开源接口数据配置管理平台（开源接口管理工具）

本篇文章给大家谈谈开源接口数据配置管理平台，以及开源接口管理工具对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享开源接口数据配置管理平台的知识，其中也会对开源接口管理工具进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、六大接口管理平台，总有一款适合你的！
• 2、DOClever接口管理平台有哪些优势?
• 3、有哪些值得推荐的开源数据管理系统
• 4、大家有没有什么好的开源的配置管理软件
• 5、微软开源跨平台的数据（库）管理工具——Azure Data Studio
• 6、接口RAP开源吗?

六大接口管理平台，总有一款适合你的！

先聊一聊前端和后端分离开源接口数据配置管理平台的优点。前后端分离优点如下：

其中不可避免的就是定制好接口文档开源接口数据配置管理平台，后端工程师要写好单元测试开源接口数据配置管理平台，推荐使用 chrome 的插件 postman 或 soapui或 jmeter，service 层的测试用例拿 junit 写。
但是这种情况对于接口文档管理很不方便，所以下面就罗列一些互联网公司常用的接口文档管理平台。

Swagger是一个大型的API开发者的工具框架，该框架提出开源接口数据配置管理平台了一个编写OpenAPI的规范（命名为OAS），并且Swagger可以跨整个API生命周期进行开发，从设计和文档到测试和部署。
Swagger框架三核心：

YApi部署流程介绍

YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台，旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。它可以帮助开发者轻松创建、发布、以及维护API。除此之外，YApi 还为用户提供了优秀的交互体验，开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。特性:

难点：如果需要要执行自动化测试，需要编写脚本。

Eolinker是国内企业级IT研发管理解决方案服务品牌，在线API接口管理服务供应商，致力于满足各行业客户在不同应用环境中对研发管理全生命周期的个性化需求，提供API开发管理（AMS）、开发团队协作、自动化测试、网关（AGW）以及监控（AMT）等服务。
特性：

ShowDoc一个非常适合IT团队的在线API文档、技术文档工具。
随着移动互联网的发展，BaaS（后端即服务）越来越流行。服务端提供API，APP端或者网页前端便可方便调用数据。用ShowDoc可以非常方便快速地编写出美观的API文档。

项目地址： https://www.showdoc.cc

DOClever是一个可视化接口管理工具 ,可以分析接口结构，校验接口正确性， 围绕接口定义文档，通过一系列自动化工具提升开源接口数据配置管理平台我们的协作效率。
特性：

DOClever官网： http://www.doclever.cn/controller/index/index.html
DOClever GitHub： https://github.com/sx1989827/DOClever

阿里妈妈前端团队出品的开源接口管理工具RAP第二代，RAP通过GUI工具帮助WEB工程师更高效的管理接口文档，同时通过分析接口结构自动生成Mock数据、校验真实接口的正确性，使接口文档成为开发流程中的强依赖。有了结构化的API数据，RAP可以做的更多，而我们可以避免更多重复劳动。基于RAML的接口定义、文档生成、Mock Server完成了定义和使用的分离，通过一套规范完成的接口定义，可以用不同的工具得到适应不同API管理系统的输出，有更多的可能性，同时保持了核心定义不变。RAP较之于RAML，前者更加集中，所有的定义、文档、mock都在同一个服务中完成，并且实时生效，方便快捷，如果只考虑方便易用，RAP是更好的选择，而RAML显得更加繁琐，更适合于公开的接口定义，方便在各个系统之间流转。

github源码地址： https://github.com/thx/rap2-delos

DOClever接口管理平台有哪些优势?

DOClever作为一款开源免费的接口管理平台，从发布第一版到现在已经有半年多的时间，在这么长的时间里，产品在不断的完善，用户也在不断的积累，对比其他类似的产品，可以看见很多闭源收费的功能在DOClever都免费开源开源接口数据配置管理平台了
DOClever可以做什么？
1.可以对接口信息进行编辑管理，支持get,post,put,delete,patch五种方法，支持https和https协议，并且支持query，body，json，raw，rest，formdata的参数可视化编辑。同时对json可以进行无限层次可视化编辑。并且，状态码，代码注入，markdown文档等附加功能应有尽有。
2.接口调试运行，一个都不能少，可以对参数进行加密，从md5到aes一应俱全，返回参数与模型实时分析对比，给出不一致的地方，找出接口可能出现的问题。如果开源接口数据配置管理平台你不想手写文档，那么试试接口的数据生成功能，可以对接口运行的数据一键生成文档信息。
3.mock的无缝整合，DOClever自己就是一个mock服务器，当你把接口的开发状态设置成已完成，本地mock便会自动请求真实接口数据，否则返回事先定义好的mock数据。
4.支持postman，rap，swagger的导入，方便你做无缝迁移，同时也支持html文件的导出，方便你离线浏览开源接口数据配置管理平台！
5.项目版本和接口快照功能并行，你可以为一个项目定义1.0，1.1，1.2版本，并且可以自由的在不同版本间切换回滚，再也不怕接口信息的遗失，同时接口也有快照功能，当你接口开发到一半或者接口需求变更的时候，可以随时查看之前编辑的接口信息。
6.自动化测试功能，目前市面上类似平台的接口自动化测试大部分都是伪自动化，对于一个复杂的场景，比如获取验证码，登陆，获取订单列表，获取某个特定订单详情这样一个上下文关联的一系列操作无能为力。而DOClever独创的自动化测试功能，只需要你编写极少量的javascript代码便可以在网页里完成这样一系列操作，同时，DOClever还提供了后台定时批量执行测试用例并把结果发送到团队成员邮箱的功能，你可以及时获取接口的运行状态。
7.团队协作功能，很多类似的平台这样的功能是收费的，但是DOClever觉得好东西需要共享出来，你可以新建一个团队，并且把团队内的成员都拉进来，给他们分组，给他们分配相关的项目以及权限，发布团队公告等等。
8.DOClever开源免费，支持内网部署，很多公司考虑到数据的安全性，不愿意把接口放到公网上，没有关系，DOClever给出一个方便快捷的解决方案，你可以把平台放到自己的内网上，完全不需要连接外网，同时功能一样也不少，即便是对于产品的升级，DOClever也提供了很便捷的升级方案！
DOClever，让接口更懂你，如果你有任何疑问，可以加群：611940610。
产品地址：http://doclever.cn github:https://github.com/sx1989827/DOClever

有哪些值得推荐的开源数据管理系统

一、Facebook Scribe

贡献者：Facebook

简介：Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。当中央存储系统的网络或者机器出现故障时，scribe会将日志转存到本地或者另一个位置，当中央存储系统恢复后，scribe会将转存的日志重新传输给中央存储系统。其通常与Hadoop结合使用，scribe用于向HDFS中push日志，而Hadoop通过MapReduce作业进行定期处理。

Scribe的系统架构

二、Cloudera Flume

贡献者：Cloudera

简介：Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。

Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统，支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上收集数据的能力。

当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og，Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构，与Flume-og有很大不同，使用时请注意区分。

Cloudera Flume构架：

三、logstash

简介：logstash 是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台。你可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理，提供 Web 接口用于查询和统计。他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索），您可以使用它。说到搜索，logstash带有一个web界面，搜索和展示所有日志。

大家有没有什么好的开源的配置管理软件

项目不是很大，但是配置参数比较多。
现在的做法是配置参数放在文件中的，更新后向服务发送一个信号，服务在信号处理中重新加载配置文件，然后更新相应的参数信息。
总体来说还是感觉很麻烦的，让服务监测文件变化也不合适，万一哆嗦写错了呢。
大家有没有什么好的服务配置工具呢？最好有 UI，能够手动触发加载，谢谢！
目前我们做法是 同一个项目的配置尽量集中在一个地方，丢仓库管理 .需要更新的时候 手动 update 一下，感觉略土
可以看看携程开源的 Apollo。https://github.com/ctripcorp/apollo
用过 consul，可能也有点重（带服务发现）
Zookeeper

微软开源跨平台的数据（库）管理工具——Azure Data Studio

Azure Data Studio是一种跨平台数据库工具，适用于在Windows，MacOS和Linux上使用Microsoft系列内部部署和云数据平台的数据专业人员。此前已发布预览版名称 SQL Operations Studio 下，Azure Data Studio 提供了与 IntelliSense、 代码段、 源代码管理集成和集成的终端的现代编辑器体验。 它在设计时考虑了数据平台用户，内置了查询结果集和可自定义的仪表板。
Github仓库：

官网介绍：

目前官方支持的数据库有SQL Server、Azure SQL 数据库服务器、Azure SQL 数据仓库和pgsql（PostgresSql），其中pgsql是通过插件的方式来实现的。

笔者这里只介绍SQLServer和pgSql的连接和使用，其它的请参考官方文档，文档中详细介绍了各种强大的功能，我这里只是通过截图的方式大致的演示下。下载和安装就不说了，可以到官网下载或者github上下载

安装好后，打开，点击第一个服务器栏
在右侧弹出面板填入你的数据库连接信息，其中上半部分是已经保存的连接，下面是编辑或者添加连接：
其中还有一些高级的配置，暂时用不到
设置好连接后，点击Connect按钮进行连接，连接成功左边服务器列表就会出现，下面截图是我设置好的本地SQL Server和PgSql
选择刚刚创建的数据库
PostgresSql连接需要安装一个PostgresSql扩展，，目前扩展还是技术预览版，但已经可以使用了，记得安装完扩展后重启下工具
后续连接和SQLServer类似就不在介绍了。
这块的功能和SSMS类似
数据导出支持Excel、Json和Xml
你可以根据当前查询的数据来生成各种不同的图表，方便数据专业人员进行数据分析，下面是一些图表的截图，感觉还不错，对专业的数据分析人员还是很有用的
这块功能和Visual Studio Code一样，就不在详细介绍了
扩展安装也是和VSCode类似，但是有些扩展可能需要离线安装，目前扩展还不是丰富，但是已经有很多不错的插件了
主题切换都是延续了VSCode类似的用法，目前扩展中已经有几款比较不错的主题了，你刚刚打开的软件是自带的主题，我上面已经用上了下载好的主题
切换主题也是一样的
笔者只是大致的试用体验了一下，总体来说是非常实用的，跨平台而且功能丰富，界面美观以及不错的数据分析功能，强大的可扩展性（官方提供了自己创建扩展的方法，等应用扩展商店的扩展扩展丰富之后，肯定会让它更加的强大）!

接口RAP开源吗?

随着 Web 技术的发展，前后端分离构架变的越来越流行。前后端分离使后端专注于数据处理和定义前端所需要的接口，前端负责数据的展现和交互，大大细化了开发者的职责，提高了开发效率，但与此同时也带来了一些问题：

对于前端工程师，后端提供的接口文档，大多是不规范的，有使用 wiki 的，有 word 文档的，甚至还有用即时聊天软件沟通的，后端接口对于前端就像一个黑盒子，经常遇到问题是接口因未知原因增加参数了，参数名变了，参数被删除了。对于后端工程师，接口对接时总是需要写冗杂繁琐的文档，需要大量时间去维护接口文档。

前端开发的功能在后端功能还没完成前，因为前端的功能依赖于后端的数据，导致工作无法顺利展开。为了解决这个问题，有些前端工程师在代码注入 json，还有后端工程师临时搭建一套测试数据服务器，这种情况下势必会影响工作效率和代码质量，也不能及时进行字段的更新。

接口数据正确性无法得到保证。前端调用后端的接口数据渲染到 视图，数据一旦出错，将会导致视图和交互也出现问题，保证后端接口数据正确性变的愈来愈重要。接口自动化测试就是用来解决这个问题，但传统的接口测试框架使用成本很高，很多团队采用肉眼比对方式，效率很低。

相关产品调研

我们迫切希望有一款产品能够满足我们的诉求，于是开始寻找市面上类似产品，经过一段时间的分析，最终我们找到了几个比较有代表性的产品 Rap，Nei，Easy-Mock。同时我们按照自己的诉求列出了一些关键的特征：

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Nei 是网易前端事业部的产品，在这些产品中算是做得比较好的， nei 是专注做 saas 服务这块，没有开源版本。对于去哪儿内部，肯定不会把公司机密的接口数据放到第三方平台。

Rap 是阿里妈妈 MUX 团队2013年出的一款产品，从时间上看是同类产品中最早的。Rap 是后端工程师基于 java 开发的，如果想定制部分功能，还需要学习 java，而我们部门大家对 java 都不熟悉。另一方面 Rap 没有接口测试功能，而后端使用其他工具（postman， restlet）测试接口，将导致不能及时更新接口文档。

Easy-mock 是大搜车无线团队出的一款产品，Easy-mock 定位是接口数据的模拟，解决前端依赖后端接口数据的问题，在同类产品中 mock 服务做得比较好。Easy-mock 专注于前端数据的模拟，但无法解决去哪儿现有的问题。

Nei，Rap 接口管理平台共同存在的问题是不易维护接口返回数据。笔者曾跟一个使用过 Rap 的后端工程师聊过，他说每次定义后端接口返回数据字段，好几个百个字段需要更新很长时间。Nei，Rap 是基于维护一个 json-schema 方式定义后端返回数据结构，我们假设某个接口有100个字段，如果基于 json-shema 那么就要维护差不多 600 多左右字段的更新。这么大工作量的，很可能导致后端工程师根本没有动力去维护。

比较遗憾的是，这几款优秀的产品，都缺失了一些我们在意的关键特征。我们可能需要做比较大的改动才能够基本满足自己的需求，这个工作量很有可能会超过重新开发一次。所以我们开始自主研发一个全新的接口管理平台，我们希望它能够提供接口文档管理，接口数据模拟（Mock），接口调试，自动化测试等功能，让前后端接口相关的工作进行的更加高效。这就是 YApi 接口管理平台斐然由来，下面简要聊聊 YApi 是如何实现上述这些特征的。

YApi 解决方案

1. 共同维护一份接口定义，连接前后端

大家看下图，在后端开发接口过程中，接口开发和测试接口这是必不可少的环节，但文档因为没有跟接口开发和测试联系到一起，被孤立。后端要维护对于他们冗杂繁琐的文档，是件收益很低的事情。没有人喜欢做收益低的事情，所以最终的解决办法就是要提高收益。下面详细说明解决方案。

请点击输入图片描述

在接口开发过程中，后端通常都会使用 postman 等类似的工具测试接口，而测试接口是在开发过程中一个必要的过程。假如参数有改动，大家肯定会在 postman 等工具上更新字段和测试接口。由此可以联想到， 如果能有一款工具既可用来做测试接口，又能作为接口文档工具，将接口文档和接口测试连接到一起，不就解决了此问题。YApi 解决方案是将接口文档和测试通过单一数据源连接到一起，如果有改动，因为改的是单一的数据源，就不会出现更新滞后和不及时问题。

2. 前端 Mock Server 方案

数据 Mock 服务在开发前期是非常头疼的一个问题。大多数情况下，接口请求参数和返回数据都是后端规定的，在后端接口没有完成之前，接口对于前端就是一个黑洞，可能最初对接口的定义跟实际后端做出的接口会有非常大的不同。这个时候就需要有一个工具，不仅能模拟真实接口的情况，还能关联接口文档，在后端开发过程中，可以随时调整接口定义，并通知给前端开发者改动信息。

在 YApi 平台，前后端只要维护接口定义的响应数据，就可以生成需要的模拟数据，下面这段代码定义了生成数据模板：

{
"errcode": 0,
"errmsg": "@string",
"data": {
"type":"@pick(1,2,3)",
"list|1-10": [{
"uid": "@id",
"username": "@name"
}]
}
}

可生成如下的模拟数据：

{
"errcode": 0,
"errmsg": "^*!SF)R",
"data": {
"type": 2,
"list": [
{
"uid": "370000200707276255",
"username": "Ruth Clark"
},
{
"uid": "650000200211185728",
"username": "Anthony Martin"
},
{
"uid": "370000199201143855",
"username": "Laura Rodriguez"
},
{
"uid": "610000198704072775",
"username": "Anthony Perez"
}
]
}
}

以往的数据 mock 方案难免会影响项目源码，yapi 使用了服务器代理的方案，只需要在你的开发机做下服务器反向代理配置，不用修改项目一行源代码，即可获取到所有的 mock 数据。

基础的 Mock 工具已经能满足大部分的需求了，但有些复杂场景是无法实现的。例如：当我做一个数据列表页面，需要测试某个字段在各种长度下的 ui 表现，还有当数据为空时的 ui 表现。YApi 提供了期望和自定义脚本的功能。 本文主要介绍自定义脚本功能，期望功能可参考 yapi 平台文档。

自定义脚本可根据请求的参数，cookie 信息，使用 js 脚本自定义返回的数据。我们假设有个场景，我希望通过 cookie "_type" 控制列表页面数据显示，假设 _type 是 error，那么列表显示异常错误信息；假设 _type 是 empty ，列表显示为空。可使用下面代码实现：

if(cookie._type == 'error'){
   mockJson.errcode = 400;}if(cookie._type == 'empty'){
   mockJson.data.list = [];}

3.自动化测试

接口开发完成后，后续的迭代是非常多的，每次对源码的修改，都需要大量的测试才能确保接口是否正确。人工判断肯定是不好的，最好的办法是做成自动化，但自动化测试又是一件成本非常高的事情，需要后端人员和QA人员学习相关的框架，和写大量的代码。YApi 简化了这一个过程，基于一个可视化界面，就算不懂程序开发，只需配置相关的参数和断言语句，就能实现自动化测试，非常的易用。

除了基本的功能外，YApi 还提供了强大的 pre-script 和可视化表达式功能，pre-script 包括请求参数处理脚本和响应数据处理脚本两部分。通过自定义 js 脚本方式改变请求的参数和返回的 response 数据。他的使用场景如下：

接口请求参数需要加密及返回 response 解密

接口请求参数需要添加计算 token

可视化表达主要是为了方便用户生成自动化测试所用到的参数，通过一个树形选择性，快速引用所依赖的参数值。 在所有的需要测试的接口配置完成后，点击开始测试，就会按照指定的顺序依次测试所有接口，测试完成后，可查看测试报告。

4.插件机制

YApi 最强大的一点莫过于他的插件机制，我们去哪儿各个业务线有不同的需求，通过 YApi 预留的钩子，开发不同的插件解决，比如我们现有的 qsso 登录，swagger 数据导入就是通过插件机制实现的，我们团队最近还在跟业务部门讨论使用插件实现压力测试功能等。总得来说，YApi基于插件机制，既满足了产品需求的多样性，又保证了内核足够易用和简洁。

5. 开源和易部署

为了帮助更多开发者和提升大家的工作效率，YApi 不仅开源到 github，还提供了一个 cli 工具方便广大开发者部署。使用 yapi-cli 提供的可视化部署方案，即便你不懂任何 nodejs、mongodb 的知识，也能轻松一键部署。

后记

YApi 已在去哪儿大面积使用，对 200+ 项目接口进行管理，每周有上万次 mock 请求。在开源以后，越来越多的公司和团队使用 YApi， github star 数已经上升到 1.3k了。YApi 在未来还将继续专注于接口管理方面的功能，让 YApi 成为各位开发者的好帮手。

关于开源接口数据配置管理平台和开源接口管理工具的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 开源接口数据配置管理平台的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于开源接口管理工具、开源接口数据配置管理平台的信息别忘了在本站进行查找喔。

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