么这就是最基本的限流条件。我只需要设置单点能量,而不是设置集群能力。管控治理平台要管理的是通过负载均衡分发后到单个节点的流量能够控制到1000TPS。如果你部署了5个微服务节点,那么实际能够支撑的最大流量就是5000TPS。

由于采用Mesh去中心化的架构模式,因此实际微服务间的调用数据流量并不会通过微服务治理平台,微服务治理平台本身并没有太大的性能负荷压力。这个是和传统的ESB或API网关不同的地方,即API网关的限流一方面是保护API网关本身,一个是保护下游的微服务模块。

04 接口调用日志记录

注意这个功能本身也是可以灵活配置的,可以配置单个微服务,也可以配置单个API接口服务是否记录日志,包括日志记录是只记录调用时间和状态,还是需要记录想的接口调用消息报文数据。

在去中心化架构模式下,接口调用日志记录相对来说很容易实现。

即通过Sidecar边车首先对消息和数据流量进行拦截,任何将拦截的数据统一推送到消息中间件,消息中间件再将日志信息存入到分布式文件存储或对象存储中。

对于接口调用日志本身应该区分日志头信息和消息日志信息,对于日志头调用记录信息应该还需要推送到类似ELK组件中,以方便进行关键日志的审计和问题排查。

05 服务链路跟踪和监控

注意,在传统的服务链跟踪中,需要在微服务端配置Agent代理。而采用Mesh化解决方案后,该部分代理能力也移动到了Sidecar边车代理中实现。

服务链路监控不仅仅是微服务和API接口间的调用链路,也包括融入常规APM应用性能监控的能力,能够实现前端界面操作后发起的整个应用链路监控。

应用链路监控一方面是进行日志和错误分析,一方面是进行性能问题排查和优化。

06 和DevOps和容器云的集成

简单来说就是开发人员只需要按照标准规范开发单个微服务模块,然后走DevOps持续集成和交付过程进行部署。

在和DevOps平台进行集成后,DevOps在进行自动化部署前会下发Sidecar代理边车,实现对微服务本身的流量拦截和各种管控治理能力。在整个过程中Sidecar对开发者不可见,满足最基本的服务透明要求。

在通过DevOps部署到容器云平台后,满足基于资源调度策略进行后续微服务集群资源的自动化动态扩展能力。同时微服务在扩展后自动进行相应的集群注册,微服务API接口注册等操作。

在传统的SpingCLoud开发框架中,本身注册中心包括了对微服务模块的心跳检查和节点状态监控能力。在和Kurbernetes集群集成和融合后,完全可以采用Kurbernetes集群本身的心跳监控能力。

简单总结

最后总结下,整个微服务治理平台基于ServiceMesh去中心化架构思路来定制,但是需要实现类似传统ESB总线或API网关的所有管控治理能力。

对于最终的使用者来说并不关心治理能力实现是否是去中心化架构,而更加关心两个点。第一个点是开发阶段不要引入治理要求,第二就是能够实现核心能力的集中化管控和可灵活配置扩展。

也就是你可能上层看到的是一个传统的SOA治理管控平台,但是底层却是采用了去中心化的ServiceMesh架构来实现微服务治理管控能力。

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