api发布管理平台（api管理系统）

本篇文章给大家谈谈api发布管理平台，以及api管理系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享api发布管理平台的知识，其中也会对api管理系统进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、六大接口管理平台，总有一款适合你的！
• 2、为什么要用wso2的api管理平台
• 3、API平台化管理所面临的挑战
• 4、YAPI高效，易用，功能强大的API管理平台
• 5、Api接口管理工具推荐
• 6、还在发愁写API文档？推荐一款阿里腾讯都在用的API管理神器

六大接口管理平台，总有一款适合你的！

先聊一聊前端和后端分离的优点。前后端分离优点如下：

其中不可避免的就是定制好接口文档，后端工程师要写好单元测试，推荐使用 chrome 的插件 postman 或 soapui或 jmeter，service 层的测试用例拿 junit 写。
但是这种情况对于接口文档管理很不方便，所以下面就罗列一些互联网公司常用的接口文档管理平台。

Swagger是一个大型的API开发者的工具框架，该框架提出了一个编写OpenAPI的规范（命名为OAS），并且Swagger可以跨整个API生命周期进行开发，从设计和文档到测试和部署。
Swagger框架三核心：

YApi部署流程介绍

YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台，旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。它可以帮助开发者轻松创建、发布、以及维护API。除此之外，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。特性:

难点：如果需要要执行自动化测试，需要编写脚本。

Eolinker是国内企业级IT研发管理解决方案服务品牌，在线API接口管理服务供应商，致力于满足各行业客户在不同应用环境中对研发管理全生命周期的个性化需求，提供API开发管理（AMS）、开发团队协作、自动化测试、网关（AGW）以及监控（AMT）等服务。
特性：

ShowDoc一个非常适合IT团队的在线API文档、技术文档工具。
随着移动互联网的发展，BaaS（后端即服务）越来越流行。服务端提供API，APP端或者网页前端便可方便调用数据。用ShowDoc可以非常方便快速地编写出美观的API文档。

项目地址： https://www.showdoc.cc

DOClever是一个可视化接口管理工具 ,可以分析接口结构，校验接口正确性， 围绕接口定义文档，通过一系列自动化工具提升我们的协作效率。
特性：

DOClever官网： http://www.doclever.cn/controller/index/index.html
DOClever GitHub： https://github.com/sx1989827/DOClever

阿里妈妈前端团队出品的开源接口管理工具RAP第二代，RAP通过GUI工具帮助WEB工程师更高效的管理接口文档，同时通过分析接口结构自动生成Mock数据、校验真实接口的正确性，使接口文档成为开发流程中的强依赖。有了结构化的API数据，RAP可以做的更多，而我们可以避免更多重复劳动。基于RAML的接口定义、文档生成、Mock Server完成了定义和使用的分离，通过一套规范完成的接口定义，可以用不同的工具得到适应不同API管理系统的输出，有更多的可能性，同时保持了核心定义不变。RAP较之于RAML，前者更加集中，所有的定义、文档、mock都在同一个服务中完成，并且实时生效，方便快捷，如果只考虑方便易用，RAP是更好的选择，而RAML显得更加繁琐，更适合于公开的接口定义，方便在各个系统之间流转。

github源码地址： https://github.com/thx/rap2-delos

为什么要用wso2的api管理平台

对于API作者和发布者来说，该API管理器可以：
面向外部消费者、合作伙伴以及内部用户发布API，支持SOAP和REST服务
管理API版本（可以并行部署多个版本）
管理API的生命周期（发布、否决、撤销）
为API附上文档（文件、外部URL）
为API应用安全政策（认证、授权）
附加SLA（Service-Level Agreement，服务等级协议）
跟踪消费者的每个API
监视API的使用、性能和SLA依从性

API平台化管理所面临的挑战

在谈API的管理之前，我们首先要弄清楚我们要管理的到底是什么东西，“API”这个术语本身具有二义性，当我们在不同的上下文谈论它的时候，其实是在说不同的东西或者说“API”扮演的不同角色：

上面的说法都没有问题，而且都在API管理的范畴之内，实际上这三种场景指出了API的三个要素：

长期管理API时，中央软件体系结构团队应该重点关注什么？
API管理平台最大的挑战之一是实现“适当级别”的中心化控制，更加困难的点在于随着管理平台的成熟，“适当级别”本身也在发生变化。随着构建与使用API团队数量的增加，各种各样的知识、观点、经验也在不断增加。想要在所有的团队中保持一致是不现实的，有时候并不是他们不想遵守已经发布的准则，而是有自己的不得已之处，比如：他们依赖另一套第三方产品。。。作为API管理平台，必须兼顾诸如此类的复杂场景，在我们给出的准则中尽可能覆盖所有团队的问题领域，要避免消除合理的多样性，比如：

随着API管理规模的增大，最初运行良好的管理策略难以跟上节奏。API平台化管理相比较于维护单一的API产品需要考虑的问题域是完全不同的，平台中的API数量越多，调用量越大，他们之间进行交互的可能性就越大，其中某些交互会因为API的变更产生意外的结果（错误），并且这些错误很可能难以追溯并修复。这就为API平台管理带来了另一项挑战：如何对运行中的API制定并应用合适的标准来减少意外的变更。

随着API管理的规模化，管理和治理工作通常需要从有关API设计和实施的详细建议转变为API生态系统更通用的标准化，使团队能够自由地进行细节上的决策。

俗话书“万事开头难”，在任何软件项目的初期，我们都需要面临一个非常复杂的问题：选择技术栈。因为决策需要考虑的不确定因素实在太多了，比如：技术栈的更迭、项目组成员的技术背景、项目组成员的意愿等。而对这个处于项目早期的过程我们又不应该冒太多的资本风险来进行大量的讨论与研究。

那么工程领域应对此类问题最常用的方法就是“约束”，组织内部通常会选择和支持一部分工具，并为其提供清晰、详细的技术指南。限制选择可以使得团队做事更快，并降低API变更的速度。

但作为API管理“平台”，一个很重要的任务就是明确地感知平台规模的变化，随着新的业务单元与跨时区团队的集成，“多样性”就成为了生态系统中的一大动脉，“平台方”需要根据规模的变化在合适的时间点增加“技术指南”的多样性而非一味的限制。

技术并非API管理的唯一影响因素，在没有平台化之前，每个API的整个生命周期由一个全功能团队进行管理，但随着API程序的规模和范围的增加，构建和维护API所需要的技术数量会显著上升，不可能每个API开发团队都为自己的API单独部署一套监控、报警、流量限制、门户网站、文档网站等“基建类”服务。

这时可能需要成立一个专门的团队来负责设计和构建供其他团队使用的数据中心监控接口，他们会使用特定的工具集来做特定的事情，比如：使用prometheus或者sumologic来做请求、日志等数据的收集。
同时，可能还会有另一个团队专门整合生态系统中的数据资源来满足特定场景的业务，他们也许会采用类似GraphQL的查询工具来专门为手机应用构建数据接口。

除了成立专门的“基建”团队来做特定的“基建”工作之外，转变组织的决策方式也可以是团队管理的另一个突破点。在企业数字化的初期，团队小且经验不太充足，将技术决策集中到一个单独的指导组能够起到立竿见影的效果，他们通常被冠以“架构组”或者“HOT Office”诸如此类的名字。但是随着数字生态系统的扩张且技术面越来越不均匀，技术决策工作集中在较小的范围是有问题的，单独的技术领导团队不可能保持跟进每一个工具、框架与日常工作的细节，更何况对全球化的团队来说还有时区的限制。因此，可以考虑的解决方案是将决策的过程分解为相互独立的“决策元素”：初始化决策——选项清单——作出选择——授权——执行决策——挑战决策，并将这些“决策元素”的决策权分配到组织中的不同层级。

正如领导领域，在API的治理中，如果有明确的范围与规模限制，提供详细的操作指导和过程文档绝对是最有效的，比如：如何设计URL、URL的命名规范、HTTP头中的版本号应该用什么字段等等。

但随着API生态系统的扩张，维护应用于所有团队的单一指导文档是极其困难的，技术的多样性在企业的生态系统中是一种积极的力量，我们应该尝试驾驭它而非回避，这也是为什么治理文档需要从“直接过程指令”转变为通用原则，这种治理文档的演进模式同样适用于UI/UX的通用指南，比如： 尼尔森诺曼集团的 “十大交互设计原则” 。

同时，对于跨国或者大型组织，治理需要从“发布原则”转换到“收集建议”，分布式的组织结构决定了中心化的治理模型并不适用，这一点是符合“康为定律”的。所以总的来说，随着规模的增长，API的治理模型需要从直接建议转为提出通用原则，再到收集和分享公司团队的实践经验。

YAPI高效，易用，功能强大的API管理平台

YAPI通用可视化接口管理平台
百度提供api发布管理平台的测试地址： https://yapi.baidu.com/

1.安装yapi
npm install -g yapi-cli --registry https://registry.npm.taobao.org

2.启动yapi
yapi server
yapi默认让打开
需要将0,.0.0.0换成本地ip地址
打开后进行配置

3.配置

Api接口管理工具推荐

在App开发过程中少不api发布管理平台了跟服务端打交道，各种HTTP接口调试、返回数据处理占据了不少开发时间，一款好api发布管理平台的接口管理工具就非常有必要了。接口管理工具一方面起到链接后台开发人员和App开发人员的作用，另一方面也可以作为传统的接口文档使用，且比文档的实时性更强。

因为各个团队的情况不太一样，可能对接口管理有不一样的需求，目前有不少接口管理工具，足以覆盖不同团队的需求，下面来简单介绍一下。

1. YApi
https://github.com/YMFE/yapi
YApi是由去哪网前端团队开源的一款接口管理工具，功能强大，可以轻松的自己部署。而且支持使用docker部署，使用成本很低了。

使用docker部署可以参考这篇文章： https://www.jianshu.com/p/a97d2efb23c5

2. Rap2
https://github.com/thx/rap2-delos
Rap2是由阿里妈妈前端团队开源的一款接口管理工具，相对YApi来说，至少文档上面差一些，Github上没有太多介绍，也没提及用docker部署，但也是一个选择吧。

3. eolinker
https://www.eolinker.com/
eolinker是一个接口管理服务网站，如果不想自己部署YApi、Rap2的团队可以使用，免费版的功能对于小型团队来说足够了。

4. Postman
https://www.getpostman.com/
跨平台的管理工具，可以免费使用，支持mock，支持团队协作，免费版本的限制主要在于每个月1000次的限制，包括Mock请求、API请求等等，对于小型团队（3～5人）应该是足够了。

5. Paw
https://paw.cloud/
仅支持Mac平台，可以试用30天，正式版要49.99美元，不是特别推荐使用，毕竟不能跨平台。

以上几个都能满足api发布管理平台我们对于接口管理的需求，综合来看，多数团队可以直接使用eolinker提供的服务，Postman也可以，但是考虑到国内的网络情况并不推荐。对于有一定技术实力的团队可以使用YApi、Rap2，自己部署，甚至二次开发满足团队需求。

还在发愁写API文档？推荐一款阿里腾讯都在用的API管理神器

作为一个前后端分离模式开发的团队，我们经常会看到这样的场景：前端开发和后端开发在一起热烈的讨论“你这接口参数怎么又变了？”，“接口怎么又不通了？”，“稍等，我调试下”，“你再试试..."。

那能不能写好接口文档，大家都按文档来开发？很难，因为写文档、维护文档比较麻烦，而且费时，还会经常出现 API 更新了，但文档还是旧的，各种同步不一致的情况，从而耽搁彼此的时间。

之前我们团队也遇到了同样的问题，那么作为研发团队的负责人，我是如何带领团队解决这个问题的呢？

方法其实很简单，如果能做到让写文档/维护文档这件事情的短期收益就能远高于付出的成本，那么所有问题都能迎刃而解，开发人员就会非常乐意去写接口文档。

要做到写文档和及时维护文档的短期收益就能远高于付出的成本，无非两个方向：

鉴于此，我们设想如果有一款工具做到以下这些是不是就非常爽了？

总结下来，我们需要的就是这么一款工具：

为此，我们几乎尝遍了市面上所有相关的工具，但是很遗憾，没有找到合适的。

于是，我们自己实现了一个Postman + Swagger + RAP + JMeter

这个工具就是 Apifox，经常很长一段时间不断更新迭代后，我们基本上完全实现了最初的设想，几乎完美解决了最开始遇到的所有问题，在公司内部大受欢迎。并且也形成了我们自己的最佳实践。

没错，现在我们已经将Apifox产品化对外服务了，你们团队也可以直接使用Apifox了。

官网：www.apifox.cn

Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter

Apifox 是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台。

通过一套系统、一份数据，解决多个系统之间的数据同步问题。只要定义好接口文档，接口调试、数据 Mock、接口测试就可以直接使用，无需再次定义；接口文档和接口开发调试使用同一个工具，接口调试完成后即可保证和接口文档定义完全一致。高效、及时、准确！

节省研发团队的每一分钟！

如果你认为 Apifox 只做了数据打通，来提升研发团队的效率，那就错了。Apifox 还做了非常多的创新，来提升开发人员的效率。

通常一个接口会有多种情况用例，比如 正确用例 参数错误用例 数据为空用例 不同数据状态用例。定义接口的时候定义好这些不同状态的用例，接口调试的时候直接运行，非常高效。

可以独立定义数据模型，接口定义时可以直接引用数据模型，数据模型之间也可以相互引用。同样的数据结构，只需要定义一次即可多处使用；修改的时候只需要修改一处，多处实时更新，避免不一致。

使用 Apifox 调试接口的时候，系统会根据接口文档里的定义，自动校验返回的数据结构是否正确，无需通过肉眼识别，也无需手动写断言脚本检测，非常高效！

Apifox 自动校验数据结构

设置断言：

Apifox 设置断言

运行后，查看断言结果：

先放一张图对比下 Apifox 和其他同类工具 零配置 mock 出来的数据效果：

Apifox Mock 数据结果对比同类工具

可以看出 Apifox 零配置 Mock 出来的数据和真实情况是非常接近的，前端开发可以直接使用，而无需再手动写 mock 规则。

「Apifox 如何做到高效率、零配置生成非常人性化的 mock 数据」

Apifox 项目可“在线分享” API 文档，分享出去的 API 文档可设置为公开或需要密码访问，非常方便与外部团队协作。

体验地址：https://www.apipark.cn/s/ce387612-cfdb-478a-b604-b96d1dbc511b/http/5041285

根据接口模型定义，自动生成各种语言/框架（如 TypeScript、Java、Go、Swift、ObjectiveC、Kotlin、Dart、C++、C#、Rust 等）的业务代码（如 Model、Controller、单元测试代码等）和接口请求代码。目前 Apifox 支持 130 种语言及框架的代码自动生成。

更重要的是：你可以通过自定义代码模板来生成符合自己团队的架构规范的代码，满足各种个性化的需求。

接口调试

Apifox 多种主题色可选

关于api发布管理平台和api管理系统的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 api发布管理平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于api管理系统、api发布管理平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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