微服务api网关登录慢（微服务 网关 选型）

本篇文章给大家谈谈微服务api网关登录慢，以及微服务 网关 选型对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享微服务api网关登录慢的知识，其中也会对微服务 网关 选型进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、Spring Cloud Zuul微服务网关的API限流
• 2、API网关从入门到放弃
• 3、北大青鸟java培训：API网关设置基础知识？
• 4、API网关express-gateway初体验
• 5、为什么微服务需要API网关
• 6、Dubbo API网关

Spring Cloud Zuul微服务网关的API限流

微服务开发中有时需要对API做限流保护，防止网络攻击，比如做一个短信验证码API，限制客户端的请求速率能在一定程度上抵御短信轰炸攻击，降低损失。

微服务网关是每个请求的必经入口，非常适合做一些API限流、认证之类的操作，这里有一个基于zuul微服务网关的API限流库：

https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit

比如我们要对 user-service 这个服务进行限流，限制每个请求源每分钟最多只能请求10次。

首先在项目中添加 spring-cloud-zuul-ratelimit 依赖：

然后再添加如下配置即可：

对API限流是基于Zuul过滤器完成的，默认情况下限流数据是记录在内存中的，实际上是用ConcurrentHashMap保存，当然也提供了多种存储方式，包括Redis、Consul、Spring Data JPA，使用这三种存储方式要添加相关依赖。

然后再添加存储配置，比如使用Redis的配置：

限流过滤器是在请求被转发之前调用的

限流类型主要包括url、origin、user三种

在过滤器的run方法中判断请求剩余次数，小于0就拦截请求：

可以看到，单位时间内剩余请求次数小于0时抛出ZuulRuntimeException，直接返回客户端TOO_MANY_REQUESTS异常消息，达到拦截请求的效果。

https://github.com/yunTerry/spring-cloud-netflix

API网关从入门到放弃

假设你正在开发一个电商网站，那么这里会涉及到很多后端的微服务，比如会员、商品、推荐服务等等。

那么这里就会遇到一个问题，APP/Browser怎么去访问这些后端的服务? 如果业务比较简单的话，可以给每个业务都分配一个独立的域名(https://service.api.company.com)，但这种方式会有几个问题:

更好的方式是采用API网关，实现一个API网关接管所有的入口流量，类似Nginx的作用，将所有用户的请求转发给后端的服务器，但网关做的不仅仅只是简单的转发，也会针对流量做一些扩展，比如鉴权、限流、权限、熔断、协议转换、错误码统一、缓存、日志、监控、告警等，这样将通用的逻辑抽出来，由网关统一去做，业务方也能够更专注于业务逻辑，提升迭代的效率。

通过引入API网关，客户端只需要与API网关交互，而不用与各个业务方的接口分别通讯，但多引入一个组件就多引入了一个潜在的故障点，因此要实现一个高性能、稳定的网关，也会涉及到很多点。

API 注册

业务方如何接入网关?一般来说有几种方式。

协议转换

内部的API可能是由很多种不同的协议实现的，比如HTTP、Dubbo、GRPC等，但对于用户来说其中很多都不是很友好，或者根本没法对外暴露，比如Dubbo服务，因此需要在网关层做一次协议转换，将用户的HTTP协议请求，在网关层转换成底层对应的协议，比如HTTP - Dubbo, 但这里需要注意很多问题，比如参数类型，如果类型搞错了，导致转换出问题，而日志又不够详细的话，问题会很难定位。

服务发现

网关作为流量的入口，负责请求的转发，但首先需要知道转发给谁，如何寻址，这里有几种方式:

服务调用

网关由于对接很多种不同的协议，因此可能需要实现很多种调用方式，比如HTTP、Dubbo等，基于性能原因，最好都采用异步的方式，而Http、Dubbo都是支持异步的，比如apache就提供了基于NIO实现的异步HTTP客户端。

因为网关会涉及到很多异步调用，比如拦截器、HTTP客户端、dubbo、redis等，因此需要考虑下异步调用的方式，如果基于回调或者future的话，代码嵌套会很深，可读性很差，可以参考zuul和spring cloud gateway的方案，基于响应式进行改造。

优雅下线

性能

网关作为所有流量的入口，性能是重中之重，早期大部分网关都是基于同步阻塞模型构建的，比如Zuul 1.x。但这种同步的模型我们都知道，每个请求/连接都会占用一个线程，而线程在JVM中是一个很重的资源，比如Tomcat默认就是200个线程，如果网关隔离没有做好的话，当发生网络延迟、FullGC、第三方服务慢等情况造成上游服务延迟时，线程池很容易会被打满，造成新的请求被拒绝，但这个时候其实线程都阻塞在IO上，系统的资源被没有得到充分的利用。另外一点，容易受网络、磁盘IO等延迟影响。需要谨慎设置超时时间，如果设置不当，且服务隔离做的不是很完善的话，网关很容易被一个慢接口拖垮。

而异步化的方式则完全不同，通常情况下一个CPU核启动一个线程即可处理所有的请求、响应。一个请求的生命周期不再固定于一个线程，而是会分成不同的阶段交由不同的线程池处理，系统的资源能够得到更充分的利用。而且因为线程不再被某一个连接独占，一个连接所占用的系统资源也会低得多，只是一个文件描述符加上几个监听器等，而在阻塞模型中，每条连接都会独占一个线程，而线程是一个非常重的资源。对于上游服务的延迟情况，也能够得到很大的缓解，因为在阻塞模型中，慢请求会独占一个线程资源，而异步化之后，因为单条连接所占用的资源变的非常低，系统可以同时处理大量的请求。

如果是JVM平台，Zuul 2、Spring Cloud gateway等都是不错的异步网关选型，另外也可以基于Netty、Spring Boot2.x的webflux、vert.x或者servlet3.1的异步支持进行自研。

缓存

对于一些幂等的get请求，可以在网关层面根据业务方指定的缓存头做一层缓存，存储到Redis等二级缓存中，这样一些重复的请求，可以在网关层直接处理，而不用打到业务线，降低业务方的压力，另外如果业务方节点挂掉，网关也能够返回自身的缓存。

限流

限流对于每个业务组件来说，可以说都是一个必须的组件，如果限流做不好的话，当请求量突增时，很容易导致业务方的服务挂掉，比如双11、双12等大促时，接口的请求量是平时的数倍，如果没有评估好容量，又没有做限流的话，很容易服务整个不可用，因此需要根据业务方接口的处理能力，做好限流策略，相信大家都见过淘宝、百度抢红包时的降级页面。

因此一定要在接入层做好限流策略，对于非核心接口可以直接将降级掉，保障核心服务的可用性，对于核心接口，需要根据压测时得到的接口容量，制定对应的限流策略。限流又分为几种:

稳定性

稳定性是网关非常重要的一环，监控、告警需要做的很完善才可以，比如接口调用量、响应时间、异常、错误码、成功率等相关的监控告警，还有线程池相关的一些，比如活跃线程数、队列积压等，还有些系统层面的，比如CPU、内存、FullGC这些基本的。

网关是所有服务的入口，对于网关的稳定性的要求相对于其他服务会更高，最好能够一直稳定的运行，尽量少重启，但当新增功能、或者加日志排查问题时，不可避免的需要重新发布，因此可以参考zuul的方式，将所有的核心功能都基于不同的拦截器实现，拦截器的代码采用Groovy编写，存储到数据库中，支持动态加载、编译、运行，这样在出了问题的时候能够第一时间定位并解决，并且如果网关需要开发新功能，只需要增加新的拦截器，并动态添加到网关即可，不需要重新发布。

熔断降级

熔断机制也是非常重要的一项。若某一个服务挂掉、接口响应严重超时等发生，则可能整个网关都被一个接口拖垮，因此需要增加熔断降级，当发生特定异常的时候，对接口降级由网关直接返回，可以基于Hystrix或者Resilience4j实现。

日志

由于所有的请求都是由网关处理的，因此日志也需要相对比较完善，比如接口的耗时、请求方式、请求IP、请求参数、响应参数(注意脱敏)等，另外由于可能涉及到很多微服务，因此需要提供一个统一的traceId方便关联所有的日志，可以将这个traceId置于响应头中，方便排查问题。

隔离

比如线程池、http连接池、redis等应用层面的隔离，另外也可以根据业务场景，将核心业务部署带单独的网关集群，与其他非核心业务隔离开。

网关管控平台

这块也是非常重要的一环，需要考虑好整个流程的用户体验，比如接入到网关的这个流程，能不能尽量简化、智能，比如如果是dubbo接口，我们可以通过到git仓库中获取源码、解析对应的类、方法，从而实现自动填充，尽量帮用户减少操作；另外接口一般是从测试-预发-线上，如果每次都要填写一遍表单会非常麻烦，我们能不能自动把这个事情做掉，另外如果网关部署到了多个可用区、甚至不同的国家，那这个时候，我们还需要接口数据同步功能，不然用户需要到每个后台都操作一遍，非常麻烦。

这块个人的建议是直接参考阿里云、aws等提供的网关服务即可，功能非常全面。

其他

其他还有些需要考虑到的点，比如接口mock，文档生成、sdk代码生成、错误码统一、服务治理相关的等，这里就不累述了。

目前的网关还是中心化的架构，所有的请求都需要走一次网关，因此当大促或者流量突增时，网关可能会成为性能的瓶颈，而且当网关接入的大量接口的时候，做好流量评估也不是一项容易的工作，每次大促前都需要跟业务方一起针对接口做压测，评估出大致的容量，并对网关进行扩容，而且网关是所有流量的入口，所有的请求都是由网关处理，要想准确的评估出容量很复杂。可以参考目前比较流行的ServiceMesh，采用去中心化的方案，将网关的逻辑下沉到sidecar中，

sidecar和应用部署到同一个节点，并接管应用流入、流出的流量，这样大促时，只需要对相关的业务压测，并针对性扩容即可，另外升级也会更平滑，中心化的网关，即使灰度发布，但是理论上所有业务方的流量都会流入到新版本的网关，如果出了问题，会影响到所有的业务，但这种去中心化的方式，可以先针对非核心业务升级，观察一段时间没问题后，再全量推上线。另外ServiceMesh的方案，对于多语言支持也更友好。

北大青鸟java培训：API网关设置基础知识？

如果大家了解网络构成微服务api网关登录慢的话，对于网关应该就不会陌生了，今天微服务api网关登录慢我们就一起来了解一下，API网关的一些基础知识，希望对大家以后的服务器开发工作有所帮助，下面就开始今天的主要内容吧。
一、API网关产生背景在微服务的架构中，一个大的应用会被拆分成多个小的单一的服务提供出来，这些小的服务有自己的处理，有自己的数据库(也可以共用)，也许语言也是不一样的，他们可以部署在一个或多个服务器上，其实也就是对复杂的应用进行了解耦，那为什么微服务需要API网关呢?我们看看微服务后产生的问题微服务api网关登录慢：客户端需要知道多个服务地址通用的功能怎么处理?例如鉴权、流量控制、日志等以前一个功能可能是一次请求就可以完成，现在可能要多个服务一起进行才可以，那如何减少客户端请求的时间呢?由于以上几点的问题，所以在所有的服务前面还需要定义一个代理，即API网关，所有的客户端请求都必须经过API网关代理到真实的服务地址，这也可以有效的避免真实地址的暴露，同时API网关也可以集成鉴权、流量控制、日志、API聚合、黑白名单等。
二、kong的介绍Kong是由Mashape开发的并且于2015年开源的一款API网关框架，基于nginx以及OpenResty研发，主要特点是高性能以及其强大的扩展性，由于本身是基于nginx进行开发，因此网上很多关于nginx的调优等资料都可以用到kong的上面，包括负载均衡、或者充当web服务器等kong的扩展是通过插件机制进行的，并且也提供了插件的定制示例方法，插件定义了一个请求从进入到反馈到客户端的整个生命周期，所以电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为可以满足大部分的定制需求，本身kong也已经集成了相当多的插件，包括CORS跨域、logging、限流、转发、健康检查、熔断等，API聚合功能从github上看也已经进入开发阶段。

API网关express-gateway初体验

昨天朋友发来一个消息，问我express源码中的一个问题，我去看了一番源码以后，发现自己并不是很懂，只能看懂一些字面意思...

不过在聊天过程中，了解到他们公司在用express做api网关，什么是api网关呢？

我将以express-gateway为例，学习 get started教程 ，对api网关进行探索。

安装
①npm i -g express-gateway
②创建一个express网关：eg gateway create
③根据提示选择server模板
④运行express网关：npm start

5分钟入门教程
目标：
1.选择一个微服务并且作为一个api暴露出去
2.定义一个api的消费者
3.使用key认证保证api的安全性

1.选择一个微服务并且作为一个api暴露出去
①直接访问微服务
curl http://httpbin.org/ip

②指定微服务

在express gateway的一个默认的管道中，服务将被分配到一个端口。一个管道指的是一个策略集合。Express Gateway有一个代理策略。在默认的管道中，会使用这个代理策略，网关现在挡在了 https://httpbin.org/ip 服务前面，并且并且路由其它请求到网关的端口。

在config/gateway.config.yml这个文件中，可以找到一个serviceEndpoints选项，这里定义了httpbin这个服务。

在默认管道的proxy选项的action中，可以找到serviceEndpoint: httpbin

③以api的方式公开微服务

通过Express Gateway，我们将暴露httpbin 服务到api端口。当通过api端口公开api后，外部可以访问到api。

在config/gateway.config.yml这个文件中，可以找到apiEndpoints选项，这里定义了api。

现在我们有一个公共api浮出水面了，我们应该确保自己可以穿过express网关获取到service的权限。

2.定义一个api网关的消费者
管理我们api的人，在这里我们称之为“Consumer”。

eg users create

3.使用key认证方式确保安全
①现在api暴露了出去，而且也获得了访问权限。我们现在将为其加上key安全认证。
在config/gateway.config.yml这个文件中，可以找到pipelines选项，这里定义了key-auth。

②为Consumer Bob分配key。

eg credentials create -c bob -t key-auth -q
③Bob没有加key直接访问。

④Bob加了key进行访问。

That's it!

为什么微服务需要API网关

1.防止内部关注暴露给外部客户端
API网关将外部公共API与内部微服务API分开，允许添加微服务和更改边界。 其结果是能够在不对外部绑定客户端产生负面影响的情况下重构和适当大小的微服务。 它还通过为您的所有微服务提供单一入口点，对客户端隐藏了服务发现和版本控制详细信息。
2.为您的微服务添加额外的安全层
API网关通过提供一个额外的保护层来防止恶意攻击，例如SQL注入，XML解析器漏洞和拒绝服务（DoS）攻击。
3.支持混合通信协议
虽然面向外部的API通常提供基于HTTP或REST的API，但是内部微服务可以从使用不同的通信协议中受益。 协议可能包括的Protobuf或AMQP ，或者用SOAP，JSON-RPC或XML-RPC系统集成。 API网关可以在这些不同的协议之上提供外部的，统一的基于REST的API，允许团队选择最适合内部架构的API。
4.降低微服务复杂性
如果微服务具有共同的关注点，例如使用API令牌的授权，访问控制实施和速率限制。 每个这些关注可以通过要求每个服务都实现它们，但这为微服务的开发增加更多的时间成本。 API网关将从您的代码中删除这些问题，允许您的微服务关注手头的任务。
5.微服务模拟和虚拟化
通过将微服务API与外部API分离，您可以模拟或虚拟化服务，以验证设计要求或协助集成测试。

Dubbo API网关

在微服务架构中，通常会有多个服务提供者。设想一个电商系统，可能会有商品、订单、支付、用户等多个类型的服务，而每个类型的服务数量也会随着整个系统体量的增大也会随之增长和变更。作为UI端，在展示页面时可能需要从多个微服务中聚合数据，而且服务的划分位置结构可能会有所改变。网关就可以对外暴露聚合API，屏蔽内部微服务的微小变动，保持整个系统的稳定性。

首先准备一个SpringBoot Web工程

首先启动微服务Server，然后启动WEB网关 关于微服务api网关登录慢和微服务 网关 选型的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。 微服务api网关登录慢的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于微服务 网关 选型、微服务api网关登录慢的信息别忘了在本站进行查找喔。

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