java数据结构之树基本概念解析及代码示例

网友投稿 326 2023-03-15


java数据结构之树基本概念解析及代码示例

java中树的存储结构实现 一、树 树与线性表、栈、队列等线性结构不同,树是一...节点与节点之间的父子关系,可以为每个节点增加一个parent域,用以记录该节点的父点

树是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把 它叫做“树”是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。

树定义和基本术语

定义

树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T,并且当n>0时满足下列条件:

(1)有且仅有一个特定的称为根(Root)的结点;

(2)当n>1时,其余结点可以划分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、…、Tm,每个集Ti(1≤i≤m)均为树,且称为树T的子树(SubTree)。

特别地,不含任何结点(即n=0)的树,称为空树。

如下就是一棵树的结构:

基本术语

结点:存储数据元素和指向子树的链接,由数据元素和构造数据元素之间关系的引用组成。

孩子结点:树中一个结点的子树的根结点称为这个结点的孩子结点,如图1中的A的孩子结点有B、C、D

双亲结点:树中某个结点有孩子结点(即该结点的度不为0),该结点称为它孩子结点的双亲结点,也叫前驱结点。双亲结点和孩子结点是相互的,如图1中,A的孩子结点是B、C、http://D,B、C、D的双亲结点是A。

兄弟结点:具有相同双亲结点(即同一个前驱)的结点称为兄弟结点,如图1中B、B、D为兄弟结点。

结点的度:结点所有子树的个数称为该结点的度,如图1,A的度为3,B的度为2.

树的度:树中所有结点的度的最大值称为树的度,如图1的度为3.

叶子结点:度为0的结点称为叶子结点,也叫终端结点。如图1的K、L、F、G、M、I、J

分支结点:度不为0的结点称为分支结点,也叫非终端结点。如图1的A、B、C、D、E、H

结点的层次:从根结点到树中某结点所经路径的分支数称为该结点的层次。根结点的层次一般为1(也可以自己定义为0),这样,其它结点的层次是其双亲结点的层次加1.

树的深度:树中所有结点的层次的最大值称为该树的深度(也就是最下面那个结点的层次)。

有序树和无序树:树中任意一个结点的各子树按从左到右是有序的,称为有序树,否则称为无序树。

树的抽象数据类型描述

数据元素:具有相同特性的数据元素的集合。

结构关系:树中数据元素间的结构关系由树的定义确定。

基本操作:树的主要操作有

(1)创建树IntTree(&T)

         创建1个空树T。

(2)销毁树DestroyTree(&T)

(3)构造树CreatTree(&T,deinition)

(4)置空树ClearTree(&T)

          将树T置为空树。

(5)判空树TreeEmpty(T)

(6)求树的深度TreeDepth(T)

(7)获得树根Root(T)

(8)获取结点Value(T,cur_e,&e)

         将树中结点cur_e存入e单元中。

(9)数据赋值Assign(T,cur_e,value)

         将结点value,赋值于树T的结点cur_e中。

(10)获得双亲Parent(T,cur_e)

        返回树T中结点cur_e的双亲结点。

(11)获得最左孩子LeftChild(T,cur_e)

        返回树T中结点cur_e的最左孩子。

(12)获得右兄弟RightSibling(T,cur_e)

        返回树T中结点cur_e的右兄弟。

(13)插入子树InsertChild(&T,&p,i,c)

      将树c插入到树T中p指向结点的第i个子树之前。

(14)删除子树DeleteChild(&T,&p,i)

       删除树T中p指向结点的第i个子树。

(15)遍历树TraverseTree(T,visit())

树的实现

树是一种递归结构,表示方式一般有孩子表示法和孩子兄弟表示法两种。树实现方式有很多种、有可以由广义表的递归实现,也可以有二叉树实现,其中最常见的是将树用孩子兄弟表示法转化成二叉树来实现。

下面以孩子表示法为例讲一下树的实现:

树的定义和实现

package datastructure.tree;

import java.util.ArrayList;

import java.util.Arrays;

import java.util.LinkedList;

import java.util.List;

/**

* 树的定义和实现

* @author Administrator

*

*/

public class Tree {

private Object data;

private List childs;

public Tree(){

data = null;

childs = new ArrayList();

childs.clear();

}

public Tree(Object data) {

this.data = data;

childs = new ArrayList();

childs.clear();

}

/**

* 添加子树

* @param tree 子树

*/

public void addNode(Tree tree) {

childs.add(tree);

}

/**

* 置空树

*/

public void clearTree() {

data = null;

childs.clear();

}

/**

* 求树的深度

* 这方法还有点问题,有待完善

* @return 树的深度

*/

public int dept() {

return dept(this);

}

/**

* 求树的深度

* 这方法还有点问题,有待完善

* @param tree

* @return

*/

private int dept(Tree tree) {

if(tree.isEmpty()) {

return 0;

} else if(tree.isLeaf()) {

return 1;

} else {

int n = childs.size();

int[] a = new int[n];

for (int i=0; i

if(childs.get(i).isEmpty()) {

a[i] = 0+1;

} else {

a[i] = dept(childs.get(i)) + 1;

}

}

Arrays.sort(a);

return a[n-1];

}

}

/**

* 返回递i个子树

* @param i

* @return

*/

public Tree getChild(int i) {

return childs.get(i);

}

/**

* 求第一个孩子 结点

* @return

*/

public Tree getFirstChild() {

return childs.get(0);

}

/**

* 求最后 一个孩子结点

* @return

*/

public Tree getLastChild() {

return childs.get(childs.size()-1);

}

public List getChilds() {

return childs;

}

/**

* 获得根结点的数据

* @return

*/

public Object getRootData() {

return data;

}

/**

* 判断是否为空树

* @return 如果为空,返回true,否则返回false

*/

public Boolean isEmpty() {

if(childs.isEmpty() && data == null)

return true;

return false;

}

/**

* 判断是否为叶子结点

* @return

*/

public Boolean isLeaf() {

if(childs.isEmpty())

return true;

return false;

}

/**

* 获得树根

* @return 树的根

*/

public Tree root() {

return this;

}

/**

* 设置根结点的数据

*/

public void setRootData(Object data) {

this.data = data;

}

/**

* 求结点数

* 这方法还有点问题,有待完善

* @return 结点的个数

*/

public int size() {

return size(this);

}

/**

* 求结点数

* 这方法还有点问题,有待完善

* @param tree

* @return

*/

private int size(Tree tree) {

if(tree.isEmpty()) {

return 0;

} else if(tree.isLeaf()) {

return 1;

} else {

int count = 1;

int n = childs.size();

for (int i=0; i

if(!childs.get(i).isEmpty()) {

count += size(childs.get(i));

}

}

return count;

}

}

}

树的遍历

树的遍历有两种

前根遍历

(1).访问根结点;

(2).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;

后根遍历

(1).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;

(2).访问根结点;

Visit.Java

package datastructure.tree;

import datastructure.tree.btree.BTree;

/**

* 对结点进行操作的接口,规定树的遍历的类必须实现这个接口

* @author Administrator

*

*/

public interface Visit {

/**

* 对结点进行某种操作

* @param btree 树的结点

*/

public void visit(BTree btree);

}

order.java

package datastructure.tree;

import java.util.List;

/**

* 树的遍历

* @author Administrator

*

*/

public class Order {

/**

* 先根遍历

* @param root 要的根结点

*/

public void preOrder(Tree root) {

if(!root.isEmpty()) {

visit(root);

for (Tree child : root.getChilds()) {

if(child != null) {

preOrder(child);

}

}

}

}

/**

* 后根遍历

* @param root 树的根结点

*/

public void postOrder(Tree root) {

if(!root.isEmpty()) {

for (Tree child : root.getChilds()) {

if(child != null) {

preOrder(child);

}

}

visit(root);

}

}

public void visit(Tree tree) {

System.out.print("\t" + tree.getRootData());

}

}

测试:

要遍历的树如下:

package datastructure.tree;

import java.util.Iterator;

import java.util.Scanner;

public class TreeTest {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

Tree root = new Tree("A");

root.addNode(new Tree("B"));

root.addNode(new Tree("C"));

root.addNode(new Tree("D"));

Tree t = null;

t = root.getChild(0);

t.addNode(new Tree("L"));

t.addNode(new Tree("E"));

t = root.getChild(1);

t.addNode(new Tree("F"));

t = root.getChild(2);

t.addNode(new Tree("I"));

t.addNode(new Tree("H"));

t = t.getFirstChild();

t.addNode(new Tree("L"));

System.out.println("first node:" + root.getRootData());

//System.out.println("size:" + root.size());

//System.out.println("dept:" + root.dept());

System.out.println("is left:" + root.isLeaf());

System.out.println("data:" + root.getRootData());

Order order = new Order();

System.out.println("前根遍历:");

order.preOrder(root);

System.out.println("\n后根遍历:");

order.postOrder(root);

}

}

结果:

first node:A

is left:false

data:A

前根遍历:

A BL E C F DI L H

后根遍历:

B LE C F D IL H A

结束语:

以上就是本文关于java数据结构之树基本概念解析及代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

Java编程求二叉树的镜像两种方法介绍

java算法实现红黑树完整代码示例

java实现遍历树形菜单两种实现代码分享

如有不足之处,欢迎留言指出。

if(childs.get(i).isEmpty()) {

a[i] = 0+1;

} else {

a[i] = dept(childs.get(i)) + 1;

}

}

Arrays.sort(a);

return a[n-1];

}

}

/**

* 返回递i个子树

* @param i

* @return

*/

public Tree getChild(int i) {

return childs.get(i);

}

/**

* 求第一个孩子 结点

* @return

*/

public Tree getFirstChild() {

return childs.get(0);

}

/**

* 求最后 一个孩子结点

* @return

*/

public Tree getLastChild() {

return childs.get(childs.size()-1);

}

public List getChilds() {

return childs;

}

/**

* 获得根结点的数据

* @return

*/

public Object getRootData() {

return data;

}

/**

* 判断是否为空树

* @return 如果为空,返回true,否则返回false

*/

public Boolean isEmpty() {

if(childs.isEmpty() && data == null)

return true;

return false;

}

/**

* 判断是否为叶子结点

* @return

*/

public Boolean isLeaf() {

if(childs.isEmpty())

return true;

return false;

}

/**

* 获得树根

* @return 树的根

*/

public Tree root() {

return this;

}

/**

* 设置根结点的数据

*/

public void setRootData(Object data) {

this.data = data;

}

/**

* 求结点数

* 这方法还有点问题,有待完善

* @return 结点的个数

*/

public int size() {

return size(this);

}

/**

* 求结点数

* 这方法还有点问题,有待完善

* @param tree

* @return

*/

private int size(Tree tree) {

if(tree.isEmpty()) {

return 0;

} else if(tree.isLeaf()) {

return 1;

} else {

int count = 1;

int n = childs.size();

for (int i=0; i

if(!childs.get(i).isEmpty()) {

count += size(childs.get(i));

}

}

return count;

}

}

}

树的遍历

树的遍历有两种

前根遍历

(1).访问根结点;

(2).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;

后根遍历

(1).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;

(2).访问根结点;

Visit.Java

package datastructure.tree;

import datastructure.tree.btree.BTree;

/**

* 对结点进行操作的接口,规定树的遍历的类必须实现这个接口

* @author Administrator

*

*/

public interface Visit {

/**

* 对结点进行某种操作

* @param btree 树的结点

*/

public void visit(BTree btree);

}

order.java

package datastructure.tree;

import java.util.List;

/**

* 树的遍历

* @author Administrator

*

*/

public class Order {

/**

* 先根遍历

* @param root 要的根结点

*/

public void preOrder(Tree root) {

if(!root.isEmpty()) {

visit(root);

for (Tree child : root.getChilds()) {

if(child != null) {

preOrder(child);

}

}

}

}

/**

* 后根遍历

* @param root 树的根结点

*/

public void postOrder(Tree root) {

if(!root.isEmpty()) {

for (Tree child : root.getChilds()) {

if(child != null) {

preOrder(child);

}

}

visit(root);

}

}

public void visit(Tree tree) {

System.out.print("\t" + tree.getRootData());

}

}

测试:

要遍历的树如下:

package datastructure.tree;

import java.util.Iterator;

import java.util.Scanner;

public class TreeTest {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

Tree root = new Tree("A");

root.addNode(new Tree("B"));

root.addNode(new Tree("C"));

root.addNode(new Tree("D"));

Tree t = null;

t = root.getChild(0);

t.addNode(new Tree("L"));

t.addNode(new Tree("E"));

t = root.getChild(1);

t.addNode(new Tree("F"));

t = root.getChild(2);

t.addNode(new Tree("I"));

t.addNode(new Tree("H"));

t = t.getFirstChild();

t.addNode(new Tree("L"));

System.out.println("first node:" + root.getRootData());

//System.out.println("size:" + root.size());

//System.out.println("dept:" + root.dept());

System.out.println("is left:" + root.isLeaf());

System.out.println("data:" + root.getRootData());

Order order = new Order();

System.out.println("前根遍历:");

order.preOrder(root);

System.out.println("\n后根遍历:");

order.postOrder(root);

}

}

结果:

first node:A

is left:false

data:A

前根遍历:

A BL E C F DI L H

后根遍历:

B LE C F D IL H A

结束语:

以上就是本文关于java数据结构之树基本概念解析及代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

Java编程求二叉树的镜像两种方法介绍

java算法实现红黑树完整代码示例

java实现遍历树形菜单两种实现代码分享

如有不足之处,欢迎留言指出。

if(!childs.get(i).isEmpty()) {

count += size(childs.get(i));

}

}

return count;

}

}

}

树的遍历

树的遍历有两种

前根遍历

(1).访问根结点;

(2).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;

后根遍历

(1).按照从左到右的次序行根遍历根结点的第一棵子树;

(2).访问根结点;

Visit.Java

package datastructure.tree;

import datastructure.tree.btree.BTree;

/**

* 对结点进行操作的接口,规定树的遍历的类必须实现这个接口

* @author Administrator

*

*/

public interface Visit {

/**

* 对结点进行某种操作

* @param btree 树的结点

*/

public void visit(BTree btree);

}

order.java

package datastructure.tree;

import java.util.List;

/**

* 树的遍历

* @author Administrator

*

*/

public class Order {

/**

* 先根遍历

* @param root 要的根结点

*/

public void preOrder(Tree root) {

if(!root.isEmpty()) {

visit(root);

for (Tree child : root.getChilds()) {

if(child != null) {

preOrder(child);

}

}

}

}

/**

* 后根遍历

* @param root 树的根结点

*/

public void postOrder(Tree root) {

if(!root.isEmpty()) {

for (Tree child : root.getChilds()) {

if(child != null) {

preOrder(child);

}

}

visit(root);

}

}

public void visit(Tree tree) {

System.out.print("\t" + tree.getRootData());

}

}

测试:

要遍历的树如下:

package datastructure.tree;

import java.util.Iterator;

import java.util.Scanner;

public class TreeTest {

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

Tree root = new Tree("A");

root.addNode(new Tree("B"));

root.addNode(new Tree("C"));

root.addNode(new Tree("D"));

Tree t = null;

t = root.getChild(0);

t.addNode(new Tree("L"));

t.addNode(new Tree("E"));

t = root.getChild(1);

t.addNode(new Tree("F"));

t = root.getChild(2);

t.addNode(new Tree("I"));

t.addNode(new Tree("H"));

t = t.getFirstChild();

t.addNode(new Tree("L"));

System.out.println("first node:" + root.getRootData());

//System.out.println("size:" + root.size());

//System.out.println("dept:" + root.dept());

System.out.println("is left:" + root.isLeaf());

System.out.println("data:" + root.getRootData());

Order order = new Order();

System.out.println("前根遍历:");

order.preOrder(root);

System.out.println("\n后根遍历:");

order.postOrder(root);

}

}

结果:

first node:A

is left:false

data:A

前根遍历:

A BL E C F DI L H

后根遍历:

B LE C F D IL H A

结束语:

以上就是本文关于java数据结构之树基本概念解析及代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:

Java编程求二叉树的镜像两种方法介绍

java算法实现红黑树完整代码示例

java实现遍历树形菜单两种实现代码分享

如有不足之处,欢迎留言指出。


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