java 单机接口限流处理方案
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2023-02-20
包含python接口测试例的词条
本篇文章给大家谈谈python接口测试例，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享python接口测试例的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
用 Python 为接口测试自动生成用例
基于属性的测试 会产生大量的、随机的参数，特别适合为单元测试和接口测试生成测试用例
尽管早在2006年haskell语言就有了 QuickCheck 来进行”基于属性的测试“，但是目前来看这依然是一个比较小众的领域，参考资料有限，本文如有不足，欢迎指正。
在过去的测试实践中，执行测试时通常需要明确的内容（Value）：
这些内容可以通过”判定树“或者”判断表“来表示，然后测试的执行过程变成了这样
可以称为 基于表的测试
在最初，这给了我们测试的方向，但是缺点也非常明显：
你要足够多的"X-Y" 才能可能覆盖到隐蔽的bug。
这里请大家回答几个问题：
如果以上问题的答案不是yes，那么 基于属性的测试 就是你需要掌握的东西！
基于属性的测试和基于表的测试，最大的区别可以这样描述：
vs
于是利用工具生成大量的X类数据，进行测试，并验证结果是否Y类。
值得注意的是：
在不同的语言中有不同的工具来实现，比如：
本文以python为例进行演示：
假设有add函数，接收两个类型整数参数，并返回它们的相加结果
首先写出一个简单的测试用例
正如前面所说，一个这样的用例，根本没信心覆盖全部的场景，例如：
所以接下来怎么办？
改为基于属性的测试
执行结果
由结果可知，工具根据 参数是整数 这一规范，自动生成、执行了大量的测试用例
接口测试和函数的单元测试非常相似：
此外接口文档作为前后端、甚至测试开发的对接窗口，对参数的要求约定的更加细致，
以OpenAPI为例，每个参数可以有以下属性：
于是为接口生成符合要求的参数就变得可行了，举个例子：
这是以unittest为例进行封装的结果，只需要在TestCase中指定openapi的内容（或路径），
启动测试框架时，会自动读取、解析接口文档，并生成测试用例
下面是部分执行日志，可以看到对接口发送了随机参数，并获得返回值
文章来自https://www.cnblogs.com/dongfangtianyu/p/api_test_by_pbt.html
用python实现接口测试（十、Yaml操作）
前言什么是YAML？
YAML参考了其他多种语言，包括：XML、C语言、Python、Perl以及电子邮件格式RFC2822。 Clark Evans在2001年5月在首次发表了这种语言，另外Ingy döt Net与Oren Ben-Kiki也是这语言的共同设计者。
YAML是"YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种置标语言）的递归缩写。 在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是："Yet Another Markup Language"（仍是一种置标语言），
格式及示例
数据结构可以用类似大纲的缩排方式呈现，结构通过缩进来表示，连续的项目通过减号“-”来表示，map结构里面的key/value对用冒号“:”来分隔。
示例：
PyYAML是一个Python的YAML解析器。
安装指令：pip install PyYaml
官网地址： 网站
示例1
示例2
Python 如何测试WebService接口
WebService是什么
简单的说WebService是一个SOAP（面向服务的编程）的架构，它是不依赖于语言，不依赖于平台，可以实现不同的语言（通过 xml 描述）间的相互调用，通过Internet进行基于Http协议的网络应用间的交互。通过SOAP在Web上提供的软件服务，使用WSDL文件进行说明，并通过UDDI进行注册。（概念性的东西大家可以自行搜索补充）
测试环境准备
python2.7 + httplib 内置库
数据准备
这里就定义了两个case:
case1是一个正向case, 根据正确的nameid查询用户信息。
case2是一个反向case, 给出一个错误的nameid 查询用户信息。
然后将这两个case 存放到一个dict 中，最后引入代码里面进行请求使用。
data.py文件内容如下：
test.py文件内容如下：
总结 ：
通过以上简单的几步就可以完成WebService Api的测试，对于示例中的测试数据大家可以根据Api文档的描述不断的丰富测试场景。希望对你有所帮助。
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