包含http接口压力测试工具的词条

本篇文章给大家谈谈http接口压力测试工具，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享http接口压力测试工具的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、使用Jmeter进行http接口性能测试
• 2、HTTP/FTP压力测试工具siege
• 3、接口自动化测试工具有哪些？

使用Jmeter进行http接口性能测试

在进行网页或应用程序后台接口开发时，一般要及时测试开发的接口能否正确接收和返回数据，对于单次测试，Postman插件是个不错的Http请求模拟工具。

但是Postman只能模拟单客户端的单次请求，而对于模拟多用户并发等性能测试，就必须借助其他的工具了，这里推荐功能强大的JMeter自动化测试工具

Apache JMeter - Apache JMeter™

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库， FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。

下面就以上图的Restful类型的接口为例简单介绍使用Jmeter进行接口测试的方法。

获取某个具体网关设备的基本信息。

请求

方法：GET

URI：/api/gatewaygateway_id

参数：

在HTTP请求（http request）的头部（header）添加Userid和Token字段作为用户验证字段

响应

返回值：JSON格式的网关信息

参数：

.启动jmeter：在bin下以管理员身份运行jmeter.bat，启动jmeter

2. 创建测试计划：

默认启动jmeter时会加载一个测试技术模板，保存测试计划：修改名称为Apitest,点击保存，选择保存路径,后面的步骤，每次添加或修改了了一些选项，软件并不会自动保存到jmx文件中，所以进行测试后，如果需要保存本次测试选项，要手动到“文件”菜单中保存一下。

3. 添加线程组

右键左边树中的测试计划“Apitest”节点，“添 加”→”Threads”→”线程组”

添加成功后，“Apitest”节点下多了“线程组” 节点,当然这个线程组的名称是可以自己设定的。

4. 添加http默认请求：（用来配置公共参数,不是http请求）

右键线程组，选择“添加”→ “配置元件”→“HTTP请求默认值”，点击“HTTP请求默认值”后

添加成功后，线程组”节点下多了“HTTP请求默认值”节点

这里可以设置主机地址等一下公共参数，比如我们的例子中请求路径前面都是主机地址+index.php,就可以统一在"http请求默认值"里设置

填写默认请求名、服务器、默认请求路径，保存测试计划。

5.添加http请求信息头

这一项并不是必须的，只不过我们的例子中使用了Userid和Token放在HTTP请求头中用作用户验证

右键“Apitest”，选择“添加”→ “配置元件”→“HTTP信息头管理器”

6. 添加http请求

右键“Apitest”，选择“添加”→ “Sampler”→“HTTP请求”

添加成功后，出现新的节点“HTTP请求”，就可以填写具体的请求参数了。

填写完成，保存测试计划

7. 添加监听器：

右键线程组，选择“添加”→“监听器”→“XXXXXXXXX”

可以添加的监听器有很多种，可以添加多个监听器，这里我们添加几个常用的“图形结果”、“察看结果树”、“聚合报告”

添加成功后，“线程组”下增加了几个节点

8. 试运行

点击执行

可以查看各个“监听器”的结果

Label：每个 JMeter 的 element（例如 HTTP Request）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值

#Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果模拟10个用户，每个用户迭代10次，那么这里显示100

Average：平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了 Transaction Controller 时，也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间

Median：中位数，也就是 50％ 用户的响应时间

90% Line：90％ 用户的响应时间

Note：关于 50％ 和 90％ 并发用户数的含义，请参考下文

http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/11/557972.html

Min：最小响应时间

Max：最大响应时间

Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数

Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per Second），当使用了 Transaction Controller 时，也可以表示类似 LoadRunner 的 Transaction per Second 数

KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，相当于LoadRunner中的Throughput/Sec

9. 修改线程组的线程数等参数，用于压力测试

点击左侧树形导航中的“线程组”

设置上面几个参数，模拟的总的请求数是：线程数*循环次数。执行一下，用“图形结果”监听器查看一下

样本数目：总共发送到服务器的请求数.

最新样本：代表时间的数字,是服务器响应最后一个请求的时间.

吞吐量：服务器每分钟处理的请求数.

平均值：总运行时间除以发送到服务器的请求数.

中间值：时间的数字,有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值.

偏离：服务器响应时间变化、离散程度测量值的大小,或者,换句话说,就是数据的分布.

HTTP/FTP压力测试工具siege

压力测试可以检测服务器的承载能力。针对HTTP和FTP服务，Kali Linux提供专项工具siege。该工具可以模拟多个用户同时访问同一个网站的多个网页，以检测服务器的性能，如响应时间、响应率，并发率等。为了贴近真实访问，该工具可以随机访问不同的网页，并指定HTTP请求不同参数。同时，该工具提供递增检测模式，循环多次测试，每次测试逐步增加并发用户数，以检测服务器的极限值。

接口自动化测试工具有哪些？

1、CTS，CTS 测试基于Android instrumentation 测试， 其又基于JUnit 测试。说白了， CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。
2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。
3、ASE，ASE 意思为Android 脚本环境， 即我们可以通过脚本（比如Python）调用Android 的功能，从而定制一些测试。比如打电话，发短信，浏览网页，等。我们可以扩充它的API（Java 部分）, 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试，所以ASE 的扩展性非常好。
4、Robotium，该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用
进行测试。Robotimu 提供了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text
等等。 http://mag.big-bit.com/
分层的自动化测试

这个概念最近曝光度比较高，传统的自动化测试更关注的产品UI层的自动化测试，而分层的自动化测试倡导产品的不同阶段（层次）都需要自动化测试。
相信测试同学对上面的金字塔并不陌生，这不就是对产品开发不同阶段所对应的测试么！我们需要规范的来做单元测试同样需要相应的单元测试框架，如java的Junit、testNG，C#的NUnit ，python 的unittest、pytest 等，几乎所有的主流语言，都会有其对应的单元测试框架。
集成、接口测试对于不少测试新手来说不太容易理解，单元测试关注代码的实现逻辑，例如一个if 分支或一个for循环的实现；那么集成、接口测试关注的一是个函数、类（方法）所提供的接口是否可靠。例如，我定义一个add()函数用于计算两个参数的结果并返回，那么我需要调用add()并传参，并比较返回值是否两个参数相加。当然，接口测试也可以是url的形式进行传递。例如，我们通过get方式向服务器发送请求，那么我们发送的内容做为URL的一部分传递到服务器端。但比如 Web service 技术对外提供的一个公共接口，需要通过soapUI 等工具对其进行测试。
UI层的自动化测试，这个大家应该再熟悉不过了，大部分测试人员的大部分工作都是对UI层的功能进行测试。例如，我们不断重复的对一个表单提交，结果查询等功能进行测试，我们可以通过相应的自动化测试工具来模拟这些操作，从而解放重复的劳动。UI层的自动化测试工具非常多，比较主流的是QTP，Robot Framework、watir、selenium 等。
为什么要画成一个金字塔形，则不是长方形 或倒三角形呢？ 这是为了表示不同阶段所投入自动化测试的比例。如果一个产品从没有做单元测试与接口测试，只做UI层的自动化测试是不科学的，从而很难从本质上保证产品的质量。如果你妄图实现全面的UI层的自动化测试，那更是一个劳民伤财的举动，投入了大量人力时间，最终获得的收益可能会远远低于所支付的成本。因为越往上层，其维护成本越高。尤其是UI层的元素会时常的发生改变。所以，我们应该把更多的自动化测试放在单元测试与接口测试阶段进行。
既然UI层的自动化测试这么劳民伤财，那我们只做单元测试与接口测试好了。NO! 因为不管什么样的产品，最终呈现给用户的是UI层。所以，测试人员应该更多的精力放在UI层。那么也正是因为测试人员在UI层投入大量的精力，所以，我们有必要通过自动化的方式帮助我们“部分解放”重复的劳动。
在自动化测试中最怕的是变化，因为变化的直接结果就是导致测试用例的运行失败，那么就需要对自动化脚本进行维护；如何控制失败，降低维护成本对自化的成败至关重要。反过来讲，一份永远都运行成功的自动化测试用例是没有价值。
至于在金字塔中三种测试的比例要根据实际的项目需求来划分。在《google 测试之道》一书，对于google产品，70%的投入为单元测试，20%为集成、接口测试，10% 为UI层的自动化测试。 关于http接口压力测试工具和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 http接口压力测试工具的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、http接口压力测试工具的信息别忘了在本站进行查找喔。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。