Java中二叉树的建立和各种遍历实例代码

Java中二叉树的建立和各种遍历实例代码

这是个常见的面试题，比如说通过二叉树的先序和中序遍历，得到二叉树的层序遍历等问题

先序+中序->建树

假设现在有个二叉树，如下：

此时遍历顺序是：

PreOrder: GDAFEMHZ

InOrder: ADEFGHMZ

PostOrder: AEFDHZMG

现在给出先序(preOrder)和中序(InOrder)，建立一颗二叉树

或者给出中序(InOrder)和后序(PostOrder), 建立二叉树，其实是一样的

树节点的定义:

class Tree{

char val;

Tree left;

Tree right;

Tree(char val, Tree left, Tree right){

this.val = val;

this.left = left;

this.right = right;

}

Tree(){

}

Tree(char val){

this.val = val;

this.left = null;

this.right =null;

}

}

建树:

public static Tree buildTree(char[] preOrder, char[] inOrder){

//preOrder是先序序列

//inOrder是中序序列

if(preOrder == null || preOrder.length == 0){

return null;

}

Tree root = new Tree(preOrder[0]);

//找到inOrder中的root的位置

int inOrderIndex = 0;

for (char i = 0; i < inOrder.length; i++){

if(inOrder[i] == root.val){

inOrderIndex = i;

}

}

//preOrder的左子树和右子树部分

char[] preOrderLeft = Arrays.copyOfRange(preOrder, 1, 1+inOrderIndex);

char[] preOrderRight = Arrays.copyOfRange(preOrder, 1+inOrderIndex, preOrder.length);

//inOrder的左子树和右子树部分

char[] inOrderLeft = Arrays.copyOfRange(inOrder, 0, inOrderIndex);

char[] inOrderRight = Arrays.copyOfRange(inOrder, inOrderIndex+1, inOrder.length);

//递归建立左子树和右子树

Tree leftChild = buildTree(preOrderLeft, inOrderLeft);

Tree rightChild = buildTree(preOrderRight, inOrderRight);

root.left = leftChild;

root.right = rightChild;

return root;

}

中序+后序去建树其实是一样的，此处不写了

各种遍历

后序遍历

public static void postOrderPrint(Tree root){

//后续遍历

//左右根

if(root.left != null){

postOrderPrint(root.left);

}

if(root.right != null){

postOrderPrint(root.right);

}

System.out.print(root.val + " ");

}

举一反三，先序和中序是一样的，此处不写了

层序遍历

可以用一个队列Queue，初始先http://把root节点加入到队lkWsuodsjP列，当队列不为空的时候取队列头的节点node，打印node的节点值，如果node的左右孩子不为空将左右孩子加入到队列中即可

public static void layerOrderPrint(Tree root){

if(root == null){

return;

}

//层序遍历

Queue qe = new LinkedList();

qe.add(root);

while(!qe.isEmpty()){

Tree node = qe.poll();

System.out.print(node.val + " ");

if(node.left != null){

qe.add(node.left);

}

if(node.right != null){

qe.add(node.right);

}

}

}

深度优先和广度优先

其实就是换个说法而已，深度优先不就是先序遍历嘛，广度优先就是层序遍历

public static void deepFirstPrint(Tree root){

//深度优先遍历等价于先序遍历

//所以可以直接使用先序遍历

if(root == null){

return;

}

System.out.print(root.val + " ");

if(root.left != null){

deepFirstPrint(root.left);

}

if(root.right != null){

deepFirstPrint(root.right);

}

}

public static void deepFirstPrintNoneRec(Tree root){

//深度优先遍历的非递归形式

if(root == null){

return;

}

Stack st = new Stack();

st.add(root);

while(!st.isEmpty()){

Tree node = st.pop();

System.out.print(node.val + " ");

//栈是后进先出的

//先加右孩子后加左孩子

if(node.right != null){

st.add(node.right);

}

if(node.left != null){

st.add(node.left);

}

}

}

main函数：

public stathttp://ic void main(String[] args) {

char[] preOrder = "GDAFEMHZ".toCharArray();

char[] inOrder = "ADEFGHMZ".toCharArray();

Tree root = Main.buildTree(preOrder, inOrder);

// Main.postOrderPrint(root); //后序遍历

// Main.layerOrderPrint(root); //层序遍历

// Main.deepFirstPrint(root); //深度优先遍历

// Main.deepFirstPrintNoneRec(root); //深度优先遍历的非递归版本

}

总结

以上就是本文关于java中二叉树的建立和各种遍历实例代码的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：

《Java编程求二叉树的镜像两种方法介绍》

《Java语言描述二叉树的深度和宽度》

《Java二叉树路径和代码示例》

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