微服务api网关技术选型（微服务网关的主要功能）

本篇文章给大家谈谈微服务api网关技术选型，以及微服务网关的主要功能对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享微服务api网关技术选型的知识，其中也会对微服务网关的主要功能进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、微服务之架构技术选型与设计
• 2、什么是微服务架构？主流的微服务如何实现？
• 3、「微服务架构」部署NGINX Plus作为API网关，第1部分 - NGINX
• 4、Ocelot一款.NET下的API网关介绍
• 5、Go - Micro微服务框架实践 - API（十三）

微服务之架构技术选型与设计

本文主要介绍了架构技术选型与设计-微服务选型，Spring cloud 实现采用的技术，希望对您的学习有所帮助。

架构技术选型与设计-DUBBODubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点(阿里巴巴现在使用架构为HSF)。 于2012-10-24最后版本2.5.3成为最后一版本，由当当接手维护，命名为dubbox；2017年突然继续dubbo进行维护，最后更新版本时间为 2017-10-11 22:21

Dubbo 核心部件:Provider： 暴露服务的提供方。Consumer：调用远程服务的服务消费方。Registry： 服务注册中心和发现中心。Monitor： 统计服务和调用次数，调用时间监控中心。（dubbo的控制台页面中可以显示）Container：服务运行的容器。Dubbo服务集群-集群容错模式

架构技术选型与设计-微服务选型

架构技术选型与设计-DUBBO

架构技术选型与设计-DUBBO

架构技术选型与设计-微服务选型Spring Cloud，从命名我们就可以知道，它是Spring Source的产物，Spring社区的强大背书可以说是Java企业界最有影响力的组织了，除了Spring Source之外，还有Pivotal和Netfix是其强大的后盾与技术输出。其中Netflix开源的整套微服务架构套件是Spring Cloud的核心。如果拿Dubbo与Netflix套件做对比，前者在国内影响力较大，后者在国外影响力较大，在背景上可以打个平手；但是若要与Spring Cloud做对比，由于Spring Source的加入，在背书上，Spring Cloud略胜一筹，但是在高并发上dubbo曾经在阿里的运营中实际承载过过亿用户同时在线的，而Netflix 并没有实际的上线应用中体现过。Spring Cloud下面有19个子项目（可能还会新增）分别覆盖了微服务架构下的方方面面，服务治理只是其中的一个方面，一定程度来说，Dubbo只是Spring Cloud Netflix中的一个子集。但是在选择框架上，方案完整度恰恰是一个需要重点关注的内容，当然从高可用和高并发一起考虑，Spring Cloud 无疑是最佳选择。

1、Spring Cloud Config 配置中心，利用git集中管理程序的配置。

2、Spring Cloud Netflix 集成众多Netflix的开源软件

3、Spring Cloud Bus 消息总线，利用分布式消息将服务和服务实例连接在一起，用于在一个集群中传播状态的变化

4、Spring Cloud for Cloud Foundry 利用Pivotal Cloudfoundry集成你的应用程序

5、Spring Cloud Cloud Foundry Service Broker 为建立管理云托管服务的服务代理提供了一个起点。

6、Spring Cloud Cluster 基于Zookeeper, Redis, Hazelcast, Consul实现的领导选举和平民状态模式的抽象和实现。

7、Spring Cloud Consul 基于Hashicorp Consul实现的服务发现和配置管理。

8、Spring Cloud Security 在Zuul代理中为OAuth2 rest客户端和认证头转发提供负载均衡

9、Spring Cloud Sleuth SpringCloud应用的分布式追踪系统，和Zipkin，HTrace，ELK兼容。

10、Spring Cloud Data Flow 一个云本地程序和操作模型，组成数据微服务在一个结构化的平台上。

11、Spring Cloud Stream 基于Redis,Rabbit,Kafka实现的消息微服务，简单声明模型用以在Spring Cloud应用中收发消息。

12、Spring Cloud Stream App Starters 基于Spring Boot为外部系统提供spring的集成

14、Spring Cloud Task App Starters

15、Spring Cloud Zookeeper 服务发现和配置管理基于Apache Zookeeper。

16、Spring Cloud for Amazon Web Services 快速和亚马逊网络服务集成。

17、Spring Cloud Connectors 便于PaaS应用在各种平台上连接到后端像数据库和消息经纪服务。

18、Spring Cloud Starters （项目已经终止并且在Angel.SR2后的版本和其他项目合并

）19、Spring Cloud CLI 插件用Groovy快速的创建Spring Cloud组件应用。Spring Cloud共集成了19个子项目，里面都包含一个或者多个第三方的组件或者框架！

1、spring cloud ： 一个云应用工具，为云应用开发的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁定、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作

2、spring cloud config ：配置管理开发工具包

3、 spring cloud Bus ：事件消息总线用于集群（例如：配置变化时间）中传播状态变化，与spring cloud config 联合实现热部署

4、 spring cloud Netflix Eureka ： 云端负载均衡基础，一个基于Rest的服务，用于定位服务，以实现云端的负载均衡和中间层服务器的故障转移

5、 spring cloud Netflix Hystrix ： 容错管理工具，旨在通过控制服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力

6 、 Netflix ZUUL： 边缘服务工具，提供动态路由、监控、弹性、安全等边缘服务

7、 spring cloud sleuth ：日志收集工具包、封装Purpose 、Zipkin和Trace

8、 Spring Cloud Security ： 安全工具包，为应用程序添加安全控制，主要是OAuth2

9、 spring cloud turbine ：聚合服务器发送时间流，监控集群下Netflix 和 metrics 情况

Spring cloud 配置中心

Spring cloud 注册中心

Spring cloud 网关: 服务路由、安全认证、会话共享、客户端负载均衡、统一异常处理、跨域请求

Spring cloud 断路由

什么是微服务架构？主流的微服务如何实现？

简单地说，微服务架构就是以业务域或业务功能为边界，将一个大而全的应用拆分为可以独立开发，独立部署，独立测试，独立运行的一组小的应用，并且使用轻量级，通用的机制在这组应用间进行通信。
主流的微服务包括：
1、SpringCloud
Spring Cloud , 来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出。Netflix作为一家成功实践微服务架构的互联网公司在几年前就把几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区，这些框架开源的整套服务架构套件是Spring Cloud的核心。
- Eureka:服务注册发现框架；
- Zuul:服务网关；
- Karyon：服务端框架；
- Ribbon：客户端框架；
- Hystrix：服务容错组件；
- Archaius：服务配置组件；
- Servo：Metrics组件；
- Blitz4j：日志组件；
2、Dubbo
Dobbo是一个分布式服务框架，是阿里开放的微服务化治理框架，致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分(官网)
- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式；
- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持；
- 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
Dubbo 也是采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。当然也支持官方不推荐的 API 调用方式。
3、lstio
lstio 作为用于微服务聚合层管理的新锐项目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber劲敌），首个共同联合开源的项目，提供了统一的连接，安全，管理和监控微服务的方案。
目前首个测试版是针对Kubernetes环境的，社区宣称在未来几个月内会为虚拟机和Cloud Foundry 等其他环境增加支持。lstio将 流量管理添加到微服务中，并为增值功能（如安全性、监控、路由、连接管理和策略）创造了基础。
- HTTP、gRPC 和 TCP 网络流量自动负载均衡；
- 提供了丰富的路由规则，实现细颗粒度的网络流量行为控制；
- 流量加密、服务件认证，以及强身份声明；
- 全范围（Fleet-wide）的策略执行；
- 深度遥测和报告。

「微服务架构」部署NGINX Plus作为API网关，第1部分 - NGINX

微服务api网关技术选型了解着名的Nginx服务器（微服务必不可少的东西）如何用作API网关。

现代应用程序体系结构的核心是HTTP API。 HTTP使应用程序能够快速构建并轻松维护。无论应用程序的规模如何微服务api网关技术选型，HTTP API都提供了一个通用接口，从单用途微服务到无所不包的整体。通过使用HTTP，支持超大规模Internet属性的Web应用程序交付的进步也可用于提供可靠和高性能的API交付。

有关API网关对微服务应用程序重要性的精彩介绍，请参阅微服务api网关技术选型我们博客上的构建微服务：使用API​​网关。

作为领先的高性能，轻量级反向代理和负载均衡器，NGINX Plus具有处理API流量所需的高级HTTP处理功能。这使得NGINX Plus成为构建API网关的理想平台。在这篇博文中，我们描述了许多常见的API网关用例，并展示了如何配置NGINX Plus以便以高效，可扩展且易于维护的方式处理它们。我们描述了一个完整的配置，它可以构成生产部署的基础。

注意：除非另有说明，否则本文中的所有信息均适用于NGINX Plus和NGINX开源。

API网关的主要功能是为多个API提供单一，一致的入口点，无论它们在后端如何实现或部署。并非所有API都是微服务应用程序。我们的API网关需要管理现有的API，单块和正在部分过渡到微服务的应用程序。

在这篇博文中，我们引用了一个假设的库存管理API，即“仓库API”。我们使用示例配置代码来说明不同的用例。 Warehouse API是一个RESTful API，它使用JSON请求并生成JSON响应。但是，当部署为API网关时，使用JSON不是NGINX Plus的限制或要求; NGINX Plus与API本身使用的架构风格和数据格式无关。

Warehouse API实现为离散微服务的集合，并作为单个API发布。库存和定价资源作为单独的服务实施，并部署到不同的后端。所以API的路径结构是：

例如，要查询当前仓库库存，客户端应用程序会向/ api / warehouse / inventory发出HTTP GET请求。
使用NGINX Plus作为API网关的一个优点是，它可以执行该角色，同时充当现有HTTP流量的反向代理，负载平衡器和Web服务器。如果NGINX Plus已经是应用程序交付堆栈的一部分，那么通常不需要部署单独的API网关。但是，API网关所期望的某些默认行为与基于浏览器的流量的预期不同。出于这个原因，我们将API网关配置与基于浏览器的流量的任何现有（或未来）配置分开。

为实现这种分离，我们创建了一个支持多用途NGINX Plus实例的配置布局，并为通过CI / CD管道自动配置部署提供了便利的结构。 / etc / nginx下的结果目录结构如下所示。

所有API网关配置的目录和文件名都以api_为前缀。这些文件和目录中的每一个都启用API网关的不同特性和功能，并在下面详细说明。

所有NGINX配置都以主配置文件nginx.conf开头。要读入API网关配置，我们在nginx.conf的http块中添加一个指令，该指令引用包含网关配置的文件api_gateway.conf（下面的第28行）。请注意，默认的nginx.conf文件使用include伪指令从conf.d子目录中引入基于浏览器的HTTP配置（第29行）。本博文广泛使用include指令来提高可读性并实现配置某些部分的自动化。

api_gateway.conf文件定义了将NGINX Plus公开为客户端的API网关的虚拟服务器。此配置公开API网关在单个入口点https://api.example.com/（第13行）发布的所有API，受第16到21行配置的TLS保护。请注意，此配置纯粹是HTTPS - 没有明文HTTP侦听器。我们希望API客户端知道正确的入口点并默认进行HTTPS连接。

此配置是静态的 - 各个API及其后端服务的详细信息在第24行的include伪指令引用的文件中指定。第27到30行处理日志记录默认值和错误处理，并在响应中讨论错误部分如下。

一些API可以在单个后端实现，但是出于弹性或负载平衡的原因，我们通常期望存在多个API。使用微服务API，我们为每个服务定义单独的后端;它们一起作为完整的API。在这里，我们的Warehouse API被部署为两个独立的服务，每个服务都有多个后端。

API网关发布的所有API的所有后端API服务都在api_backends.conf中定义。这里我们在每个块中使用多个IP地址 - 端口对来指示API代码的部署位置，但也可以使用主机名。 NGINX Plus订户还可以利用动态DNS负载平衡，自动将新后端添加到运行时配置中。

配置的这一部分首先定义Warehouse API的有效URI，然后定义用于处理对Warehouse API的请求的公共策略。

Warehouse API定义了许多块。 NGINX Plus具有高效灵活的系统，可将请求URI与配置的一部分进行匹配。通常，请求由最具体的路径前缀匹配，并且位置指令的顺序并不重要。这里，在第3行和第8行，我们定义了两个路径前缀。在每种情况下，$ upstream变量都设置为上游块的名称，该上游块分别代表库存和定价服务的后端API服务。

此配置的目标是将API定义与管理API交付方式的策略分开。为此，我们最小化了API定义部分中显示的配置。在为每个位置确定适当的上游组之后，我们停止处理并使用指令来查找API的策略（第10行）。
使用重写指令将处理移至API策略部分

重写指令的结果是NGINX Plus搜索匹配以/ _warehouse开头的URI的位置块。第15行的位置块使用=修饰符执行完全匹配，从而加快处理速度。

在这个阶段，我们的政策部分非常简单。位置块本身标记为第16行，这意味着客户端无法直接向它发出请求。重新定义$ api_name变量以匹配API的名称，以便它在日志文件中正确显示。最后，请求被代理到API定义部分中指定的上游组，使用$ request_uri变量 - 其中包含原始请求URI，未经修改。

API定义有两种方法 - 广泛而精确。每种API最合适的方法取决于API的安全要求以及后端服务是否需要处理无效的URI。

在warehouse_api_simple.conf中，我们通过在第3行和第8行定义URI前缀来使用Warehouse API的广泛方法。这意味着以任一前缀开头的任何URI都代理到相应的后端服务。使用基于前缀的位置匹配，对以下URI的API请求都是有效的：

如果唯一的考虑是将每个请求代理到正确的后端服务，则广泛的方法提供最快的处理和最紧凑的配置。另一方面，精确的方法使API网关能够通过显式定义每个可用API资源的URI路径来理解API的完整URI空间。采用精确的方法，Warehouse API的以下配置使用精确匹配（=）和正则表达式（〜）的组合来定义每个URI。

此配置更详细，但更准确地描述了后端服务实现的资源。这具有保护后端服务免于格式错误的客户端请求的优点，代价是正常表达式匹配的一些小额外开销。有了这个配置，NGINX Plus接受一些URI并拒绝其他URI无效：
使用精确的API定义，现有的API文档格式可以驱动API网关的配置。可以从OpenAPI规范（以前称为Swagger）自动化NGINX Plus API定义。此博客文章的Gists中提供了用于此目的的示例脚本。

随着API的发展，有时会发生需要更新客户端的重大更改。一个这样的示例是重命名或移动API资源。与Web浏览器不同，API网关无法向其客户端发送命名新位置的重定向（代码301）。幸运的是，当修改API客户端不切实际时，我们可以动态地重写客户端请求。

在下面的示例中，我们可以在第3行看到定价服务以前是作为库存服务的一部分实现的：rewrite指令将对旧定价资源的请求转换为新的定价服务。

动态重写URI意味着当我们最终在第26行代理请求时，我们不能再使用$ request_uri变量（正如我们在warehouse_api_simple.conf的第21行所做的那样）。这意味着我们需要在API定义部分的第9行和第14行使用稍微不同的重写指令，以便在处理切换到策略部分时保留URI。
HTTP API和基于浏览器的流量之间的主要区别之一是如何将错误传达给客户端。当NGINX Plus作为API网关部署时，我们将其配置为以最适合API客户端的方式返回错误。

顶级API网关配置包括一个定义如何处理错误响应的部分。

第27行的指令指定当请求与任何API定义都不匹配时，NGINX Plus会返回错误而不是默认错误。此（可选）行为要求API客户端仅向API文档中包含的有效URI发出请求，并防止未经授权的客户端发现通过API网关发布的API的URI结构。

第28行指的是后端服务本身产生的错误。未处理的异常可能包含我们不希望发送到客户端的堆栈跟踪或其他敏感数据。此配置通过向客户端发送标准化错误来进一步提供保护。

完整的错误响应列表在第29行的include伪指令引用的单独配置文件中定义，其前几行如下所示。如果首选不同的错误格式，并且通过更改第30行上的default_type值以匹配，则可以修改此文件。您还可以在每个API的策略部分中使用单独的include指令来定义一组覆盖默认值的错误响应。

有了这种配置，客户端对无效URI的请求就会收到以下响应。

在没有某种形式的身份验证的情况下发布API以保护它们是不常见的。 NGINX Plus提供了几种保护API和验证API客户端的方法。有关基于IP地址的访问控制列表（ACL），数字证书身份验证和HTTP基本身份验证的信息，请参阅文档。在这里，我们专注于API特定的身份验证方法。

API密钥身份验证

API密钥是客户端和API网关已知的共享密钥。它们本质上是作为长期凭证发布给API客户端的长而复杂的密码。创建API密钥很简单 - 只需编码一个随机数，如本例所示。

在顶级API网关配置文件api_gateway.conf的第6行，我们包含一个名为api_keys.conf的文件，其中包含每个API客户端的API密钥，由客户端名称或其他描述标识。

API密钥在块中定义。 map指令有两个参数。第一个定义了API密钥的位置，在本例中是在$ http_apikey变量中捕获的客户端请求的apikey HTTP头。第二个参数创建一个新变量（$ api_client_name）并将其设置为第一个参数与键匹配的行上的第二个参数的值。

例如，当客户端提供API密钥7B5zIqmRGXmrJTFmKa99vcit时，$ api_client_name变量设置为client_one。此变量可用于检查经过身份验证的客户端，并包含在日志条目中以进行更详细的审核。

地图块的格式很简单，易于集成到自动化工作流程中，从现有的凭证存储生成api_keys.conf文件。 API密钥身份验证由每个API的策略部分强制执行。

客户端应在apikey HTTP头中显示其API密钥。如果此标头丢失或为空（第20行），我们发送401响应以告知客户端需要进行身份验证。第23行处理API键与地图块中的任何键都不匹配的情况 - 在这种情况下，api_keys.conf第2行的默认参数将$ api_client_name设置为空字符串 - 我们发送403响应告诉身份验证失败的客户端。

有了这个配置，Warehouse API现在可以实现API密钥身份验证。

JWT身份验证

JSON Web令牌（JWT）越来越多地用于API身份验证。原生JWT支持是NGINX Plus独有的，可以在我们的博客上验证JWT，如使用JWT和NGINX Plus验证API客户端中所述。

本系列的第一篇博客详细介绍了将NGINX Plus部署为API网关的完整解决方案。可以从我们的GitHub Gist仓库查看和下载此博客中讨论的完整文件集。本系列的下一篇博客将探讨更高级的用例，以保护后端服务免受恶意或行为不端的客户端的攻击。

原文：https://dzone.com/articles/deploying-nginx-plus-as-an-api-gateway-part-1-ngin

本文：http://pub.intelligentx.net/deploying-nginx-plus-api-gateway-part-1-nginx

讨论：请加入知识星球或者小红圈【首席架构师圈】

Ocelot一款.NET下的API网关介绍

前言

在当前微服务技术盛行的年代，大家都在大谈特谈微服务架构，api网关等等配套技术，但是我们发现，大多都是java系的一些技术，那咋们.NET系难道没有吗？那今天就给大家介绍一款ap网关框架：Ocelot

什么是网关

API网关—— 它是系统的暴露在外部的一个访问入口。这个有点像代理访问的家伙，就像一个公司的门卫承担着寻址、限制进入、安全检查、位置引导、等等功能。

什么是Ocelot

Ocelot是一个用.NET Core实现并且开源的API网关，它功能强大，包括了：路由、请求聚合、服务发现、认证、鉴权、限流熔断、并内置了负载均衡器与Service Fabric、Butterfly Tracing集成。这些功能只都只需要简单的配置即可完成，下面我们会对这些功能的配置一一进行说明。

Ocelot的实现原理

简单的来说Ocelot是一堆的asp.net core middleware组成的一个管道。当它拿到请求之后会用一个request builder来构造一个HttpRequestMessage发到下游的真实服务器，等下游的服务返回response之后再由一个middleware将它返回的HttpResponseMessage映射到HttpResponse上。

Ocelot基本使用

在项目中通过Nuget命令添加Install-Package Ocelot

首先在.Net工程中添加一个ocelot.json文件

在启动类中加载配置文件：

先指定Oclot的对外服务访问的地址和端口号

接下来才是Ocelot的核心配置：

{

"DownstreamPathTemplate": "/",

"UpstreamPathTemplate": "/",

"UpstreamHttpMethod": [

"Get"

],

"AddHeadersToRequest": {},

"AddClaimsToRequest": {},

"RouteClaimsRequirement": {},

"AddQueriesToRequest": {},

"RequestIdKey": "",

"FileCacheOptions": {

"TtlSeconds": 0,

"Region": ""

},

"ReRouteIsCaseSensitive": false,

"ServiceName": "",

"DownstreamScheme": "http",

"DownstreamHostAndPorts": [

{

"Host": "localhost",

"Port": 51876,

}

],

"QoSOptions": {

"ExceptionsAllowedBeforeBreaking": 0,

"DurationOfBreak": 0,

"TimeoutValue": 0

},

"LoadBalancer": "",

"RateLimitOptions": {

"ClientWhitelist": [],

"EnableRateLimiting": false,

"Period": "",

"PeriodTimespan": 0,

"Limit": 0

},

"AuthenticationOptions": {

"AuthenticationProviderKey": "",

"AllowedScopes": []

},

"HttpHandlerOptions": {

"AllowAutoRedirect": true,

"UseCookieContainer": true,

"UseTracing": true

},

"UseServiceDiscovery": false

}

配置属性说明：

Downstream是下游服务配置

UpStream是上游服务配置

Aggregates 服务聚合配置

ServiceName, LoadBalancer, UseServiceDiscovery 配置服务发现

AuthenticationOptions 配置服务认证

RouteClaimsRequirement 配置Claims鉴权

RateLimitOptions为限流配置

FileCacheOptions 缓存配置

QosOptions 服务质量与熔断

DownstreamHeaderTransform头信息转发

演示一个基本路由配置：

ReRoutes：是一个数组，里面包含了多组路由配置；

DownstreamPathTemplate：下游服务的真实地址；

DownstreamScheme：请求协议

DownstreamHostAndPorts：指定下游服务的ip，端口。这里可以配置负载均衡，比如下游服务应用横向部署在多台服务器上，这里非常方便的就可以做到负载均衡配置；

UpstreamPathTemplate：对外服务的地址；

UpstreamHttpMethod：配置请求方式；

RateLimitOptions：限流配置

EnableRateLimiting：限流开关

Period：限流统计时间段

PeriodTimespan：多长时间之后，用户可以再次访问

Limit：最大允许访问次数

好了，一个最基本的路由配置就完成了。

其他的功能点后面再逐一介绍。

Go - Micro微服务框架实践 - API（十三）

Micro的api就是api网关

API参考了 API网关模式 为服务提供了一个单一的公共入口。基于服务发现，使得micro api可以提供具备http及动态路由的服务。

Micro的API基于HTTP协议。请求的API接口通过HTTP协议访问，并且路由是基于服务发现机制向下转发的。 Micro API在 go-micro 之上开发，所以它集成了服务发现、负载均衡、编码及基于RPC的通信。

因为micro api内部使用了go-micro，所以它自身也是可插拔的。 参考 go-plugins 了解对gRPC、kubernetes、etcd、nats、及rabbitmq等支持。另外，api也使用了 go-api ，这样，接口handler也是可以配置的。

ACME（ Automatic Certificate Management Environment）是由 Let’s Encrypt 制定的安全协议。

可以选择是否配置白名单

API服务支持TLS证书

API使用带分隔符的命名空间来在逻辑上区分后台服务及公开的服务。命名空间及http请求路径会用于解析服务名与方法，比如 GET /foo HTTP/1.1 会被路由到 go.micro.api.foo 服务上。

API默认的命名空间是 go.micro.api ，当然，也可以修改：

我们演示一个3层的服务架构：

完整示例可以参考： examples/greeter

先决条件：我们使用Consul作为默认的服务发现，所以请先确定它已经安装好了，并且已经运行，比如执行 consul agent -dev 这样子方式运行。

向micro api发起http请求

HTTP请求的路径 /greeter/say/hello 会被路由到服务 go.micro.api.greeter 的方法 Say.Hello 上。

绕开api服务并且直接通过rpc调用：

使用JSON的方式执行同一请求：

micro api提供下面类型的http api接口

请看下面的例子

Handler负责持有并管理HTTP请求路由。

默认的handler使用从注册中心获取的端口元数据来决定指向服务的路由，如果路由不匹配，就会回退到使用”rpc” hander。在注册时，可以通过 go-api 来配置路由。

API有如下方法可以配置请求handler：

通过 /rpc 入口可以绕开handler处理器。

API处理器接收任何的HTTP请求，并且向前转发指定格式的RPC请求。

RPC处理器接收json或protobuf格式的HTTP POST请求，然后向前转成RPC请求。

代理Handler其实是内置在服务发现中的反向代理服务。

事件处理器使用go-micro的broker代理接收http请求并把请求作为消息传到消息总线上。

Web处理器是，它是内置在服务发现中的HTTP反向代理服务，支持web socket。

/rpc 端点允许绕过主handler，然后与任何服务直接会话。

示例：

更多信息查看可运行的示例： github.com/micro/examples/api

解析器，Micro使用命名空间与HTTP请求路径来动态路由到具体的服务。

API命名的空间是 go.micro.api 。可以通过指令 --namespace 或者环境变量 MICRO_NAMESPACE= 设置命名空间。

下面说一下解析器是如何使用的：

RPC解析器示例中的RPC服务有名称与方法，分别是 go.micro.api.greeter ， Greeter.Hello 。

URL会被解析成以下几部分：

带版本号的API URL也可以很容易定位到具体的服务：

代理解析器只处理服务名，所以处理方案和RPC解析器有点不太一样。

URL会被解析成以下几部分：

关于微服务api网关技术选型和微服务网关的主要功能的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 微服务api网关技术选型的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于微服务网关的主要功能、微服务api网关技术选型的信息别忘了在本站进行查找喔。

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