本篇文章给大家谈谈接口自动话测试用例,以及接口自动化测试方案详解对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
今天给各位分享接口自动话测试用例的知识,其中也会对接口自动化测试方案详解进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
本文目录一览:
接口自动化测试测试用例设计
浅谈接口自动化测试测试用例设计
一、 前言
很多中台项目,大部分为接口测试。为了使新入职的测试同事尽快融入项目,以及迭代开发中方便管理测试用例。完成该总结。
二、 测试用例设计思路
1、 接口类型概述及优先级
1) 提供给第三方调用的接口
2) 内部系统使用,核心功能接口
3) 内部系统使用,非核心功能接口
基本按照1)2)3)的顺序进行测试,特别情况除外
2、 单接口测试优先级
1) 优先测试正向测试用例,保证基本功能实现
2) 设计逆向测试用例,确保接口的健壮性
3) 满足前提条件的测试用例
4) 默认参数是否满足
5) 参数校验
6) 参数间联动关系
7)多参数错误处理的优先顺序校验
三、 设计分析
1、 满足前提条件的测试用例
测试目标接口需要满足前置条件才能成功获取数据。
例如:需要登录token,通过传入参数获取下游接口数据
2、 携带默认参数的测试用例
携带默认参数的测试用例仅需要设计一条,所有默认参数的字段都不填写,其他字段输入正常。
[if !supportLists]3、 [endif]参数校验
参数校验包含如下几方面:
[if !supportLists]1)[endif]输入参数是否为必须输入项
[if !supportLists]2)[endif]输入参数的类型
[if !supportLists]3)[endif]输入参数的枚举值校验
[if !supportLists]4)[endif]输入参数长度校验
以上测试用例最好根据字段一一校验,排除互相干扰
[if !supportLists]4、 [endif]参数间联动
有些参数见存在彼此制约的关系,根据实际情况设计测试用例
例如:A字段为1时,B字段一定为空。否则报错。
那么测试用例设计时应为:A字段为1时,B字段为空;A字段为1时,B字段不为空;A字段不为1时,B字段为空;A字段不为1时,B字段不为空;四条测试用例
这样基本覆盖所有分支流程。
[if !supportLists]四、 [endif] 测试用例实践操作
接口测试用例样例:
多条件查询接口
测试方法:使用robotFramework测试doubbo接口
协议请求方式:post
接口协议:JSON
消息请求列表
字段名数据类型默认值必须项备注
IDint 是长度为2
Tokenstring 是设备令牌
Statusstring 是1:正常
2:异常
typeint Status为1时,为必须输入项
sizestring 默认值
消息返回列表
字段名数据类型必须项备注
Codeint是正常:20000
异常:20001
Messagestring是
typeMessageint Status=1的所有ID
用例设计
NO. 测试内容 前置条件 输入参数 输出参数 用例属性
1目标数据为一条预置一条符合条件的数据Status=1,其他参数输入正常返回code=20000
typeMessage中返回的ID与预置数据一致
正向测试用例
2目标数据为多条预置多条符合条件的数据Status=1,其他参数输入正常返回code=20000
typeMessage中返回的ID与预置数据一致
正向测试用例
3 Token必须项检查 预置多条符合条件的数据Status=1,token输入为空,其他参数输入正常返回code=20001
typeMessage中返回为空
满足前提条件
4 Token正确性检查 预置多条符合条件的数据Status=1,token输入错误,其他参数输入正常返回code=20001
typeMessage中返回为空
满足前提条件
5 Status 必须项检查 预置多条符合条件的数据Status为空,其他参数输入正常返回code=20001
typeMessage中返回为空
参数校验
6 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为1,其他参数输入正常返回code=20000
typeMessage中返回的ID与预置数据一致
参数校验
7 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为2,其他参数输入正常返回code=20000
typeMessage中返回的ID与预置数据一致
参数校验
8 Status枚举预置多条符合条件的数据Status为3,其他参数输入正常返回code=20001
typeMessage中返回null
参数校验
9 Status=1,时联动校验预置多条符合条件的数据Status为1,type为空;其他参数输入正常返回code=20001
typeMessage中返回null
联动校验
10 Status!=1,时联动校验预置多条符合条件的数据Status!=1,type为空;其他参数输入正常返回code=20000
typeMessage中返回对应ID
联动校验
11 Status!=1,时联动校验预置多条符合条件的数据Status!=1,type不为空;其他参数输入正常返回code=20000
typeMessage中返回对应ID
联动校验
12 Size默认值输入校验预置多条符合条件的数据Size输入为空,其他参数输入正常返回code=20000
typeMessage中返回对应ID
默认值校验
13 Size默认值输入校验预置多条符合条件的数据Size输入不为空,其他参数输入正常返回code=20000
typeMessage中返回对应ID
默认值校验
14 ID 必须项检查 预置多条符合条件的数据ID为空,其他参数输入正常返回code=20001
typeMessage中返回为空
参数校验
15 ID 长度检查 预置多条符合条件的数据ID长度大于2,其他参数输入正常返回code=20001
typeMessage中返回为空
参数校验
16 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数类型错误请求未接收,返回404 稳定性测试
17 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数名称不一致请求未接收,返回404 稳定性测试
18 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数数量不一致请求未接收,返回404 稳定性测试
19 破坏性测试预置多条符合条件的数据输入的参数与提供的参数格式不一致请求未接收,返回404 稳定性测试
总结:自动化测试过程中会有一条自动化测试用例覆盖多种情况的可能(例如:正向测试用例与联动性验证的 Status=1,type输入不为空的测试用例重复,所以选择一条用例验证 。 ),以上的测试用例满足自动化的要求,手动测试过程中需要增加部分验证性的测试用例。且由于使用的测试工具特殊性,无需检查输入参数的类型。
Apifox写接口自动化测试用例总结-2
下面从以下几个方面来进行总结接口自动话测试用例:
1.设置环境
2.设置变量
3.自定义脚本写法
4.python脚本调用
在界面接口自动话测试用例的右上角,是 环境管理 的入口,选择管理环境后进入。
可以在左侧新建或删除环境,右侧可以对某个环境进行编辑。
如果在系统测试时需要多个系统来测试,可以在添加默认服务的基础上,再添加其他系统的URL,在编写对应的接口时,手动选择对应服务信息。
根据需要,可以在页面右上角,快速切换为接口自动话测试用例你所需要的环境。
打开环境管理(软件右上角设置形状的按钮),选择全局变量 tab。
1.添加一个名为my_variable的变量,将本地值设置值为hello,点击保存。
2.打开一个接口,在运行 tab (或接口用例)的参数值里输入{{my_variable}}即可引用该变量。
3.点击运行按钮,发送请求,实际运行的时候系统会将{{my_variable}}替换为hello,然后发出请求。
本地值和远程值的区别:
1.所有使用到变量的地方,实际运行的时候都是读写本地值,而不会读写远程值。
2.本地值仅存放在本地,不会同步到云端,团队成员之间也不会相互同步,适合存放token、账号、密码之类的敏感数据。
3.远程值会同步到云端,主要用来团队成员之间共享数据值。
4.注意:由于本地值仅存放在本地,使用一些清理软件清理 Apifox 文件缓存会导致本地值被清空,请务必注意。
变量类型:
1.环境变量是最常用的变量,同一个变量可以在不同的环境设置不同的值,变量值会跟随环境切换而改变。环境变量在环境管理模块设置
2.全局变量 使用方法类环境变量类似,但全局变量不会跟随环境切换而改变。
3.临时变量 仅在单次运行接口用例或测试管理里的测试用例或测试套件过程中有效,不会持久化保存。
使用方式:
以下两个环节可添加脚本:
在将请求发送到服务器之前,使用前置脚本。
收到响应后,使用 后置脚本(断言测试)。
接口请求的执行流程如下:
[全局前置脚本] - [分组前置脚本] - [接口前置脚本] - [发送接口请求] - [返回接口结果] - [全局后置脚本] - [分组后置脚本] - [接口后置脚本]
调试脚本:
调试脚本可以在 前置脚本 和 后置脚本里编写,使用console.log('hello')方式将调试信息写入控制台,打开 控制台 即可查看。
使用python进行前置脚本编写:
第三步:python环境变量配置完成后重启电脑和apifox
第四步:前置脚本编写
Apifox写接口自动化测试用例总结-1
最近决定用Apifox写接口自动化测试用例接口自动话测试用例,于是研究接口自动话测试用例了这个工具的具体实践,下面把最近实践过程中遇到的问题和解决方案进行总结,方便回看。
Apifox它是集:接口文档管理、接口调试、Mock、接口自动化测试于一体的全流程集成工具,覆盖从开发-测试-管理等环节,等同于 Postman + Swagger + Mock + JMeter几款工具功能累加。
下面从以下几个方面来进行总结:
1json path语法及使用
2.参数化使用
3.结果验证
JsonPath语法要点:
$ 表示文档的根元素
@ 表示文档的当前元素
.node_name 或 ['node_name'] 匹配下级节点
[index] 检索数组中的元素
[start:end:step] 支持数组切片语法
** 作为通配符,匹配所有成员**
.. 子递归通配符,匹配成员的所有子元素
(<expr) 使用表达式
?(<boolean expr)进行数据筛选
直接从返回结果中获取第一个元素
从返回结果中获取iata=3Q的子节点中的id号
1.用两个{}的形式来传参,如{{flightId}}
2.如果提取变量是列表形式,可以取其中某一个,如{{flightId[0]}}
3.可以选择右侧的“魔法棒”动态值来选择变量/常量或动态变量
接口自动化测试怎么做的
了解了接口测试是什么之后,怎么做接口测试呢?接口测试的流程其实和功能测试流程类似:接口测试计划-接口测试用例-接口测试执行-接口测试报告。测试用例设计的依赖对象主要是需求说明书和接口文档。
接口测试因其不是针对普通用户,而是针对的另外一个系统组件,所以不能直接测试,需要使用工具测试,比如服务端http接口测试,常用的工具有jmeter、postman、httpclient等。用工具测试,所以目标就是准备要测试数据测试脚本后直接执行即可, 在进行测试执行编写时,有如下的原则:
1.不同的接口参数覆盖不同的业务场景;
2.在后台构造合适的数据来满足接口的测试用例;
3.根据接口的返回值,断言其是否返回期望结果,并查看数据库验证;
4.测试用例涉及多个步骤的,应对涉及的步骤都验证;
5.删除测试过程中产生的结果,确保每个用例执行前都是一个清洁的环境
关于自动化测试用例失败重试的一些思考
自动化测试用例失败重跑有助于提高自动化用例的稳定性,那我们来看一下,python和java生态里都有哪些具体做法?
如果是在python生态里,用pytest做测试驱动,那么可以通过pytest的插件pytest-rerunfailures来实现失败用例重跑,具体的使用方式有两种,一种是通过命令行指定pytest --reruns 2 --reruns-delay 1,reruns表示重复运行次数,reruns-delay 表示重复运行是的延迟时间。另一种方式是通过@pytest.mark.flaky(reruns=2, reruns_delay=1),这种方式一般运用,不想全局所有的测试用例都重跑,只是特定的测试用例需要跑,那就在特定的测试方法上使用这个标记。
如果是在java生态里,用junit做测试驱动,junit5提供了注解@RepeatTest(2),可以试下测试类或者测试方法的重复运行,也可以自定义,通过实现个TestRule接口,来控制测试用例的运行。
还有就是如果使用到了maven可以添加一个rerunFailingTestsCount参数,不过这个是控制所有的用例了。
为什么要让失败用例重跑呢
因为自动化一般都会在测试环境或者其他非线上的环境,由于环境的不稳定可能会导致测试用例莫名其妙的失败,是用例的稳定性大打折扣。这个时候加入失败重跑机制,能够在一定范围内提高测试用例的稳定性,做出更多的产出。
接口自动化测试用以建议可以加入这种失败重跑,而对于UI接口接口自动化,失败重跑的话,觉得意义不大,因为往往当用例的失败的时候,要么是由于界面元素没加载出来,要么是用例的逻辑有问题,要么是意外的弹窗影响,这个时候应该让错误尽早的抛出来,好尽快的修复,而不是在哪儿一个劲的重试,没啥用。UI自动化应该做好显式和隐式等待。
在测试框架中,最好能区分出什么样的异常时服务异常,什么是测试框架本身的异常,对于服务异常可以适当重试,对于框架异常不进行重跑,直接抛出。断言失败当然更不需要重跑。所以在控制测试用例执行的时候,不要一股脑儿的全都重跑,有选择性的,既要保证稳定性,还要保证效率,让自动化发挥价值。
测试要做到有的放矢,在合适的时候做合适的事情,自动化测试的价值就是因为它能快速的检查系统,如果因为重试导致运行的时间成倍增加,是没有任何意义的,还不如抛出错了,尽快去解决。而且自动化测试用例的运行顺序也要控制,处于业务前方的接口尽量先跑,处于业务后方的接口尽量后跑。比如登陆接口和下单接口,登陆接口属于业务靠前的,下单是靠后的,一般在测试下单接口的时候都要初始化登陆状态,这个时候会调用登陆接口,在测试用例批量执行的时候,可以先让登陆接口测试用例先跑,如果这个接口有问题,那么其他需要登陆接口配合的用例全都会失败,那这样后面的用例就不用跑了,这样会节省很多的时间。
接口用例自动化用例区别
jxzdsw
关注
接口测试、UI自动化、手工测试的差异 原创
2019-09-18 16:52:38
9点赞
jxzdsw
码龄14年
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接口测试、UI自动化、手工测试在适用性和执行方式上有差异。
接口测试通常以自动化的方式展开。接口自动化用于持续集成。每次代码提交之后都进行测试。接口自动化开发和维护的成本小。而且用例执行速度非常快,结果可靠性高。相比于UI的调整,接口的调整要少很多。所以接口自动化用例通常比较多,接口覆盖率也比较高。一个小时可以测试数千个接口。
UI自动化实现手工测试用例的内容,用于需求规格的覆盖。它比接口测试更充分,因为它模拟了用户对UI的操作。执行速度虽然比接口自动化慢很多,但是可以一天24小时不停的执行。一个小时通常可以测试十几个用例。如果有上千个用例,则需要数天时间来执行。可以多套环境(测试床)并行执行,提高执行速度。UI自动化执行的可靠性比接口自动化低。通常执行平台设置为fail的用例,自动再次执行。如果仍然fail,则需要人工确认。回归时间紧迫时,可以选择只执行高优先级用例。UI自动化实现和维护的成本高,所以通常只对稳定的基础功能做UI自动化,所以UI自动化的案例数目通常远低于接口的。
自动化测试主要用于回归测试。手工测试的重点在新特性、有修改的特性、可能受影响的特性。手工测试主要价值在于其探索性。用于发现缺陷。用来发现哪些情况下会出现故障。这些缺陷,
关于接口自动话测试用例和接口自动化测试方案详解的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
接口自动话测试用例的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于接口自动化测试方案详解、接口自动话测试用例的信息别忘了在本站进行查找喔。
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