Java工作队列代码详解-eolink官网

Java工作队列代码详解

工作队列的主要任务是：避免立刻执行资源密集型任务，然后必须等待其完成。相反地，我们进行任务调度：我们把任务封装为消息发送给队列。工作进行在后台运行并不断的从队列中取出任务然后执行。当你运行了多个工作进程时，任务队列中的任务将会被工作进程共享执行。

这样的概念在web应用中极其有用，当在很短的HTTP请求间需要执行复杂的任务。

1、准备

我们使用Thread.sleep来模拟耗时的任务。我们在发送到队列的消息的末尾添加一定数量的点，每个点代表在工作线程中需要耗时1秒，例如hello…将会需要等待3秒。

发送端：

NewTask.java

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class NewTask

{

//队列名称

private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

public static void main(String[] args) throws IOException

{

//创建连接和频道

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

factory.setHost("localhost");

Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

//声明队列

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

//发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点

for (int i = 0; i < 10; i++)

{

String dots = "";

for (int j = 0; j <= i; j++)

{

dots += ".";

}

String message = "helloworld" + dots+dots.length();

channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());

System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

}

//关闭频道和资源

channel.close();

connection.close();

}

接收端：

Work.java

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Work

{

//队列名称

private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,

java.lang.InterruptedException

{

//区分不同工作进程的输出

int hashCode = Work.class.hashCode();

//创建连接和频道

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

factory.setHost("localhost");

Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

//声明队列

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

System.out.println(hashCode

+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);

// 指定消费队列

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

while (true)

{

QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();

String message = new String(delivery.getBody());

System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");

doWork(message);

System.out.println(hashCode + " [x] Done");

}

/**

* 每个点耗时1s

* @param task

* @throws InterruptedException

private static void doWork(String task) throws InterruptedException

{

for (char ch : task.toCharArray())

{

if (ch == '.')

Thread.sleep(1000);

}

Round-robin 转发

[x] Sent 'helloworld.1'

[x] Sent 'helloworld..2'

[x] Sent 'helloworld...3'

[x] Sent 'helloworld....4'

[x] Sent 'helloworld.....5'

[x] Sent 'helloworld......6'

[x] Sent 'helloworld.......7'

[x] Sent 'helloworld........8'

[x] Sent 'helloworld.........9'

[x] Sent 'helloworld..........10'

605645 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

605645 [x] Received 'helloworld.1'

605645 [x] Done

605645 [x] Received 'helloworld....4'

605645 [x] Done

605645 [x] Received 'helloworld.......7'

605645 [x] Done

605645 [x] Received 'helloworld..........10'

605645 [x] Done

18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

18019860 [x] Received 'helloworld..2'

18019860 [x] Done

18019860 [x] Received 'helloworld.....5'

18019860 [x] Done

18019860 [x] Received 'helloworld........8'

18019860 [x] Done

18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

18019860 [x] Received 'helloworld...3'

18019860 [x] Done

18019860 [x] Received 'helloworld......6'

18019860 [x] Done

18019860 [x] Received 'helloworld.........9'

18019860 [x] Done

可以看到，默认的，RabbitMQ会一个一个的发送信息给下一个消费者(consumer)，而不考虑每个任务的时长等等，且是一次性分配，并非一个一个分配。平均的每个消费者将会获得相等数量的消息。这样分发消息的方式叫做round-robin。

2、消息应答（messageacknowledgments）

上面的例子，我们首先开启两个任务，然后执行发送任务的代码（NewTask.java），然后立即关闭第二个任务，结果为：

31054905[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C

31054905[x]Received'helloworld..2'

31054905[x]Done

31054905[x]Received'helloworld....4'

18019860[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C

18019860[x]Received'helloworld.1'

18019860[x]Done

18019860[x]Received'helloworld...3'

18019860[x]Done

18019860[x]Received'helloworld.....5'

18019860[x]Done

18019860[x]Received'helloworld.......7'

18019860[x]Done

18019860[x]Received'helloworld.........9'

18019860[x]Done

为了保证消息永远不会丢失，RabbitMQ支持消息应答（messageacknowledgments）。消费者发送应答给RabbitMQ，告诉它信息已经被接收和处理，然后RabbitMQ可以自由的进行信息删除。

如果消费者被杀死而没有发送应答，RabbitMQ会认为该信息没有被完全的处理，然后将会重新转发给别的消费者。通过这种方式，你可以确认信息不会被丢失，即使消者偶尔被杀死。

这种机制并没有超时时间这么一说，RabbitMQ只有在消费者连接断开是重新转发此信息。如果消费者处理一个信息需要耗费特别特别长的时间是允许的。

消息应答默认是打开的。上面的代码中我们通过显示的设置autoAsk=true关闭了这种机制。下面我们修改代码（Work.java）：

boolean ack = false ; //打开应答机制

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);

//另外需要在每次处理完成一个消息后，手动发送一次应答。

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

完整修改后的Work.java

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Work

{

//队列名称

private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";

public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,

java.lang.InterruptedException

{

//区分不同工作进程的输出

int hashCode = Work.class.hashCode();

//创建连接和频道

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

factory.setHost("localhost");

Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

//声明队列

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

System.out.println(hashCode

+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);

// 指定消费队列

Boolean ack = false ;

//打开应答机制

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);

while (true)

{

QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();

String message = new String(delivery.getBody());

System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");

doWork(message);

System.out.println(hashCode + " [x] Done");

//发送应答

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

}

测试：

我们把消息数量改为5，然后先打开两个消费者（Work.java），然后发送任务（NewTask.java），立即关闭一个消费者，观察输出：

[x]Sent'helloworld.1'

[x]Sent'helloworld..2'

[x]Sent'helloworld...3'

[x]Sent'helloworld....4'

[x]Sent'helloworld.....5'

18019860[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C

18019860[x]Received'helloworld..2'

18019860[x]Done

18019860[x]Received'helloworld....4'

31054905[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C

31054905[x]Received'helloworld.1'

31054905[x]Done

31054905[x]Received'helloworld...3'

31054905[x]Done

31054905[x]Received'helloworld.....5'

31054905[x]Done

31054905[x]Received'helloworld....4'

31054905[x]Done

3、消息持久化（Messagedurability）

我们已经学习了即使消费者被杀死，消息也不会被丢失。但是如果此时RabbitMQ服务被停止，我们的消息仍然会丢失。

当RabbitMQ退出或者异常退出，将会丢失所有的队列和信息，除非你告诉它不要丢失。我们需要做两件事来确保信息不会被丢失：我们需要给所有的队列和消息设置持久化的标志。

第一，我们需要确认RabbitMQ永远不会丢失我们的队列。为了这样，我们需要声明它为持久化的。

booleandurable=true;

channel.queueDeclare("task_queue",durable,false,false,null);

注：RabbitMQ不允许使用不同的参数重新定义一个队列，所以已经存在的队列，我们无法修改其属性。

第二，我们需要标识我们的信息为持久化的。通过设置MessageProperties（implementsBasicProperties）值为PERSISTENT_TEXT_PLAIN。

channel.basicPublish("","task_queue",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());

现在你可以执行一个发送消息的程序，然后关闭服务，再重新启动服务，运行消费者程序做下实验。

4、公平转发（Fairdispatch）

或许会发现，目前的消息转发机制（Round-robin）并非是我们想要的。例如，这样一种情况，对于两个消费者，有一系列的任务，奇数任务特别耗时，而偶数任务却很轻松，这样造成一个消费者一直繁忙，另一个消费者却很快执行完任务后等待。

造成这样的原因是因为RabbitMQ仅仅是当消息到达队列进行转发消息。并不在乎有多少任务消费者并未传递一个应答给RabbitMQ。仅仅盲目转发所有的奇数给一个消费者，偶数给另一个消费者。

为了解决这样的问题，我们可以使用basicQos方法，传递参数为prefetchCount=1。这样告诉RabbitMQ不要在同一时间给一个消费者超过一条消息。换句话说，只有在消费者空闲的时候会发送下一条信息。

int prefetchCount = 1;

channel.basicQos(prefetchCount);

[x] Sent 'helloworld......6'

[x] Sent 'helloworld.....5'

[x] Sent 'helloworld....4'

[x] Sent 'helloworld...3'

[x] Sent 'helloworld..2'

18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

18019860 [x] Received 'helloworld......6'

18019860 [x] Done

18019860 [x] Received 'helloworld...3'

18019860 [x] Done

31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

31054905 [x] Received 'helloworld.....5'

31054905 [x] Done

31054905 [x] Received 'helloworld....4'

31054905 [x] Done

31054905 [x] Received 'helloworld..2'

31054905 [x] Done

可以看出此时并没有按照之前的Round-robin机制进行转发消息，而是当消费者不忙时进行转发。且这种模式下支持动态增加消费者，因为消息并没有发送出去，动态增加了消费者马上投入工作。而默认的转发机制会造成，即使动态增加了消费者，此时的消息已经分配完毕，无法立即加入工作，即使有很多未完成的任务。

5、完整的代码

NewTask.java

import java.io.IOException;

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import com.rabbitmq.client.MessageProperties;

public class NewTask

{

// 队列名称

private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";

public static void main(String[] args) throws IOException

{

// 创建连接和频道

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

factory.setHost("localhost");

Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

// 声明队列

Boolean durable = true;

// 1、设置队列持久化

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);

// 发送10条消息，依次在消息后面附加1-10个点

for (int i = 5; i > 0; i--)

{

String dots = "";

for (int j = 0; j <= i; j++)

{

dots += ".";

}

String message = "helloworld" + dots + dots.length();

// MessageProperties 2、设置消息持久化

channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,

MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());

System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

}

// 关闭频道和资源

channel.close();

connection.close();

}

Work.java

import com.rabbitmq.client.Channel;

import com.rabbitmq.client.Connection;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Work

{

// 队列名称

private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";

public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,

java.lang.InterruptedException

{

// 区分不同工作进程的输出

int hashCode = Work.class.hashCode();

// 创建连接和频道

ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();

factory.setHost("localhost");

Connection connection = factory.newConnection();

Channel channel = connection.createChannel();

// 声明队列

Boolean durable = true;

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);

System.out.println(hashCode

+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

//设置最大服务转发消息数量

int prefetchCount = 1;

channel.basicQos(prefetchCount);

QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);

// 指定消费队列

Boolean ack = false;

// 打开应答机制

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);

while (true)

{

QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();

String message = new String(delivery.getBody());

System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");

doWork(message);

System.out.println(hashCode + " [x] Done");

//channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

}

/**

* 每个点耗时1s

* @param task

* @throws InterruptedException

private static void doWork(String task) throws InterruptedException

{

for (char ch : task.toCharArray())

{

if (ch == '.')

Thread.sleep(1000);

}

总结

以上就是本文关于Java工作队列代码详解的全部内容，希望对大家有所帮助。如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

Flask接口签名sign原理与实例代码浅析

291 2023-03-14

Java工作队列代码详解

Flask接口签名sign原理与实例代码浅析

vue项目接口域名动态的获取方法

zookeeper python接口实例详解

推荐文章

接口调用是什么意思？几种常用接口调用方式

接口设计原则

8款在线 API 接口文档管理工具

api管理系统是什么？

什么是接口调试？接口调试的步骤有哪些？

api 接口管理系统有哪些？

接口测试有几种测试方法

API文档生成工具有哪些？

微服务和api网关区别

交换机配置步骤

最近发表

热评文章

在线接口文档管理工具推荐，支持在线测试，HTTP接口

开源的在线接口文档wiki工具Mindoc的介绍与使

如何优雅的进行接口设计？接口设计的六大原则是什么？

什么是API测试,api检测公司

软件接口设计怎么做？前后端分离软件接口设计思路

接口管理平台推荐，几大接口管理平台总有一款适合你！