java 单机接口限流处理方案
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2023-02-20
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根据Testcase的具体业务逻辑用事先准备好的测试数据去调用封装好的API接口,验证实际返回结果是否与预期返回结果一致.
测试数据可以以各种形式存放,如Excel数据表:
TestCaseName uname method Expected Result
TestCase1 aaaa GET ....
TestCase2 aaaa POST ....
TestCase3 bbbb GET ....
APK文件的解包打包和修改
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基于属性python写接口测试的测试 会产生大量的、随机的参数python写接口测试,特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例
尽管早在2006年haskell语言就有python写接口测试了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“python写接口测试,但是目前来看这依然是一个比较小众的领域,参考资料有限,本文如有不足,欢迎指正。
在过去的测试实践中,执行测试时通常需要明确的内容(Value):
这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示,然后测试的执行过程变成了这样
可以称为 基于表的测试
在最初,这给了我们测试的方向,但是缺点也非常明显:
你要足够多的"X-Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。
这里请大家回答几个问题:
如果以上问题的答案不是yes,那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西!
基于属性的测试和基于表的测试,最大的区别可以这样描述:
vs
于是利用工具生成大量的X类数据,进行测试,并验证结果是否Y类。
值得注意的是:
在不同的语言中有不同的工具来实现,比如:
本文以python为例进行演示:
假设有add函数,接收两个类型整数参数,并返回它们的相加结果
首先写出一个简单的测试用例
正如前面所说,一个这样的用例,根本没信心覆盖全部的场景,例如:
所以接下来怎么办?
改为基于属性的测试
执行结果
由结果可知,工具根据 参数是整数 这一规范,自动生成、执行了大量的测试用例
接口测试和函数的单元测试非常相似:
此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口,对参数的要求约定的更加细致,
以OpenAPI为例,每个参数可以有以下属性:
于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了,举个例子:
这是以unittest为例进行封装的结果,只需要在TestCase中指定openapi的内容(或路径),
启动测试框架时,会自动读取、解析接口文档,并生成测试用例
下面是部分执行日志,可以看到对接口发送了随机参数,并获得返回值
文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html
之前使用过urllib和urllib2做接口测试,在做的途中,感觉使用urllib2直接进行的get,post 请求并没有那么好用。作为测试人员,所需要的测试工具应当以方便为第一要务,测试的耗时只要是真正的无人值守,耗时不是太久的都可以接受。所以,本人又尝试了一个新的包python写接口测试:requests。
Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求。Requests 的哲学是以 PEP 20 的习语为中心开发的,所以它比 urllib 更加 Pythoner。更重要的一点是它支持 Python3 !推荐一篇文章,上面有该包的详细说明 传送门,以下只会写到我用到的部分,所以更多的了解需要自己去搜资料
好了,我们开始吧!!
接口测试中重要的部分:
1.get和post方法
2.用到的参数
3.请求头
4.cookie
5.日志输出
6.如何调试你的程序--借助fiddler
按照以上的顺序,我将一一说明我的搞法,因为编码能力有限,所以可能看着很low
一、get和post
requests包很好的实现了post和get方法,示例:
1 import requests2 response_get = requests.get(url, data, headers, cookies)3 response_post = requests.post(url, data, headers, cookies)
其python写接口测试他的访问方式如put,head等等,用法几乎都是如此,因为没用到,所以省略
现在一般的接口返回值有页面和json俩种,按照需求,可以分别使用response.text或者response.content获取,text获取的是unicode类型的返回值,而content返回值是str类型,所以我一般使用content来获取返回值,因为这样获取的返回值可以直接使用正则或者in的方式来验证返回值结果是否正确。
我自己为了实现接口的自动访问,所以又在requests上面加了一层封装,就像下面这样:
1 def main_get(list_result, cookies): 2 """ 3 用于模拟get请求,返回结果 4 :param list_result:空列表,用于存储结果 5 :param cookies: 登陆后的cookie 6 :return:访问结果 7 """ 8 # List_interface_get写在接口文件里,文件是py格式,然而它本身是字典类型 9 for key in List_interface_get:10 try:11 f1 = requests.get(key, cookies=cookies)12 if f1:13 print f1.content14 print List_interface_get[key]+'接口访问成功'15 split_line()16 list_result.append(f1.content+'||'+key)17 # print f1.read()18 except AssertionError:19 print 'One Error in get'20 pass21 return list_result22 23 24 def main_post(result_list, url_list, param_list, payload_list, note_list, cookies):25 """26 模拟post请求27 :param result_list: 结果字典28 :param url_list: 接口字典29 :param param_list: 入参字典30 :param payload_list: header字典31 :param notelist: 描述字典32 :param cookies: 登录获取的cookie33 :return:填充完成的结果列表34 """35 36 # post这块写的比较low,最好自己搞一个数据结构把它搞定37 for key in range(1, 9):38 a = requests.post(url=url_list[key], data=param_list[key], headers=payload_list[key], cookies=cookies)39 try:40 if a.content:41 print a.content42 print note_list[key]+'接口访问成功'43 split_line()44 result_list.append(a.content+'||'+url_list[key])45 except AssertionError:46 print 'One Error in post'47 pass48 return result_list
二、用到的参数以及请求头
我用的方法是把这些都存放于一个py文件中,当然也可以使用excel或者xml文件,甚至于使用DB。项目紧急,凑合了一下,这里的数据结构主要为了符合上面封装的函数,直接上代码看吧
1 BaseURL = 'https://******.com' # 测试环境 2 # 使用什么数据结构不重要,关键看实现方法中怎么解析你的测试数据 3 List_interface_get = { 4 BaseURL+'/api/****/****/****?****=1****=375': '描述' 5 } 6 # 以下是用于post的接口 7 List_interface_post = { 8 1: BaseURL+'/api/****/****/****/****' 9 }10 # 以下是用于post的数据11 List_post_param = {12 1: 'new=222222old=111111'13 }14 # 以下是post接口的描述,它是干嘛的15 List_post_note = {16 1: '修改密码'17 }18 # 以下是post用到的请求头19 List_post_header= {20 1: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'}21 }
三、cookie
一款产品的接口测试中必定会使用登录状态,需要使用cookie实现,之前写过使用cookiejar获取cookie,requests中获取cookie的方法更为简单,不过首先你得知道是哪个接口set了cookie,不过一般是登录啦。登录接口访问之后set了cookie,那好,就去调用登录接口,然后拿到搞回来的cookie:
# 只需要这样!!login = requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_header)
cookie = login.cookies
这个cookie就是登录状态了,拿着随便用,需要登录的就直接cookies=cookies
四、日志输出
这里注意看第二步中接口数据,有接口描述,也有接口是啥,第一步中又把content做成返回值了,具体拼接方式自己想吧,东西全有了,想写啥写啥,还可以加上获取本地时间的api获取接口运行时间,log文件该长啥样是门学问,这里就不献丑了。
五、借用fiddler调试你的脚本
requests允许使用代理访问,这有啥用,真有!fiddler是一款截包改包的工具,而且通过扩展可以进行请求间的比对,这样让你的程序访问的请求和真正正确的请求作对比,为啥我的程序访问出错python写接口测试?是不是缺了请求头?参数是不是丢了?cookie是不是少了?很容易看出来。写法如下:
proxies = { "http": "", "https": ""}
requests.post(url, proxies=proxies)
这样就可以走代理了,除fiddler以外还有charles和burp suite可以使用,具体看个人喜好吧。
关于python写接口测试和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。 python写接口测试的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于、python写接口测试的信息别忘了在本站进行查找喔。版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。
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