api接口管理可视化（API接口管理）

本篇文章给大家谈谈api接口管理可视化，以及API接口管理对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享api接口管理可视化的知识，其中也会对API接口管理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、六大接口管理平台，总有一款适合你的！
• 2、适用于Mac系统的API接口调试应用
• 3、YAPI高效，易用，功能强大的API管理平台
• 4、请教关于 python 获取的 API 数据如何数据可视化
• 5、如何优雅的“编写”api接口文档
• 6、Docker-可视化管理工具总结-推荐使用Portainer

六大接口管理平台，总有一款适合你的！

先聊一聊前端和后端分离的优点。前后端分离优点如下：

其中不可避免的就是定制好接口文档，后端工程师要写好单元测试，推荐使用 chrome 的插件 postman 或 soapui或 jmeter，service 层的测试用例拿 junit 写。
但是这种情况对于接口文档管理很不方便，所以下面就罗列一些互联网公司常用的接口文档管理平台。

Swagger是一个大型的API开发者的工具框架，该框架提出了一个编写OpenAPI的规范（命名为OAS），并且Swagger可以跨整个API生命周期进行开发，从设计和文档到测试和部署。
Swagger框架三核心：

YApi部署流程介绍

YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台，旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。它可以帮助开发者轻松创建、发布、以及维护API。除此之外，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。特性:

难点：如果需要要执行自动化测试，需要编写脚本。

Eolinker是国内企业级IT研发管理解决方案服务品牌，在线API接口管理服务供应商，致力于满足各行业客户在不同应用环境中对研发管理全生命周期的个性化需求，提供API开发管理（AMS）、开发团队协作、自动化测试、网关（AGW）以及监控（AMT）等服务。
特性：

ShowDoc一个非常适合IT团队的在线API文档、技术文档工具。
随着移动互联网的发展，BaaS（后端即服务）越来越流行。服务端提供API，APP端或者网页前端便可方便调用数据。用ShowDoc可以非常方便快速地编写出美观的API文档。

项目地址： https://www.showdoc.cc

DOClever是一个可视化接口管理工具 ,可以分析接口结构，校验接口正确性， 围绕接口定义文档，通过一系列自动化工具提升我们的协作效率。
特性：

DOClever官网： http://www.doclever.cn/controller/index/index.html
DOClever GitHub： https://github.com/sx1989827/DOClever

阿里妈妈前端团队出品的开源接口管理工具RAP第二代，RAP通过GUI工具帮助WEB工程师更高效的管理接口文档，同时通过分析接口结构自动生成Mock数据、校验真实接口的正确性，使接口文档成为开发流程中的强依赖。有了结构化的API数据，RAP可以做的更多，而我们可以避免更多重复劳动。基于RAML的接口定义、文档生成、Mock Server完成了定义和使用的分离，通过一套规范完成的接口定义，可以用不同的工具得到适应不同API管理系统的输出，有更多的可能性，同时保持了核心定义不变。RAP较之于RAML，前者更加集中，所有的定义、文档、mock都在同一个服务中完成，并且实时生效，方便快捷，如果只考虑方便易用，RAP是更好的选择，而RAML显得更加繁琐，更适合于公开的接口定义，方便在各个系统之间流转。

github源码地址： https://github.com/thx/rap2-delos

适用于Mac系统的API接口调试应用

Apifox 中文版是一款适用于 Mac 的API接口调试应用。官方介绍 Apifox = Postman + Swagger + Mock。Apifox 可以用于接口文档、接口调试、Mock、自动化测试，可以帮助大大提升开发效率！

软件开发过程中，接口管理、调试、自动化测试是必不可少的，我们经常使用 Postman 等工具来进行接口调试，在接口调试方面 Postman 做的非常出色。但是在整个软件开发过程中，接口调试只是其中的一部分，还有很多事情 Postman 无法完成，或者无法高效完成，比如：接口文档定义、Mock 数据、接口自动化测试等等。而 Apifox 就是为此而生的。

可视化接口管理

支持数据结构（JSON Schema）管理，多接口可复用相同数据结构。

接口调试

Postman 有的功能，比如环境变量、预执行脚本、后执行脚本、Cookie/Session 全局共享 等功能，Apifox 都有，并且和 Postman 一样高效好用。

自动校验数据结构

接口调试时，自动校验返回的数据结构是否符合接口文档定义，一键发现接口数据异常。

接口数据 Mock

内置 Mock.js 规则引擎，非常方便 mock 出各种数据，并且可以在定义数据结构的同时写好 mock 规则。 支持自定义期望，灵活配置根据参数值返回不同数据内容。 零配置即可 Mock 出非常人性化的数据。
自动化测试

完善的接口自动化测试功能，保证接口数据的正确性。 支持自定义脚本，自动化检查数据正确性。自定义脚本语法 100% 兼容 Postman，降低学习成本。

数据导入/导出

支持导出 OpenApi (原Swagger)、Markdown、Html 等数据格式。 支持导入 OpenApi格式（原Swagger）、Postman、HAR、RAP2、yapi、Eolinker、DOClever、ApiPost、Apizza 等数据格式。

YAPI高效，易用，功能强大的API管理平台

YAPI通用可视化接口管理平台
百度提供的测试地址： https://yapi.baidu.com/

1.安装yapi
npm install -g yapi-cli --registry https://registry.npm.taobao.org

2.启动yapi
yapi server
yapi默认让打开
需要将0,.0.0.0换成本地ip地址
打开后进行配置

3.配置

请教关于 python 获取的 API 数据如何数据可视化

d": "bitcoin",
"name": "Bitcoin",
"symbol": "BTC",
"rank": "1",
"price_usd": "573.137",
"price_btc": "1.0",
"24h_volume_usd": "72855700.0",
"market_cap_usd": "9080883500.0",
"available_supply": "15844176.0",
"total_supply": "15844176.0",
"percent_change_1h": "0.04",
"percent_change_24h": "-0.3",

如何优雅的“编写”api接口文档

1. 拼写要准确
接口函数一旦发布就不能改了，要保持兼容性，拼写错误也不能改了，所以要仔细检查拼写，否则会被同行嘲笑很多年。
著名悲剧：unix 的 creat
2. 不仅是英文单词不要拼错，时态也不要错。
比如：
返回bool的判断函数，单数要用 is 复数要用are，这样你的命名就和文档中的描述保持了一致性。
表示状态的变量或者函数要注意时态，比如 onXxxxChanged 表示xxx已经变化了，isConnecting表示正在连接。
正确的时态可以给使用者传递更丰富的信息。
3. 函数最好是动宾结构
动宾结构就是 doSomething，这样的函数命名含义明确
比如： openFile, allocBuffer, setName
如果这个函数的动词宾语就是这个对象本身，那么可以省略掉宾语
4. 属性命名最好是定语+名词
比如 fileName, maxSize, textColor
5. 不要用生僻单词，这不是秀英语的地方，也不要用汉语拼音
比如：rendezvous，估计大多数人要去查词典才知道什么意思，这个词源自法语，是约会的意思。
Symbian OS里有个用它命名的函数，开发Symbian的是英国人，也许人家觉得很平常吧，反正我是查了词典才知道的。
6. 不要自己发明缩写
除非是约定俗成已经被广泛使用的缩写，否则老老实实用完整拼写。
坏例子: count-cnt, manager-mngr password-pw button-btn
现代的IDE都有很好的自动完成功能，名字长一点没关系的，可读性更重要。
7. 保持方法的对称性，有些方法一旦出现就应该是成对的，
比如 有open就要有close，有alloc就要有free，有add就要有remove，这些单词基本是固定搭配的，使用者就很容易理解。
如果 open对应clear就有点让人困惑了。

Docker-可视化管理工具总结-推荐使用Portainer

对于初学docker的小白，一款好的可视化工具有助于快速掌握docker基本形态和概念，下面针对docker可视化工具做些总结

UI For Docker是一个使用Docker Remote API 的web接口，目的是提供一个简洁纯净的客户端实现，为了连接和管理Docker； 该工具目前已经无人维护，建议使用下面介绍的portainer
docker run -it -d --name docker-web --restart always -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock docker.io/uifd/ui-for-docker

https://www.portainer.io/installation/
是一款Docker可视化管理工具，可让您轻松构建和管理 Docker、Docker Swarm、Kubernetes 和 Azure ACI 中的容器。
Portainer 将管理容器的复杂性隐藏在易于使用的 UI 后面。通过消除使用 CLI、编写 YAML 或理解清单的需要，Portainer 使部署应用程序和解决问题变得如此简单，任何人都可以做到

Portainer 由两个元素组成：Portainer 服务器和 Portainer 代理。两者都在您现有的容器化基础设施上作为轻量级容器运行。Portainer 代理应该部署到集群中的每个节点，并配置为向 Portainer 服务器容器报告。
单个 Portainer 服务器将接受来自任意数量的 Portainer 代理的连接，从而提供从一个集中式界面管理多个集群的能力。为此，Portainer Server 容器需要数据持久性。Portainer 代理是无状态的，数据被传送回 Portainer 服务器容器。

运行下面两条命令即可。这些命令会创建一个Portainer专用的卷，然后在8000和9000端口创建容器并运行。

如果使用Portainer管理本地Docker主机的话，需要绑定/var/run/docker.sock (这里是个知识点，涉及docker 之间通信的问题，以及docker 里运行docker )
docker run --name portainer --restart always -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer

然后在浏览器打开对应地址，就会发现成功运行了。第一次运行的时候需要设置账号，然后选择要管理的Docker主机。

注意：portainer/portainer 是 Portainer v1.24.x 的镜像名，现在已弃用；从 2022 年 1 月开始，Portainer 2.0 的所有新版本都将在 portainer/portainer-ce 中发布
docker run -d -p 8000:8000 -p 9443:9443 --name portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer-ce:2.11.1

docker run -d -p 9000:9000 --name portainer --restart always -v portainer_data:/data portainer/portainer -H tcp:/REMOTE_HOST:<REMOTE_PORT

ps：-H 后面的remote是你想用portainert管理的docker

只能在创建 Portainer Server 容器时添加本地环境。部署 Portainer 后，您无法添加本地环境

第一次登陆会让选择管理的容器环境，这里可以选择本机 ，通过挂载/var/run/docker.sock 和docker 守护进程通信（如图所示）， 关于这部分知识后面会总结分享出来。

之后就可以看到本机上运行的Docker容器了，点击它们还可以进行容器的管理。

左边的条目可以管理卷、创建容器、查看主机信息等等。基本上该有的功能都有了

通过该方式，可以将远程机器添加到Portainer服务端，统一管理远程机器上的容器环境

将 Docker Standalone 主机连接到 Portainer 时，可以使用两种方法。您可以通过 TCP 直接连接到 Docker API，也可以在 Docker Standalone 主机上安装 Portainer 代理并通过代理连接。
https://docs.portainer.io/v/ce-2.11/admin/environments/add/docker

1） 通过远程访问TCP：2375端口绑定环境

2） 通过Portainer Agent方式管理docker环境
https://docs.portainer.io/v/ce-2.11/start/install/agent/docker/linux
使用Agent需要在要监控的主机上创建一个portainer agent容器
docker run -d -p 9001:9001 --name portainer_agent --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /var/lib/docker/volumes:/var/lib/docker/volumes portainer/agent:2.11.1

在k8s集群上执行以下命令
url -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-ce211-k8s-nodeport.yaml -o portainer-agent-k8s.yaml; kubectl apply -f portainer-agent-k8s.yaml

在远程k8s集群上部署agent后，在Portainer server 上通过nodeport 或者 targetport 进行服务配置，完成k8s集群的连接配置。

https://github.com/jesseduffield/lazydocker

LazyDocker是基于终端的一个可视化查询工具，支持键盘操作和鼠标点击。相比Portainer来说可能不那么专业，不过对于开发者来说可能反而更加好用了。因为一般开发者都是使用命令行来运行Docker，偶尔需要图形化查看的时候，就可以使用LazyDocker这个工具。

Lazydocker 的具体特性如下：

当然如果发现LazyDocker挺好用，准备经常使用的话，还可以把它做成缩写添加到shell配置文件中，这样就可以将它变成一个简单的命令。例如我用的是zsh，就将下面这样添加到.zshrc文件中。以后就可以直接用lzd来调用LazyDocker了。

echo "alias lzd='docker run --rm -it -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v ~/.config/lazydocker:/.config/jesseduffield/lazydocker lazyteam/lazydocker'" ~/.zshrc
然后就可以在终端中查看Docker容器、镜像和卷的信息了。LazyDocker支持键盘操作和鼠标点击，直接用鼠标点击就可以查看对应信息了

Docker Desktop 是 Docker 官方自带的客户端。 https://docs.docker.com/desktop/windows/ ； 如果是windows用户，想在Windows系统上运行docker容器，可以使用；

关于api接口管理可视化和API接口管理的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 api接口管理可视化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于API接口管理、api接口管理可视化的信息别忘了在本站进行查找喔。

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