接口依赖测试用例（接口依赖测试用例怎么写）

本篇文章给大家谈谈接口依赖测试用例，以及接口依赖测试用例怎么写对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享接口依赖测试用例的知识，其中也会对接口依赖测试用例怎么写进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、如何简单设计接口测试用例
• 2、接口测试用例怎么设计
• 3、python接口自动化-pytest-依赖测试

如何简单设计接口测试用例

接口测试是项目测试的一部分
，它测试的主要对象是接口
，是测试系统组件间接口的一种测试。接口测试主要用于检测外部系统与所测系统之间以及内部各系统之间的交互点。测试的重点是检查数据交互、传递、和控制管理过程以及系统间的相互依赖关系等。
如何设计接口测试用例?首先，明确出发点，和所有的测试一样
，接口测试出发点是你要证明所测的程序是错误的。以这个出发点为导向
，你的设计行为就会尽量朝这个方向，更易发现问题
其次，选择好测试对象。对于一个系统做接口测试选择好的测试对象是接口测试关键。一个系统有无数的接口
，每个接口如果分别测试
，那将是很痛苦的一件事情，而且任何一个内部接口的变动
，都将导致我们用例的不可用。
可将这些最外层的接口分为两类:一类是数据进入系统的接口;一类是数据流出系统的接口。进入系统的接口实际是我们用例的执行调用的接口。可通过变化参数对这些接口进行调用
，模拟外部的使用;而流出的接口则是我们用例真正该验证的点。数据从哪里流出，流出时的状态如何
，此时系统又是什么状态都是我们所应该验证的。
然后，确认完整的测试对象的功能:确认外部接口提供给使用这些接口的外部用户什么样的功能，外部用户真正需要什么样的功能。此两个功能一定要准确详细，用例的设计要严格按照测试对象功能设计才是正确的用例。
最后当出发点、对象、功能都确定了，就可以真正设计用例了。下面详细介绍下如何去设计一个结构好、可读性高、渗透性强的接口测试用例。
接口测试用例设计和测试用例设计一样，用例设计的内容应该包括:主要测试功能点、测试环境、测试数据、执行操作以及预期结果。
1)接口测试环境分为两种:一种是程序内部的环境;一种是程序的所调用外部接口的环境。
2)接口测试测试数据分为接口参数数据和用例执行所需系统数据。数据的设计、准备测试用例的数据上需要花费更多的心思。要通过好的测试数据使用例查找问题。接口参数数据需对每个参数根据测试接口的实际的功能进行分析，在符合业务逻辑的情况下进行逻辑组合排列
，不要遗漏了某些边界值和错误点的数据。每个用例执行所需系统数据和接口参数数据尽可能的采用不一样的数据
，使用例更容易发现问题。
3)测试功能点，如果一个接口功能复杂时推荐对接口用例进行结构划分
，这样子用例具有更好的可读性和维护性。接口划分原则为以接口提供的功能点的不同进行合适粒度的划分。同一功能点的用例又可根据测试环境的不同、数据的不同进行用例的填充。
4)接口测试用例执行操作非常简单，就是所测接口的调用。
5)预期结果验证，这也是接口用例设计的很关键的一步
，应该细而不冗余。每个用例均需验证
，避免一个用例中重复做相同的验证
，提高测试用例的效率。
如何设计接口测试用例小例子:
简单划分可以按照2个基本组成要素进行划分:1.
参数
2.
业务
以下为最简单的一种划分用例的方法，可能涵盖不全，但只为说明一种划分接口用例的方法方式以及需要考虑的测试用例的测试点
为何要如此设计，是为了更好的将用例分类为程序规定型以及业务限制型，尽量的保证覆盖，尽量细化到点的划分形式来保证工作时间的预估和计划。
所有的自动化接口的测试用例
都基本围绕三部曲进行，传数据，执行，校验返回的数据和期望数据是否一致来构成每个简单的测试用例。
有清晰的线路和清晰的思维，才能做好整体测试的掌控。

接口测试用例怎么设计

在开始接口测试之前，我们想一下，接口测试的流程是什么？说到这里，有些人就会产生好奇和疑问，心里mmp：接口测试要什么流程哈？？？不就是参考接口文档，直接利用接口测试工具（例如jmeter和postman）测试。。。其实，如果一个project中，只是几个接口，你完全可以做临时的接口测试，但project可不止几个接口，少则几十条接口，多则成百上千接口。另外，如果你公司的这个项目，第一次做接口测试。而且古人说过：“无规矩不成方圆。”所以哈，我们还是有必要严格遵守接口测试的流程。
二、接口测试的流程
接口测试属于功能测试，接口测试的流程类似于以往的功能测试。接口测试的流程如下：
测试尽早找开发拿接口文档（需求文档）；
根据接口文档编写测试用例（用例编写可按照以往规则写，比如等价类划分，边界值，场景法等设计方法）；
执行测试，查看不同的参数请求，接口返回的数据是否达到预期

三、为什么要写用例
理清思路，避免漏测和重复测；
提高测试效率；
跟进测试进度；
更好的发现问题，记录问题，复现问题；
跟进重复性工作；
告诉领导：我做过；
接口测试流程中的一个产物（测试用例）
上面7点，有用例，自己心中有数，不用一个测试点重复测好多次，也避免漏测。

python接口自动化-pytest-依赖测试

我们在接口自动化过程中，总会存在依赖性较强的场景，比如批价-下单-支付，具备强依赖关系，这个时候就用到了依赖测试。
参考 https://blog.csdn.net/dingding_ting/article/details/117200319

在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])

在类中执行，不能直接写方法名，需要加上类名::方法名或者别名
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["类名::test_01"])

(1)class
作用于所属的类，外部类不会被关联
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="class")

(2)module
默认参数是’module’，作用于当前文件。只会查找当前文件的符合条件的文件名，类里同名的方法不会被依赖。
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="module")

(3)package
作用于当前目录同级的依赖函数，跨目录无法找到依赖的函数。
例如在dep2目录下，创建了test_dep_01.py和test_dep_02.py
@pytest.mark.dependency(depends=[" xxx.py ::类名::test_01"],scope="package")

(4)session
作用域全局，可跨目录调用。但被依赖的用例必须先执行
@pytest.mark.dependency(depends=["xx/ xx.py ::类名::test_01"],scope="session")
支持直接在类名上方添加，那么类下面所有方法都不执行

比如：依赖用例1满足条件（学员详情列表有数据），再执行用例2（检查学习进度）

比如：依赖用例1满足条件（学习进度100%），再执行用例2（新建完成课程的标签）

关于接口依赖测试用例和接口依赖测试用例怎么写的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 接口依赖测试用例的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于接口依赖测试用例怎么写、接口依赖测试用例的信息别忘了在本站进行查找喔。

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