企业级api接口管理平台（企业级api接口管理平台官网）

本篇文章给大家谈谈企业级api接口管理平台，以及企业级api接口管理平台官网对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享企业级api接口管理平台的知识，其中也会对企业级api接口管理平台官网进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、六大接口管理平台，总有一款适合你的！
• 2、高性能的企业级网关，统一管理API接口
• 3、公司内部下单系统能否用接口
• 4、什么是企业级低代码？
• 5、大数据的预测功能是增值服务的核心

六大接口管理平台，总有一款适合你的！

先聊一聊前端和后端分离的优点。前后端分离优点如下：

其中不可避免的就是定制好接口文档，后端工程师要写好单元测试，推荐使用 chrome 的插件 postman 或 soapui或 jmeter，service 层的测试用例拿 junit 写。
但是这种情况对于接口文档管理很不方便，所以下面就罗列一些互联网公司常用的接口文档管理平台。

Swagger是一个大型的API开发者的工具框架，该框架提出了一个编写OpenAPI的规范（命名为OAS），并且Swagger可以跨整个API生命周期进行开发，从设计和文档到测试和部署。
Swagger框架三核心：

YApi部署流程介绍

YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台，旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。它可以帮助开发者轻松创建、发布、以及维护API。除此之外，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。特性:

难点：如果需要要执行自动化测试，需要编写脚本。

Eolinker是国内企业级IT研发管理解决方案服务品牌，在线API接口管理服务供应商，致力于满足各行业客户在不同应用环境中对研发管理全生命周期的个性化需求，提供API开发管理（AMS）、开发团队协作、自动化测试、网关（AGW）以及监控（AMT）等服务。
特性：

ShowDoc一个非常适合IT团队的在线API文档、技术文档工具。
随着移动互联网的发展，BaaS（后端即服务）越来越流行。服务端提供API，APP端或者网页前端便可方便调用数据。用ShowDoc可以非常方便快速地编写出美观的API文档。

项目地址： https://www.showdoc.cc

DOClever是一个可视化接口管理工具 ,可以分析接口结构，校验接口正确性， 围绕接口定义文档，通过一系列自动化工具提升我们的协作效率。
特性：

DOClever官网： http://www.doclever.cn/controller/index/index.html
DOClever GitHub： https://github.com/sx1989827/DOClever

阿里妈妈前端团队出品的开源接口管理工具RAP第二代，RAP通过GUI工具帮助WEB工程师更高效的管理接口文档，同时通过分析接口结构自动生成Mock数据、校验真实接口的正确性，使接口文档成为开发流程中的强依赖。有了结构化的API数据，RAP可以做的更多，而我们可以避免更多重复劳动。基于RAML的接口定义、文档生成、Mock Server完成了定义和使用的分离，通过一套规范完成的接口定义，可以用不同的工具得到适应不同API管理系统的输出，有更多的可能性，同时保持了核心定义不变。RAP较之于RAML，前者更加集中，所有的定义、文档、mock都在同一个服务中完成，并且实时生效，方便快捷，如果只考虑方便易用，RAP是更好的选择，而RAML显得更加繁琐，更适合于公开的接口定义，方便在各个系统之间流转。

github源码地址： https://github.com/thx/rap2-delos

高性能的企业级网关，统一管理API接口

API网关是指在系统与系统之间或者客户端与服务端之间需要进行通信时需要去协调API的调用的一个中间介质。
API的作用
任何一个应用系统如果需要被其它系统调用，就会暴露API，而API代表的是一个一个的功能点。例如客户应用的接入、API权限的管理、调用次数的管理等，在这种情况下就必需要有一个统一的入口来进行管理，这就是API网关发挥作用的关键之处。
所以当企业需要将自身的数据和能力等作为一个开放平台向外去开放时，就需要用到一个能提供高性能及高可用并能安全进行API托管服务的网关来帮助企业管理对外开放的部分。
而API网关作为业务系统集成API的统一出入口，所有进入系统的请求都需要经过API网关。

目前来说，多数企业都会有很多遗留系统，如果要把这些全部抽取改动太大，对于企业而言成本过高。但是不同的系统之间又存在着大量的API服务需要互相调用，因此需要对两者之间的服务调用进行统一的管理，需要清晰地看到各个系统的调用关系，并对两者之间的调用进行监控等。那么使用API网关就可以解决这些问题。

 

企业为何要选择RestCloud API网关？
RestCloud API网关是专注系统集成的高稳定性的企业级API网关。
1、企业级API网关承担着所有业务系统集成API的统一出入口，其稳定性、可扩展性、各种协议的兼容性、日志可追朔性、数据传输的稳定性是其设计的重点。
2、RestCloud API网关可替换企业IT架构中原来较重的ESB企业服务总线，改由API网关完成各种协议的路由透传功能，再配合API服务编排平台和消息中间件模块完全替换原来笨重且为单体架构的ESB企业服务总线系统。
3、支持多租户能力可实现不同团队、不同开发商同时对API网关进行API注册、插件配置、API审计和监控。
4、RestCloud API网关可无缝与企业原有的微服务框架进行集成，兼容多种服务注册与发现中心。
5、RestCloud API网关具有极低的运维成本，API网关能保持长时间不间断服务，RestCloud API网关在大部分案例中均保持了长达一年的无重启记录，运维人员只需关注手机的预警信息即可洞查企业所有业务系统集成API的运行状态。

公司内部下单系统能否用接口

应该是可以的，电子发票接口是API，API网关是提供服务开放和共享的企业级PaaS平台，提供发布管理、统一认证鉴权、流控、协议转换、服务审计等功能，帮助用户实现内部多系统间，或者内部系统与外部系统之间实现跨系统、跨协议的服务能力互通。
资料拓展：为什么需要API接口开发？
随着微服务架构的流行，API网关也越来越受欢迎。在微服务体系架构中，将应用程序划分为几个低耦合的服务（称为微服务），每个服务都有其独特的功能。尽管微服务提供了许多好处（最显着的是使它更易于开发，部署和维护应用程序的不同部分），但它们却使客户难以快速，安全地访问他们所需的信息。
API网关接口开发可以充当使用这些微服务的客户端的中央接口，从而解决其中的一些问题。客户端不必访问数十个单独的服务，而是可以向API网关发送单个请求，而API网关本身将聚集微服务。API网关的主要功能称为路由，但是使用API网关的原因还有很多。
对于服务数量众多、复杂度比较高、规模比较大的业务来说，引入API数据接口平台也有一系列的好处：
● 聚合接口使得服务对调用者透明，客户端与后端的耦合度降低
● 聚合后台服务，节省流量，提高性能，提升用户体验
● 提供安全、流控、过滤、缓存、计费、监控等API管理功能
在【数商云】与客户合作的技术实践中，客户往往需要通过统一的API接口平台进行服务能力的共享，提供发布、管理、保护和监控接口API的能力，实现跨系统、跨协议的服务能力互通。

什么是企业级低代码？

一、什么是企业级低代码？

看过我之前回答的朋友，想必都清楚，我一直以来对低代码的理解是：人人都可参与的系统开发工具。

低代码作为一种简单高效的开发方式，它能为政府和企业提供复杂技术的能力，缩短开发周期，降低运营成本，并提高开发质量。目前有诸多行业通过低代码开发软件，并衍生出各类行业的解决方案，可直接解决大量的业务问题。

在IT行业中，常见前端可视化页面搭建系统分为主要分为两类。

用于C端运营页面搭建

B端管理后台系统搭建

此类系统在前端领域属于”重复造轮子“受灾最严重的区域之一。归根到底是因为此类系统通常难以长期迭代，且缺乏通用性。

而企业级低代码作为B端管理后台系统主要发力方向，它可以帮助企业：

极大减少页面研发人力成本，增加运营效能。

让专业的研发人员从机械重复的劳动中解放出来，专注去做更有价值的事情。

减少同类系统重复造轮子乱象的发生概率，集中精力提升核心能力。

从企业的更多需求场景出发。企业的内部信息化需求，往往集中在这几个方面：

（1）流程管控。像企业日常OA办公中，就存在大量的流程需求，例如，报销、合同审批、入离职等等，但是由于各企业规章制度和管理办法的不同，这些需求往往都存在个异性。所以在流程上，需要有更灵活的配置功能。

（2）数据处理。提供企业级的高级特性，旨在更敏捷优雅的处理数据。

（3）业务需求。以前我们在谈论软件开发时，通常会想到由经验丰富的IT技术人员来做应用程序的开发。现如今，低代码俨然已经有了引领全民开发者的新时代，它能深度连接业务与IT，填补了业务软件的需求和开发人员短缺的缺口。即便是一个没有经过软件开发培训的用户，仍可以使用低代码平台构建应用程序。

二、企业级低代码开发平台应该具备什么能力？

对于低代码工具来说，如果能在这些需求上提供更强的能力支持，那么他们必须要有足够强的模型提炼能力和更细颗粒度的配置元素了。这往往取决于产品研发团队的项目经验和积累。因为如果没有具体的系统开发实践，在企业管理系统上的需求是很难凭空想象的。

我们用“低代码”的视角，分析了400多个企业信息化建设的项目，目前抽象出了以下5方面能力。

1、场景建模能力

数据模型是系统的基础，丰富的场景建模能力。低代码平台对于数据模型的支持决定了业务场景的覆盖范围。在数据层面来看，很多的字段或者数据类型，并不是单一的。在业务场景的落地中，很多的数据字段需要和业务流程、操作行为等进行高度的解耦，因此能否覆盖更多场景的建模能力，会成为低代码平台能力边界的决定性因素。

2、界面开发能力

Excel表单在企业办公过程中的作用和地位逐渐下降的原因，其实也是在于表单式的交互在很多场景中变得不那么适用。例如库房、工位或者一些非办公室的场景，用户可能更多的是手持设备，需要有更加便捷的输入方式。而不同的场景输入方式又各有区别。所以对于低代码平台而言，能否提供更多的交互方式或者界面开发能力。

3、系统对接能力

权威机构将API接口认定为企业级低代码开发平台的重要标志，通过内置的API接口功能，企业级应用便可集成或对接其它系统，打通数据链接，避免信息孤岛。

企业级低代码除了有内置常规的第三方API接口之外（对接企业微信、钉钉、公众号等已有平台，还能对接企业原有的OA、ERP、MES、EHR等系统），甚至还可以对接lot物联网软硬件设备、BI数据大屏。而且API接口的开发是可以即改即生效的，所以系统对接能力也称得上是企业级低代码的真正能力。

4、组件拓展能力

允许用户自主拓展和定制组件，才能够满足其功能复用的需求，也能让低代码的开发效率拉升到更高的水平。对于长期迭代的业务而言，日常使用最频繁的一定是业务组件，而不是通用的公共组件。这种情况下，若低代码平台能支持用户自主拓展组件，或与标准组件混用是企业级低代码平台需要提供的能力之一。

5、数据处理及稳定性

这个能力其实在低代码平台上并不好体现，其主要原因是低代码平台目前的实践场景中大多还是浅层次、轻量级的业务需求，对于大数据量、高并发的真实测试目前还不具备参考性。

但是既然作为企业长远发展的必备工具之一，低代码在复杂极端环境的应对能力肯定是必须。特别对应大用户、数据量的应用的多版本、多环境管理。能否像那些成熟的大型系统一样，能够从技术和解决方案上来保障业务的持续性开展，一定是每个低代码厂商都需要去思考的问题。

以上面这个能力标准，我们给当前的低代码厂商进行了一次分类。

大数据的预测功能是增值服务的核心

大数据的预测功能是增值服务的核心

从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。

最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。

两种存储模式为主

互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。

正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：

可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。

云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。

源数据价值水涨船高

在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。

正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、百度[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。

各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。

预测是增值服务的核心

在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。

个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。

企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。

总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。 关于企业级api接口管理平台和企业级api接口管理平台官网的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 企业级api接口管理平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于企业级api接口管理平台官网、企业级api接口管理平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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