Iterator与LIstIterator接口在java中的区别有哪些
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2023-03-07
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API网关是一个服务器,是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看,它与外观模式类似。
API网关封装了系统内部架构,为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责,如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理、静态响应处理。
API网关方式的核心要点是,所有的客户端和消费端都通过统一的网关接入微服务,在网关层处理所有的非业务功能。通常,网关也是提供REST/HTTP的访问API。API网关出现的原因是微服务架构的出现,不同的微服务一般会有不同的网络地址。
API网关的好处。
随着软件规模的日益庞大,我们需要把复杂系统划分成小的组成部分,编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中,编程接口的设计首先要使系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖,提高组成单元的内聚性,降低组成单元间的耦合程度,从而提高系统的维护性和扩展性。
API网关跨一个或多个内部API提供单个统一为什么要用api网关的API入口点。 通常还包括限制访问速率限制和有关安全性等特点。 诸如Tyk.io的API管理层增加了额外的功能,例如分析,货币化和生命周期管理。
基于微服务的架构可以具有10到100个或更多个服务。 API网关可以为外部消费者提供统一的入口点,而与内部微服务的数量和组成无关。
API网关对于微服务的好处为什么要用api网关:
1、防止内部关注暴露给外部客户端
API网关将外部公共API与内部微服务API分开,允许添加微服务和更改边界。 其结果是能够在不对外部绑定客户端产生负面影响的情况下重构和适当大小的微服务。 它还通过为您的所有微服务提供单一入口点,对客户端隐藏了服务发现和版本控制详细信息。
2、为您的微服务添加额外的安全层
API网关通过提供一个额外的保护层来防止恶意攻击,例如SQL注入,XML解析器漏洞和拒绝服务(DoS)攻击。
3、支持混合通信协议
虽然面向外部的API通常提供基于HTTP或REST的API,但是内部微服务可以从使用不同的通信协议中受益。 协议可能包括的Protobuf或AMQP ,或者用SOAP,JSON-RPC或XML-RPC系统集成。 API网关可以在这些不同的协议之上提供外部的,统一的基于REST的API,允许团队选择最适合内部架构的API。
4、降低微服务复杂性
如果微服务具有共同的关注点,例如使用API令牌的授权,访问控制实施和速率限制。 每个这些关注可以通过要求每个服务都实现它们,但这为微服务的开发增加更多的时间成本。 API网关将从您的代码中删除这些问题,允许您的微服务关注手头的任务。
5、微服务模拟和虚拟化
通过将微服务API与外部API分离,您可以模拟或虚拟化服务,以验证设计要求或协助集成测试。
API网关的服务对象
API网关可以为Web端、APP提供API访问,也可以给物联网设备提供API接口。另外致力于开发生态的企业还会为一些合作伙伴提供API网关,供其调用通用的微服务。对于可以提供数据或算法服务的企业,可以在云市场的API网关注册自己的API,从而对外提供服务。
“当你想到网关的时候,你通常会想到一个集中的层,一个额外的跳在网络上处理附加的功能。但这并不一定是真的,”Palladino上周在洛杉矶举行的2017年MesosCon上发表的讲话。网关还可以提供一种有效的方式来处理跨微服务之间的通信。他说:“你也可以在现有的微服务上运行Kong,摆脱额外的跳跃,减少延迟。”
在过去的10年里,大理电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为API一直是一种受欢迎的通信交互方式,Docker使其易于设置微服务架构,其中应用程序和服务是由较小的可交换组件组成。但这些组件之间需要一种方式进行发现与调用。这就是API网关的作用。
API网关“可以成为一个抽象层它位于这些微服务中每个请求的访问路径上,”Palladino说道。
网关巩固了通往系统常用功能的所有路径,比如身份验证或者服务发现,通过插件都能被网关识别。“插件是一种有效的中间件功能你能动态应用于所有的微服务上,”他讲到。
API网关可以聚合服务请求和这些特性。客户端可以做出一个响应,网关可以将其分解为多个请求,节省了客户端自身调用的带宽。网关同样还可以跟踪这些请求。
当一个组织开始把一个单体应用拆分为微服务时,网关可以将对客户端的影响最小化。“网关就像装载单体应用前的一个窗帘。客户端只会处理网关,而你可以在窗帘后面解耦你的单体应用,不必担心更新你的客户端,”他说道。
他说:“当你没掌控你的客户端的时候这个特别有用”。
传统上,API网关在组织网络的边缘上被使用,处理的流量大部分来自于单体应用和外部客户端之间的交互。然而微服务架构将大部分的流量转移到内部网络,因为不同的微服务之间要进行交互。“你可以有外部的客户端使用案例,但这成为了当前消费微服务的众多客户端之一。”
如果大家了解网络构成的话,对于网关应该就不会陌生了,今天我们就一起来了解一下,API网关的一些基础知识,希望对大家以后的服务器开发工作有所帮助,下面就开始今天的主要内容吧。
一、API网关产生背景在微服务的架构中,一个大的应用会被拆分成多个小的单一的服务提供出来,这些小的服务有自己的处理,有自己的数据库(也可以共用),也许语言也是不一样的,他们可以部署在一个或多个服务器上,其实也就是对复杂的应用进行了解耦,那为什么微服务需要API网关呢?我们看看微服务后产生的问题:客户端需要知道多个服务地址通用的功能怎么处理?例如鉴权、流量控制、日志等以前一个功能可能是一次请求就可以完成,现在可能要多个服务一起进行才可以,那如何减少客户端请求的时间呢?由于以上几点的问题,所以在所有的服务前面还需要定义一个代理,即API网关,所有的客户端请求都必须经过API网关代理到真实的服务地址,这也可以有效的避免真实地址的暴露,同时API网关也可以集成鉴权、流量控制、日志、API聚合、黑白名单等。
二、kong的介绍Kong是由Mashape开发的并且于2015年开源的一款API网关框架,基于nginx以及OpenResty研发,主要特点是高性能以及其强大的扩展性,由于本身是基于nginx进行开发,因此网上很多关于nginx的调优等资料都可以用到kong的上面,包括负载均衡、或者充当web服务器等kong的扩展是通过插件机制进行的,并且也提供了插件的定制示例方法,插件定义了一个请求从进入到反馈到客户端的整个生命周期,所以电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为可以满足大部分的定制需求,本身kong也已经集成了相当多的插件,包括CORS跨域、logging、限流、转发、健康检查、熔断等,API聚合功能从github上看也已经进入开发阶段。
假设为什么要用api网关你正在开发一个电商网站为什么要用api网关,那么这里会涉及到很多后端的微服务,比如会员、商品、推荐服务等等。
那么这里就会遇到一个问题,APP/Browser怎么去访问这些后端的服务? 如果业务比较简单的话,可以给每个业务都分配一个独立的域名(https://service.api.company.com),但这种方式会有几个问题:
更好的方式是采用API网关,实现一个API网关接管所有的入口流量,类似Nginx的作用,将所有用户的请求转发给后端的服务器,但网关做的不仅仅只是简单的转发,也会针对流量做一些扩展,比如鉴权、限流、权限、熔断、协议转换、错误码统一、缓存、日志、监控、告警等,这样将通用的逻辑抽出来,由网关统一去做,业务方也能够更专注于业务逻辑,提升迭代的效率。
通过引入API网关,客户端只需要与API网关交互,而不用与各个业务方的接口分别通讯,但多引入一个组件就多引入为什么要用api网关了一个潜在的故障点,因此要实现一个高性能、稳定的网关,也会涉及到很多点。
API 注册
业务方如何接入网关?一般来说有几种方式。
协议转换
内部的API可能是由很多种不同的协议实现的,比如HTTP、Dubbo、GRPC等,但对于用户来说其中很多都不是很友好,或者根本没法对外暴露,比如Dubbo服务,因此需要在网关层做一次协议转换,将用户的HTTP协议请求,在网关层转换成底层对应的协议,比如HTTP - Dubbo, 但这里需要注意很多问题,比如参数类型,如果类型搞错为什么要用api网关了,导致转换出问题,而日志又不够详细的话,问题会很难定位。
服务发现
网关作为流量的入口,负责请求的转发,但首先需要知道转发给谁,如何寻址,这里有几种方式:
服务调用
网关由于对接很多种不同的协议,因此可能需要实现很多种调用方式,比如HTTP、Dubbo等,基于性能原因,最好都采用异步的方式,而Http、Dubbo都是支持异步的,比如apache就提供了基于NIO实现的异步HTTP客户端。
因为网关会涉及到很多异步调用,比如拦截器、HTTP客户端、dubbo、redis等,因此需要考虑下异步调用的方式,如果基于回调或者future的话,代码嵌套会很深,可读性很差,可以参考zuul和spring cloud gateway的方案,基于响应式进行改造。
优雅下线
性能
网关作为所有流量的入口,性能是重中之重,早期大部分网关都是基于同步阻塞模型构建的,比如Zuul 1.x。但这种同步的模型为什么要用api网关我们都知道,每个请求/连接都会占用一个线程,而线程在JVM中是一个很重的资源,比如Tomcat默认就是200个线程,如果网关隔离没有做好的话,当发生网络延迟、FullGC、第三方服务慢等情况造成上游服务延迟时,线程池很容易会被打满,造成新的请求被拒绝,但这个时候其实线程都阻塞在IO上,系统的资源被没有得到充分的利用。另外一点,容易受网络、磁盘IO等延迟影响。需要谨慎设置超时时间,如果设置不当,且服务隔离做的不是很完善的话,网关很容易被一个慢接口拖垮。
而异步化的方式则完全不同,通常情况下一个CPU核启动一个线程即可处理所有的请求、响应。一个请求的生命周期不再固定于一个线程,而是会分成不同的阶段交由不同的线程池处理,系统的资源能够得到更充分的利用。而且因为线程不再被某一个连接独占,一个连接所占用的系统资源也会低得多,只是一个文件描述符加上几个监听器等,而在阻塞模型中,每条连接都会独占一个线程,而线程是一个非常重的资源。对于上游服务的延迟情况,也能够得到很大的缓解,因为在阻塞模型中,慢请求会独占一个线程资源,而异步化之后,因为单条连接所占用的资源变的非常低,系统可以同时处理大量的请求。
如果是JVM平台,Zuul 2、Spring Cloud gateway等都是不错的异步网关选型,另外也可以基于Netty、Spring Boot2.x的webflux、vert.x或者servlet3.1的异步支持进行自研。
缓存
对于一些幂等的get请求,可以在网关层面根据业务方指定的缓存头做一层缓存,存储到Redis等二级缓存中,这样一些重复的请求,可以在网关层直接处理,而不用打到业务线,降低业务方的压力,另外如果业务方节点挂掉,网关也能够返回自身的缓存。
限流
限流对于每个业务组件来说,可以说都是一个必须的组件,如果限流做不好的话,当请求量突增时,很容易导致业务方的服务挂掉,比如双11、双12等大促时,接口的请求量是平时的数倍,如果没有评估好容量,又没有做限流的话,很容易服务整个不可用,因此需要根据业务方接口的处理能力,做好限流策略,相信大家都见过淘宝、百度抢红包时的降级页面。
因此一定要在接入层做好限流策略,对于非核心接口可以直接将降级掉,保障核心服务的可用性,对于核心接口,需要根据压测时得到的接口容量,制定对应的限流策略。限流又分为几种:
稳定性
稳定性是网关非常重要的一环,监控、告警需要做的很完善才可以,比如接口调用量、响应时间、异常、错误码、成功率等相关的监控告警,还有线程池相关的一些,比如活跃线程数、队列积压等,还有些系统层面的,比如CPU、内存、FullGC这些基本的。
网关是所有服务的入口,对于网关的稳定性的要求相对于其他服务会更高,最好能够一直稳定的运行,尽量少重启,但当新增功能、或者加日志排查问题时,不可避免的需要重新发布,因此可以参考zuul的方式,将所有的核心功能都基于不同的拦截器实现,拦截器的代码采用Groovy编写,存储到数据库中,支持动态加载、编译、运行,这样在出了问题的时候能够第一时间定位并解决,并且如果网关需要开发新功能,只需要增加新的拦截器,并动态添加到网关即可,不需要重新发布。
熔断降级
熔断机制也是非常重要的一项。若某一个服务挂掉、接口响应严重超时等发生,则可能整个网关都被一个接口拖垮,因此需要增加熔断降级,当发生特定异常的时候,对接口降级由网关直接返回,可以基于Hystrix或者Resilience4j实现。
日志
由于所有的请求都是由网关处理的,因此日志也需要相对比较完善,比如接口的耗时、请求方式、请求IP、请求参数、响应参数(注意脱敏)等,另外由于可能涉及到很多微服务,因此需要提供一个统一的traceId方便关联所有的日志,可以将这个traceId置于响应头中,方便排查问题。
隔离
比如线程池、http连接池、redis等应用层面的隔离,另外也可以根据业务场景,将核心业务部署带单独的网关集群,与其他非核心业务隔离开。
网关管控平台
这块也是非常重要的一环,需要考虑好整个流程的用户体验,比如接入到网关的这个流程,能不能尽量简化、智能,比如如果是dubbo接口,我们可以通过到git仓库中获取源码、解析对应的类、方法,从而实现自动填充,尽量帮用户减少操作;另外接口一般是从测试-预发-线上,如果每次都要填写一遍表单会非常麻烦,我们能不能自动把这个事情做掉,另外如果网关部署到了多个可用区、甚至不同的国家,那这个时候,我们还需要接口数据同步功能,不然用户需要到每个后台都操作一遍,非常麻烦。
这块个人的建议是直接参考阿里云、aws等提供的网关服务即可,功能非常全面。
其他
其他还有些需要考虑到的点,比如接口mock,文档生成、sdk代码生成、错误码统一、服务治理相关的等,这里就不累述了。
目前的网关还是中心化的架构,所有的请求都需要走一次网关,因此当大促或者流量突增时,网关可能会成为性能的瓶颈,而且当网关接入的大量接口的时候,做好流量评估也不是一项容易的工作,每次大促前都需要跟业务方一起针对接口做压测,评估出大致的容量,并对网关进行扩容,而且网关是所有流量的入口,所有的请求都是由网关处理,要想准确的评估出容量很复杂。可以参考目前比较流行的ServiceMesh,采用去中心化的方案,将网关的逻辑下沉到sidecar中,
sidecar和应用部署到同一个节点,并接管应用流入、流出的流量,这样大促时,只需要对相关的业务压测,并针对性扩容即可,另外升级也会更平滑,中心化的网关,即使灰度发布,但是理论上所有业务方的流量都会流入到新版本的网关,如果出了问题,会影响到所有的业务,但这种去中心化的方式,可以先针对非核心业务升级,观察一段时间没问题后,再全量推上线。另外ServiceMesh的方案,对于多语言支持也更友好。
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