nodejs接口测试（nodejs接口测试框架）

本篇文章给大家谈谈nodejs接口测试，以及nodejs接口测试框架对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享nodejs接口测试的知识，其中也会对nodejs接口测试框架进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试
• 2、用nodejs做中间层具体怎么实现
• 3、Windows怎么安装Newman
• 4、nodejs每秒并发多高

使用配置表+Mocha动态生成用例的JSAPI自动化测试

一、版本发布前，接口测试之痛

App版本发布前，我们都要手工做接口测试，目的是保证App内部H5页面所使用的JSAPI的功能正常，而对所有H5页面进行的P0级功能测试。为什么要做接口测试呢？因为JSAPI无法抓包，测试难度比较大，所以只能通过对H5页面的功能进行校验。但是手工测试，场景覆盖不全面，且耗时耗力。

二、JSAPI自动化测试方案

首先思考几个问题：一个APP有多少个JSAPI？它的用例场景有多少？如何能做到对用例的高效管理？

答案：对于我们app，有22条JSAPI，每条JSAPI多的话可能有几十个场景。传统的自动化方案，通常是一个场景需要手工编写一条用例，这种自动化的方案成本可以说也是非常高的，好在JSAPI并不常变动。但是，我们想实现一种更高效的自动化方式，不需要编写和管理那么多条用例，提升执行效率，同时降低学习成本。

2.1先来看看JSAPI是什么？

Html通过Jsapi，与app收发数据，形如：WebViewJavascriptBridge.callHandler

("API名称", {调用参数},  <回调函数); js调用app的指定api，该方法由页面主动触发举个例子：

如上，getMainInfo是html中一个button的响应函数。我们在js中，通过JSBridge实现对相应JSAPI的调用，如下：实现H5页面可以直接获取到APP的maininfo数据。

2.2方案与原理

1、首先要解决用例管理的问题，我们实现了一种基于配置表的自动化测试方案，不需要编写脚本，只需把所有用例（含请求参数及返回参数的预期值），放到excel配置表中，通过解析器把所有的参数读出来，再通过模版字符串自动生成用例集。

2、jsapi不能脱离app执行，因此在app增加彩蛋入口，连接到一个网页，打开网页时，由js文件自动加载用例集去调用相关的jsapi接口，并用chai断言库对结果进行校验。

3、jsapi有两种，一种是有参数返回的，一种是会引发UI变更的，下图分别是两种jsapi的自动化校验方案。第一种在下文进行了详尽的描述，第二种需要基于UI的自动化去实现，解决了h5页面的控件在app中无法识别的问题。采用js定时传参给html，配合前端自动化去触发调用的方式实现。

2.3用例管理

如下图：第一行是参数名，蓝色是请求参数，绿色是所有返回参数，用‘/’分隔。返回参数的预期值，用正则表达式来表达。

2.4用例解析器

将上述表格解析为如下格式，params和result是两个数组，每个sheet有几行，数组就有几个值，表格中每行代表一个场景。解析器基于Node.js，在服务端运行。

2.5使用Node.js+模版字符串动态生成api.js

在解析得到的所有JSAPI名称后，将调用方法以字符串的方式写入文件中，动态生成我们要调用的所有JSAPI的调用方法，再被html所引用即可：

动态生成的api.js文件是下图这样的：

我们的用例配置表中有n个sheet，即有n个JSAPI的用例，我们这里就自动生成这几个JSAPI的调用方法，传入的req就是我们在配置表中读到的每一行用例中的请求参数。拿到回包的res，再去校验是否与解析配置表得到的所有返回参数一致。

2.6使用Node.js+模版字符串动态生成测试用例

Mocha是JavaScript的自动化测试框架，既可以运行在nodejs环境中，也可以运行在浏览器环境中。如下图，通过调用mocha.setup(‘bdd’)，开启 Mocha 的测试功能（testing helpers）。然后，加载需要的测试项和相应测试的文件。最后，调用了 mocha.run() 执行相应测试。

下图所示部分，自动生成测试用例，也是采用解析JSAPIList的同时写test.js文件的形式。

Ps：describe：称为"测试套件"（test suite），表示一组相关的测试。它是一个函数，第一个参数是测试套件的名称，第二个参数是一个实际执行的函数。

it：称为"测试用例"（test case），表示一个单独的测试，是测试的最小单位。

所有测试用例均为动态生成，如下图：

2.7Mocha框架自动化执行测试用例集

JSAPI的测试页面已经完成了，我们需要把它放到app中才能执行。在app的彩蛋页面放一个入口，加载这个html，当打开这个html的时候，服务自动的去执行并展示结果。如图，执行12条用例，只用了0.14s。

2.8自动化效果

目前，jsapi覆盖率已达70%，用例场景171个，执行耗时1.98s，Android和iPhone两个平台发现bug16个，涉及场景共35个，必现crash2个。

三、效果分析

在h5高产的今天，JSAPI的接口自动化测试解决了手工测试低效且覆盖不完全的苦恼，该方案在复用程度上也是非常友好的高度可复用的。只需创建自己的用例配置表，修改html中JSAPI的连接方式即可。

用nodejs做中间层具体怎么实现

python提供http接口给nodejs用。
速度会慢一丢丢，但是职责会更清晰。
这样做的好处是
1.一个Server端(Python)可以服务于多个Client端(Node|iOS|Android)。2.某一端可以随意换实现代码，只要保证http接口一样，比如后端某天想换java，写好接口测试直接换，都不用通知前端童鞋。
可以这样架构
Python负责数据存取。Node负责页面渲染，用户权限验证。

Windows怎么安装Newman

你好，方法如下：
node.js安装
测试node安装是否正确（没有错误提示说明安装正确）
重新打开cmd，输入如下指令：
npm install --global --production windows-build-tools
安装这些依赖需要一些时间，耐心等待安装完成。
然后安装Newman：
npm install -g newman
安装会持续几分钟，直到出现下面界面，安装结束
通过查看newman版本测试安装是否成功

nodejs每秒并发多高

脱离带宽内存与计算量来讨论并发是没有意义的。

因为并发数受带宽及其它很多因素影响，不能单就node.js来说并发多高。

如果无限带宽，无限计算力，无限存……你可以认为node.js并发数也是无限的，但这没有意义，在同样的情况下，就算是IIS，并发数也可以认为是无限的。

node.js的优势严格来说不是并发而是“非阻塞”。

它是通过非阻塞来达到高并发的目标的，我们用node.js也是用它的非阻塞这个特点。

在优化线程池，以及端口复用等技术的基础上，对于简单的业务处，使用其它的模型也可以达到高并发的目标，但在面临业务逻辑耗时长的问题时，node.js的优势就比较明显。

如果一个事务请求涉及三个业务逻辑，比如登录(login)这个事务，假设我们定义它有三个业务逻辑：

verify：验证用户是否合法（用户名，密码什么的）；

user:获取身份信息（权限什么的）；

modules:返回他可用的业务接口列表(商品管理，用户管理，订单审核等）

我们假设：只有1完成了才可以进行2，2完成了才可以进行3，上述每个业务逻辑都需要1秒去完成（客户的登录请求这个事务需要3秒才能完成）。

同时，我们也假设，这三个业务逻辑服务都是在其它的服务器上，它们的并发数无上限。

然后，我们在“一瞬间”我向这个服务发出1000个login请求

那么，我们来看看node.js与纯java的不同。

nodejs调用它们来完成,因为它是非阻塞的，它调了verify后，不再等待它返回结果，就可以处理另一个事务请求了，当verify请求有返回结果时，它再来处理结果，决定是否调用user……，整个过程，只在一个进程中就完成了。

它收到这1000个请求后，在这个进程中向verify发出了1000个请求，过了一秒，收到回应又有900个验证成功，它返回了100个登录失败的信息，并向user发出了900个请求，又过了一秒，返回了900个modules的结果。

这样的结果，在客户端看来，发出请求后1秒，收到了100个登录失败，又过了两秒，收到了900个可用功能列表（因为异步机制，它还会稍微长一点点，假设是3.003秒吧）

现在，在带宽与计算力不受限的情况下，同样的内存，看看纯Java是怎么个情况。如果使用纯java来做这个事，java不使用异步模式的话，一个线程响应一个请求。

java同样“一瞬间”收到了1000个请求，java开启了1000个线程去响应它们,然后这1000个线程在第一秒里都在等待verify，第一秒结束时，返回100个登录失败，关闭了100个线程，又过了两秒，900个线程得到了各自的modules结果，并返回给客户端。

对于客户端来说，感觉就是3秒，没有那个0.003。

好，至此，node.js与纯java的区别已经很明显了。纯java在不使用非阻塞机制的情况下，它需要开启1000个线程（或者进程，这个成本更高）而node.js则需要更多的时间。

在内存受限的情况下，node.js就有优势了。

假设一个进程需要1M内存，为了能同时开1000进程，你需要额外的1G内存来给它。而对于node.js，它可能只需要20M来完成这个事，代价就是每个客户端都需要多等那么一小会。

严格来说，并不提倡在node.js中实现业务逻辑，node.js最好是只用于以非阻塞模式连接多个阻塞模式的业务逻辑。

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